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从强化学习角度分析如何能过有意思的生活

《地久天长》电影里面给我触动最深的一句话是,当丈夫被他的徒弟问他的妻子如何的时候,他说:“用她的话讲就是,时间已经停止了,剩下的就只是等着慢慢变老。”当一个人在一种生活方式里面呆久了,对生活没有什么期待的时候,你就会觉得生活无聊单调,甚至烦躁。我觉得每个人生的阶段都会出现这种状态,那么为什么呢?答案是(我认为)你没有在你的生活中获得你想要的奖励!这种奖励方式多种多样,简言之就是你的行为和环...

2019-12-08 17:52:24

tensorflow使用python对pb模型做预估

tensorflow中ckpt模型转成pb模型的代码:参考链接https://blog.csdn.net/dulingtingzi/article/details/90790282但是为了使大家更容易明白,因为有些变量需要统一,这里针对下面的使用pb模型进行预估的代码,粘贴一下ckpt转pb模型:import tensorflow as tfimport osfrom tensorf...

2019-10-10 11:07:40

Linux服务器上远程配置jupyter notebook及修改notebook的密码

参考链接:https://blog.csdn.net/u014680339/article/details/92798073https://blog.csdn.net/qq_35843543/article/details/81409269文章包含3部分内容“1、如何在linux远程服务器上配置jupyter notebook在本地显示2、如何修改jupyter notebook的...

2019-09-25 17:29:25

那些年,我们踩过的Batch_normlization的坑

先说一下batch_normlization的原理吧,我就不复制粘贴了,大家可以去这个博客看一下,原理讲的挺好的https://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50866313https://www.cnblogs.com/bonelee/p/8528722.html下面主要是我在实践当中遇到的问题。我用tensorflow.slim模块进...

2019-06-06 11:35:58

将keras训练的h5模型转成pb格式

import osimport tensorflow as tffrom keras import backend as Kimport loggingfrom tensorflow.python.util import compatfrom keras.layers import Conv2D, Dense, Input, add, Activation, AveragePoolin...

2019-06-04 18:37:29

tensorflow中ckpt转pb模型

参考代码:import tensorflow as tfimport osfrom tensorflow.python.framework import graph_utildef set_config():#设置GPU使用率 # 控制使用率 os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0' # 假如有16GB的显存并使用其中的8...

2019-06-04 17:57:18

densenet比resnet参数量少,但训练速度慢的原因分析

笔者做一个四分类的模型,发现了一个非常有意思的问题,就是训练好的densenet的h5模型只有1.3M的参数量,而resnet50的参数量有271M之多,但是训练的速度竟然是densenet更慢,笔者很迷惑,所以就查找了一些资料并对网络结构进行分析,做一下记录,供大家参考。首先我查找了一些资料,进行分析,毕竟要先知道网络速度的快慢和啥有关对吧,参考如下博客,https://blog...

2019-05-24 14:00:22

优化器的选择及参数调整的几个不错的连接

几个奖的比较好的关于优化器及参数调整的连接:https://blog.csdn.net/weixin_40170902/article/details/80092628https://zhuanlan.zhihu.com/p/22252270https://blog.csdn.net/g11d111/article/details/76639460https://blog.csdn...

2019-05-07 11:31:59

世界顶级人工智能会议的总结

这篇文章转载自南京大学周志华教授的博客,原文链接已经找不到了,特此说明。周志华教授的《机器学习》这本书写的不错,深入浅出,适合机器学习入门学习,推荐一下。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------...

2019-05-04 16:20:30

tf.nn.dynamic_rnn的输出outputs和state含义

转载自https://blog.csdn.net/u010960155/article/details/81707498一、tf.nn.dynamic_rnn的输出tf.nn.dynamic_rnn的输入参数如下:tf.nn.dynamic_rnn(cell,inputs,sequence_length=None,initial_state=N...

2019-04-10 17:13:57

nohup后台串行挂起程序

用gpu跑深度学习的程序时,因为只有一块卡,只能一个时间训练一个任务,又想让任务充分利用晚上的时间去跑,所以就想在后台挂起两个任务,一个跑完以后,另一个接着跑,将这两个任务写在一个shell脚本run.sh里面,运行这个shell脚本。这时就有一个问题了,我是在shell脚本外面用nohup呢,还是里面用nohup呢,还是里面和外面都用呢?也就是说,下面哪种方法是正确的呢:...

2019-03-28 18:10:11

ctpn解读

1、一些资源1.1、原始论文:https://arxiv.org/pdf/1609.03605.pdf1.2、一些讲的比较好的中文博客,可以先看中文博客,再看原始论文:https://blog.csdn.net/zchang81/article/details/78873347https://blog.csdn.net/SIGAI_CSDN/article/details/8...

2019-03-08 18:01:29

linux删除文件,或者保留某些文件

解决问题可能不难,难的是你如何去发现这个问题,并用自己的语言描述这个问题,去查找问题的答案,讲真你如何去描述问题,或者去想比较巧妙地方法,能够极大程度提高你的工作效率,从而留下很多时间来取做别的事情,在别的方面有所进展,进一步缩短你的盲目时间。(一点小感悟,与下文无关)以下指令已经完全经过笔者验证,大家可以放心使用参考链接:https://blog.csdn.net/tai...

2019-03-06 18:29:26

windows和linux下的utf8和gbk编码问题

好的,我来填坑了首先介绍一下问题背景:由于客户的label是一张图片上的各个要素在对应的一个txt文件上,所以要解析txt文件得到各个要素的csv文件,但是在解析的时候发现,以utf8格式读txt文件会遇到编码错误问题,以gbk也会遇到,错误类似于UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0xae in position 4040: i...

2019-02-18 10:29:12

argparse简要用法总结

 目录1. 基本框架2. default:没有设置值情况下的默认参数3. required: 表示这个参数是否一定需要设置4. type:参数类型5. choices:参数值只能从几个选项里面选择6. help:指定参数的说明信息7. dest:设置参数在代码中的变量名8. nargs: 设置参数在使用可以提供的个数argparse 是python自带的命令...

2018-11-08 14:54:33

命令行参数-optparse

原文Python提供了内置模块optparse来处理命令行选项;该模块提供了比getopt模块更强大的处理功能;比如,它可以指定命令行选项的参数值的数据类型,可以自动生成命令行选项的帮助信息;该模块很提供了很多方法来修改或定制命令行选项的属性特征; 备注:optparse模块处理的长选项,需要附加参数值时,既可以使用等号"="来附加参数的值,也可以使用空格" "来附加参数的值;若使用等号"...

2018-11-02 17:06:47

python argparse用法总结

1. argparse介绍是python的一个命令行解析包,非常编写可读性非常好的程序2. 基本用法prog.py是我在linux下测试argparse的文件,放在/tmp目录下,其内容如下:#!/usr/bin/env python# encoding: utf-8import argparseparser = argparse.ArgumentParser()pa...

2018-11-02 16:43:35

Bagging和Boosting 概念及区别

转载自:http://www.cnblogs.com/liuwu265/p/4690486.htmlBagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来,形成一个性能更加强大的分类器,更准确的说这是一种分类算法的组装方法。即将弱分类器组装成强分类器的方法。首先介绍Bootstraping,即自助法:它是一种有放回的抽样方法(可能抽到重复的样本)。1、Baggi...

2018-07-29 17:29:23

基础 | batchnorm原理及代码详解

转载自https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/79048516这篇博客里面介绍的很详细另外一般讲到BN是在CNN里面用的,RNN是否也能用呢,这篇文章对论文的总结与看法会给你答案。https://blog.csdn.net/malefactor/article/details/51549771RNN在沿着时间序列展开后会是...

2018-07-29 12:49:10

SIFT详解

转载自https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/4853263.html这篇文章写的很好,可以去看原文

2018-07-28 16:23:14

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