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RSS订阅原创 CS231N 卷积神经网络课程学习笔记
CS21N 是斯坦福大学教授李菲菲的课程，主要讲卷积神经网络相关内容，为了更好的记忆，整理下笔记。文中有些不对的术语和理解还请大家指正。 一、卷积神经网络的结构 传统的神经网络一般由输入，点乘，非线性变换组成，由于每一层和前一层都是全连接，网络的复杂度和输入的图像大小有很大的关系，如果图像过大，输入层的参数会非常多。卷积神经网络则利用输入图像的一些特征，可以更有效地学习同时也大大
2015-08-21 14:59:54
5384
转载 win7+opencv2.4.9+visualstudio2013
写在前面的话：自己装了好久都没有成功，最后终于好了，希望可以让大家借鉴一下！部分是转载别人的，稍作修正1、准备工作 （1）下载OpenCV 从OpenCV官方网站下载OpenCV2.4.9版本（OpenCV for Windows） 附：OpenCV2.4.9版本下载地址 https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/
2015-08-04 22:03:48
735
转载 图像的极坐标表示
%形成原点在中心的直角坐标M=256;ny=repmat(1:M,M,1);%纵坐标nx=ny';%横坐标xpos=(nx-1)-M/2;%将坐标原点移至中间ypos=(ny-1)-M/2;[angle r]=cart2pol(xpos,ypos);%将直角坐标转换成极坐标表示
2014-11-15 17:59:27
1885
转载 HASH算法原理
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
2014-10-25 13:54:07
631
14
空空如也
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