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Keras中RNN LSTM循环神经网络中 Return Sequences 与 Return States 的区别

内容概览RNN/LSTM 简介Return sequencesReturn StatesReturn States + Sequences总结Keras在GitHub上的一句话简介是“Deep Learning for humans”(给人用的深度学习工具),确实,基于Tensorflow的Keras相对前者来说,能够更加方便快捷地构建神经网络,使非计算机专业的使用者能够将更多精力放在研究问题本...

2019-01-10 07:19:14

Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型(3)——将自己的模型迁移到手机上运行

上一篇博客中介绍了如何使用TensorflowobjectdetectionAPI搭建属于自己的物体识别模型(https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949),由于我们的模型是基于ssd_mobilenet训练,这个模型本身是相对较为轻量级的,也可以在手机上使用,因此,这篇博客将介绍如何将Tensorflowobjectde...

2018-05-04 13:05:57

Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型——常见问题汇总 Q&A

在上一篇博客《(更新视频教程)TensorflowobjectdetectionAPI搭建属于自己的物体识别模型(2)——训练并使用自己的模型》中,有很多读者提出各种问题,也有不少热心读者在评论区进行了讨论,为了方便读者查询及备忘,现把部分问题及解决方案更新到这个博客,不定期更新新的解决方案。建议Ctrl+F在页面内搜索问题。如果对问题有新的更好的解决方案欢迎留言。...

2018-04-28 23:57:32

(更新视频教程)Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型(2)——训练并使用自己的模型

2019.06.19Tensorflow学习交流6群点击链接加入群聊【Tensorflow学习交流6群】:https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=5bBaezq---------------------------------------------------------------------------------------------...

2018-01-20 07:56:46

Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型(1)——环境搭建与测试

https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949后续博客地址(附带视频教程)--------------------------------------------------------------------------------------------------最近对深度学习比较感兴趣,看了网...

2018-01-17 11:22:24

Python 爬虫实战入门——爬取汽车之家网站促销优惠与经销商信息

在4S店实习,市场部经理让我写一个小程序自动爬取汽车之家网站上自家品牌的促销文章,因为区域经理需要各店上报在网站上每一家经销商文章的露出频率,于是就自己尝试写一个爬虫,正好当入门了。一、自动爬取并输出促销信息与经销商信息到CSV表格(1)配置环境电脑上已经安装了Anaconda3 4.2.0,集成了python3.5.2,以及pandas、numpy等数

2017-06-08 16:08:58

R语言学习笔记(一)——数据结构与基本运算

一·数据类型R语言中主要数据类型有:数值型(numeric),实数。实际上是整数型与双精度,默认是双精度。字符型(character),“”或‘’之间的字符串。逻辑型(logical),只有T(TRUE)或F(FALSE)。复数型(complex),a+bi形式的复数。原始型(raw),二进制形式保存。默认值(missing value),当一个元素或值在统

2015-08-14 17:03:39
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