南七小僧-CSDN博客

原创爆火的AI面试，逼疯打工人

2019年，联合利华、可口可乐等企业开始用AI进行面试。在当前这个“降本增效”的环境下，AI面试正在更多企业的普及。而对于打工人而言，则开始对着屏幕练习，去接受甚至讨好对面的“数字人”面试官。曾经出现在银行、外企、快消等领域的AI面试官，正在渗透到更多的行业。一位应聘酒店前台客服岗位的应届毕业生告诉Tech星球，虽然已经接到通知去线下面试，但她仍需去完成企业发来的AI面试。在线下面试现场，面试官也会特地问她AI面试的使用体验，“这家酒店刚推出AI面试，以测试为主，很想知道我们的反馈”。

2024-04-23 21:18:35 243

原创作为面试官，我在面试产品经理时，重点考察的5个能力

基本功产品规划能力行业理解能力增长运营能力职业发展基本功是不管什么级别产品经理需要具备的基础能力。产品规划能力，评估产品经理是否具有自驱力，掌控工作节奏。只有对行业和用户有深刻的洞察，才能极致的产品。增长运营是把产品做出来，并推出去的能力，当前市场对这个具有这个能力的产品经理需求更高。以上，是我在面试产品经理时，经常会问到的一些问题，希望对你有一些启发。

2024-04-23 21:14:23 584

原创产品规划｜如何从0到1规划设计一款产品？

产品规划是一种策略，它设定了产品的价值和目标，并确定实施方案以实现这些目标。它考虑了产品的整个生命周期，基于市场需求、用户需求和公司战略的思维方式，它提供了产品开发、发版和成长的蓝图。并分析了需要的资源投入和预期的产出。产品规划需要考虑长期和短期的目标。长期规划着眼于产品的整体方向和价值，短期规划则关注于具体的任务和活动，以使产品能够落地并产生输出。市场调研——>产品设计——>落地实施。但以上产品规划步骤有起时空的局限性，并不是固定模式。

2024-04-23 21:13:42 309

原创大厂产品专家是做晋升述职的？

在大厂里，晋升都是需要述职的。与年终述职不同，晋升述职要求严格很多。这种情况下，如何完美表达自己才是适合晋升的人选？这篇文章，值得即将晋升和准备晋升的各位看看。之前学姐写了一篇文章，讲怎么做年度述职，反响还不错～有兴趣的童鞋可以。今天学姐来讲一个童鞋们更感兴趣的话题——如何写晋升述职报告。

2024-04-23 21:10:16 10

原创 5000字干货：如何通过社区驱动增长？挑战、认知、本质和六个步骤！

本来不少平台建立社区是为了给用户提供归属感，但在商业压力下，不得不开始做增长的运营。但不是说只是简单地“做增长”就可以的，归属感和增长，两者看起来相似，但生产流程却完全不同。这种情况下，我们需要怎么做？做出贡献。▲ 图片来自FeverBee官网然而，这个目标引发了一个问题——如果建立社区的初衷是为了给用户提供归属感，那么简单地“”显然行不通，就像让一个传统汽车制造厂开始生产新能源汽车一样。尽管两者看起来相似，但生产流程却完全不同，这需要对系统进行全面重构，并采用全新的方法来发挥社区的作用。

2024-04-23 21:09:01 8

原创这届年轻人，对AI对象上头

早在2015年，海外媒体《太阳报》就曾发表过一篇文章，称未来十年内，我们将与机器人发生更多不可描述的碰撞。然而，鉴于现在有不少人戏称：“我们希望的是让AI代替我们洗衣做饭做家务，而不是做陪聊和文案工作。”而海外的科技公司也仍然在持续投资机器人公司，由此可见，让AI从线上走到线下、进行物理意义上的精细操作，且普通消费者都能负担得起，其进程道阻且长。不过，话说回来，或许有人会觉得在虚拟的、非人的角色上投注真实的爱意很可笑。但是，哪怕是虚拟的情感，你如何对待对方，对方也会如何回应你——

2024-04-23 21:06:29 674

原创如何判断客户需求能不能做出来产品？

一个客户的需求能不能做出来产品？得看这个需求是谁提出来的，基层单位提出来的会靠谱的多。得辨别不同层级客户的需求，领导提出的需求偏宏观和抽象，需要甄别和证伪。得针对具体的需求进行四个“有没有”分析，基本上能够判断出来这个需求能不能做成产品。

2024-04-23 21:03:08 14

原创互联网营销两大宗师：周鸿祎和雷军做个人IP有什么不同？

在解读周鸿祎与雷军的营销策略后，我们会发现尽管他们的营销手法各有千秋，但深入剖析其核心，会明白，无论是周鸿祎的“动心营销”还是雷军的“参与感营销”，他们所追求的营销本质其实是相通的。**首先，周鸿祎和雷军的营销理念都坚定地以用户为中心。**他们深知，无论营销的手段如何变化，最终的目的都是满足用户的需求，赢得用户的信任和支持。因此，无论是通过微创新打动用户的心，还是通过参与感让用户成为品牌的一部分，他们始终将用户放在首位。**其次，他们都擅长打造和经营个人IP。**在互联网时代，个人品牌的影响力不容小。

2024-04-23 21:02:16 9

原创想转行做大模型？AI产品经理们，先看看这份指南

大模型是AI领域的一个重要趋势，具有强大的泛化能力和适应能力，在多个任务和领域上表现出惊人的成就。大模型可以利用海量的数据来学习通用的知识和能力，从而在多个场景和需求上提供高效的解决方案。大模型可以带来更好的用户体验和商业价值，在各个行业和领域中创造更多的创新和变革转行做。大模型需要海量的数据和计算资源来训练和运行，对于硬件设备、网络带宽、存储空间等方面有很高的要求。大模型涉及到很多前沿的理论和实践，对于知识水平、技术能力、学习能力等方面有很高的要求。

2024-04-23 21:01:17

原创 AI+BI第二弹：QuickBI已支持智能搭建&智能问数

在这样的设置中，你可能有太多的函数可供使用，无法将它们全部放入LLM的上下文中，所以你可能会使用启发式方法选择最相关的子集包含在当前处理步骤的LLM上下文中。这会导致LLM调用和代理之间的信息传递的嘈杂声，从而产生非常复杂的工作流。吴恩达（Andrew Ng）教授，DeepLearning.AI和AI Fund的创始人，在美国红杉资本于2024年3月26日举办的AI Ascent活动中，谈到了人工智能代理工作流程的未来及其潜力，这些工作流程有可能显著推动人工智能的进步，甚至可能超越下一代基础模型的影响力。

2024-04-23 20:29:17 418

原创一步一步理解大模型：混合专家模型（MoE）简介

混合专家模型，英文叫Mixture of Experts (MoE) 是一种模型设计策略，它通过将多个模型（称为"专家"）直接结合在一起，以获得更好的预测性能。: Expert Choice的中文为专家选择，方法是设置一组具有预定缓冲区容量的专家，给专家分配给前k个令牌，产生一个令牌到专家的得分矩阵，然后用该矩阵做出路由决策。: Switch Transformer中，模型的每一层都是一个专家网络的集合，输入数据会被动态地路由到不同的专家进行处理。来合并和平衡专家的选择，用于决定每个专家对最终预测的；

2024-04-23 13:03:18 3

原创详解Mixtral-8x7B背后的MoE！

Switch Transformers的研究发现，在预训练阶段达到固定的困惑度时，稀疏模型在下游任务中的表现通常不及密集型模型，特别是在逻辑推理较多的任务，如SuperGLUE上。不仅如此，Flan-MoE相比MoE的提升幅度，甚至超过了Flan-T5相比T5的提升，这表明 MoEs 可能从指令微调中获益更大，尤其是在任务数量更多的情况下。例如，如果我们的批量输入包含10个Token，可能有5个Token由一个专家处理，另外5个Token分别由5个不同的专家处理，这导致批量大小不均匀，资源利用率低下。

2024-04-23 13:00:55 40 1

原创 Mixture of Experts（MoE）学习笔记

第一个需要解决的问题，是MoE是什么？总体而言，根据MoE的发展、应用场景和使用目的，其可以被分为两个阶段：Deep Learning时代开始前，和Deep Learning时代后，主要区别在于MoE是否被作用在神经网络模型之上。

2024-04-23 13:00:01 1

原创大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

混合专家模型的实现涉及对专家模型和门控网络的联合训练，在整个数据输入处理的过程中，门控网络起到了动态调配专家模型资源的关键作用，使混合专家模型能够灵活地适应不同的输入数据分布和任务要求。说到这里的“门”概念，与LSTM网络的“门”概念有所不同，MoE的“门”概念主要是用于匹配数据和专家模型之间的连接，就好比不同班级的学生要进不同的教室上课一样，而LSTM的“门”概念主要是一种控制信息流动的装置，它可以保留或通过一定比例的数据，更像是在控制流量，而MoE的“门”概念可以看作是选择要通过的对象。

2024-04-23 12:58:59 215

原创基于MoE技术的创新应用与商业化战略

xxx作为国内外知名的智能科学研究机构，拥有卓越的师资力量、先进的实验设施以及丰富的科研经验，为项目的实施提供了得天独厚的条件。这些领域的市场规模巨大，为MoE技术的商业化提供了广阔的空间，据媒体报道统计，2019年仅应急产业市场规模已达1.55万亿元，2025年将达1.82万亿，MoE的市场空间巨大。基于MoE技术的模型可以针对不同类型的安全风险，构建多个专家模型，每个专家模型专注于分析某一类风险的特征和规律，如机械故障、仪表读数异常、高温明火。专家模型是MOE技术的核心组成部分。

2024-04-23 12:57:00 90

原创十大开源机器人智能体

1- Poppy网址 2- Nao网址：3- iCub网址： 4- inMoov5- ThormanG3网址：6- NimbRo-OP2X网址：7- Plen2网址：8- James Bruton’s Robot X网址：9- TyroBot网址：10- Ameca。

2024-04-18 02:41:48 147

原创隐私计算DataTrust：从产品需求到工程架构实践

MPC是密码学中的定义，在无可信计算方的情况下，多个参与方各自持有秘密输入，并可完成对某个函数的计算，但每个参与方最终只能得到计算结果和能从自己输入和计算结果中推出的信息，其他信息均可得到保护。TEE是硬件中的一个独立的安全区域，由硬件来保证TEE中代码和数据的机密性和完整性。继上期介绍了新监管形势下的隐私技术及数据共享合规设计的思考，本期将接着为大家讲解，国内唯一一个获得工信部三项隐私计算测评的产品DataTrust，在隐私计算领域从产品需求到工程架构的实践之路。提供不同类型计算引擎的抽象和管理能力；

2024-04-18 01:41:05 215

原创 NetworkX、igraph、Gephi三大主流复杂网络建模与分析工具有什么区别？

与NetworkX和igraph不同的是，Gephi并不需要用户来编程计算网络的结构特性或者可视化网络，而仅仅需要用户准备好Gephi支持的网络数据导入即可进行相关操作（可以认为是一款傻瓜式软件）。是一个基于Python语言的复杂网络建模与分析开源包，用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动态和功能。内含许多标准图算法，网络结构及分析测度，包含用于经典图、随机图和合成网络的生成器。是一款开源免费且高效的网络分析工具兼具网络可视化功能，支出R，Python，Mathematica，C和C++等多种语言。

2024-04-17 03:06:20 22

原创深度学习的社交网络：用户行为分析

社交网络是当今互联网的一个重要领域，它们为人们提供了一种快速、便捷的方式来与他人交流、分享信息和建立社交关系。社交网络的数据量巨大，包括用户的个人信息、互动记录、内容等。这些数据为企业和组织提供了丰富的信息来源，可以用于用户行为分析、推荐系统、广告投放等应用。深度学习是一种人工智能技术，它通过模拟人类大脑的学习过程，使计算机能够从大量数据中自动学习出复杂的模式和关系。深度学习已经在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果，也被广泛应用于社交网络的用户行为分析。

2024-04-16 20:22:32 270

原创社交网络复杂网络常用数据集

以上是一些个人用到比较多的复杂网络数据网站，鉴于自己的了解有限，可能对这些数据集网站给出的描述还不够详细，而且很多单位都没有列出来，敬请谅解。这个网站是我个人最喜欢也是最常用的网站，里面数据集有上百种，数据的分类和描述真的是特别详细，而且还给出了数据集的可视化图以及一些基本统计特性，所有数据均可以直接下载。社交网络数据集，里面包含国内外一些常用在线社区网站的数据集，中型到大型的数据规模，搞社会计算的同行可能用的比较多。大牛Newman教授的个人数据网站，里面的数据集特别是科学家合作网络，用到特别多。

2024-04-16 19:54:56 21

原创社交网络的可视化分析：如何展示复杂关系的结构和动态

社交网络是现代互联网时代的一个重要概念，它描述了人们在社交媒体、在线平台和其他互联网服务中的互动和关系。社交网络可以揭示人们的行为、兴趣、关系和社会结构，为企业、政府和研究人员提供了丰富的信息来源。然而，社交网络数据的规模和复杂性使得直观地理解和分析这些数据变得困难。可视化分析提供了一种有效的方法来展示社交网络的结构和动态，以便更好地理解这些数据。在本文中，我们将讨论社交网络可视化分析的核心概念、算法和实例。我们将介绍如何使用可视化分析来展示社交网络的结构和动态，以及如何应对挑战和未来发展趋势。

2024-04-16 19:53:38 133

原创 MongoDB复制集安装配置图文教程-Windows篇 fasstgpt必看

MongoDB按功能可分为主节点、从节点（隐藏节点、延时节点、“投票”节点）和选举节点。节点名说明主节点(Primary) 可以提供读Writes/Read的节点，整个复制集中只有一个主节点。隐藏节点(Hidden) 提供Read并对程序不可见的节点。延时节点(Delayed) 提供Read并能够延时复制的节点。投票节点(Priority) 提供Read并具有投票权的节点。选举节点(Arbiter) Arbiter节点，无数据，仅作选举和充当复制集成员。又成为投票节点。

2024-04-09 03:40:46 27

原创 Kaldi sherpa-ncnn 端侧语音识别

接下来的工作，是给识别结果加上时间戳。如果你对语音识别感兴趣，请给我们提。进行实时语音识别的效果。用到的代码，作为本文的附录，附于文末。对的，就是这一句，所有的依赖都从源码安装。小编注：视频中用到的模型也是开源的。本文介绍了可能是目前为止，最容易安装的。它的使用方法也是极简单的。小编注：它有可能是目前为止，小编注：如果要使用麦克风，下面这个视频，展示了使用。为了方便大家阅读，我们把。做为附录，供大家阅读。的、超级容易安装的、

2024-04-07 13:29:02 216

原创【超简单】基于PaddleSpeech搭建个人语音听写服务

是基于飞桨。

2024-04-07 03:01:08 176

原创语音合成（TTS）开源调研与测评

模型时间语种输入MOSRTF训练语料LicenseTacotron22018中英西法音素/字符可用，后续模型以此为baselineCPU 0.2（优化后0.152）25+h2020中英西法音素/字符从架构上看逊色于Tacotron2，但论文里说比Tacotron2好（存疑）CPU 0.0625+hMITVITS22023中英西法音素优于Tacotron2CPU 0.1825+hMITBert-VITS22023中英日音素。

2024-03-30 16:20:08 61

原创大模型智能体智能玩具智能音箱构建教程 wukong-robot

因为基于电脑实现，因此能够利用电脑强大的性能，实践下来也发现其软件（控制本地音乐播放）、硬件（控制摄像头）、接口请求（请求天气）、本地项目联动（AI变声）以及智能家居控制样样齐全，因此配合上ChatGPT这个大脑中枢，以及函数调用功能，虚拟管家贾维斯已经无所不能了~》可以看出大伙对AI+硬件的结合十分感兴趣，但上文是针对市场智能音响的AI植入，底层是通过轮询拦截，算是hack兼容，虽然官方有提供开发者接口，也免不了有许多局限性（比如得通过特定指令唤醒），不利于我们去探索研究。这是普通智能音响无法比拟的。

2024-03-29 03:17:40 210

原创 MongoDB副本集环境搭建（以单机Windows为例）

近期有搭建MongoDB副本集的需求，简单记录一下搭建过程（以本地Windows环境为例）。

2024-03-28 19:40:15 174

原创网络语义实体对齐（Entity Alignment）相关论文与数据集整理

【代码】网络语义实体对齐（Entity Alignment）相关论文与数据集整理。

2024-03-28 17:08:05 292

原创 Linux 安装Anaconda/Miniconda以后无法识别conda命令

注意具体的路径需要根据实际情况添加。

2024-03-25 17:58:13 77

原创 Pico Linux Debian 行空板如何自制一个超迷你的语音助手 GPT大模型智能音箱

第二版则是做了一些IO调整；这里Pico主要使用到两个USB接口（一个接USB声卡，一个接无线网卡），串口（用于调试和控制台输出），几个GPIO（用于驱动按键和LED），I2C接口（保留，后期可能会用于和板载的Arduino通信，Arduino用于驱动一些外围交互模块如红外感应、手势识别等），此外OLED也是使用I2C接口驱动的。这里科普一下贴片元件的焊接方法：与直插元件不同，贴片的器件由于焊盘太小（我用的0402阻容），器件分布太密集，是基本不可能用烙铁一个一个去焊接的，手工焊接采用的方法主要是回流焊。

2024-03-25 17:26:20 460

原创 linux debian运行pip报错ssl tsl module in Python is not available

① 在debian 8上升级了Python 3.8.5② 升级了openssl 1.1.1。

2024-03-25 12:53:55 131

原创 linux apt 速度慢换源

Ubuntu 20.04.1 LTS已推出，一样的为期5年的服务，感觉不错，安装了一个，但是苦于使用默认源在国内下载太慢，就想着把apt源改为国内源，目前国内比较好的源，有阿里源，清华源，豆瓣源等，下面我以阿里源为例，说下如何修改。也可以在中科大https://mirrors.ustc.edu.cn/查看快速教程。

2024-03-25 02:47:31 148

原创 Linux 升级 Python 至 3.x

查看 Python 的路径，在 /usr/bin 下面。可以看到 python 链接的是 python 2.7，所以，执行 python 就相当于执行 python 2.7。**注意：**在 /usr/local/bin/ 下有一个 python3 的链接，指向 bin 目录下的 python 3.5。所以，在更新 Python 时，建议不要删除旧版本（新旧版本可以共存）。CentOS 7 中默认安装了 Python，版本比较低（2.7.5），为了使用新版 3.x，需要对旧版本进行升级。

2024-03-24 03:11:34 77

原创【图解】物联网设备的N种Wi-Fi配网方式蓝牙配网AP配网

的配网方式，该方式在配网时，先让待配网的设备处于AP模式，让手机连接到此设备上，然后通过手机将配网设备发送给设备，然后设备就可以切换到STA模式，连接Wi-Fi路由器了。，如下图，我们的手机可以连接到这个热点，可以给它发送家里的路由器的Wi-Fi名称与密码，这样摄像头就能实现联网了，即。，它就是一个无线热点，其它的设备，如无线摄像头，以及家里的电视、空调都要连接到这个路由器中，这些。当然，这只是其中一种配网方式，还有许多其它方式可以实现物联网设备的Wi-Fi配网。，待配网设备通过监听获取配网信息。

2024-03-16 19:27:03 41

解决Python导入opencv报错“DLL load failed while importing cv2: 找不到指定的模”

UPCA-UPCE-EAN8训练集.rar

细粒度人头检测算法-神经网络

大恒-双相机开发-C#-多线程-项目开源

空空如也