wdtsyz1的博客

原创 求解：一个thrift文件中，参数引用另一个thrift的struct，竟然maven编译报错

求解：一个thrift文件中，参数引用另一个thrift的struct，竟然maven编译报错[ERROR] thrift failed error: [ERROR:d:/workspaceplanet/vip-***-common/***-service/src/main/thrift/myservice.thrift:8] (last token was ‘RequestModel.Request’)Type “RequestModel.Request” has not been defined.

原创 求解 这道题

原创 InnoDB存储引擎底层B+树

B+树定义B+树是为磁盘或其他存取辅助设备设计的一种平衡查找树。在B+树中，所有记录节点都是按照键值的大小顺序存放在同一层的叶子节点上，由各叶子节点指针进行连接。B+树特性：高度、页page、扇出fan out。举例：上图B+树中，所有记录节点都在叶子节点上，并且是顺序存放的，如果用户从左边的叶子节点开始顺序遍历，可以得到所有键值的顺序排序：5、10、15、20、25、30、50、55、60、65、75、80、85。B+树的插入操作B+树的插入操作，必须保证插入后叶子节点中的记录依然排序。为了保持

原创 maven 处理jar包冲突

1、基本说明groupId：maven项目隶属的实际项目；artifactId：定义当前项目中的一个maven项目(模块)，使用实际项目名称；2、maven的依赖原则（1）依赖路径最短优先 一个项目demo依赖了2个Jar包，其中A-B-C-X(1.0),A-D-X(2.0)。由于X(2.0)路径最短，所以项目使用X(2.0)。（2）相同路径长度，pom文件中声明顺序优先如果A-B-X(1.0)，A-C-X(2.0)这样相同路径长度，Maven会根据pom文件声明的顺序，加载。如果先声

原创 Spring中BeanFactory与ApplicationContext的区别

BeanFactory和ApplicationContext，都是接口。ApplicationContext是BeanFactory的子接口。BeanFactory是Spring中最底层的接口，提供了最简单的容器功能，只提供了实例化对象和获取对象的功能；而ApplicationContext是Spring的一个更高级的容器，提供了更多有用的功能，如消息发送、响应机制、统一加载资源、强大的事件机制3.BeanFactory采用延迟加载方式注入Bean，ApplicationContext是在IOC容器启.

原创 innodb存储引擎中的redo log和undo log

redo log重做日志，用来保证事务的原子性和持久性。undo log，用来保证事务的一致性，帮助事务的回滚和MVCC的功能。区别与联系：redo恢复提交事务修改的页操作，而undo回滚行记录到某个特定版本。二者记录的内容不同，redo通常是物理日志，记录的是页的物理修改操作。undo是逻辑日志，根据每行记录进行记录。redo log基本上是顺序写的，在数据库运行时，不需要对redo log的文件进行读取操作，而undo log是需要进行随机读写的。具体介绍：1）redo log重做日志由

转载 怎样将一个Long类型的数据转换成字节数组

//先写进去long n = 1000000L;ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();DataOutputStream dos = new DataOutputStream(baos);dos.write(n);//再读出来byte[] buf = baos.toByteArray();

原创 快速排序算法

原理：选择一个关键值作为基准值（一般选择第1个元素为基准元素），将比基准值大的都放在右边的序列中，将比基准值小的都放在左边的序列化中。（小—>大）具体循环过程如下：（1）从后往前比较，用基准值和最后一个值进行比较。如果比基准值小，则交换位置，如果比基准值大，则继续比较下一个值，直到找到第一个比基准值小的值，才交换位置。（2）从前向后比较，如果有比基准值大的，则进行交换，如果比基准值小，则继续比较下一个值，直到找到第一个比基准值大的，则交换位置。（3）重复上述步骤，直到从前向后比较的索引大于等于

原创 Netty的零拷贝实现

第1种“零拷贝”——DIRECT BUFFERSNetty的接收和发送ByteBuffer，采用DIRECT BUFFERS，使用堆外直接内存进行Socket读写，不需要进行字节缓冲去的二次拷贝。如果使用传统的堆内存（HEAP BUFFERS）进行Socket读写，JVM会将堆内存的Buffer拷贝一份到直接内存中，然后，才写入Socket中，相比多了一次缓冲区的内存拷贝。使用native函数库直接分配堆外内存，然后通过一个存储在java堆中的DirectByteBuffer对象引用这个堆外内存，..

原创 主要的序列化协议及应用场景

序列化对象writeObject(object->二进制)反序列化readObject(二进制->object)序列化作用：数据持久化；网络传输。如高并发下Session对象可持久化，需要时再还原到内存。注意：序列化出的二进制要尽可能地小。序列化协议：java原生序列化协议、Hession序列化、Google的ProtoBuffer、Facebook的Thrift、MessgePack。1.Java原生序列化主要由ObjectInputStream 和ObjectOutputSream

原创 CountDownLatch的原理

CountDownLatch的原理java.lang.Concurrent包下的可阻塞类CountDownLatch（倒数计数器），基于基类AQS（AbstractQueuedSynchronizer）标准队列同步器类。在同步状态state中保存的是当前的计数值。countDown()调用release，从而导致计数器值递减，并且计数器值为零时，解除所有等待线程的阻塞。await()调用accquie，当计数器值为零时，acquire将立即返回，否则将阻塞。await():阻塞当前线程，将当前线程加入A