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RSS订阅转载 2021-10-21
深入浅出系列之JAVA反射（java.lang.reflect及Class类详解）https://blog.csdn.net/TK_lTlei/article/details/106030859?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7ECTRLIST%7Edefault-1.no_search_link&depth_1-utm_source=distri
2021-10-21 16:44:24
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原创 2020/06/16学习笔记(this关键字)
this关键字的作用如果存在同名的成员变量和局部变量，在方法内部默认访问的是局部变量，因为java采取的是就近访问的原则，可以通过this指定访问成员变量数据。当一个方法中只存在成员变量，而没有局部变量的时候，编译器会在这个变量前加上this关键字，使得该方法(函数)能够使用调用该方法的对象中的成员变量。this关键字代表了其所属函数的调用者对象。在一个构造函数中调用另一个构造函数初始化对象。但是需要注意以下问题：this关键字调用其它构造函数时，this语句必须位于构造函数中的第一个语句th
2020-06-16 14:14:40
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转载 SORT 多目标跟踪算法笔记
https://blog.csdn.net/yiran103/article/details/89421140算法介绍的很详细,文末还有很多的参考链接.
2019-09-25 14:41:56
1125
转载 深度学习目标检测之——YOLO-v3目标检测（windows端调用）
https://www.jianshu.com/p/fc5898360c0c
2019-09-23 09:30:46
1191
转载 YOLOv3
https://blog.csdn.net/u010397980/article/details/85058630有网络结构图,使得网络结构一目了然,后面还有对bounding box坐标计算的介绍,也非常有用,总之就是非常的好.https://blog.csdn.net/qq_34199326/article/details/84109828这个是专门讲bounding box...
2019-09-02 14:35:40
186
转载 Python 命令行工具 argparse 模块使用详解
先来介绍一把最基本的用法import argparseparser = argparse.ArgumentParser()parser.parse_args()在执行 parse_args() 之前，所有追加到命令行的参数都不会生效，生效了之后的默认情况类似于这样：设置默认参数函数：import argparseparser = argparse.Argum...
2019-08-27 09:45:32
845
转载 YOLO v1深入理解
https://www.jianshu.com/p/cad68ca85e27 对最后得到的7*7*30向量的组成说的很详细https://www.cnblogs.com/pprp/p/10124370.html 对Pr(Object)做了讲解,还有这篇文章其它地方也讲的很详细https://blog.csdn.net/zsl091125/article/details/84953166 具...
2019-08-22 10:09:37
218
转载 深度可分离卷积
原文：https://blog.csdn.net/makefish/article/details/88716534下面这个文章介绍了深度可分离卷积是怎么做的：https://towardsdatascience.com/a-basic-introduction-to-separable-convolutions-b99ec3102728https://eli.thegreenplace....
2019-06-18 10:11:38
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转载 损失函数改进方法之A-softmax loss
https://blog.csdn.net/sinat_24143931/article/details/79033521
2019-06-11 11:49:30
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转载 正则表达式总结
原文：https://www.cnblogs.com/yyds/p/6913550.html本节内容正则表达式简介 正则表达式中的字符 元字符详解 常用正则表达式实例 正则表达式的匹配过程 正则表达式中的标志位-flag 参考资料需要提前说明的是： 正则表达式的语法是由正则表达式引擎决定的（目前主流的正则引擎分为3类：DFA、传统型NFA 和 POSIX NFA），不同编程...
2019-06-05 16:05:16
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转载 Python之正则表达式（re模块）
原文：https://www.cnblogs.com/yyds/p/6953348.html本节内容re模块介绍 使用re模块的步骤 re模块简单应用示例 关于匹配对象的说明 说说正则表达式字符串前的r前缀 re模块综合应用实例 参考文档提示： 由于该站对MARKDOWN的表格支持的不是很好，所以本文中的表格均以图片的形式提供，大家如果看着比较模糊，可以放大来看或下载图片在...
2019-06-05 15:39:43
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转载 Python __init__.py 作用详解
原文：https://www.cnblogs.com/Lands-ljk/p/5880483.html__init__.py 文件的作用是将文件夹变为一个Python模块,Python 中的每个模块的包中，都有__init__.py 文件。通常__init__.py 文件为空，但是我们还可以为它增加其他的功能。我们在导入一个包时，实际上是导入了它的__init__.py文件。这样我们可以在...
2019-06-04 11:41:31
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转载 Python如何跳出多层循环
原文：https://spaces.ac.cn/archives/4159跳出单循环不管是什么编程语言，都有可能会有跳出循环的需求，比如枚举时，找到一个满足条件的数就终止。跳出单循环是很简单的，比如for i in range(10): if i > 5: print i break然而，我们有时候会需要跳出多重循环，而break只能...
2019-05-30 17:46:44
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原创 Python 多个装饰器调用顺序理解
先上代码，对代码解读的同时进行理解。def war1(func): print("war1") def inner_1(*args, **kwargs): print("======war1 start=====") func(*args, **kwargs) #inner print("======war1 e...
2019-05-24 09:53:33
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转载 理解 Python 装饰器就看这一篇
原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24900548讲 Python 装饰器前，我想先举个例子，跟装饰器这个话题可能很贴切。每个人都有的内裤主要功能是用来遮羞，但是到了冬天它没法为我们防风御寒，咋办？我们想到的一个办法就是把内裤改造一下，让它变得更厚更长，这样一来，它不仅有遮羞功能，还能提供保暖，不过有个问题，这个内裤被我们改造成了长裤后，虽然还有遮羞功能，但本...
2019-05-23 11:05:59
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转载 tf.app.flags()和tf.app.run()的源码
原文：https://www.jianshu.com/p/55cbd3753ee8经常在程序中看到有tf.app.flags和tf.app.run字样的代码，这两段代码究竟是什么作用，就让我们从分析源码的角度来加深理解！tf.app.flagstf.app.flags主要用于处理命令行参数的解析工作，其实可以理解为一个封装好了的argparse包（argparse是一种结构化的数据存储...
2019-05-16 16:56:18
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转载 tf.nn.conv2d和tf.contrib.slim.conv2d的区别
原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ca0f5eb0102wsuu.html在查看代码的时候，看到有代码用到卷积层是tf.nn.conv2d，但是也有的使用的卷积层是tf.contrib.slim.conv2d，这两个函数调用的卷积层是否一致，在查看了API的文档，以及slim.conv2d的源码后，做如下总结：首先是常见使用的tf.nn.conv2d的函...
2019-05-15 16:44:07
126
转载 Python 装饰器（进阶篇）
原文：https://www.cnblogs.com/fanweibin/p/5418652.html装饰器是什么呢？我们先来打一个比方，我写了一个python的插件，提供给用户使用，但是在使用的过程中我添加了一些功能，可是又不希望用户改变调用的方式，那么该怎么办呢？这个时候就用到了装饰器。装饰器的原理是什么？我们接下来就一步一步看过来！假如我们有一个home函数如下： def ...
2019-05-15 09:41:21
98
转载 .h（头文件） .lib（库文件） .dll（动态链接库文件） 之间的关系和作用的区分
原文：https://www.cnblogs.com/azbane/p/7364060.html.h头文件是编译时必须的，lib是链接时需要的，dll是运行时需要的。附加依赖项的是.lib不是.dll，若生成了DLL,则肯定也生成 LIB文件。如果要完成源代码的编译和链接，有头文件和lib就够了。如果也使动态连接的程序运行起来，有dll就够了（放在Debug文件夹里）。在开发和调试阶段，当然...
2019-05-07 09:45:52
711
转载 tenflow 入门 tf.equal(）用法
原文：https://blog.csdn.net/ustbbsy/article/details/79564529tensorflow 中tf.equal()用法：equal(x, y, name=None)equal，相等的意思。顾名思义，就是判断，x, y 是不是相等，它的判断方法不是整体判断，而是逐个元素进行判断，如果相等就是True，不相等，就是False。由于是逐...
2019-04-22 10:17:29
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转载 [tensorflow]sparse_softmax_cross_entropy_with_logits 与 softmax_cross_entropy_with_logits的区别
原函数：tf.nn.sparse_softmax_cross'_entropy_with_logits(logits=net, labels=y)tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits=net, labels=y2)sparse_softmax_cross_entropy_with_logits中 lables接受直接的数字标签...
2019-04-19 14:19:08
105
转载 tensorflow中交叉熵系列函数
原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27842203import tensorflow as tfimport numpy as npsess = tf.InteractiveSession()分类标签用one hot向量表示，1的下标就是类别号。是一个shape=(None, num_classes)向量。这种类别表示法用于函数tf.nn.softm...
2019-04-19 14:14:19
171
转载 2019/04/18 滑动平均介绍和在tensorflow中的应用
原文：https://blog.csdn.net/weixin_40532940/article/details/83999838滑动平均：或者被称之为加权平均，可以用来估计变量的局部均值，使变量的更新与一段时间内的取值有关。1.滑动平均介绍 变量v在t时刻记为，为变量v在t时刻的取值，即在不适用滑动平均模型时=，在使用滑动平均模型后，的更新公式如下： ...
2019-04-18 15:02:17
173
转载 2019/04/15 TensorFlow会话的配置项
TensorFlow配置项的文档位于这里TensorFlow可以通过指定配置项，来配置需要运行的会话，示例代码如下：run_config = tf.ConfigProto()sess = tf.Session(config=run_config)ConfigProto类配置项对于ConfigProto类具体有如下可配置的部分map<string, int32> de...
2019-04-15 17:08:52
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转载 2019/04/15 python3浅拷贝与深拷贝的区别和理解
https://www.jianshu.com/p/03dce38cc97ePython 没有「变量」，我们平时所说的变量其实只是「标签」，是引用。
2019-04-15 15:28:21
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转载 2019/04/15 在调试https://blog.csdn.net/hjw2719/article/details/83473199中程序时出现的问题
学习python-opencv视频读取类cv2.VideoCapture完成跳帧截取视频图片原文：https://blog.csdn.net/hjw2719/article/details/83473199import cv2import osdef save_img(): video_path = r'你的视频绝对路径' # D:/Videos/ videos =...
2019-04-15 12:33:43
422
转载 2019/04/15 mkdir和makedirs的使用总结
os模块下的mkdir和makedirs函数都有生成文件夹的功能，但是有一定的区别。当要创建的文件夹已经存在之后，比如我的当前文件夹下存在文件夹image，此时如果如下输入就会报错：import osos.makedirs("./image")#os.mskrdirs("./image")FileExistsError Trac...
2019-04-15 09:15:54
928
转载 2019/04/13
#!/usr/bin/python3采用了绝对路径的写法，即指定了采用/usr/bin/python3该路径下的解释器来执行脚本。如果python3解释器不在该路径下的话（用anaconda安装的话有可能不在），./script.py就无法运行。 而#!/usr/bin/env python3的写法指定从PATH环境变量中查找python解释器的位置，因此只要环境变量...
2019-04-13 12:14:16
91
转载 2019/04/12
Python中的os模块用于和形同系统机型交互。 其中os.listdir()用于返回一个由文件名和目录名组成的列表，它接受的参数是一个绝对的路径。import ospath = 'G:\VideoPlayer-SingleQueue'for i in os.listdir(path): print(i).vsCH-HCNetSDK_Win64...
2019-04-12 16:16:48
78
转载 2019/04/11
Python列表切片示例：a = ['wuchao', 'jinxin', 'xiaohu', 'sanpang', 'ligang']print(a)['wuchao', 'jinxin', 'xiaohu', 'sanpang', 'ligang'] print(a[ : : -1])['ligang', 'sanpang', 'xiaohu', 'jinxin', 'wuch...
2019-04-11 10:17:56
68
转载 机器学习算法（一）：逻辑回归模型（Logistic Regression, LR）
线性分类器：模型是参数的线性函数，分类平面是（超）平面；非线性分类器：模型分界面可以是曲面或者超平面的组合。典型的线性分类器有感知机，LDA，逻辑斯特回归，SVM（线性核）；典型的非线性分类器有朴素贝叶斯（有文章说这个本质是线性的，http://dataunion.org/12344.h...
2019-04-10 15:56:09
1547
转载 2019/04/10
python中的isdigit( )函数是检测输入字符串是否只由数字组成。例如：A = "1234567"print(A.isdigit())Truecontinue的作用是跳出当前的循环，从下一次循环开始运行，例如：for i in range(10): if i < 5: continue print(i)56789下...
2019-04-10 09:31:51
87
转载 2019/04/08
numpy.random.RandomState()函数用法原文：https://blog.csdn.net/yawdeep/article/details/78827088可通过用Numpy工具包生成模拟数据集使用RandomState获得随机数生成器from numpy.random import RandomStaterdm = RandomState(1)#...
2019-04-08 17:25:22
109
转载 2019/04/03
Python文件操作，看这篇就足够原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/56909212Python中有几个内置模块和方法来处理文件。这些方法被分割到例如os,os.path,shutil和pathlib等等几个模块中。文章将列举Python中对文件最常用的操作和方法。在这篇文章中，你将学习如何：获取文件属性 创建目录 文件名模式匹配 遍...
2019-04-03 09:54:52
182
转载 2019/04/02
ord（）函数就是用来返回单个字符的ascii值（0-255）或者unicode数值（）。例如：1 >>> ord('d')2 1003 >>> ord('5')4 53 相反地，chr（）函数是输入一个整数【0，255】返回其对应的ascii符号，例如：1 >>> chr(100)2 'd'3 &g...
2019-04-02 20:33:32
83
转载 2019/03/28
简书：黑猿大叔TensorFlow从0到1 - 5 - TensorFlow轻松搞定线性回归tf.random_normal()函数tf.random_normal()函数用于从服从指定正太分布的数值中取出指定个数的值。tf.random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=Non...
2019-03-28 20:45:26
131
转载 2019/03/27
Numpy的random函数在python数据分析的学习和应用过程中，经常需要用到numpy的随机函数，由于随机函数random的功能比较多，经常会混淆或记不住，下面我们一起来汇总学习下。import numpy as np1 numpy.random.rand()numpy.random.rand(d0,d1,…,dn)rand函数根据给定维度生成[0,1)之间的数据，包...
2019-03-27 18:01:53
66
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