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中国科学院大学遥感原理及图像处理试卷，非常清晰，白纸黑字可以打印。

2019年考试计算机视觉，非照片！文字版！纯文字！可复制粘贴！

国科大深度学习-课件-徐俊刚 课件完整版，单个PDF文件。

2018年考试视觉，非照片！文字版！纯文字！可复制粘贴！

国科大模式识别与机器学习2018-2019考试卷 任课老师：黄庆明、 常虹、 郭嘉丰、山世光、 李国荣、 卿来云 图像处理过，白纸黑字可打印。 15-17的试卷我上传的也有。

国科大韩振军老师讲的《数字图像处理与分析》18-19年期末考题，非常清晰，白底黑字可打印，全球找不出这么良心的学长给你们编辑资料了！

国科大4套矩阵论的期末考试题，图像都经过增强，白纸黑字可以打印。

国科大黄庆明老师的模式识别与机器学习，15-17年的真题，其中1份有答案。试卷来自互联网，图像经过处理，都是白底黑字可打印。

UCAS 多媒体分析与理解考试卷，授课老师：卢汉清等 原版，超清晰

中国科学院大学向世明老师主讲的模式识别导论的复习资料，也就是每次的作业题+PPT中可能考的例题

本课程为电子信息学科各专业硕士研究生的基础课，同时也可作为计算数学专业研究生的选修课。近代矩阵分析的范围很广，本课程主要内容为以矩阵为工具处理大量有限空间形式与数量关系的方法学。包括：矩阵分析的基本理论，矩阵分解的基本技术和特殊矩阵的性质。 通过本课程的学习，希望学生能掌握利用矩阵解决问题的基本理论和基本技巧，对矩阵分析的近代发展有所了解，为利用矩阵分析的技术解决问题和从事专业研究打下基础。 预修课程 高等数学，线性代数初步 教材 程云鹏等，《矩阵论》 西北工业大学出版社

教学目的要求 最优化方法属于专业普及课程，是从所有可能方案中选择最合理的方案以达到最优目标的学科，是随着计算机的普遍应用而发展起来的，它已广泛应用于各个领域。随着最优化方法理论的完善及计算机技术中各种算法的发展，最优化方法也广泛被应用于计算机算法的设计和优化。本门课程旨在讲授最优化的基本理论和方法，要求通过本课程的学习，具有应用最优化方法解决一些实际问题的初步技能，并为以后的学习和工作做必要的准备。 本课程的任务是讨论求解线性规划、无约束非线性规划、约束非线性规划、多目标规划、整数规划的基本原理与一般方法，并学习MATLAB等工具软件的应用，使学生掌握最优化方法的基本概念、基本原理和基本方法，初步学会应用最优化方法解决简单的实际优化问题，培养解决实际问题的能力。 预修课程 微积分、线性代数 教材 教材： 《最优化理论与方法》，作者袁亚湘、孙文瑜，科学出版社，1997； 课程资料。 主要内容 第一章 最优化方法的由来及其基本原理 . 最优化方法的产生与发展，最优化方法的基本原理 第二章 线性规划 .线性规划问题，单纯形法 第三章 二次规划 . 二次规划算法及应用 第四章 无约束非线性规划 . 牛顿、拟牛顿方法，下降方向及线性搜索 第五章 有约束非线性规划 . 有约束非线性规划算法，等式约束和不等式约束的处理 第六章 凸优化 . 凸问题，凸约束，凸优化算法及实例 第七章 全局优化 . 局部与全局最优解，多起始点、模拟退火、遗传算法 第八章 MATLAB优化工具箱 . MATLAB优化工具软件的使用 第九章 多目标优化 . Pareto最优性，多目标优化算法 第十章 整数规划 . 混合整数规划算法概述，整数规划复杂性，搜索 第十一章 最优化方法在计算机算法中的应用 . 最优化方法在机器学习等领域的应用。 基本要求： 1、掌握最优化方法的基本概念、相关的优化原理和最常用的算法，注意方法处理的技巧及其与计算机的结合，提高计算机应用能力； 2、通过例子，学习使用各种优化方法解决实际中遇到的简单优化问题，提高分析、解决实际问题的能力； 参考文献 主要参考书： 《最优化理论与方法》，作者陈宝林，清华大学出版社，1989； Nonlinear Programming (Second Edition),Dimitri P. Bertsekas, Athena Scientific Belmont, 1999.

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