factor88-CSDN博客

原创 java利用本地Socket关闭正在挂起的ServerSocket.accept()的方法

public void runServerLoop(){while(runswitch){Socket socket=null;try {socket=serverSocket.accept();} catch (IOException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}if(s

2014-11-09 20:14:29 5150

翻译一种新的图像多标记注释的图结构的稀疏模型（ICCV2013）

NewGraph Structured Sparsity Model for Multi-Label Image Annotations摘要：在多标记图像注释中，每一幅图片可以属于多重范畴，所以语义的定义并不是相互排斥的。先前的研究表明标记的相关性可以大大的提高注释的准确性。然而，所有的现存方法中只是直接将标记相关性矩阵应用到加强标记推断和分配，并没有深入研究标记类比之间的结构信息。本文中

2013-12-26 20:27:00 920

转载 MatLab2012b/MatLab2013b分类器大全(svm,knn,随机森林等)

train_data是训练特征数据, train_label是分类标签。Predict_label是预测的标签。MatLab训练数据, 得到语义标签向量 Scores(概率输出)。1.逻辑回归(多项式MultiNomial logistic Regression)Factor = mnrfit(train_data, train_label);Scores = mnrv

2013-12-22 19:51:46 739

转载特征向量的归一化方法

在使用KNN（k-Nearest Neighbours）根据特征值进行分类的时候，如果所有变量位于同一值域范围内，利用这些变量一次性算出距离值是有意义的。不过，假设我们引入一个对最终的分类结果产生影响的新变量（不同类型的变量 Heterogenous Varibales）。与我们目前使用过的变量不同（假设之前的变量的取值均介于0和100之间），这些变量可能会达到1000。很显然，和原先的变量相比，

2013-11-28 20:35:15 13014

转载常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征

一颜色特征（一）特点：颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征，此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。另外，仅使用颜色特征查询时，如果数据库很大，常会将许多不需要的图像也检索出来。颜色直方图是最常用的表达颜色特征的方法

2013-11-27 22:01:05 12701

转载各向异性

各向同性和各向异性物理性质可以在不同的方向进行测量。如果各个方向的测量结果是相同的,说明其物理性质与取向无关,就称为各向同性。如果物理性质和取向密切相关，不同取向的测量结果迥异，就称为各向异性。造成这种差别的内在因素是材料结构的对称性。在气体、液体或非晶态固体中，原子排列是混乱的,因而就各个方向而言,统计结果是等同的，所以其物理性质必然是各向同性的。而晶体中原子具有规则排列，结构上等同的方向

2013-11-27 20:42:56 1989

归一化切割和图像分割经典论文

一种能够显著解决视觉方面感知分类问题的方法。把问题解决的关键不局限于图像中邻近的数据，我们的方法目标在于提取图像的全局感知效果。将图像分割看做图的分割问题，提供一种显著的全局性标准，归一化切割，用来分割图。归一化切割标准能够衡量不同类之前的差别和类别之间的相似度。将它应用到静态图像分割，同样的有动作序列，结果不错。

2013-12-04

豆丁文档下载工具

针对部分用户无法正常注册组件而无法使用的问题进行了修正，此版本只有1个绿色文件，不需要注册swftoimage.dll操作增加“图片页优化”，对于部分文档有效的在不降低任何质量的前提下减小文档大小

2013-11-29

空空如也

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