16huakai-CSDN博客

原创数据竞赛入门资料与参赛经验分享

前言本篇博文主要根据博主自身的参赛学习经历，分享一些关于机器学习和数据挖掘比赛的资料与经验。因为自己在学习过程中，也多亏大佬前辈们的指导和分享，才慢慢学会一些技能，所以，希望大家一起学习交流，一起进步。博主（ID：16huakai）这半年来的参赛经历如下（按照时间先后）：1、2018 华为软件精英挑战赛武长赛区三等奖2、2018 DF CCF 招商银行“奇点计划”数据竞赛 ...

2018-10-22 13:25:40 3191 4

原创西南财经大学“新网银行杯”数据科学竞赛总结与分享

前言：本博客主要针对此次比赛做一些数据分析与总结，将我的思路分享给大家，开源的代码只整理了主要的model设计，不包含详细的数据分析过程——源代码传输门（TingNie）。想要系统学习机器学习和数据竞赛的知识，请参见我的博客：数据竞赛入门资料与参赛经验分享 ...

2018-11-15 09:57:49 7050

原创 Ubuntu16.0下运行Qt5.8.0连接不上mysql数据库的解决方法

Ubuntu16.0运行Qt5.8.0连接不上mysql数据库的解决方法当你在各种Linux版本下运行qt程序，发现连接mysql数据库出现以下错误：QSqlDatabase: QMYSQL driver not loaded QSqlDatabase: available drivers: QSQLITE QMYSQL QMYSQL3 QPS

2018-05-25 17:50:45 857

原创 Protobuf3.1.0在win7+VS2013的编译和使用

Protobuf3.1.0在win7+VS2013的编译和使用

2018-03-16 18:21:13 2784 1

转载机器学习：PCA和SVD的关系

原博客地址：从PCA和SVD的关系拾遗自己写的代码，可视化博客的理论观点：点这里

2018-01-06 13:46:43 766

原创机器学习：Peter Harrington《机器学习实战》代码jupyter notebook整理

个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码，使其更有层次感，更加连贯，也根据自己的代码习惯，加了一些自己的修改，以及注释。既是为了给自己做一个笔记，如果有人需要，也是希望大家一起学习。GitHub传送门kmeans文件夹：kmeans + 二分kmeans算法k-Nearest Neighbor文件夹：k近邻算

2017-11-18 12:06:47 7122

原创机器学习：吴恩达Coursera机器学习课后作业答案MATLAB和Python版本分享

如果想了解更多机器学习算法细节，个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码，使其更有层次感，更加连贯，也根据自己的代码习惯，加了一些自己的修改，以及注释。博客地址：算法介绍GitHub地址：更新完成学习机器学习理论知识：吴恩达的Coursera机器学习课程整理的课后作业MATLAB版本：look here

2017-10-25 14:36:43 33582 15

原创机器学习：神经网络、正则化、多分类问题与Python代码实现

前言：本篇博文主要介绍神经网络（Neural network），介绍一下正则化用于神经网络防止过拟合，以及介绍多分类问题，然后通过Python代码实现相关模型。特别强调，其中大多理论知识来源于《统计学习方法_李航》和斯坦福课程翻译笔记以及Coursera机器学习课程。本篇博文的理论知识都来自于吴大大的Coursera机器学习课程，人家讲的深入浅出，我就不一一赘述，只是简单概括一下以及记一下自己的见解。

2017-09-30 11:22:51 5908 3

原创机器学习：逻辑回归与Python代码实现

前言：本篇博文主要介绍逻辑回归（logistic regression），首先介绍相关的基础概念和原理，然后通过Python代码实现逻辑回归的二分类问题。特别强调，其中大多理论知识来源于《统计学习方法_李航》和斯坦福课程翻译笔记以及Coursera机器学习课程。

2017-09-30 10:41:26 10064 7

原创机器学习：线性回归与Python代码实现

前言：本篇博文主要介绍线性回归模型（linear regression），首先介绍相关的基础概念和原理，然后通过Python代码实现线性回归模型。特别强调，其中大多理论知识来源于《统计学习方法_李航》和斯坦福课程翻译笔记以及Coursera机器学习课程。

2017-09-28 14:38:32 15561 1

原创机器学习：交叉验证和模型选择与Python代码实现

前言：本篇博文主要介绍交叉验证（cross validation）和模型选择，首先介绍相关的基础概念和原理，然后通过Python代码实现交叉验证和模型评估以及选择。特别强调，其中大多理论知识来源于《统计学习方法_李航》和斯坦福课程翻译笔记。

2017-09-23 14:28:43 31747 8

原创机器学习：K-近邻算法原理与Python代码实现

前言：本博文首先简单介绍机器学习的相关概念，然后选择一个简单的K-近邻算法，通过对算法原理的介绍和Python代码实现，使得大家对机器学习有一个初步的了解。

2017-09-11 19:44:02 1234

原创机器学习与神经网络（三）：自适应线性神经元的介绍和Python代码实现

本篇博文主要介绍自适应线性神经元的相关知识，采用理论+代码实践的方式，进行相关的学习。本文首先介绍线性神经元的模型，然后介绍LMS学习规则（最小均方规则），最后通过Python代码实现线性神经元模型，从而给读者一个更加直观的认识。

2017-08-30 09:55:04 6108 3

原创机器学习与神经网络（二）：感知器的介绍和Python代码实现

本篇博文主要介绍感知器的相关知识，采用理论+代码实践的方式，进行感知器的学习。本文首先介绍感知器的模型，然后介绍感知器学习规则（Perceptron学习算法），最后通过Python代码实现单层感知器，从而给读者一个更加直观的认识。

2017-08-22 18:49:13 6829

原创机器学习与神经网络（四）：BP神经网络的介绍和Python代码实现

本篇博文主要介绍BP神经网络的相关知识，采用理论+代码实践的方式，进行BP神经网络的学习。本文首先介绍BP神经网络的模型，然后介绍BP学习算法，推导相关的数学公式，最后通过Python代码实现BP算法，从而给读者一个更加直观的认识。

2017-08-22 13:50:15 36571 20

原创机器学习与神经网络（一）：人工神经网络模型简介

本系列博文主要参考《人工神经网络理论、设计及应用_第二版_韩力群》进行人工神经网络的知识详解，并采用理论+代码实践的方式，实现对神经网络的学习。

2017-08-22 09:36:15 8661 1

ubuntu16.0+qt5.8.0连接mysql的库文件

ubuntu16.0编译运行qt5.8连接mysql数据库出现问题： QSqlDatabase: QMYSQL driver not loaded QSqlDatabase: available drivers: QSQLITE，..... 需要重新编译生成libqsqlmysql.so动态库，这里提供给大家其他版本的编译可以查看我的博客，亲测有效

2018-05-25

Coursera吴恩达机器学习课程作业资料_matlab版本

Coursera吴恩达机器学习课程作业资料_matlab版本，课程地址：https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome，我自己写的大部分对应算法的Python版本地址：https://github.com/TinOfHUST/ML-code-using-matlab-and-python

2017-10-15

[免费]《统计学习方法_李航.pdf》

《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等

2017-09-14

学习OpenCV(中文版).pdf

学习OpenCV(中文版).pdf详细解释了图像处理的方方面面：他为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各式各样的算法。

2017-09-11

人工神经网络理论、设计及应用_第2版.pdf下载

人工神经网络理论、设计及应用_第2版，韩力群编著。该书系统的介绍了人工神经网络的主要理论和设计基础，给出了大量的实例，由浅到深，通俗易懂。

2017-08-22

空空如也

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