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原创决策树算法---java

概念：决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。决策树算法构造决策树来发现数据中蕴涵的分类规则．如何构造精度高、规模小的决策树是决策树算法的核心内容。决策树构造可以分两步进行。第一步，决策树的生成：由训练样本集生成决策树的过程。一般情况下，训练

2015-07-21 14:13:40 8231

原创朴素贝叶斯分类算法-----java

1.贝叶斯分类的基础——贝叶斯定理已知某条件概率，如何得到两个事件交换后的概率，也就是在已知P(A|B)的情况下如何求得P(B|A)。这里先解释什么是条件概率：表示事件B已经发生的前提下，事件A发生的概率，叫做事件B发生下事件A的条件概率。其基本求解公式为：。贝叶斯定理

2015-07-21 14:04:43 4140

原创人工智能搜索算法（深度优先、迭代加深、一致代价、A*搜索）

搜索算法问题求解一、需求分析分别用深度优先、迭代加深、一致代价、A*搜索算法得到从起始点Arad到目标点Bucharest的一条路径，即为罗马尼亚问题的一个解，在求解的过程中记录每种算法得到的解，即输出每种解得到的条路径。图一：罗马尼亚地图二、详细代码测试类：/**Main类，打印各个算法的结果 * @author dyl * */classMain{

2015-06-07 11:14:16 24803 3

决策树算法--java

汽车有6个属性，每个属性都有几种类别，根据这6个属性来判断汽车的性价比Classvalue如何， ClassValues有以下几种情况unacc,acc, good,vgood buying（ vhigh,high,med,low） maint（vhigh,high,med,low） doors（ 2,3,4,5more） persons（2,4,more） lug_boot（ small ,med,big） safety（ low,med,high） ClassValues（ unacc,acc, good,vgood）此例子的决策树算法，通过给定数据生成决策树，计算决策树的正确率。

2015-07-21

朴素贝叶斯java代码

汽车有6个属性，每个属性都有几种类别，根据这6个属性来判断汽车的性价比Classvalue如何， ClassValues有以下几种情况unacc,acc, good,vgood buying（ vhigh,high,med,low） maint（vhigh,high,med,low） doors（ 2,3,4,5more） persons（2,4,more） lug_boot（ small ,med,big） safety（ low,med,high） ClassValues（ unacc,acc, good,vgood）

2015-07-21

空空如也

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原创 决策树算法---java

原创 朴素贝叶斯分类算法-----java