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Growth Diary

不念过往-不畏将来

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原创 Python 使用PIL读取图像自动旋转exif信息

Python 使用PIL读取图像自动旋转exif信息今天遇到一个图片存在自动旋转的问题,也就是图像exif 字段不为空的问题,写个简单脚本记录一下。

2023-10-24 15:39:50 377

转载 Python 实现两层神经网络

Python 实现两层神经网络最近重新回顾了一下机器学习的基础知识,关于两层神经网络从网络上找了一下,比较好理解的基本就这样一个出处了,大家一块来学习。

2023-10-22 16:20:08 202

原创 Python 实现梯度下降算法总结

Python 实现梯度下降算法最近重新回顾了一下机器学习的基础知识,关于梯度下降的知识,个人认为看懂原理和公式,仅仅是一方面,如果能从代码的角度重新实现或者走一遍可能会更加记忆深刻,下面两个参考链接讲的就非常好,大家一块来学习呀。

2023-10-20 17:49:45 282

原创 LeetCode: 高频链表题目总结 - Python

LeetCode:高频链表题目总结。

2023-09-14 12:56:47 280

原创 LeetCode: 数组峰值与谷值问题总结 - Python

LeetCode:数组峰值与谷值问题总结。

2023-09-14 12:15:37 222

原创 LeetCode:658. 找到 K 个最接近的元素 - Python

给定一个 排序好 的数组 arr ,两个整数 k 和 x ,从数组中找到最靠近 x(两数之差最小)的 k 个数。返回的结果必须要是按升序排好的。

2023-09-13 23:40:40 178

原创 LeetCode: 数组topK问题总结 - Python

今天来总结一下数组求topK的问题,其实这个问题不难,在一次面试中,我错误的把前K个小的数,理解成了前K个有序小的数了,也许机会就失之交臂了,哈哈。现在看看topK的问题都有哪些?

2023-09-10 12:19:27 177

原创 LeetCode:261. 以图判树 - Python

给定从 0 到 n-1 标号的 n 个结点,和一个无向边列表(每条边以结点对来表示),请编写一个函数用来判断这些边是否能够形成一个合法有效的树结构。

2023-09-07 00:40:23 349

原创 LeetCode:718. 最长重复子数组 - Python

给两个整数数组 nums1 和 nums2 ,返回 两个数组中 公共的 、长度最长 的 子数组 的 长度 。

2023-09-03 01:46:09 399

原创 LeetCode:1143. 最长公共子序列 - Python

给定两个字符串 text1 和 text2,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在公共子序列 ,返回 0 。一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。

2023-09-03 00:39:18 439

原创 汤普森采样(Thompson sampling): Beta分布直观理解(可视化)

2、曝光(α+β)比较大,且点击(α)比较小的情况,点击比较差的情况,返回值大多在0.2左右。3、曝光(α+β)比较小,需要探索的情况,返回的概率具有跳跃性,没有放弃还很大机会播放出去。1、曝光(α+β)比较大,且点击(α)比较好的情况,可见现在返回的值大部分在0.8左右。》得附录,进一步理解直观理解Beta分布。4、线上基本情况,实际情况基本是这样。

2023-08-26 23:12:05 309

原创 汤普森采样(Thompson sampling): 理论支持

a、UCB算法部分使用概率分布(仅置信区间上界)来量化不确定性,而Thompson sampling基于贝叶斯思想,全部用概率分布来表达不确定性(避免马太效应)b、UCB采用确定的选择策略,可能导致每次返回结果相同(不是推荐想要的),而Thompson Sampling则是随机化策略c、Thompson sampling实现相对更简单,UCB计算量更大(可能需要离线/异步计算),在计算机广告、文章推荐领域,效果与UCB不相上下。

2023-08-26 21:02:36 1023

原创 LeetCode:53. 最大子数组和 - Python

给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。子数组 是数组中的一个连续部分。

2023-08-24 23:16:54 385

原创 算法题-螺丝与螺母匹配 - Python

螺丝与螺母匹配。

2023-08-23 23:34:53 809

原创 LeetCode:135. Candy - Python

135.分发糖果问题描述:老师想给孩子们分发糖果,有 N 个孩子站成了一条直线,老师会根据每个孩子的表现,预先给他们评分。你需要按照以下要求,帮助老师给这些孩子分发糖果:(1) 每个孩子至少分配到1个糖果。(2) 评分更高的孩子必须比他两侧的邻位孩子获得更多的糖果。那么这样下来,老师至少需要准备多少颗糖果呢?示例:输入:[1,0,2]输出:5解释:你可以分别给这三个孩子分发 2、1、2 颗糖果。问题分析:题目解法有多种,题目提示为 贪心和数组,先介绍双数组法。根据题目要求(2)可

2021-07-06 09:17:05 313

原创 Python protobuf 的基本处理

Python protobuf 的基本处理最近一段时间经常处理 protobuf相关的内容,做一个demo积累一下知识,关于protobuf相关知识就不介绍了,网上有很多优秀的内容,在这主要给几个Python demo,介绍pb与json 的相互转换与写的操作。1、protobuf 的编译1.1 protobuf demosyntax = "proto2";message TextInfo { required string text1 = 1; // text1 option

2021-06-25 22:45:26 1847

原创 Mac pip install python-snappy失败

今天在Mac本上,安装python-snappy报了如下错误,记得之前没有,在网上搜索了一圈说是缺少snappy-c.h,具体的解决方法如下(原文参考链接 具体的解决方法 感谢):brew install snappy # 1、先用brew 安装 snappypip install python-snappy # 2、在进行安装,即可这是我的错误提示,希望可以帮到大家: pip install python-snappyCollecting python-snappy

2021-02-11 10:24:58 1240 3

原创 求数组两个值最大差-Python

问题描述:给定一个整数数组,找两个值a,b(数组中位置为i,j),在i<=j的前提下,求b-a的最大值

2021-01-23 17:37:22 2066 1

原创 Python3 实现发送邮件

1、简单介绍在日常的工作中,经常遇到一些例行化的任务,而且还需要监控健康情况,这时可以选择自动发邮件的方式。正好最近使用,就是总结一下:

2020-04-18 21:11:21 864

原创 图像像素坐标问题

图像经常使用到坐标,但是,最近发现不同的图像处理库,对坐标的定义或者标准不一致,现在总结一下1、Python - OpenCV 库的坐标原点为左上角(0, 0) -->(x, y)x轴为水平方向,也就是宽。y轴为竖直方向,也就是高。2、Python - PIL 库的坐标...

2020-03-25 11:20:41 2774 1

原创 Linux 安装 Python libsvm - 相关问题

最近项目需求,要用到libsvm,但是安装一直失败,后来改了了系统编码OK了。。安装方法:pip install libsvm安装失败:Looking in indexes: http://mirrors.jd.com/pypi/simpleCollecting libsvm==3.23.0 Downloading http://mirrors.jd.com/pypi/packages/ff/01/5506c690789f1d76105815d826f213ce...

2020-03-01 22:54:39 425

原创 LeetCode:1277. Count Square Submatrices with All Ones - Python

1277. 统计全为 1 的正方形子矩阵问题描述:给你一个 m * n的矩阵,矩阵中的元素不是 0就是 1,请你统计并返回其中完全由 1组成的 正方形子矩阵的个数。示例 1:输入:matrix =[[0,1,1,1],[1,1,1,1],[0,1,1,1]]输出:15解释:边长为 1 的正方形有 10 个。边长为 2 的正方形有 4 个。边长为 3 的正方形有 1 个...

2020-02-01 12:15:15 1060

原创 WordCount Python版(整理)

突然间想起来,之前用过Python版的`WordCount`,之前没有做整理,现在想想还不晚,整理一下,说不定以后还会用到。`MapReduce `我最近用的不多了,但是感觉不少业务场景,都可在`WordCount` 的基础上改进实现。Python 具体实现(一个shell 脚本、一个Python脚本):

2020-01-05 22:28:25 1412

原创 Detectron2安装测试 (踩坑篇)

最近也学习了下detectron2检测框架,总的来讲该框架由Facebook开源,质量还是非常不错的,值得学习。今天就对我第一次安装和测试遇到的一些问题进行整理和总结。

2019-12-31 11:23:08 18701 9

原创 LeetCode:1293. Shortest Path in a Grid with Obstacles Elimination - Python

1293. 网格中的最短路径问题描述:给你一个 m * n 的网格,其中每个单元格不是0(空)就是1(障碍物)。每一步,您都可以在空白单元格中上、下、左、右移动。如果您 最多 可以消除k个障碍物,请找出从左上角 (0, 0) 到右下角 (m-1, n-1) 的最短路径,并返回通过该路径所需的步数。如果找不到这样的路径,则返回 -1。示例 1:输入:grid = [[0,0,0], [...

2019-12-29 20:12:01 892

原创 使用anaconda安装faiss-cpu

1、安装CPU版 faiss使用anaconda进行安装conda install -c pytorch faiss-cpu 2、注意事项windows支持不太好不能使用pip直接安装

2019-12-24 20:17:20 1419

原创 LeetCode:1287. Element Appearing More Than 25% In Sorted Array - Python

1287. 有序数组中出现次数超过25%的元素问题描述:给你一个非递减的有序 整数数组,已知这个数组中恰好有一个整数,它的出现次数超过数组元素总数的25%。请你找到并返回这个整数示例 :输入:arr = [1,2,2,6,6,6,6,7,10]输出:6问题分析:先看问题,题目已经给出很多限制条件,例如非负数整数等,这就少考了虑很多因素。题目给出的链表存储的整数,具体的解决过程...

2019-12-16 22:09:46 461

原创 使用openpyxl模块向Excel中插入图片

使用openpyxl模块向Excel中插入图片示例Python实现结果展示示例向一个Excel表格中A1位置插入一张图片。Python实现from openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.drawing.image import Imagedef insertimg2excel(imgPath, excelPath): imgs...

2019-12-09 15:03:35 14089

原创 Mac 配置Git与常用命令

Mac 配置Git与常用命令总结Mac 配置Git1、Mac Git 安装2、生成密钥3、秘钥添加到仓库Git常用命令Mac 配置Git1、Mac Git 安装Mac一般自带Git工具,也就是说已经安装好了 ,如果没有安装,可以去官网下载安装,或者直接使用homebrew指令下载(前提已经安装了homebrew)brew install git2、生成密钥(1)配置用户名和邮箱:g............

2019-12-01 11:02:46 13048 1

转载 Mask Scoring RCNN 训练自己的数据

使用Mask Scoring RCNN 训练自己的数据

2019-10-25 14:54:54 3944 33

原创 LeetCode:2. Add Two Numbers - Python

2. 两数相加问题描述:给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中,它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和。您可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。示例 :输入:(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)输出:...

2019-09-13 18:46:32 345

原创 Hulu 2020年校招-算法题《Hulu杀》Python

有 n 个葫芦娃一起玩Hulu杀,他们被分为好人和坏人两个阵营,打乱之后围成一个圈,按照顺时针序编号为 0~n-1 。然后随机选定一个葫芦娃,从他/她开始由1到m顺时针报数,数到m的人被杀,下一个人继续从1报数,如此循环直到剩下最后一个人,这个人所属阵营获得胜利。我们用一个整型数组a[i]=1表示i是好人,a[i]=0表示i是坏人;整型数组w[i]表示玩家i被选为起始位置的权重,即玩家i有w[i]/sum(w[i])的概率做起始位置。求好人获胜的概率,四舍五入到小数点后五位数字(不足五位需要补零)

2019-09-06 00:56:09 876

原创 Python json 中的dumps和dump的使用

在处理数据的时候,常常遇到把相关变量转换json字符串的形式保存,常用的是Python自带的json库,现在总结一下Python自带的json库中,dumps()和loads()、dump()和load()方法的使用。1、 dumps()和loads()(1)dumps() 用于将 Python 对象转换成 json 字符串(2)loads() 用于将 json字符串恢复成 Python对象

2019-09-04 10:16:04 897

原创 LeetCode:128. Longest Consecutive Sequence - Python

128. 最长连续序列问题描述:给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度。要求算法的时间复杂度为 O(n)。示例 :输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2]输出: 4解释: 最长连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。问题分析:(1)(2)Python3实现:# 官方解答class Solution: def longestC...

2019-08-30 20:44:22 824

原创 Pytorch 继承Dataset加载自己的数据集

1、应用场景在使用Pytorch做分类任务的时候,一般会用自带的tv.datasets.ImageFolder()函数,但是这个对数据存储方式有要求,不一定适合自己,如果可以方便加载自己的数据的话,就要考虑重写Dataset类了。ImageFolder 对数据存储方式要求: root/dog/xxx.png root/dog/xxy.png ro...

2019-08-08 18:31:35 4118 2

原创 Python logging模块简单应用

最近工作需要对,程序运行进行监控,先简单看几个例子,方便入门例子1 - 简单写入文本中import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d...

2019-07-27 23:51:30 323

原创 Torch 的 squeeze()和unsqueeze()函数介绍

Torch的 squeeze()和unsqueeze()函数,作用分别是降维和升维(1)squeeze()实现降维例1,创建一个维度为[2, 3]的向量,去掉其中一维度,发现并没有起作用,因为被降维的维数必须为1才可以。import torchvec = torch.arange(6)vec = vec.view(2, 3)print(vec.shape, vec) # torch...

2019-07-26 15:44:13 2553 2

原创 Pytorch 模型加载保存预测整理

最近在学习pytorch,把踩过的坑,整理一下。##### 1、预训练模型的加载问题在模型加载过程中,常用的有两种方式:###### (1)直接保存加载训好的模型```pythontorch.save(model, 'src/model.pth') # 直接保存模型model = torch.load('src/model.pth') # 直接加载模型```###### (2)只加载模型参数,进行训练

2019-07-26 14:13:38 15027 7

原创 Windows中解压Linux中产生的tar.gz分卷压缩包

问题描述:

2019-07-10 16:52:37 6741 2

原创 Linux 常用命令

我的常用命令:命令说明wc -l file.txt输出文件行数du -sk train.txt查看文件大小head -100 a.txt >test.txt文件的前面100行

2019-07-08 11:15:53 566 1

计算机网络第六版谢希仁编著课后习题答案

计算机网络第六版谢希仁编著课后习题答案

2014-09-09

2011年齐鲁大学生软件设计大赛作品上交规范

2011年齐鲁大学生软件设计大赛作品上交规范,每年都差不多,都适用的。

2014-08-30

机器学习入门教程 适合初学者学习

机器学习这门学科所关注的问题是:计算机程序如何随着经验积累自动提高性能?近年来,机器学习被成功地应用于很多领域,从检测信用卡交易欺诈的数据挖掘程序,到获取用户阅读兴趣的信息过滤系统,再到能在高速公路上自动行驶的汽车。同时,这个学科的基础理论和算法也有了重大的进展。 这本教材的目标是展现机器学习中核心的算法和理论。机器学习从很多学科吸收了成果和概念,包括统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等。我相信,研究机器学习的最佳途径是从这些学科的观点看待机器学习,并且以此来理解问题的背景、算法以及其中隐含的假定。这些在以往很难做到,因为在这一领域缺少包容广泛的原始资料。这本书的主要目的就是提供这样的一份资料。 本书共有13章,共14 个doc(一个为前言)文件组成

2014-08-18

算法导论 全(第二版).pdf

算法导论 完全版 第二版 目录(Table of Contents) 前言(Preface) 第一部分(Part I) 基础(Foundations) 第一章 计算中算法的角色(The Role of Algorithms in Computing) 第二章 开始(Getting Started) 第三章 函数的增长率(Growth of Functions) 第四章 递归(Recurrences) 第五章 概率分析与随机化算法(Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms) 第二部分(Part II) 排序与顺序统计(Sorting and Order Statistics) 第六章 堆排序(Heapsort) 第七章快速排序(Quicksort) 第八章 线性时间中的排序(Sorting in Linear Time) 第九章 中值与顺序统计(Medians and Order Statistics) 第三部分(Part III) 数据结构(Data Structures) 第十章 基本的数据结构(Elementary Data Structures) 第十一章 散列表(Hash Tables) 第十二章 二叉查找树(Binary Search Trees) 第十三章 红-黑树(Red-Black Trees) 第十四章 扩充的数据结构(Augmenting Data Structures) 第四部分(Part IV) 高级的设计与分析技术(Advanced Design and Analysis Techniques) 第十五章 动态规划(Dynamic Programming) 第十六章 贪婪算法(Greedy Algorithms) 第十七章 分摊分析(Amortized Analysis) 第五部分(Part V) 高级的数据结构(Advanced Data Structures) 第十八章 B-树(B-Trees) 第十九章 二项式堆(Binomial Heaps) 第二十章 斐波纳契堆(Fibonacci Heaps) 第二十一章 不相交集的数据结构(Data Structures for Disjoint Sets) 第六部分(Part VI) 图算法(Graph Algorithms) 第二十二章 基本的图算法(Elementary Graph Algorithms) 第二十三章 最小生成树(Minimum Spanning Trees) 第二十四章单源最短路径(Single-Source Shortest Paths) 第二十五章 全对的最短路径(All-Pairs Shortest Paths) 第二十六章 最大流(Maximum Flow) 第七部分(Part VII) 精选的主题(Selected Topics) 第二十七章 排序网络(Sorting Networks) 第二十八章矩阵运算(Matrix Operations) 第二十九章 线性规划(Linear Programming) 第三十章 多项式与快速傅里叶变换(Polynomials and the FFT) 第三十一章 数论算法(Number-Theoretic Algorithms) 第三十二章 字符串匹配(String Matching) 第三十三章 计算几何学(Computational Geometry) 第三十四章 NP-完备性(NP-Completeness) 第三十五章 近似算法(Approximation Algorithms) 第八部分(Part VIII) 附录:数学背景(Mathematical Background) 附录A 求和(Summations) 附录B 集合,等等。(Sets, Etc.) 附录C 计数与概率(Counting and Probability) 参考文献(Bibliography) 索引(Index)

2014-08-18

Hadoop权威指南 第2版 中文版

目录 第1章 初识Hadoop 1 数据!数据! 1 数据存储与分析 3 与其他系统相比 4 关系型数据库管理系统 4 网格计算 6 志愿计算 8 Hadoop发展简史 9 Apache Hadoop和Hadoop生态圈 12 第2章 关于MapReduce 第16章 实例分析

2014-08-11

MahoutinAction.pdf 高清晰

MahoutinAction.pdf MahoutinAction.pdf 高清晰

2014-08-10

Mahout in Action 中文版

mahout是可以跑在hadoop之上的机器学习库,mahout in action是mahout的官方标准教材。这个资料就是mahout in action的中文版。

2014-08-10

从N选取M个数的所有组合数C++描述C++描述

从N选取M个数的所有组合数C++描述 思路: 第一位可以取N中的任何一个,第二位只能取第一位后面的数字任何一个, 即第M位只能取第M-1位后面的数字任何一个,每一位递归一次

2013-10-20

求解迷宫全部路径问题

问题描述: 以一个m*n的长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。设计一个程序,对任意设定的迷宫,求出从入口(0,0)到出口(m-1,n-1)的通路和通路总数,或得出没有通路的结论。例如下图, 0(入口) 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0(出口) 从入口到出口有6条不同的通路。 而下图: 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 从入口到出口则没有通路。 算法设计: 给定一个m*n的长方阵表示迷宫,设计算法输出入口到出口的通路和通路总数,或得出没有通路的结论。 算法提示: 和皇后问题与分书问题类似。可以用二维数组存储迷宫数据,对于迷宫中任一位置,均可约定有东、南、西、北四个方向可通。从当前位置a(用(x,y)表示一个位置,假定它是以向右的x轴和向下的y轴组成的平面上的一个点)出发依次尝试四个方向是否有路,若某个方向的位置b可通,则按照同样的方法继续从b出发寻找。若到达出口,则找到一条通路。 数据输入: 由文件input.txt 提供输入数据。第一行是m和n的值,空格分隔,其后共m行。每行有n个数字,数和数之间用空格分隔。 结果输出: 将计算出的所有从入口到出口的通路输出到文件output.txt 中。若没有通路,则将0写入文件中。

2013-10-07

求解迷宫最短路径算法

给出一个迷宫 2维数组 求解迷宫的最短路径问题 例如 int mg[10][10]= { {1,1,1,1,1,1,1,1,1,1}, {1,0,0,1,0,0,0,1,0,1}, {1,0,0,1,0,0,0,1,0,1}, {1,0,0,0,0,1,1,0,0,1}, {1,0,1,1,1,0,0,0,0,1}, {1,0,0,0,1,0,0,0,0,1}, {1,0,1,0,0,0,1,0,0,1}, {1,0,1,1,1,0,1,1,0,1}, {1,1,0,0,0,0,0,0,0,1}, {1,1,1,1,1,1,1,1,1,1}, };

2013-10-07

myeclipse10 注册机

myeclipse10 注册机 破解 注册 内涵 使用说明

2013-09-08

若水老师 Android开发从零开始(课件ppt+源代码)

若水老师 从零基础android教程 源代码 和 教程ppt 不骗人,在csdn上没下到还扣了我的积分,我是在其他上面找的的,分享给大家

2013-08-20

Android API 英文 chm

Android API 英文 chm 开发文档

2013-08-14

android 开发文档 API 中文

android 开发文档 API 中文 (7) Android 中文 API 合集(7)

2013-08-14

超出图灵机的互联网计算.pdf

超出图灵机的互联网计算.pdf

2013-04-13

JDK_API_1_6_zh_CN.CHM

JDK_API_1_6_zh_CN.CHM

2013-04-13

算法艺术与信息学竞赛(刘汝佳、黄亮-黑书)-_全.pdf

算法艺术与信息学竞赛(刘汝佳、黄亮-黑书)-_全.pdf

2013-04-13

Effective_C++.pdf

Effective_C++.pdf

2013-04-13

北大acm课件.rar

acm 北大acm课件.rar

2013-04-13

Android应用开发入门教程(经典版).pdf

Android应用开发入门教程

2013-04-13

数据结构教程-第5版-李春葆-配套课件PPT

下载之前看清楚哦,这里面只包含配套的PPT。 一共是11章节。

2018-06-07

python_面向对象编程指南

PYTHON 面向对象 编程指南 本来想免积分的,但是 现在好像不能免积分了,大家用到的下载看看吧

2017-11-13

白话大数据与机器学习_pdf高清

资深大数据专家多年实战经验总结,拒绝晦涩,开启大数据与机器学习妙趣之旅。以降低学习曲线和阅读难度为宗旨,系统讲解统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现,以及高级拓展技能,并清晰勾勒出大数据技术路线与产业蓝图。   本书共分18章。用通俗易懂的语言,结合大量案例与漫画,不枯燥,实用、接地气。   第1~5章,这部分是大数据入门所需的系统性知识,剖析大数据产业、数据与信息算法等的关系,妙解数学基础(排列组合、概率、统计与分布),以及指标化运营及体系构建。这部分补足读者的产业与相关概念认知,以及所需的数学知识。为下面的数据挖掘算法的理解与应用夯实基础。   第6~8章,这部分介绍数据挖掘基础知识与算法,讲解了与数据息息相关的信息论,重点讲解了:多维向量空间(向量和维度、矩阵及其计算、上卷和下钻);   回归(线性回归、残差分析、拟合相关问题);   聚类(K-Means算法、有趣模式、孤立点、层次与密度聚类,聚类的评估等);   分类(朴素贝叶斯、决策树归纳、随机森林、隐马尔科夫模型、SVM、遗传算法)。   第11~18章,这部分介绍生产应用与高级扩展。其中第11~15章介绍生产应用实践,涵盖关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络。这些也是工业界和学术界研究的热点。第16章讲解了著名的大数据框架及其安装与配置,如Hadoop、Spark、Cassandra、PrestoDB。第17章从速度与稳定性维度介绍了大数据系统的架构与调优。第18章则从数据运营、评估、展现与变现场景层面进行了解读。   附录部分给出了大数据平台运行可能需要的软件和库,以及群众如何看待炙手可热的大数据。---------《京东》

2017-10-01

《深度学习》 ai 圣经 花书

《深度学习》由全球知名的三位专家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。--开源免费学习交流,

2017-09-26

Python数据挖掘入门与实践(高清PDF,含代码和彩色插图)

1、Python数据挖掘入门与实践(算是高清PDF) 2、代码 3、彩色插图

2017-07-01

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2016-05-31

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2016-05-03

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2014-09-18

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