qq_24922957的博客

本书首先介绍了JavaScript 语言的基础知识（包括ECMAScript 和TypeScript），其次讨论了数组、栈、队列、双端队列和链表等重要的数据结构，随后分析了集合、字典和散列表的工作原理，接下来阐述了递归的原理、什么是树以及二叉堆和堆排序，然后介绍了图、DFS 和BFS 算法、各种排序（冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、计数排序、桶排序和基数排序）和搜索（顺序搜索、二分搜索和内插搜索）算法以及随机算法，接着介绍了分而治之、动态规划、贪心算法和回溯算等高级算法以及函数式编程，最后还介绍了如何计算算法的复杂度。

本书介绍大量特征工程技术，阐明特征工程的基本原则。主要内容包括：机器学习流程中的基本概念，数值型数据的基础特征工程，自然文本的特征工程，词频- 逆文档频率，高效的分类变量编码技术，主成分分析，模型堆叠，图像处理.

本书是Python经典实例解析，采用基于实例的方法编写，每个实例都会解决具体的问题和难题。主要内容有：数字、字符串和元组，语句与语法，函数定义，列表、集、字典，用户输入和输出等内置数据结构，类和对象，函数式和反应式编程，Web服务，等等。

本书分两部分，全面介绍如何构建基于参考架构的OpenStack云系统和执行日常管理任务。第一部分全面介绍如何充分发挥OpenStack强大的灵活性，通过各种正确决策打造最佳配置，主要内容涉及架构示例、自动部署与配置、云控制器设计与云系统管理、计算节点、扩展与隔离、存储决策和网络设计。第二部分讲解OpenStack云系统的日常操作，主要内容包括OpenStack控制面板、项目和用户管理、面向用户的运维、故障与调试、网络排障、日志功能与监控、备份与恢复、定制化、通过OpenStack社区获得支持、高级配置以及如何升级。

本书介绍了Python 的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句；然后，循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；此后，探讨了如何将Python 与数据库、网络、C 语言等工具结合使用，从而发挥出Python 的强大功能，同时介绍了Python 程序测试、打包、发布等知识；最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了10 个具有实际意义的Python 项目的开发过程。

本书是一本实用的介绍NLP 的书。你将通过例子来学习，编写真正的程序，体会到能 够通过实践验证自己想法的价值。如果你没有学过编程，本书将教你如何编程。与其他编程 书籍不同的是，我们提供了丰富的来自NLP 领域的实例和练习