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jupyter正确使用py文件的姿势

2018-12-12 08:27:07

yum: Cannot find a valid baseurl for repo: migsrv解决方法

yum安装程序报错:Loadedplugins:fastestmirrorSettingupUpdateProcessDeterminingfastestmirrorsCouldnotretrievemirrorlisthttp://yum.wsd.com/index.php?release=1.2&arch=x86_64&repo=migsrverro...

2018-09-03 10:33:45

yum: Cannot find a valid baseurl for repo: migsrv解决方法

po=migsrverrorwas14:PYCURLERROR22-"TherequestedURLreturnederror:404"Error:Cannotfindavalidbaseurlforrepo:migsrv解决办法:删除migsrv.repo文件rm-rf/etc/yum.repos.d/migsrv.repo

2018-09-03 10:33:45

pandas 计数value_counts()

在pandas里面常用用value_counts统计某个字段各种值数据出现的频率pandas.Series.value_countsSeries.value_counts(normalize=False,sort=True,ascending=False,bins=None,dropna=True)参数: normalize:boolean,default...

2018-08-23 10:12:53

pandas 计数value_counts()

rue)参数: normalize:boolean,defaultFalse 如果设置为true,则以百分比的形式显示sort:boolean,defaultTrue 是否排序ascending:boolean,defaultFalse 默认降序排序bins:integer,optional而不是数值计算,把它们分成半开放的箱子,一个方便的pd.cut,只适用于数字数据dropna:boolean,defaultTrue 默认删除na值

2018-08-23 10:12:53

Pandas相关函数用法

None,levels=None,names=None,verify_integrity=False)12参数说明objs:series,dataframe或者是panel构成的序列lsitaxis:需要合并链接的轴,0是行,1是列join:连接的方式inner,或者outer,如果join_axes没指定则是使用index来joinkeys:用于标识数据来自哪个dataframe其他一些参数不常用,用的时候再补上说明。result=pd

2018-08-07 17:32:42

特征工程

1.什么是特征工程  顾名思义,其本质是一项工程活动,目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。特征工程是指从原始数据转换为特征向量的过程。2.特征工程作用  在业界广泛流传一句话:数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。(1)特征越好,灵活性越强只要特征选得好,即使是一般的模型(或算法)也能获得很好的性能,因为大多数模型(或...

2018-05-30 11:03:11

特征工程

2018-05-30 11:03:11

损失函数总结

1.什么是损失函数损失函数(lossfunction)是用来估量模型的预测值f(x)与真实值Y的不一致程度,它是一个非负实值函数,通常使用L(Y,f(x))来表示,损失函数越小,模型认为性能就越好。2.损失函数,代价函数和目标函数的区别损失函数:计算的是一个样本的误差代价函数:是整个训练集上所有样本误差的平均目标函数:代价函数+正则化项目标函数公...

2018-05-20 15:18:03

损失函数总结

2018-05-20 15:18:03

激活函数汇总及各优缺点

激活函数1.什么是激活函数如下图,在神经元中,输入的inputs通过加权,求和后,还被作用了一个函数,这个函数就是激活函数ActivationFunction。[img]http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0129/8036/e5a56dfd-c778-3397-9e24-a786b7d9d7a9.png[/img]...

2018-05-14 11:05:24

激活函数汇总及各优缺点

2018-05-14 11:05:24

rpmdb: Thread died in Berkeley DB library

[size=large]通过rpm-ivhhadoop-hdfs-namenode-2.3.0+cdh5.0.0+548-1.cdh5.0.0.p0.69.el6.x86_64.rpm安装hadoop时,报下面错误:rpmdb:Thread/process37574/140114963916704failed:ThreaddiedinBerkeleyDBlibrary...

2018-05-10 20:18:49

rpmdb: Thread died in Berkeley DB library

dinBerkeleyDBlibraryerror:db3error(-30974)fromdbenv->failchk:DB_RUNRECOVERY:Fatalerror,rundatabaserecoveryerror:cannotopenPackagesindexusingdb3-(-30974)error:cannotopenPackagesdatabasein/var/lib/rpmwarning:hadoop-hd

2018-05-10 20:18:49

github安装说明

github安装方法,记录一下下载地址:https://git-scm.com/download安装教程地址:https://www.jianshu.com/p/414ccd423efc

2018-03-08 20:56:32

github安装说明

2018-03-08 20:56:32

Python操作mysql方法说明

python支持连接多种数据库:如下:GadFly,mSQL,MySQL,PostgreSQL,MicrosoftSQLServer2000,Informix,Interbase,Oracle,Sybase如果要操作mysql需要先安装MySQLdb,MySQLdb是用于Python链接Mysql数据库的接口,它实现了Python数据库API规范.一、MySQLd...

2018-03-02 08:50:33

Python操作mysql方法说明

ython链接Mysql数据库的接口,它实现了Python数据库API规范.一、MySQLdb安装检测python中是否已安装mysqldb的方法,只要在客户端执行importMySQLdb看是否报错就行,如果不报错说明已安装,如果报ImportError:NomodulenamedMySQLdb, 说明没有安装安装mysqldb方法:linux平台先到https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python上下载相应版本如果您选择

2018-03-02 08:50:33

相似度(距离计算)汇总

在数据挖掘中,我们经常需要计算样本之间的相似度(Similarity),我们通常的做法是计算样本之间的距离,相似性度量用以描述两个向量之间的相似性,看到三篇讲的比较好的关于距离计算的文章,汇总一起方便查阅。

2017-10-19 09:44:58

LDLIBRARYPATH shouldn't contain the current directory

rywhen***buildingglibc.Pleasechangetheenvironmentvariable***andrunconfigureagain.出现这个错误的原因是由于环境变量的LDLIBRARYPATH中出现了当前目录。找了好久不知道是啥原因,因为不可能把这目录放在环境变量啊。后来发现,通常我们写环境变量都喜欢写:

2017-09-29 08:56:40

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