1 杜佳豪

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吴恩达《神经网络与深度学习》精炼笔记(2)-- 浅层神经网络

上节课我们主要介绍了向量化、矩阵计算的方法和python编程的相关技巧。并以逻辑回归为例,将其算法流程包括梯度下降转换为向量化的形式,从而大大提高了程序运算速度。本节课我们将从浅层神经网络入手,开始真正的神经网络模型的学习。——上期回顾1、NeuralNetworksOverview首先,我们从整体结构上来大致看一下神经网络模型。前面的课程中,我们已经使用计算图的方式介绍了逻辑回归梯度下降算法...

2018-04-24 00:58:52

吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记(1)-- 神经网络基础之Python与向量化

上节课我们主要介绍了逻辑回归,以输出概率的形式来处理二分类问题。我们介绍了逻辑回归的Costfunction表达式,并使用梯度下降算法来计算最小化Costfunction时对应的参数w和b。通过计算图的方式来讲述了神经网络的正向传播和反向传播两个过程。本节课我们将来探讨Python和向量化的相关知识。——回顾1Vectorization深度学习算法中,数据量很大,在程序中应该尽量减少使用loo...

2018-04-13 00:48:24

用Tensorflow处理自己的数据:制作自己的TFRecords数据集

前言  最近一直在研究深度学习,主要是针对卷积神经网络(CNN),接触过的数据集也有了几个,最经典的就是MNIST,CIFAR10/100,NOTMNIST,CATS_VS_DOGS 这几种,由于这几种是在深度学习入门中最被广泛应用的,所以很多深度学习框架 Tensorflow、keras和pytorch都有针对这些数据集专用的数据导入的函数封装,但是一般情况下我们的数据集并不是这种很规范...

2018-04-09 12:51:48

【机器学习详解】SVM解二分类,多分类,及后验概率输出

支持向量机(SupportVectorMachine)曾经在分类、回归问题中非常流行。支持向量机也称为最大间隔分类器,通过分离超平面把原始样本集划分成两部分。首先考虑最简单的情况:线性可分支持向量机,即存在一个超平面可以把训练样本分开。1.线性可分支持向量机1.考虑一个线性二分类的问题;如下左图,在二维平面上有两种样本点x,目标值分别标记为{-1,1},可以作出无数条直线wTx+b...

2018-04-09 12:41:47

人工智能---图像识别

欢迎分享本文,转载请保留出处点击关注,获取最新AI干货一、安装库首先我们需要安装PIL和pytesseract库。 PIL:(PythonImagingLibrary)是Python平台上的图像处理标准库,功能非常强大。 pytesseract:图像识别库。我这里使用的是python3.6,PIL不支持python3所以使用如下命令pipinstallpytesseractpipins...

2018-04-09 07:51:33

干货|python利用LSTM进行时间序列分析预测

时间序列(或称动态数列)是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。时间序列构成要素:长期趋势,季节变动,循环变动,不规则变动长期趋势(T)现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势季节变动(S)现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动循环变动(C)现象以若干年为周期所呈现出的波浪起伏...

2018-04-08 23:50:00

人工智能兵临城下,未来哪个行业、职业有前途?(必读)

欢迎分享本文,转载请保留出处点击关注,获取最新AI干货人工智能到底是啥玩意儿,业界学界众说纷纭,人对自己的“智能”构成要素尚且不太清晰,更谈何定义人工智能,但给一个概念框架问题还是不大的——人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能作为发轫于计算机科学的一支,自上世纪...

2018-04-07 16:41:45

【全网独家】搞人工智能必看的前沿技术——6、你的开发集和测试集应该来自同一分布

6、你的开发集和测试集应该来自同一分布根据你的市场,您将你的猫app的图片数据分为四个区域:(i)美国,(ii)中国,(iii)印度和(iv)其他地区。要生成一个开发集和一个测试集,我们随机地分配两个地区的数据到开发集,另外两个到测试集,对吗?比如来自美国和印度的数据在开发集,中国和其他地区的在测试集。一旦你这样定义了开发集和测试集,你的团队将专注于提高开发集的表现性能。因此,开发集应该反映你真正...

2018-04-07 14:24:38

对于想进入AI领域的人,谈几点建议?

对于想进入AI领域的人,谈几点建议?LeCun:这个领域和我刚进入的时候,已经是两个完全不同的世界了。我认为现在有一点非常好,人们想在某种程度上参与进来很容易了,工具很多、很好用,比如TensorFlow、PyTorch等等。你只需要一台不算贵的电脑,坐在卧室里,就能训练你的卷积神经网络、循环神经网络来做任何事情了。你也可以用线上的学习资料学很多东西,也不是很麻烦。所以现在连高中生都在搞神经网络了...

2018-04-07 14:07:54

【全网独家】吴恩达的新书 《Machine Learning Yearning》中文编译版-----3、先决条件和符号

3、先决条件和符号如果你学过机器学习课程,比如Coursera上的机器学习MOOC,或者你有使用过监督学习的经验,你就能理解这篇课文。我假设你熟悉监督学习:使用标记的训练样例(x,y)学习一个从x映射到y的函数。监督式学习包括线性回归(linearregression),对数几率回归(也叫逻辑回归,logisticregression)和神经网络(neuralnetworks)。机器学习的...

2018-04-06 23:06:19

【全网独家】吴恩达的新书 《Machine Learning Yearning》2、如何使用这本书来帮助你的团队

2、如何使用这本书来帮助你的团队读完这本书,你将对如何制定机器学习项目技术方向有一个深刻的理解。但是你的队友可能不明白你为什么要推荐一个特定的方向。也许您希望您的团队定义一个单值的评估指标,但是他们并不信服。你如何说服他们?这就是为什么我把章节写得很短:这样你就可以打印出来,让你的队友阅读你需要他们知道的1-2页。面对几个不同的选择,在优先排序上的一些改变可能会对你团队生产力产生巨大的影响。通过帮...

2018-04-06 23:04:06

【全网独家】吴恩达的新书 《Machine Learning Yearning》1、为什么需要机器学习策略?

1、为什么需要机器学习策略?机器学习是无数重要应用程序的基础,包括网页搜索,反垃圾邮件,语音识别,产品推荐等。如果您或您的团队正在开发一个机器学习的应用程序,并且您希望取得快速的进步。这本书将帮助你实现。例如:建立一个谁别含有猫咪图片的创业公司。假设你正在建立一个新公司,它将为爱猫人士提供源源不断的猫图片。你使用神经网络建立一个计算机视觉系统来检测图片中的猫。但不幸的是,你的学习算法的准确性还不够...

2018-04-06 23:02:54

【全网独家】吴恩达的新书 《Machine Learning Yearning》中文编译版——1~12章

目录1、为什么需要机器学习策略?机器学习是无数重要应用程序的基础,包括网页搜索,反垃圾邮件,语音识别,产品推荐等。如果您或您的团队正在开发一个机器学习的应用程序,并且您希望取得快速的进步。这本书将帮助你实现。例如:建立一个谁别含有猫咪图片的创业公司。假设你正在建立一个新公司,它将为爱猫人士提供源源不断的猫图片。你使用神经网络建立一个计算机视觉系统来检测图片中的猫。但不幸的是,你的学习算法的准确性还...

2018-04-06 22:42:09

数字化迁徙最核心的是AI和区块链

2018-04-06 16:56:17

推荐 10 个饱受好评且功能独特的开源人工智能项目。

欢迎分享本文,转载请保留出处赠人玫瑰,手留余香喜欢就关注我吧关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点10个功能独特的开源人工智能项目。STYLE2PAINTS:强大的为线稿上色的AI项目地址:https://www.os...

2018-04-06 14:55:16

只需修改一个像素,让神经网络连猫都认不出 | 论文+代码

夏乙编译整理量子位出品|公众号QbitAI想骗过神经网络,让它认错图像,需要对图像做多少修改?一个像素就够了。一项来自日本的研究表明,改动图片上的一个像素,就能让神经网络认错图,甚至还可以诱导它返回特定的结果。研究由日本九州大学的JiaweiSu、DaniloVasconcellosVargas和KouichiSakurai三人共同完成,他们不仅写论文详细介绍了这项改一个像素就骗...

2018-04-05 23:26:31

阿里巴巴年度技术总结 - 人工智能在搜索的应用和实践

欢迎分享本文,转载请保留出处点击关注,获取最新AI干货转自:AI科技评论AI科技评论按:本文作者为阿里巴巴搜索事业部总监欧文武,经阿里巴巴授权发布。以深度学习为代表的人工智能在图像、语音和NLP领域带来了突破性的进展,在信息检索和个性化领域近几年也有不少公开文献,比如wide&deep实现了深度模型和浅层模型的结合,dssm用于计算语义相关性,deepfm增加了特征组合...

2018-04-05 22:47:13

今日头条推荐算法详解(PDF下载)

源 | AI研习社    编辑 | 昱良内容较长点击阅读原文即可下载今日头条资深算法架构师曹欢欢:本次分享将主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析,内容安全等原理。一、系统概览推荐系统,如果用形式化的方式去描述实际上是拟合一个用户对内容满意度的函数,这个函数需要输入三个维度的变量。第一个维度是内容。头条现在已经是一个综合内容平台,图文、视频、UGC小视频、问答、微头条,每种内...

2018-04-05 22:45:13

教程|深度学习与神经网络相关更多导数的例子

在这一讲中,我将给出一个更加复杂的例子,在这些不同的例子中,函数在不同点出的斜率是不一样的。先来举一个例子:我在这里画一个函数f(a)=a的平方,在a=2的点上,a的平方等于4。让我们稍稍往右推进一点点,现在a=2.001,而f(a)即a的平方,约为4.004。但是。如果使用计算机算的话,这个准确的值应该为4.004001。为了简便起见,省略了后面的部分。这里想表达的是,当a=2时,f(a)=4。...

2018-04-05 10:33:47

重创Intel?苹果Mac欲启用自研芯片

重创Intel?苹果Mac欲启用自研芯片4月2日,根据彭博社最新报道,苹果公司计划Mac电脑最早从2020年起使用自研CPU芯片,取代英特尔公司的处理器。据悉,苹果自研CPU芯片的项目代号“Kalamate”,仍处于初步发展阶段,但是可以看到苹果在进一步强化核心技术的闭环,有助于与市面产品形成差别,提高自身产品优势,防止被供应链“掐脖子”,成本也能得到进一步控制。受此消息影响,英特尔股价应声大跌。...

2018-04-05 00:09:20

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