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RSS订阅转载 那些年使用Hive踩过的坑
首先，我们来看看Hadoop的计算框架特性，在此特性下会衍生哪些问题？数据量大不是问题，数据倾斜是个问题。 jobs数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使有几百行的表，如果多次关联多次汇总，产生十几个jobs，耗时很长。原因是map reduce作业初始化的时间是比较长的。 sum,count,max,min等UDAF，不怕数据倾斜问题,hadoop在map端的汇总合并优化，使数据倾斜...
2018-06-13 15:12:26
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转载 Hive 数据倾斜解决方案（调优）
在做Shuffle阶段的优化过程中，遇到了数据倾斜的问题，造成了对一些情况下优化效果不明显。主要是因为在Job完成后的所得到的Counters是整个Job的总和，优化是基于这些Counters得出的平均值，而由于数据倾斜的原因造成map处理数据量的差异过大，使得这些平均值能代表的价值降低。Hive的执行是分阶段的，map处理数据量的差异取决于上一个stage的reduce输出，所以如何将数据均匀的...
2018-06-13 15:10:21
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转载 Hadoop Hive基础sql语法
复制代码 1.先建 表 drop table sfmk.xzz_0726_srcarea_desarea; create table sfmk.xzz_0726_srcarea_desarea ( srcarea_desarea string ) row format delimited fields terminated by ‘,’;2.将数据上传至hive 服务器 如：’/...
2018-06-13 15:07:24
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转载 Hive基本语法操练
Hive 操作 （一）表操作 Hive 和 Mysql 的表操作语句类似，如果熟悉 Mysql，学习Hive 的表操作就非常容易了，下面对 Hive 的表操作进行深入讲解。(1)先来创建一个表名为student1的内部表hive> CREATE TABLE IF NOT EXISTS student1 (sno INT,sname STRING,age INT,...
2018-06-13 15:04:20
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空空如也
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