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RSS订阅原创 让机器学习手把手指导你的下一步实验-基于贝叶斯优化的序贯实验
无需复杂的编程，借助JMP强大的数据处理与机器学习功能，实现基于贝叶斯优化的序贯实验。
2022-10-25 17:10:01
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原创 JMP 17 全新发布，让分析工作流程更简便
JMP 产品家族最新版本 — JMP 17、JMP Pro 17 及JMP Live 17全新发布！新产品的发布让科学家和工程师拥有了更强大的分析能力，更直观和更容易协作的分析工作流，无论他们身处哪个行业。
2022-10-19 15:35:17
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原创 提质增效，降本增益，企业如何构建数据驱动的高效组织？
作为全球重要的数据分析盛会之一，JMP Discovery Summit 峰会旨在为全世界的JMP用户和爱好者们提供一个专业的学习交流、启发灵感的平台。
2022-09-20 14:25:10
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原创 线性回归中一次性实现所有自变量的单因素分析
在之前的21期文章中，我们手把手讲解了如何在JMP中进行数据清洗、开展基础统计分析。本文以及后面的几篇文章中，我们将分别对线性回归的实现过程逐一展开介绍。在进行线性回归多因素分析前，往往需要先进行单因素分析。但是，目前常用的大多数软件操作单因素分析比较繁琐，需要不断替换自变量来重复操作，才能进行多个自变量的单因素分析。然而，在JMP软件中可以一次性实现全部自变量的单因素分析。今天的文章将从如何实现这一过程说起。为了帮助更多的临床医师学习如何运用JMP高效地开展数据分析，提高日常工作和发表论文的效率，20
2022-05-12 16:59:33
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原创 试验设计系列（二）| 随机分组
随机分组是临床试验中非常重要的一个环节。为什么要做随机分组？随机分组怎么分？JMP怎样实现随机分组？本文来聊聊试验设计中的随机分组改怎样进行。为了帮助更多的临床医师学习如何运用JMP高效地开展数据分析，提高日常工作和发表论文的效率，2020年8月起，JMP资深用户、JMP特约专栏作者、资深统计学家冯国双博士及其团队将在JMP数据分析平台为大家分享一系列统计及数据分析、JMP实战操作、JMP分析报表解读等干货内容，每期一个经典话题，帮助大家掌握一个新技能。值得注意的是，这些话题并非仅针对临床医师，对所有
2022-02-24 14:38:38
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原创 试验设计系列（一）| 样本量与功效（power）的计算
在「临床医师看过来」系列的前18篇文章中，我们介绍了基础的统计分析及JMP入门操作。从本文开始，我们将通过三篇系列文章来陆续介绍临床试验的一些内容，分别从样本量、随机分组、等效性检验三个方面介绍临床试验设计中的几个重要问题。本文先介绍临床医生非常关心的一个问题：如何计算样本量（power）。为了帮助更多的临床医师学习如何运用JMP高效地开展数据分析，提高日常工作和发表论文的效率，2020年8月起，JMP资深用户、JMP特约专栏作者、资深统计学家冯国双博士及其团队将在JMP数据分析平台为大家分享一系列统计及
2022-02-24 14:27:48
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原创 磨刀不误砍柴工——利用JMP探索离群值
当你拿到数据开始分析时，第一步通常会做什么？是使用功能强大的JMP Graph Builder(图形生成器) 做可视化分析？或是利用JMP Distribution(分布)平台做描述性统计量分析？又或是利用JMP多样的预测建模工具，找到最适当的预测模型？虽然这些都是JMP为人所乐道的一些功能，但是作为使用JMP进行分析的第一步，除了上述平台外，你不妨考虑利用Explore Outliers (探索离群值)及 Explore Missing Values(探索缺失值)平台，来清洗你的数据，正所谓磨刀不
2021-12-21 15:17:21
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原创 客户成功故事 | 深圳赛意法：数据分析，为企业可持续发展注入源动力
随着人工智能、电子消费品、智慧出行、物联网与5G等技术的迅速发展与崛起，对拥有高性能、高智能和高能效的微型集成电路的需求呈现出喷式的增长。每一天，全世界的人们都在与几十亿个电子设备交互，而每个设备内都有成百上千颗芯片。作为横跨多重电子应用领域的全球领先的半导体供应商意法半导体公司，旨在通过集成创新生产出先进的半导体芯片，为人们带来更智能、更节能、更智联、更安全的设备。深圳赛意法微电子有限公司（STS）是意法半导体与赛格高技术的合资公司， 是拥有目前世界上最先进技术和设备的半导体封测厂之一，其进入中国近3
2021-12-17 16:24:19
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原创 如何在JMP中进行相关分析(Correlation Analysis) ？
相关分析，是常见的统计分析方法，它旨在研究两个或多个变量之间是否存在某种依存变化关系。你知道如何判断变量之间的相关性？如何在JMP中实现相关分析？今天的文章我们就来一起探索相关分析。为了帮助更多的临床医师学习如何运用JMP高效地开展数据分析，提高日常工作和发表论文的效率，2020年8月起，JMP资深用户、JMP特约专栏作者、资深统计学家冯国双博士及其团队将在JMP数据分析平台为大家分享一系列统计及数据分析、JMP实战操作、JMP分析报表解读等干货内容，每期一个经典话题，帮助大家掌握一个新技能。值得注意的是
2021-12-08 12:00:00
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原创 基于金融业顾客生命周期的商业分析
随着近些年商业银行之间的竞争逐渐加大，客户，作为银行利润的最终来源就愈发重要。银行若要提高自身盈利能力，对客户价值的挖掘与深入洞察必不可少。客户分级就是常用的方法之一。客户分级，即：基于客户需求的异质性和银行资源的有限性、对客户群体根据不同维度进行细分的过程。其主要有两类模式：依据商业价值与账户活跃周期。随着移动互联网技术和金融科技的发展，银行的功能也发生了转变，原有的客户分级方法可能存在一定的局限性。基于客户全生命周期的精准客户分级与科学分析势在必行。那么，当下的银行业：客户分级应该如何来改进
2021-11-23 16:40:33
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原创 2022 JMP Discovery Summit 大会征稿开启
2022 JMP Discovery Summit中国场峰会将于4月在上海揭开帷幕。这无疑又是一场全球统计分析爱好者及JMP爱好者的狂欢。这届集技术探讨、应用分享、学习交流于一体的数据分析盛会将为全体嘉宾提供一个绝佳的平台，与全球业界专家分享前沿的技术与真实世界的分析经验。为了搭建一个专业、广阔、多元化的数据分析交流与分享的舞台，聆听来自不同领域的声音、视角和见解，大会现面向各行各业数据分析领域的研究人员或实践者、探索者、爱好者全面征稿！目前，大会演讲及论文摘要征集正式开启！无论你是刚刚踏上数据
2021-11-17 11:59:37
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原创 数据分析+数据挖掘告诉你：电商销售额与哪些因素有关？
轰轰烈烈的“双十一大战”刚刚落下帷幕。作为电商行业一年一度的“大战”，各家电商和品牌方都在摩拳擦掌，火力全开。作为品牌方，想要在电商大战中拔得头筹，那么，对消费者的洞察就必不可少。品牌方对消费者的购买行为了解地越透彻，就越能有效地帮助企业更有针对性地开展市场营销活动。今天，我们就借助文献Sakar, C.O., Polat, S.O., Katircioglu, M. et al. Neural Comput & Applic (2018) 中的一份公开样本数据，结合JMP软件来对网购用户购买行为
2021-11-12 15:21:40
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原创 三步，学习运用JMP分析股票的小技巧
股市是个处处有（藏）机（风）会（险）的地方。当然，有市场的地方就有数据，有数据的地方就有量化分析。如果你是真·金融萌新，不如先定一个小目标：从数据分析角度去读懂股票。今天的文章我们就带金融萌新们一起学习股票分析的小技巧。本文为此系列的第一篇，后续还有两篇连载，由浅入深，带你一起解读股票数据。仍然要说明的是，文章只涉及分析方法和思路的应用，不涉及具体股票推荐。股市有风险，投资需谨慎。01 选择一支股票在接下来的分析中，我们将基于2021年8月14日的收盘价，在当天涨幅最大的几只股票中选择累计收益率最高
2021-10-19 17:28:52
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原创 基于JMP的分类资料组间比较的卡方检验
在前几期的文章中，我们分别介绍了t检验、方差分析等用于组间均值比较的方法。今天的文章，我们来主要介绍一下常用于组间率或比例比较的方法——卡方检验。为了帮助更多的临床医师学习如何运用JMP高效地开展数据分析，提高日常工作和发表论文的效率，2020年8月起，JMP资深用户、JMP特约专栏作者、资深统计学家冯国双博士及其团队将在JMP数据分析平台为大家分享一系列统计及数据分析、JMP实战操作、JMP分析报表解读等干货内容，每期一个经典话题，帮助大家掌握一个新技能。值得注意的是，这些话题并非仅针对临床医师，对所有
2021-10-12 15:24:03
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原创 案例 | 基于JMP的机器学习，解决半导体良率问题
伴随半导体行业的数据采集能力持续增强，数据分析业务场景日趋复杂，通过挖掘数据背后信息解决实际业务问题、支持量化决策的价值日益突显。机器学习方法在解决一些复杂的数据分析业务场景时，能够保障分析结果的准确性，并能提高分析效率。那么，究竟机器学习如何在在半导体行业有哪些应用？本文以一个典型性案例来介绍机器学习在半导体良率提升方面的应用及思路，希望对大家有所启发。为什么选择机器学习？机器学习，是一种可以基于样本数据自动化构建数学模型，以便能够基于新观测的输入数据来预测输出结果的分析方法。以半导体为代表的现
2021-09-27 14:17:51
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原创 统计分析干货 | 秩和检验及其两两比较的思路与解析
在之前的文章中，我们介绍了两组和多组正态分布数据的组间比较方法。在本文中，我们将要讲解的则是用于检验非正态分布数据差异的统计方法——秩和检验。本文将重点介绍以下内容：非独立样本秩和检验、单样本秩和检验和配对样本秩和检验。为了帮助更多的临床医师学习如何运用JMP高效地开展数据分析，提高日常工作和发表论文的效率，2020年8月起，JMP资深用户、JMP特约专栏作者、资深统计学家冯国双博士及其团队将在JMP数据分析平台为大家分享一系列统计及数据分析、JMP实战操作、JMP分析报表解读等干货内容，每期一个经典话题
2021-09-18 09:40:33
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原创 JMP首席研发专家Bradley Jones 博士荣获2021威廉·G·亨特奖
8月20日，JMP受邀在“数字化临床试验dTrial解决方案”会议中分享了临床试验自动化及可视化分析的专题内容。该会议由DIA·临床研究机构能力提升社区（SAIC）和北京肿瘤学会临床研究专委会合作主办，旨在通过共同交流，论证行业需求、可行性、落地方式，共同走出一条适合中国的临床研究数字化路径。在当天的交流中，百余位来自临床试验机构、申办方的代表聆听并学习了JMP Clinical软件在临床数据审查中的数据交互可视化应用，了解如何简化临床试验中分析和报告的流程，并提高药物开发过程每个阶段 (I~IV)的安全
2021-08-27 14:41:25
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原创 如何对非均衡数据进行精准预测建模？
在分析数据时，我们常常需要做一些预测，例如根据用户的商品购买数据，预测该用户是否对某个产品感兴趣；根据信用卡申请人的消费行为数据，预测该用户的还款行为是否可能进行逾期等等。但有时候我们会发现，原始的数据集中要预测的Y变量，两类的数量差距非常大，比如，对某产品感兴趣的用户数远小于不感兴趣的用户数，有逾期记录的用户数远小于没有逾期记录的用户数。类似这样的数据，被称为非均衡数据，如果直接用传统的预测方法可能造成预测效果的不理想，那么对于这样的非均衡数据的预测问题，有什么样的好办法呢？莫慌！JMP可以完美解决此
2021-08-23 15:58:46
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原创 客户成功案例 | 台湾杜邦：提升制程能力的法宝 — 先进的数据分析
5G与AI人工智能的发展推升了新世代半导体异质整合、先进制程、高阶封装等关键的技术发展，连带在对应的半导体材料也产生新的需求与挑战。致力于提供创新的半导体材料解决方案的杜邦公司，正是全球创新推动者之一。而在台湾深耕超过50年的台湾杜邦，其领先的半导体技术与制造也在全球范围内推动了先进半导体材料的发展。在台湾杜邦，先进的制程能力和强大的创新能力离不开数据分析的驱动与支撑。精益六西格玛是台湾杜邦工程师们的必修课，而JMP作为其新竹科学园区（以下简称“竹科”）一厂和二厂工程师们开展数据分析不可或缺的工具，不
2021-08-17 16:44:27
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原创 JMP七夕节表白神器，送给她！
什么？明天就是七夕节了？！来不及准备礼物啦~鲜花、电影、逛吃、嗨皮，万年不变的约会套路，究竟还有没有新意？人前滔滔不绝，却羞于表露心意的单身汪该怎么借“夕”发挥？凭实力单身不配拿着爱的号码牌？No！No！No！看！这！里！2021七夕节，JMP带你玩转新式浪漫表白！理工男暗藏的小心机，表达心意绝佳神器！ JMP七夕节表白神器，送给她！ 2分钟小视频太快？想跟着步骤学起来？
2021-08-13 11:52:20
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原创 JMP Discovery Summit 2021 数据分析峰会资料大放送
2021 JMP Discovery Summit China（数据分析峰会）演讲资料，来了。扫描二维码，或点击这里获取新鲜出炉的硬核演讲资料，立即开启你的数据分析学习之旅。关于JMP Discovery Summit移动互联网、移动终端和数据传感器的快速发展，使数据以超出人们想象的速度快速增长。大数据正在无时无刻地改变我们的时代：发现大知识，创造大价值。从数据到价值，最关键的就是数据分析。在此背景下，JMP Discovery Summit数据分析峰会应运而生，并每年在全球多个地区巡回举办，包括
2021-07-29 14:12:33
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原创 聚焦基因组学研究，JMP参加第七届国际统计遗传学与基因组学高峰论坛
7月10日-7月11日，由重庆医科大学和陆军军医大学共同主办的第七届国际统计遗传学与基因组学高峰论坛在重庆隆重举办。JMP软件参加了大会并发表专题演讲。JMP中国区数据分析顾问周暘女士在大会上发表了题为《基于JMP Genomics的交互式集成单细胞RNA测序工作流（An Integrated and Interactive Single-Cell RNA Sequencing Workflow in JMP Genomics）》的专题演讲。在她的演讲中，周暘女士详细地介绍了JMP产品解决方案——JMP
2021-07-14 15:40:03
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原创 干货 | 基于JMP的方差分析及两两比较的思路与实现
在之前的文章中，我们介绍了组间比较的基本操作，并在上期文章中详细介绍了t检验在JMP中的实现。t检验是用于检验两组均值差异的统计方法，而本文要讲的则是用于检验多组均值差异的统计方法——方差分析。为了帮助更多的临床医师学习如何运用JMP高效地开展数据分析，提高日常工作和发表论文的效率，2020年8月起，JMP资深用户、JMP特约专栏作者、资深统计学家冯国双博士及其团队将在JMP数据分析平台为大家分享一系列统计及数据分析、JMP实战操作、JMP分析报表解读等干货内容，每期一个经典话题，帮助大家掌握一个新技能。
2021-07-14 15:33:49
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原创 JMP7月网络研讨会：北上广深房价的时间序列走势分析
北上广深作为中国大陆的一线城市，其综合实力一直处于领先地位。这四个城市可以说各有魅力，但有一个共同的令人揪心的问题：房价。提起房价，让不少在这些城市奋斗的年轻人望而却步。究竟这四座城市的房价走势如何？是否有一些趋势性的变化？哪个城市房价相对更平稳、哪个城市房价更高？7月22日的JMP网络研讨会，我们将带你一起基于这四座城市的房价数据，通过时间序列进行一系列有趣的探索和分析，比如四城的房价变化、预测未来房价的走势情况等等。JMP7月网络研讨会：北上广深房价的时间序列走势分析，你想在哪个城市买房？2
2021-07-14 14:13:28
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原创 JMP数据分析峰会2021线上直播即将起航
2021 JMP Discovery Summit （数据分析峰会）于6月24日在上海圆满收官。错过了大会？你不能再错过线上直播。除了精选线下演讲，更有线上专属的实验设计DOE专场等你来解锁。7月8日-7月10日，数据分析大会将迎来三天直播，每天2小时，邀你共赴知识盛宴。Day 1 聚焦高科技行业的数字化体系变革在7月8日首日的高科技专场直播中，你将聆听到三位来自高科技产业的数字化变革推动者和践行者，带来JMP数据分析解决方案助力其企业实现数字化变革及先进制造系统的最佳实践。Day 2 解决工
2021-07-01 10:03:28
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原创 JMP数据分析峰会2021圆满落幕，重温大会高光时刻
6月24日，JMP Discovery Summit（数据分析峰会）中国站在上海成功举办，现场气氛热烈，万众瞩目，硕果累累。来自半导体、高科技制造、电子、汽车、新能源、钢铁、化工、医药、生命科学、互联网、研究机构及大学等全体嘉宾齐聚五角场凯悦酒店，从全球视野出发，共话数字化转型之道的经验心得与最佳实践，并共同畅想行业数字化的未来之路与宏伟目标，在合作创新、融合发展的道路上探索前行。每年一次的JMP Discovery Summit是全球性的数据分析盛会，已成为JMP用户、JMP爱好者和业界人士共享、共赢
2021-06-28 14:28:50
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原创 客户成功案例 | 从半导体到终端产品：恩智浦（NXP），利用数据驱动“移动”未来
未来 10 年，汽车和卡车的发展速度将比过去的 100 年更快、更彻底。随着汽车行业朝着可替代能源方向的发展、扩展连接并转为自动驾驶的趋势，这对汽车的硬件和软件的多样性及功能提出了更高的要求。而这些技术发展的核心正是计算机芯片及半导体。恩智浦是世界领先的嵌入式应用（如互联汽车）连接技术解决方案提供商，拥有 60 年的高科技制造经验和专业知识，总部位于荷兰埃因霍温，拥有 31000 名员工，为 30 多个国家的客户服务，年收入达 95 亿美元。公司专注于半导体在汽车、工业和物联网 (IoT) 三个主要领域的
2021-06-18 15:17:54
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原创 技术漫谈｜DOE实验设计系列：关键工艺参数的如何识别、定义？
在QbD理念中，关键工艺参数（Critical process parameters, CPPs）贯穿整个制剂生命周期，从研发、放大到验证，涉及每个工艺流程操作环节。ICH Q8文件中也提到“CPPs需要被识别和控制使得产品达到需要的质量属性目标”，所以CPPs也通常被建议用于研发生产环节及质量控制保证。图1 - ICH Q8 CPPs被建议用于研发生产环节及质量控制保证尽管很多朋友对CPPs都不陌生，但能正确识别CPPs并制定合理有效、可行性范围的却很少。若错误的选择或遗漏，都将使工艺过程变得无法控
2021-06-10 14:20:09
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原创 JMP Discovery Summit 开幕在即
经过一年的精心筹备，JMP Discovery Summit China 2021将于6月24日在上海盛大启幕！距离大会开幕仅剩2周，报名进入最后倒计时！如果你想与来自半导体、高科技、汽车、电子、新能源、钢铁、化工、医药、生物技术、医疗健康、快消零售、研究院及高校等众多领域的业内人士齐聚一堂，共话数据分析新技术、新应用、新思路、新趋势，欢迎抓住最后的报名时机！错过等一年！尚未参加过大会？点击这里了解更多。尚未参加过培训？且看他们如何评价：往届JMPer们的培训体验：我们是JMP多年的老用户，
2021-06-08 15:16:22
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原创 基于JMP的独立样本t检验、配对t检验、单样本t检验
在往期的文章中，我们已经从总体思路上介绍了组间比较的基本操作。本文及后面的几篇文章中，我们将会分别对几种常用的组间比较方法及其JMP软件的实现逐一进行详细介绍。为了帮助更多的临床医师学习如何运用JMP高效地开展数据分析，提高日常工作和发表论文的效率，2020年8月起，JMP资深用户、JMP特约专栏作者、资深统计学家冯国双博士及其团队将在JMP数据分析平台为大家分享一系列统计及数据分析、JMP实战操作、JMP分析报表解读等干货内容，每期一个经典话题，帮助大家掌握一个新技能。值得注意的是，这些话题并非仅针对临
2021-06-02 11:01:01
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原创 基于JMP数据探索“看”出数据初步规律
有时，当我们拿到数据，摩拳擦掌准备分析的时候，往往会有这种感觉：o 尽管手里有很多数据，却总觉得无从下手；o 想充分利用数据，却想不出一个分析切入点；o 数据太多，反而感觉被湮灭在数据的海洋中；o 或者一些新手还可能会不假思索急吼吼地将数据直接丢进软件……在中医问诊中，我们知道讲究的是“望闻问切”几个关键的步骤。其实在数据分析中，也是类似的道理。对于数据，我们更应该做到“望闻问切”。这里的“望”，就是要去观察、去思考、去发现。只有充分了解了数据的结构和特点，才能做到对症下药，才能进行有效的数据探
2021-05-24 13:52:50
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原创 JMP软件在六西格玛项目管理中高阶应用（五）
众所周知，六西格玛自20世纪80年代诞生以来已演变成为一套行之有效的解决问题和提高企业绩效的系统方法论。六西格玛的具体实施模式为DMAIC，即：界定阶段（Define）测量阶段（Measure）分析阶段（Analyze）改进阶段（Improvement）控制阶段（Control） DMAIC强调以顾客（外部和内部）为关注焦点，并将持续改进与顾客满意以及企业经营目标紧密关联；它是一个逻辑严密的过程循环，是在总结了TQM（全面质量管理）几十年发展及实践的基础上，并结合了项目管理技术、统计分析技
2021-05-21 16:27:02
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原创 JMP学习知识库，知识酷！
如果你在假期看够了朋友圈的凡尔赛摄影大赛，不妨来看看我们为你精心准备的知识库吧！知识库，知识酷！新鲜出炉的2021JMP网络课程回放视频2021年至今，我们已举办8场网络课程，供大家系统地掌握JMP的操作及应用。错过了直播？你还可以观看回放！01 2021首场直播课堂——答疑解惑专场回放链接：在JMP微信公众号回复“20210128”可观看回放。**02 自动化报表，标准化流程—“JSL”，与重复操作说拜拜！回放链接：在JMP微信公众号回复“20210204”可观看回放。03 JMP在六西格
2021-05-06 15:07:24
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原创 不可不知的JMP16新功能
3月23日，JMP 产品系列最新版本JMP 16和JMP Pro 16全新问世。JMP 16 在脚本日志、可视化、模型比较与筛选、实验设计、过程控制及文本分析等方面增加并改进了许多功能，以更科学、更专业、更加自动化的技术助力分析人员提高效率。全新的JMP 16可以记录你所进行的操作，让分析工作更加高效。现在，你既可以交互式的方式进行分析，又能够拥有分析的脚本，帮助你记录所有的分析过程，可谓两全其美。John Sall，SAS联合创始人兼执行副总裁，JMP创始人，首席架构师那么，全新版本的软件
2021-05-06 14:37:39
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原创 JMP Discovery Summit 将于6月24日在上海召开
一年一度的JMP Discovery Summit数据分析峰会将于6月24日在上海重新起航。本届峰会以“数据制胜未来”为主题，全面聚焦数据分析、预测建模和数据挖掘在工业4.0下的数字化变革、产品研发、工艺改进与提升、工艺转移、质量提升、预测分析、企业的六西格玛推进，以及新冠疫情期间的肿瘤临床试验实施医学监测、患者档案的可视化等精彩话题。届时，来自紫光展锐、联想、CATL、宝钢、首钢股份、奥特斯中国、深圳赛意法、恒瑞医药、再鼎医药、勃林格殷格翰、华领医药、雅培中国、科世达、苏伊士水务等众多领域的业界
2021-04-28 15:39:08
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原创 世界地球日：数据推动绿色生活
每年4月22日，一年一度的“世界地球日（World Earth Day）”，全球数十亿人们都会加入到自然保护的行列中，为保护地球贡献力量。当对统计学的热情与对社会责任的承诺结合在一起时，会产生怎样的化学反应？数据推动绿色生活的JMP 生态系统恢复计划应运而生。多年以来，JMP一直致力于制定基于环境可持续性发展和社会责任感的业务决策，密切关注着自己的日常实践。所以，当我们了解到联合国最近在号召保护和恢复世界生态系统时，我们便立即积极响应。2021-2030年已被指定为“联合国生态系统恢复十年” (Un
2021-04-22 11:47:36
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原创 一文了解单细胞RNA测序的可视化与统计分析如何更简单高效
单细胞RNA测序（scRNA-seq）的出现为探索单细胞水平的基因表达谱提供了前所未有的机会。目前，scRNA-seq已成为研究细胞异质性的关键生物学问题（尤其是在肿瘤学和免疫学研究中）的首选。然而，由于它的高维、稀疏性、跨细胞群体的异质性、技术噪音以及缺乏可重复性，它在数据可视化和统计分析方面提出了新的挑战。基于下一代测序的基因组学，转录组学和表观基因组学技术现在越来越关注于单个细胞的表征。例如，单细胞RNA测序（scRNA-seq）可以在细胞水平上全面表征转录变化，并有助于更好地了解单个细胞在其微环境
2021-04-13 16:42:34
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原创 客户成功案例 | ATL：高品质的锂电池助力全球电子产品
根据研究和咨询公司Frost and Sullivan资料显示，2012年至2016年间，锂电池行业产值成倍增长，高达225亿美元。现在，锂电池可为智能手机、笔记本电脑、智能手表、无人机、机器人、汽车和能源网络等提供电源，据预测显示，未来几年锂电池的产值将超过700亿美元。由于需求增长迅速，中国已成为锂电池市场的全球领导者。其中增长最快速的莫过于总部位于香港的宁德新能源科技有限公司Amperex Technology Ltd.(ATL)。早在1999年，ATL的创始人就已经预见到了移动电子通信配件市场的
2021-04-02 15:24:02
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原创 知道那么多方法，你为什么还是建不好模型？
在数据分析中，预测建模是大多人工作中不可或缺的必备工具。很多人感觉自己对预测建模已经了熟于心，但到了真正建模的时候往往会出现偏差。那么为什么会有如此偏差呢？是认知的问题？还是方法的不当？2021年4月8日,14:00-15:00，JMP精学课堂带你走进预测建模的奇妙世界：2021JMP精学课堂：预测建模之分割、Bootstrap森林法和提升树。本次课程将解锁分割（决策树）、Bootstrap森林法和提升树等三种有监督学习方法的基本概念、算法原理、重要参数及模型评估指标。通过行业案例演示，帮助大家理解和掌
2021-03-30 14:59:46
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