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咸鱼半条

不想做一条咸鱼!

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转载 交叉熵

本文为转载,原博客地址:https://blog.csdn.net/rtygbwwwerr/article/details/50778098交叉熵(Cross-Entropy)交叉熵是一个在ML领域经常会被提到的名词。在这篇文章里将对这个概念进行详细的分析。1.什么是信息量?假设XX是一个离散型随机变量,其取值集合为XX,概率分布函数为p(x)=Pr(X=x),x∈Xp(x)=Pr...

2018-10-09 16:08:05 744

原创 海康面试代码题

面试过程超级顺利,项目也感兴趣,简历从上到下问了一遍,就在我以为功德圆满之际,面试官突然说:当场你写个代码吧!!写个代码吧...代码吧...,我的内心是....#$%^&*@#$%...,最近几个月每天都是python的算法和网络,突然让写C的,大脑突然就调取内存失败,没想到超级简单的题目,整数逆序输出,连华为笔试第一道题的难度都没有。面试官看我迟迟不下笔,说有什么问题吗?我面不改色:“没...

2018-09-08 21:05:20 3244 2

转载 pycharm快捷键

本文为转载,原博客地址:https://blog.csdn.net/haiyang_duan/article/details/79078167代码编辑快捷键序号 快捷键 作用 1 CTRL + ALT + SPACE 快速导入任意类 2 CTRL + SHIFT + ENTER 代码补全 3 SHIFT + F1 查看外部文档 ...

2018-07-31 14:54:00 578

转载 python中的os.path模块用法(一)

本文为转载,原博客地址:https://blog.csdn.net/ziyuzhao123/article/details/8811496python中的os.path是比较常用的模块,把其中的几个函数介绍如下:1. dirname()   用于去掉文件名,返回目录所在的路径如:>>> import os>>> os.path.dirname...

2018-07-31 14:10:37 458

转载 python对文件及文件夹的一些操作

本文为转载,原博客地址:https://www.cnblogs.com/nwf5d/archive/2011/03/30/2000245.htmlpython中对文件、文件夹的操作需要涉及到os模块和shutil模块。创建文件:1) os.mknod("test.txt") 创建空文件2) open("test.txt",w)           直接打开一个文件,如果文件不存在则创建...

2018-07-31 13:28:41 469

转载 tf.name_scope()和tf.variable_scope()解析

本文为转载,原博客地址:https://blog.csdn.net/gqixf/article/details/80191918摘要: tf.name_scope()和tf.variable_scope()是两个作用域,一般与两个创建/调用变量的函数tf.variable() 和tf.get_variable()搭配使用。它们搭配在一起的两个常见用途:1)变量共享,2)tensorboard画...

2018-07-24 15:22:25 403

原创 高维度时np.transpose与np.reshape的用法

今天遇到一个数组按照排布规律转变为4个数组的方法,通过转置与重塑在高维度实现,源代码如下:def downsample_subpixel_new(x,downscale=2): [b, h, w, c] = x.get_shape().as_list() s = downscale if h%s != 0 or w%s != 0: print('!!!!No...

2018-07-11 13:54:07 2289 1

转载 python中的除法,取整和求模

本文为转载,原博客地址:https://blog.csdn.net/huzq1976/article/details/51581330首先注明:如果没有特别说明,以下内容都是基于python 3.4的。先说核心要点:1. /是精确除法,//是向下取整除法,%是求模2. %求模是基于向下取整除法规则的3. 四舍五入取整round, 向零取整int, 向下和向上取整函数math.floor, ma...

2018-07-10 17:48:03 63610 1

转载 numpy.stack最通俗的理解

本文为转载,原博客地址:https://blog.csdn.net/qq_17550379/article/details/78934529numpy.stack(arrays, axis=0)沿着新轴连接数组的序列。axis参数指定新轴在结果尺寸中的索引。例如,如果axis=0,它将是第一个维度,如果axis=-1,它将是最后一个维度。参数: 数组:array_like的序列每个数组必须具有相同...

2018-07-10 16:03:08 55414 7

转载 Numpy 中clip函数的使用

本文为转载,原博客地址:https://blog.csdn.net/qq1483661204/article/details/78150203Numpy 中clip函数的使用numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None)[source]其中a是一个数组,后面两个参数分别表示最小和最大值,怎么用呢,老规矩,我们看代码:import numpy as npx=np.arr...

2018-07-10 15:54:32 3462 3

转载 python之numpy的基本使用

原博客地址:https://blog.csdn.net/cxmscb/article/details/54583415

2018-07-10 15:36:47 253

转载 如何计算感受野(Receptive Field)——原理

本文转载自知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31004121写这篇文章的初衷是自己需要计算感受野,但是在今天之前只对感受野有感性认识,并不知道如何定量计算。所以在网上搜关键词“感受野”、“Receptive field”,看了一下午,发现一些博客,或者是知乎文章给出的感受野计算公式不一样,也没有把公式的推导过程写出来。遂写此文章,推导计算Receptive Fie...

2018-07-10 11:19:06 24601 9

转载 FCN和U-Net

本文为转载,原博客地址:https://blog.csdn.net/justpsss/article/details/77170004#FCN论文《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》这篇论文作为用CNN来做语义分割的开山之作,意义还是非常之大的,目前其他的语义分割模型基本上都是在FCN的基础上做的一些改进。语义分割指的是对...

2018-06-26 16:30:08 2966

转载 tensorflow自学之前的bigpicture

本文 为转载,原博客地址:https://blog.csdn.net/jdbc/article/details/68957085一、前言目前,深度学习已经广泛应用于各个领域,比如图像识别,图形定位与检测,语音识别,机器翻译等等,对于这个神奇的领域,很多童鞋想要一探究竟,这里抛砖引玉的简单介绍下最火的深度学习开源框架 tensorflow。本教程不是 cookbook,所以不会将所有的东西都事无巨细...

2018-06-21 16:56:57 212

转载 TensorFlow入门教程集合

本文为转载,原博客地址:https://blog.csdn.net/jdbc/article/details/52402302TensorFlow入门教程之0: BigPicture&极速入门TensorFlow入门教程之1: 基本概念以及理解TensorFlow入门教程之2: 安装和使用TensorFlow入门教程之3: CNN卷积神经网络的基本定义理解TensorFlow入门教程之4:...

2018-06-21 15:54:42 272

转载 TensorFlow 完整的TensorFlow入门教程

本文为转载,原博客地址:https://blog.csdn.net/lengguoxing/article/details/784562791:你想要学习TensorFlow,首先你得安装Tensorflow,在你学习的时候你最好懂以下的知识:    a:怎么用python编程;     b:了解一些关于数组的知识;     c:最理想的情况是:关于机器学习,懂一点点;或者不懂也是可以慢慢开始学习...

2018-06-21 15:11:11 4135

转载 TensorFlow在Win10上的安装教程和简单示例

本文为转载,原博客地址:https://blog.csdn.net/Eppley/article/details/79297503安装说明平台:目前可在Ubuntu、Mac OS、Windows上安装 版本:提供gpu版本、cpu版本 安装方式:pip方式、Anaconda方式 Tips:在Windows上目前支持python3.5.xgpu版本需要cuda8,cudnn5.1一、安装环境Tens...

2018-06-21 11:43:28 14885 7

转载 Learn to See in the Dark 论文解读

本文为转载,原博客地址:https://blog.csdn.net/linchunmian/article/details/80291921整理下最近一篇论文的学习笔记。这是由UIUC的陈晨和Intel Labs的陈启峰、许佳、Vladlen Koltun 合作提出的一种在黑暗中也能快速、清晰的成像系统,让机器“看破”黑暗。以下是论文的主要部分。摘要在暗光条件下,受到低信噪比和低亮度的影响,图片的...

2018-06-21 10:43:22 649

转载 DNG资源汇总

本文为转载,原博客地址:https://blog.csdn.net/dcraw/article/details/6045299DNG 是adobe 公司提出的一种图像格式标准, 旨在提供一种通用的存储raw 格式的平台。与DNG 有关的资料有: 1 TIFFDNG 是一种基于tiff 并兼容tiff 的格式,所以tiff 知识是必不可少的。 http://www.awaresystems.be/i...

2018-06-21 10:04:34 982

转载 DNG格式解析

Author:MaddockDate:2015.04.22转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/adong7639/p/4446828.htmlDNG格式基本概念DNG格式是在TIFF的基础上扩展出来的,要了解DNG,需要清楚TIFF, TIFF/EP, DNG,RAW之间的关系。TIFF/EPTIFF是一个灵活适应性强的文件格式。通过在文件标头中使用"标签",它能够在一个...

2018-06-21 09:44:47 21839 1

转载 利用 MATLAB 和 Dcraw 处理数码相机 Raw 文件的完整流程

本文为转载,原博客地址:http://capbone.com/process-raw-data-using-matlab-and-dcraw/这篇文章要说的当然不是如何用 PS、LightRoom 来处理 Raw 文件,而是一种更加彻底、数据化的办法 -- 利用 MATLAB 直接处理数码相机的 CFA(Color Filter Array) 数据。接触过摄影的人都知道,对于数码相机来说 Raw ...

2018-06-20 20:09:38 3960 1

原创 Dcraw 命令大全

-v Print verbose messages-c Write image data to standard output-e Extract embedded thumbnail image-i Identify files without decoding them-i -v Identify files and sh...

2018-06-14 18:48:11 2491

转载 皮肤美白算法

本文为转载,原博客地址:http://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3843635.html皮肤美白是现在任何一款流行的美颜软件必备的功能之一,不过你如果在互联网上搜索关于美白算法,能直接拿到并使用的可能不多。一直觉得这个算法其实很简单的,并且实现的方式可以说是多种多样,本文分享自己研究过的三种实现方式。     第一:借用色彩平衡算法  色彩平衡是Photoshop中常...

2018-06-13 11:22:27 5712

原创 CNN识别手写字体

MATLAB版:https://blog.csdn.net/fuwenyan/article/details/53946995tf: https://blog.csdn.net/lilu916/article/details/77734238tf代码详解:https://blog.csdn.net/stan_pcf/article/details/57631997tf构建:https://blog...

2018-06-11 15:08:51 1696

转载 Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记(4)-- 人脸识别与神经风格迁移

我的CSDN博客地址:红色石头的专栏 我的知乎主页:红色石头 我的微博:RedstoneWill的微博 我的GitHub:RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号:红色石头的机器学习之路(ID:redstonewill) 欢迎大家关注我!共同学习,共同进步!《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第四门课。这门课主要介绍卷积...

2018-06-11 14:43:18 941

转载 Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记(3)-- 目标检测

我的CSDN博客地址:红色石头的专栏 我的知乎主页:红色石头 我的微博:RedstoneWill的微博 我的GitHub:RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号:红色石头的机器学习之路(ID:redstonewill) 欢迎大家关注我!共同学习,共同进步!《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第四门课。这门课主要介绍卷积...

2018-06-11 14:10:30 292

原创 谷歌HDR+研读(四)

5基于示例的自动曝光 在下文中,我们将详细介绍基于示例的自动曝光方法的实现细节。虽然这种处理方式应该对执行自己的自动曝光算法的人有兴趣,但我们的经验是,我们数据库中大约5,000个场景的标签质量和场景的多样性决定了这些工程决策。而且,我们使用的场景描述符的细节很大程度上受到对效率的关注。 曝光标签 我们用两次曝光来标记我们的自动曝光数据库中的每个场景,短时间曝光高光和长时间曝光阴影,手调整以使用我...

2018-06-05 15:52:33 6012 4

原创 谷歌HDR+研读(四)附加材料

paper:Burst photography for high dynamic range and low-light imaging on mobile cameras Supplemental Material谷歌翻译如下:1蛮力L1对齐在我们粗略精细对齐策略的最佳范围内,我们需要一种对齐技术,该技术在给定大块尺寸但非常小的搜索半径的情况下性能良好。在这种情况下,诸如我们之前描述的快速子像素...

2018-06-05 15:52:17 2966 8

原创 谷歌HDR+研读(三)

谷歌HDR+研读(一)谷歌HDR+研读(二)6整理对齐和合并捕获的拜耳原始帧会生成具有较高比特深度和SNR的单个原始图像。在实践中,我们的输入是10位原始数据,我们将其合并到12位以保留从合并获得的精度。这张图片现在必须经过校正,去马赛克和色调映射 - 这些操作通常由ISP来执行,但在我们的情况下,这些操作是软件,并且包括动态范围压缩的关键附加步骤。按应用顺序,这些操作是:1.黑色级别减法可以减少...

2018-06-05 15:52:04 5639 1

原创 谷歌HDR+研读(二)

谷歌HDR+研读(一)4对齐框架在我们的高分辨率流水线中,对齐包括从我们突发的每个交替(非参考)帧到所选参考帧的密集对应。这种通信问题已经得到充分研究,解决方案包括光流[Horn和Schunk 1981;卢卡斯和卡纳德1981],它在光滑性和亮度恒定性假设下进行迭代优化,最近的技术使用补丁或特征描述符来构建和“密集”稀疏对应[Liu et al。 2011; Brox和Malik 2011],或者...

2018-06-05 15:51:47 10040 3

原创 谷歌HDRplus研读(一)

网站:http://www.hdrplusdata.org/paper理解总结paper: Burst photography for high dynamic range and low-light imaging on mobile cameras摘要:(1)我们从同一个曝光常数下获取多张图片,为避免过曝,我们曝光参数设置的足够小;(2)我们直接获得Bayer格式的图像数据,与RGB区别见这篇...

2018-06-05 15:51:31 10778 1

转载 Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记(2)-- 深度卷积模型:案例研究

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2018-06-05 14:34:01 216

转载 Coursera吴恩达《卷积神经网络》课程笔记(1)-- 卷积神经网络基础

我的CSDN博客地址:红色石头的专栏 我的知乎主页:红色石头 我的微博:RedstoneWill的微博 我的GitHub:RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号:红色石头的机器学习之路(ID:redstonewill) 欢迎大家关注我!共同学习,共同进步!《Convolutional Neural Networks》是Andrw Ng深度学习专项课程中的第四门课。这门课主要介绍卷积...

2018-06-05 14:28:01 368

转载 Coursera吴恩达《优化深度神经网络》课程笔记(1)-- 深度学习的实用层面

我的CSDN博客地址:红色石头的专栏 我的知乎主页:红色石头 我的微博:RedstoneWill的微博 我的GitHub:RedstoneWill的GitHub 我的微信公众号:红色石头的机器学习之路(ID:redstonewill) 欢迎大家关注我!共同学习,共同进步!Andrew Ng的深度学习专项课程的第一门课《Neural Networks and Deep Learning》的5份笔记我...

2018-05-28 15:38:29 525

原创 LaTeX中大括号分支公式的书写

LaTeX中大括号分支公式的书写:用cases不会换行,用array可以 \begin{equation} \label{eq:alpha}\hat{F}_{h}^{i}(x,y) =\left\{ \begin{array}{lcl} \quad 0,\quad &if \quad |F_{h}^{i}(x,y)| < \sigma_{L} \...

2018-05-27 21:43:37 11634 2

转载 latex编写数学公式

在论文写作中,latex发挥着非常重要的作用,可以生成简洁优美的文档格式,latex编辑数学公式有一些基本语法需要记住,对于平时使用少的作者,很多语法可能一下子记不住,故总结如下:1.如何插入公式LaTeX的数学公式有两种:行中公式和独立公式。行中公式放在文中与其它文字混编,独立公式单独成行。行中公式可以用如下两种方法表示:\(数学公式\) 或 $数学公式$ (shift+4得到该符号,普通编辑环...

2018-05-27 20:27:03 2224 1

转载 Latex数学公式表

1. Latex的两种公式模式行间(inline)模式:即在正文中插入数学内容。行间公式用$ … $ 独立(display)模式:独立成行,可以有或没有编号。无编号用\ [ … \ ]2.基本元素希腊字母标注 上下标分数运算符求和(\sum),求积( \prod ),极限( \lim ),积分( \int )。使用\limits与\nolimits来控制上下标是否被压缩。 箭头括号使用\big \...

2018-05-27 20:01:32 2145

原创 模块计算机类型“X86”与目标计算机类型“X64”冲突的原因分析与解决方案

这个问题的对立问题就是“模块计算机类型“X64”与目标计算机类型“X86”冲突”,这个问题的解决方法文章后面再说这两个问题看起来很像,解决方法却大相径庭,很多博客都把两者混淆,解决不了问题原因分析首先来看题目中这个问题出现的原因,模块计算机类型“X86”是指计算机当前调用的库(lib或dll文件)的位数是32位,目标计算机类型“X64”是指当前的编译平台环境为64位,两者不相符,故冲突模块计算机类...

2018-05-25 17:35:30 47667 19

原创 VS 安装配置libpng和libjpeg

http://www.cnblogs.com/dzyBK/p/4999180.htmlhttp://zlib.net/https://www.cnblogs.com/wang985850293/p/6349399.html

2018-05-22 19:14:43 1378

转载 cmake编译错误,将警告视为错误的解决方法

原博客地址:https://blog.csdn.net/maxsky/article/details/50849219解释一下途中框起来的部分,第一个框其实就是失败的关键,解决方法很简单既然他提示了“警告被视为错误”,那么在 VS 里确有这一个设置项的,关掉就好(针对 VS 工程项目)当然这里因为我们用的是命令行编译,在 VS 里可没法设置,我们只需要在 Makefile 里改一下编译参数即可再来...

2018-05-21 16:31:33 28239 3

空空如也

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