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人工智能的影响是大众还是小众,对我们的职业有什么影响?

人工智能:小众还是大众?据研究人员预测,人工智能的应用将几乎遍布所有行业。为了解人工智能相关技能在软件行业之外的普及程度,领英研究了技能在各行业的年增长率。在拥有人工智能相关技能的专业人员数量方面,软件行业依然名列第一,教育和学术研究、硬件和网络、金融、制造业等领域的增长势头也很强劲。具体到增长数量,教育领域是2017年领英会员添加核心人工智能技能数量第二多的行业。这表明,研究活动更频繁的领域...

2019-06-18 14:56:43

JavaScript和PHP 7的后续改进产生了积极的作用,将主导2019年的web开发趋势

在诸侯割据,数据孤岛惊魂的年代,被搜索引擎玩坏的web,不但不会消亡或者过时,相反其战略地位和重要性正在回归。如今,随时可以热迭代的响应式网站依然是企业数字营销的最后堡垒,但是要想进一步提高web的吸引力和转化率,就必须跟上web开发的现代化进程,以下是总结出新的一年中值得关注的web开发趋势:2019年web开发的八大趋势智能聊天机器人Chatbot智能聊天机器人为用户沟通、服务交付提...

2019-05-28 20:24:52

快速学习和运用机器学习技术,需要了解的一些小技巧?

在人工智能这样的时代,机器学习、自然语言处理(NLP)和认知搜索技术正在以高速率被采用的事情已经不足为奇。随着组织努力创造价值、增强客户体验、遵守严格的规定并使得自己与竞争对手区分开,他们也逐渐对知识型员工提出了其他非同寻常的要求。通常,他们需要的数据和知识是孤立的、分割的和断裂的。因此,很难在正确的时间显示正确的信息并发现数据中的复杂模式。经过精心设计的NLP、机器学习和搜索技术的组合使这些组...

2019-05-27 18:09:23

一名小白,完全是零基础,我们该如何学习人工智能?

1、务实基础,学习高数和Python编程语言。因为人工智能里面会设计很多数据、算法的问题,而这些算法又是数学推导出来,所以你要理解算法,就需要先学习一部分高数知识。先将高等数学基础知识学透,从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门,只有基础有了,才会层层积累,不能没有逻辑性的看一块学一块。再就是学习python编程语言,Python具有丰富和强大的库,作为人工智能学习的基础编程语言是非常适合...

2019-05-27 18:02:52

大人工智能时代,比较热门的互联网职位有哪些?

新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代,各种新词层出不穷,令人应接不暇。这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面,云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的IT基础设施的新一轮部署与运维,都将带来更多的IT职位和相关技能技术的要求。毫无疑问,这些新趋势的到来,会诞生一批新的...

2019-05-27 17:44:14

云计算使用者在选择供应商之前,需要防范的七个风险

云计算的特有属性决定了风险评估的重要性,包括数据完整性保护、故障发生后可恢复性以及私密性等领域。此外,诸如e-discovery(电子发现)和审计等方面的法律评估也是必不可少的。以下是使用者在选择供应商之前需要防范的七方面风险。优先访问权由于云计算服务供应商采用内部程序,以绕开物理、逻辑和个人控制,敏感数据在处理过程中存在被盗取风险,因此,尽可能掌握管理数据相关人员的信息至关重要。使用者需要向...

2019-05-27 17:35:22

人工智能快速发展,目前的人工智能处于什么阶段?

如今人工智能处于什么阶段?卷积神经网络(CNNs)具有分层结构,通过(训练过的)卷积滤波器将图像采样到一个低分辨率的映射中,该映射表示每个点上卷积运算的值。从图像中来看,它是从高分辨像素到特征(边缘、圆形、……),再到粗糙特征(脸上的鼻子、眼睛、嘴唇……),然后再到能够识别图像内容的完整连接层。CNNs很酷的一点是,其卷积滤波器是随机初始化的,当你训练网络时,你实际是在训练卷积滤波器。几十年来,...

2019-05-27 17:17:58

人工智能快速发展时代,需要什么样的产品经理?

随着AI时代的来临,过去我们所擅长的,未来可能不适应,过去我们所不擅长,可能正是未来起决定性的。在未来的产品设计中,单纯的逻辑性思维,很可能不再适应,情感类的因素占比会直线上升。产品经理的“可能纯专业技能”已经不足以改变和提升产品的能力,必须向横向扩展,必须更深入的理解技术,包括软件的,和硬件的技术。另一个方面,是对数据的理解和应用,包括大数据的结构化和可视化。更强的技术理解能力你需要深刻的理...

2019-05-27 17:13:49

物联网更多地会倾向于率先在垂直行业里蓬勃发展,还有另外三种趋势值得关注

虽然经历的多年的发展,物联网却仍然面临应用碎片化的挑战。在可以预见的未来,物联网更多地会倾向于率先在垂直行业里蓬勃发展,此外还有三种趋势值得关注。1.更加丰富的连接技术物联网的基础是连接,任何物联网应用的底层都是通过网络进行连接。大家比较熟悉的连接技术包括WIFI、蓝牙、ZigBee等短距离无线连接技术和GPRS、LTE、NB-IoT等蜂窝连接技术,当然还包含了工业总线、以太网、PON等有线连...

2019-05-27 16:49:19

从事互联网开发工作,如何才能快速学习一门编程语言?

现在的开发工作要求我们能够快速掌握一门编程语言。怎样才能快速掌握一门编程语言呢?一般来说应对这种挑战有两种态度:其一,粗粗看看语法,就撸起袖子开干,边查Google边学习;其二,花很多时间完整地把整个语言学习一遍,做到胸有成竹,然后再开始做实际工作。然而这两种方法都有弊病。第二种方法的问题当然很明显,不仅浪费了时间,偏离了目标,而且学习效率不高。因为没有实际问题驱动的语言学习通常是不牢固...

2019-05-27 16:33:17

物联网平台是什么,我们怎么才能选择最合适的物联网平台?

物联网多年来一直以不同的形式与我们在一起,帮助我们通过网络进行通信和设备管理。同时,合适的物联网平台可以通过多种方式为您服务,但首先,我们需要了解其含义。设备充当信息的发射器。它们会告诉公司您的行为、健康状况(想想FitBit)以及您的喜好,这些设备都属于物联网范畴。虽然公司能够挖掘这些数据非常值得肯定,但是他们如果不能对数据进行仔细分类和研究,那么这些数据几乎毫无价值。这就是机器学习算法的发...

2019-05-27 16:24:50

采购云计算供应商的产品和服务,需要考虑以下这这七个因素

云计算技术发展到现在安全问题一直是大家所争议的,其实影响云计算发展的不仅仅是安全问题,需要从经验、分布、效率、产品完备性、合规性、丰富的API等多个方面做出考虑,我们接下来我们一一分析下影响云计算核心问题的七个要素。安全:不少人将安全等同于信任,认为只要提供足够的安全就可以获得客户的信任。想象一下,如果你的银行告诉你,我们有世界上最安全的金库,你只要把资金放在这里,不管是虚拟的线上黑客,还是剽悍...

2019-05-27 16:13:20

人工智能那么火,和机器学习和深度学习之间,主要有什么关系?

人工智能最近引起了非常多的关注,深度学习和机器学习作为人工智能实现的技术的得到了充分的关注,在计算机视觉和自然语言处理等领域产生了巨大的影响,深度学习是无人驾驶汽车的关键技术。人工智能那么火,你分得清机器学习和深度学习吗?深度学习是什么?在深度学习中,计算机模型学习直接从图像、文本或声音中执行分类任务。深度学习模式可以达到新的精确度,有时甚至超过人类的表现。大多数深度学习方法使用神经网络的架...

2019-05-22 23:12:55

数据的本质是什么,我们个人应该怎么理解?

大数据本质上是人类社会数据积累从量变到质变的必然产物,是在信息高速公路基础上的进一步升级和深化,提升人工系统智能水平的重要途径,对人类社会的发展具有极其重大的影响和意义。大数据是一个体量特别大、数据类别特别多的数据集,并且这样的数据集无法用传统软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。大数据首先是数据体量(Volumes)大,一般在10TB规模左右,但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,...

2019-05-22 23:08:48

物联网卡在物联网中,主要有哪些作用?

物联网卡在物联网中的作用有哪些?物联网是当前非常火热的话题,业界关于物联网的发展也是各抒己见,与之相关的行业纷纷加大了对物联网的关注和投入力度,包括BAT在内的互联网巨头都在紧锣密鼓的布局物联网产业,抢占市场先机。物联网物联网为什么如此火爆?首先我们要了解物联网是什么?物联网简单的来讲就是万物都连在其上的网(IoT,InternetofThings),也可理解为万物连接网络(Thingscon...

2019-05-22 23:02:26

传统计算机和量子计算机对比,主要有哪些优势?

量子计算机(quantumcomputer)是一类遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。当某个装置处理和计算的是量子信息,运行的是量子算法时,它就是量子计算机。量子计算机获新突破,网络安全迎新挑战量子计算机代表的是一种新的计算范例:传统的数字电脑用二进制(0或1)存储数据,量子计算机用量子存储数据(两种数据可以重叠)。相比于传统计算机,这可以让大型量子计算机更高...

2019-05-22 22:14:01

目前的大数据,具体有哪些优势?

大数据分析如今已不能再称之为新技术。大多数移动应用程序开发人员已经明白,他们需要挖掘他们的数据来积极获取日常的见解。许多大型应用程序开发企业已经意识到,要在市场上不断地发展和更新,必须采用大数据技术。亚马逊,微软,甲骨文等大型跨国公司已经采用了大数据解决方案来拓展业务,希望为消费者提供最好的服务。当前和未来重要的大数据优势今年以来,大数据的主要趋势围绕企业的大数据能力发展。移动应用程序开发人员...

2019-05-22 22:12:36

数据时代,比较适合大数据处理的编程语言,主要有哪些?

在巨大的数据集中进行筛选的最好工具是什么?通过和数据骇客的交流,我们知道了他们用于硬核数据分析最喜欢的语言和工具包。R语言在这些语言名单中,如果R语言排第二,那就没其他能排第一。自1997年以来,作为昂贵的统计软件,如Matlab和SAS的免费替代品,它渐渐风靡全球。在过去的几年时间中,R语言已经成为了数据科学的宠儿——数据科学现在不仅仅在书呆子一样的统计学家中人尽皆知,而且也为华尔街交易员...

2019-05-22 22:11:57

人工智能、大数据和云计算之间,它们之间主要有什么关系?

说到AI,总是不可避免的联想到大数据与云计算,这三者可谓相辅相成,唯有全部结合起来,才有可能成为真正的人工智能。当然,本文只是以一个普通人的视角来探寻这三者之间的联系。一句话概括AI、大数据与云计算简单来说,AI是基于计算机软硬件,通过模拟人类思考和智能行为的一种理论方法和技术。而云计算则是将服务器、存储器、存储设备以及网络等资源打包成云端,为客户提供相关的按使用量付费的模式。大数据则是将...

2019-05-22 22:11:38

虚拟化是什么,虚拟化主要分为哪几种?

什么是虚拟化?这里简单归纳一下我的理解:1.虚拟化是资源的一种逻辑表示,并不会受限于物理资源。2.运行的环境不在真实的硬件上,而是硬件之上的虚拟内存中的一段,或者说是虚拟的环境中。3.虚拟化为数据、计算能力、存储资源等提供了一个逻辑视图,而不是物理视图。4.虚拟化的发展,大幅降低了IT硬件成本,减少了资源的浪费,并且提升了系统的稳定性和安全性。全虚拟化全虚拟化(FullVirtual...

2019-05-22 22:10:42
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