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悲喜枯荣如是本无分别,当来则来,当去则去,随心,随性,随缘 - [email protected]

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原创 zouxy09博客原创性博文导航

zouxy09博客原创性博文导航[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 一、基于计算机视觉的目标跟踪计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合计算机视觉目标检测的框架与过程最简单的目标跟踪(模版匹配)压缩感知(Compressive Sensing)学习之(一)压缩感知(Compressive Sensing)学习之(二)压缩跟踪Compressi

2013-11-06 09:44:16 112443 48

原创 标签传播算法(Label Propagation)及Python实现

标签传播算法(Label Propagation)及Python实现[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 一、半监督学习       半监督学习(Semi-supervisedlearning)发挥作用的场合是:你的数据有一些有label,一些没有。而且一般是绝大部分都没有,只有少许几个有label。半监督学习算法会充分的利用unlabeled数据来

2015-10-13 22:03:07 116242 57

原创 图像卷积与滤波的一些知识点

图像卷积与滤波的一些知识点[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09       之前在学习CNN的时候,有对卷积经常一些学习和整理,后来就烂尾了,现在稍微整理下,先放上来,以提醒和交流。一、线性滤波与卷积的基本概念      线性滤波可以说是图像处理最基本的方法,它可以允许我们对图像进行处理,产生很多不同的效果。做法很简单。首先,我们有一个二维的滤波器矩

2015-10-12 21:24:06 200643 78

原创 Python多核编程mpi4py实践

Python多核编程mpi4py实践[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 一、概述       CPU从三十多年前的8086,到十年前的奔腾,再到当下的多核i7。一开始,以单核cpu的主频为目标,架构的改良和集成电路工艺的进步使得cpu的性能高速上升,单核cpu的主频从老爷车的MHz阶段一度接近4GHz高地。然而,也因为工艺和功耗等的限制,单核cpu

2015-10-10 22:58:38 44353 18

原创 Python机器学习库scikit-learn实践

Python机器学习库scikit-learn实践[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 一、概述       机器学习算法在近几年大数据点燃的热火熏陶下已经变得被人所“熟知”,就算不懂得其中各算法理论,叫你喊上一两个著名算法的名字,你也能昂首挺胸脱口而出。当然了,算法之林虽大,但能者还是有限,能适应某些环境并取得较好效果的算法会脱颖而出,而表现平平者

2015-10-05 00:02:22 104390 38

原创 神经网络训练中的Tricks之高效BP(反向传播算法)

神经网络训练中的Tricks之高效BP(反向传播算法)[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        Tricks!这是一个让人听了充满神秘和好奇的词。对于我们这些所谓的尝试应用机器学习技术解决某些问题的人,更是如此。曾记得,我们绞尽脑汁,搓手顿足,大喊“为什么我跑的模型不work?”,“为什么我实现的效果那么差?”,“为什么我复现的结果没有他论

2015-04-26 14:36:46 71971 15

原创 人脸识别之特征脸方法(Eigenface)

人脸识别之特征脸方法(Eigenface)[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09       因为需要,花了一点时间写了下经典的基于特征脸(EigenFace)的人脸识别方法的Matlab代码。这里仅把该代码分享出来。其实,在较新版本的OpenCV中已经提供了FaceRecognizer这一个类,里面不仅包含了特征脸EigenFace,还有Fisher

2015-04-25 22:12:06 162508 24

原创 基于稀疏矩阵的k近邻(KNN)实现

基于稀疏矩阵的k近邻(KNN)实现[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        元旦了!要跨入2015了!呵呵,忙了挺久,没有更新博客了,博客也悄悄地蒙上了一层灰。在跨年之际,闲来无事,也总结下之前的一些散乱的东西,记录在博客中,恢复点生气。良久未笔,辞藻异常生疏。嗯,祝大家2015再谱人生华丽篇章! 一、概述       这里我们先来看看当我

2014-12-31 17:54:09 28914 6

原创 关于计算机视觉(随谈)

关于计算机视觉—随便聊聊[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        之前看了这么一本说自然图像统计学的书,本来是想着要好好看,然后每天翻译几页的。但实习的时候太忙了,没有什么时间,所以只把目录给翻译了,哈哈。这本书叫:Natural Image Statistics: A Probabilistic Approach to Early Com

2014-08-17 15:34:02 47867 32

原创 机器学习中的范数规则化之(二)核范数与规则项参数选择

机器学习中的范数规则化之(二)核范数与规则项参数选择[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        上一篇博文,我们聊到了L0,L1和L2范数,这篇我们絮叨絮叨下核范数和规则项参数选择。知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正。谢谢。 三、核范数       核范数||W||*是指矩阵奇异值的和,英文称呼叫Nucle

2014-05-04 12:42:15 104914 77

原创 机器学习中的范数规则化之(一)L0、L1与L2范数

机器学习中的范数规则化之(一)L0、L1与L2范数[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文。知识有限,以下都是我一些浅显的看

2014-05-04 12:32:20 587970 201

原创 Matlab与C++混合编程(依赖OpenCV)

Matlab与C++混合编程(依赖OpenCV)[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        之前在运行别人论文的代码的时候,经常有遇到Matlab与C++混合编程的影子。实际上就是通过Matlab的Mex工具将C++的代码编译成Matlab支持调用的可执行文件和函数接口。这样一方面可以在Matlab中利用已经编写好的函数,尽管这个函数是用C+

2014-03-05 16:20:48 62720 23

原创 机器学习算法与Python实践之(七)逻辑回归(Logistic Regression)

机器学习算法与Python实践之(七)逻辑回归(Logistic Regression)[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样

2014-03-02 23:49:58 315404 124

原创 基于meanshift的手势跟踪与电脑鼠标控制(手势交互系统)

基于meanshift的手势跟踪与电脑鼠标控制[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        一年多前开始接触计算机视觉这个领域的时候,年幼无知,倍感吃力。当年惶恐,从而盲从。挣扎了不少时日,感觉自己好像还是处于领域的门外汉一样,在理论与实践的鸿沟中无法挣脱,心里空落落的。在这种挥之不去的烦忧中,某个时候豁然开朗,觉得要看一个系统的代码了,看看别

2014-01-06 11:12:00 31750 41

原创 机器学习算法与Python实践之(六)二分k均值聚类

机器学习算法与Python实践之(六)二分k均值聚类[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来

2013-12-26 19:49:07 38478 17

原创 机器学习算法与Python实践之(五)k均值聚类(k-means)

机器学习算法与Python实践之(五)k均值聚类(k-means)[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考

2013-12-26 19:10:28 189795 58

原创 基于感知哈希算法的视觉目标跟踪

基于感知哈希算法的视觉目标跟踪[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        偶然看到这三篇博文[1][2][3],提到图片检索网站TinEye和谷歌的相似图片搜索引擎的技术原理。以图搜图搜索引擎的使命是:你上传一张图片,然后他们尽全力帮你把互联网上所有与它相似的图片搜索出来。当然了,这只是他们认为的相似,所以有时候搜索结果也不一定对。事实上,以

2013-12-21 20:17:42 57776 42

原创 CSDN2013博客之星评选(求投票支持)

CSDN2013博客之星评选(求投票支持)[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        您好,2013年CSDN博客之星评选开始了。如果我的博客对您有所帮忙,还望您百忙之中抽空投我一票,非常您一直以来的支持和鼓励。投票网址:       http://vote.blog.csdn.net/blogstaritem/blogstar2013/zo

2013-12-17 18:34:41 10480 31

原创 机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现

机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本

2013-12-13 00:12:32 140058 44

原创 机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶

机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本

2013-12-12 23:56:30 44904 9

原创 机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级

机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍,所以就参考这本

2013-12-12 23:46:25 91048 33

原创 机器学习算法与Python实践之(一)k近邻(KNN)

机器学习算法与Python实践之(一)k近邻(KNN)[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python,然后也想对一些机器学习算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好这边同样定位的书籍,所以就参考这本书的过程来学

2013-11-26 00:38:48 167053 57

原创 Python基础学习笔记之(二)

Python基础学习笔记之(二)[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 六、包与模块1、模块module         Python中每一个.py脚本定义一个模块,所以我们可以在一个.py脚本中定义一个实现某个功能的函数或者脚本,这样其他的.py脚本就可以调用这个模块了。调用的方式有三种,如下:############################

2013-11-24 16:04:46 17030 6

原创 Python基础学习笔记之(一)

Python基础学习笔记之(一)[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        前段时间参加微软的windowsAzure云计算的一个小培训,其中Python被用的还是蛮多的。另外,一些大公司如Google(实现web爬虫和搜索引擎中的很多组件),Yahoo(管理讨论组),NASA,YouTube(视频分享服务大部分由Python编写)等等对Py

2013-11-24 15:58:17 38713 13

原创 时空上下文视觉跟踪(STC)算法的解读与代码复现

时空上下文视觉跟踪(STC)算法的解读与代码复现[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09                本博文主要是关注一篇视觉跟踪的论文。这篇论文是Kaihua Zhang等人今年投稿到一个会议的文章,因为会议还没有出结果,所以作者还没有发布他的Matlab源代码。但为了让我们先睹为快,作者把论文放在arxiv这个网站上面供大家下载了。

2013-11-22 19:20:14 78073 148

原创 最简单的目标跟踪(模版匹配)

最简单的目标跟踪(模版匹配)[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 一、概述       目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要分支。研究的人很多,近几年也出现了很多很多的算法。大家看看淋漓满目的paper就知道了。但在这里,我们也聚焦下比较简单的算法,看看它的优势在哪里。毕竟有时候简单就是一种美。       在这里我们一起来欣赏下“模板匹配”这个简单点

2013-10-28 21:36:54 71308 30

原创 图像分割之(六)交叉视觉皮质模型(ICM)

图像分割之(六)交叉视觉皮质模型(ICM)[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        我以前是不知道这个图像分割方法的。之前有个朋友看到我之前图像分割系列的博文,然后就和我说有这么一个东西。所以当时我就稍微看了下。主要还是参考下面这篇论文的,然后按照论文所说的算法自己实现了一部分的代码(没有实现熵的那部分)。       牛建伟等,《基于修正

2013-10-28 20:24:10 17041 3

原创 zigzag模式提取矩阵元素

zigzag模式提取矩阵元素[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        这节博文只是为了上传个代码而已。希望对需要的人有用。zig-zag模式如下图所示。它可以用来按照以下的顺序来提取一个矩阵的元素。       这个东西用在哪呢?用在离散余弦变换的系数提取里面。离散余弦变换(DCT)是种图像压缩算法,JPEG-2000好像就是用它来进行图像

2013-10-28 19:17:31 20287 8

原创 径向基网络(RBF network)之BP监督训练

径向基网络(RBF network)之BP监督训练[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09          之前看了流行学习的时候,感觉它很神奇,可以将一个4096维的人脸图像降到3维。然后又看到了可以用径向基网络来将这3维的图像重构到4096维。看到效果的时候,我和小伙伴们都惊呆了(呵呵,原谅我的孤陋寡闻)。见下图,第1和3行是原图像,维度是64x6

2013-10-28 18:17:24 86141 25

原创 Deep Learning源代码收集-持续更新…

Deep Learning源代码收集-持续更新…[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09  收集了一些Deep Learning的源代码。主要是Matlab和C++的,当然也有python的。放在这里,后续遇到新的会持续更新。下表没有的也欢迎大家提供,以便大家使用和交流。谢谢。  最近一次更新:2013-9-22Theanohttp://deeplear

2013-09-22 23:25:37 94338 23

原创 LibLinear(SVM包)使用说明之(三)实践

LibLinear(SVM包)使用说明之(三)实践[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09           我们在UFLDL的教程中,Exercise: Convolution and Pooling这一章节,已经得到了cnnPooledFeatures.mat特征。在该练习中,我们使用的是softmax分类器来分类的。在这里我们修改为用SVM来替代

2013-09-02 20:02:26 15465 4

原创 LibLinear(SVM包)使用说明之(二)MATLAB接口

LibLinear(SVM包)使用说明之(二)MATLAB接口[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 一、介绍         LIBLINEAR是一个简单的求解大规模规则化线性分类和回归的软件包。本文介绍在Matlab中如何使用该软件包。(http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear) 二、安装       

2013-09-02 19:56:43 26676 4

原创 LibLinear(SVM包)使用说明之(一)README

LibLinear(SVM包)使用说明之(一)[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09  本文主要是翻译liblinear-1.93版本的README文件。里面介绍了liblinear的详细使用方法。更多信息请参考:http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear/ 在这里我用到的是LibLinear的M

2013-09-02 19:53:45 77807 6

原创 机器学习算法中文视频教程

机器学习算法中文视频教程[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        在网上狂搜ReproducingKernel Hilbert Space的时候,找到了一个好东西。这个是李政軒Cheng-Hsuan Li的关于机器学习一些算法的中文视频教程。感觉讲得很好。这里非常感谢他的分享:http://www.powercam.cc/chli。也贴到这

2013-08-24 12:55:47 46945 13

原创 Deep Learning论文笔记之(八)Deep Learning最新综述

Deep Learning论文笔记之(八)Deep Learning最新综述[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        自己平时看了一些论文,但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘,某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下,一方面在整理过程中,自己的理解也会更深,另一方面也方便未来自己的勘察。更

2013-08-19 16:44:11 47973 10

原创 Deep Learning论文笔记之(七)深度网络高层特征可视化

Deep Learning论文笔记之(七)深度网络高层特征可视化[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些论文,但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘,某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下,一方面在整理过程中,自己的理解也会更深,另一方面也方便未来自己的勘察。更好的还可

2013-08-16 23:22:31 43567 7

原创 Deep Learning论文笔记之(六)Multi-Stage多级架构分析

Deep Learning论文笔记之(六)Multi-Stage多级架构分析[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些论文,但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘,某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下,一方面在整理过程中,自己的理解也会更深,另一方面也方便未来自己的勘察

2013-08-16 17:48:46 36996 4

原创 Deep Learning论文笔记之(五)CNN卷积神经网络代码理解

Deep Learning论文笔记之(五)CNN卷积神经网络代码理解[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些论文,但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘,某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下,一方面在整理过程中,自己的理解也会更深,另一方面也方便未来自己的勘察。更好的

2013-08-16 00:55:18 201717 342

原创 Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现

Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些论文,但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘,某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下,一方面在整理过程中,自己的理解也会更深,另一方面也方便未来自己的勘察。更好

2013-08-16 00:40:14 497029 88

原创 Deep Learning论文笔记之(三)单层非监督学习网络分析

Deep Learning论文笔记之(三)单层非监督学习网络分析[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些论文,但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘,某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样。所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下,一方面在整理过程中,自己的理解也会更深,另一方面也方便未来自己的勘察。更好的还可

2013-08-15 14:53:07 36085

SVM训练和测试数据

SVM训练和测试数据。主要用于训练和测试自己写的Python版本的SVM,具体见我的博客: http://blog.csdn.net/zouxy09

2013-12-12

手写识别数据库

包括数字0-9的手写数据集。每个数字大约有200个样本。每个样本保持在一个txt文件中,数字图像是32x32,所以txt文件的内容也是32x32个数字,0或者1。 具体使用方法见博客: http://blog.csdn.net/zouxy09

2013-11-26

基于Qt的P2P局域网聊天及文件传送软件设计

通过利用Qt应用程序框架提供的QTcpSocket和QUdpSocket类进行网络通信,在windows平台(支持跨平台,将源码在目标平台重编译即可)上实现了两大功能: 1)实现客户端与服务器端之间文件传输功能; 2)实现客户端与服务器端之间的聊天功能; 博客地址:http://blog.csdn.net/zouxy09 没有积分下载的,可以到上面的博客,然后发邮件给zouxy09索取。

2013-06-20

空空如也

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