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原创 python 常用
1. 文件操作按文件名从指定的文件目录（含子目录)，搜索到文件，并拷贝到另一指定目录下# coding=utf-8 import os def search(path=".", name="1"): for item in os.listdir(path): item_path = os.path.join(path, item) if ...
2017-12-28 16:52:16
225
原创 DOS 下常用的操作命令
1. 批量删除文件后缀名@echo offfor /f "delims=" %%a in ('dir/a-d/s/b *.bat.bat') do ren "%%~a" "%%~na"pause2. 修改文件名ren *.txt *.bat
2017-03-14 10:27:40
412
原创 LINUX--系列知识
生成文件列表find -name “*.jpg” | xarg ls > list.txt 文件重命名,把名字为.jpg的图像转为.pngrename s'/\.jpg/.png/' *.jpg 15. 查看gpu使用情况 查看磁盘空间watch -n 1 nvidia-smi; -n 后设置刷新间隔df -hl 查看磁盘空间 1. li...
2016-07-05 15:41:34
364
原创 python学习笔记
1.元组、列表的使用user1 = ("a",25,"male") #元组，元素不能被修改，user1[1] = 24，错误user2 = ["b",28,"male"] #列表，功能与元组相同，内部元素可以修改，user2[1] = 24，正确2.单引号与双引号及3个双引号的问题s1 = 'I realy like "python"!' #如果用 "I realy like "
2013-12-01 19:01:02
627
原创 基于QT 实现机器视觉软件
QT下实现图片的自适应显示、缩放（以鼠标位置为中心进行缩放）、拖动、以及重置_GreenHandBruce的博客-CSDN博客_qt图片缩放qt实现visionpro的直线和圆形卡尺工具控件_GreenHandBruce的博客-CSDN博客
2022-11-12 14:32:55
2337
1
转载 计算机系统调度资源相关
有的同学会把%CPU和us%搞晕，也就是下图所示在top的时候查看cpu的信息。这时有的同学会问：这两个CPU到底哪个是对的。其实都是对的，只是表达的意思不一样。官方解释如下Cpu(s)：34.0% us: 用户空间占用CPU百分比%CPU：上次更新到现在的CPU时间占用百分比读到这里我也不是十分理解他们俩的关系，我一直以为%CPU是每个进程占用的cpu百分比，按理来说所有进程的该值加在一起应该等于us.但事实并非如此，此时我们可以在top界面按一下1这时候我们.
2020-08-11 16:04:59
420
转载 conda环境管理
## 查看环境conda env list## 创建环境conda create -n python36 python=3.6## 进入环境source activate python36 activate python36 # windows下## 搜索包conda search mxnet*## 指定环境，查看已安装的包conda list -n python36...
2020-04-30 21:57:54
218
原创 Spyder debug调试文件，如何传入参数
一、 在spyder 控制台下用debugfile（）输入：debugfile('/home/amax/robot/rllab/scripts/run_experiment_lite.py', args="--n_parallel '1' --snapshot_mode 'gap' --snapshot_gap '1000' --exp_name 'ant/cross-maze-2020-...
2020-04-15 23:02:39
2577
原创 先验分布/后验分布/似然估计）
对【先验分布/后验分布/似然估计】介绍的很清晰https://blog.csdn.net/qq_23947237/article/details/78265026上述文章对贝叶斯估计的内容介绍的不多https://www.cnblogs.com/xueliangliu/archive/2012/08/02/2962161.html...
2020-04-08 15:50:57
215
原创 mujoco配置
需要在.bashrc增加以下内容：export LD_LIBRARY_PATH=~/.mujoco/mujoco200/bin${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}export MUJOCO_KEY_PATH=~/.mujoco${MUJOCO_KEY_PATH}export MUJOCO_PY_MJPRO_PATH=~/.mujoco/mujoco...
2019-12-18 11:01:46
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转载 从拉普拉斯矩阵说到谱聚类
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/40738211从拉普拉斯矩阵说到谱聚类0 引言11月1日上午，机器学习班第7次课，邹讲聚类（PPT），其中的谱聚类引起了自己的兴趣，邹从最基本的概念：单位向量、两个...
2019-10-25 17:15:46
260
转载 OpenAI_gym的官网案例
创建，渲染，随机选择动作当然这只是gym的一个游戏，还有一些如： MountainCar-v0, MsPacman-v0 (requires the Atari dependency), or Hopper-v1 (requires the MuJoCo dependencies). Environments all descend from the Env base class.impor...
2019-09-05 19:51:44
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原创 Linux 下环境配置相关
如何挂载硬盘1. 查询序列号2. 开机自动挂载sudo gedit /etc/fstabUUID=8d1275cd-5d5a-4376-a38f-bc770296f4a8 /data ext4 defaults 0 2...
2019-09-05 12:00:04
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转载 SVD详细介绍-理论公式证明及低秩近似和特征降维
第一部分：矩阵的奇异值分解：矩阵的奇异值分解证明过程中会用到五个定理，先作为补充知识展示这五个定理：定理一：A是对称矩阵，则不同特征值对应的特征向量是正交的。证明：设，是矩阵A的特征向量，且，，为，对应的特征向量，即：，则，因为A是对称矩阵，则所以，则：因为，所以：，即：和是正交的。证毕————————————————————...
2019-06-09 17:42:12
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转载 详解SVD分解过程
转如何让奇异值分解(SVD)变得不“奇异”？红色石头 发布于 2018-08-29 分类：机器学习 阅读(144) 评论(0)如何让奇异值分解(SVD)变得不“奇异”？-红色石头的个人博客http://redstonewill.com/1529/在之前的一篇文章：通俗解释协方差与相关系数，红色石头为大家通俗化地讲解了协方差是如何定义的，以及如何直观理解协方差，并且比较了协...
2019-06-09 16:54:42
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转载 矩阵的迹以及迹对矩阵求导
ref： https://blog.csdn.net/u012421852/article/details/79594933矩阵的迹概念 矩阵的迹 就是 矩阵的主对角线上所有元素的和。 矩阵A的迹，记作tr(A)，可知tra(A)=∑aii，1<=i<=n。定理：tr(AB) = tr(BA)证明定理：tr(ABC) = tr(C...
2019-06-08 12:18:25
10335
转载 矩阵求导
https://www.jianshu.com/p/4128e5b31fb4title: 闲话矩阵求导原始文件没有办法把latex公式正常显示，所以一个一个弄出来了，保留了原来的公式。原始文章来自《闲话矩阵求导》。矩阵求导，想必许多领域能见到。统计学，经济学，优化，机器学习等等，在对目标问题建立数学模型之后，问题往往被抽象为关于矩阵的优化问题。于是免不了需要对矩阵进行求导等操作。简单...
2019-06-08 12:17:22
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转载 关于范数的介绍
作者：Faaany链接：https://www.zhihu.com/question/21868680/answer/136376374来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。要更好的理解范数，就要从函数、几何与矩阵的角度去理解，我尽量讲的通俗一些。我们都知道，函数与几何图形往往是有对应的关系，这个很好想象，特别是在三维以下的空间内，函数是几...
2019-06-08 01:17:30
833
转载 时间序列预测-ARIMA
参考资料1https://pyflux.readthedocs.io/en/latest/arima.html#example参考资料2多元序列分析ARIMAX(p,I,q)宇智波带土没事瞎折腾4 人赞同了该文章这里借助Python的statsmodels库和pyflux库进行多元时间序列分析，建立ARIMAX(p,I,q)模型用来预测二氧化碳浓度数据。其中p...
2019-06-05 21:17:47
2401
转载 主成分分析与奇异值分解
机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用，但请注明出处，如果有问题，请联系[email protected]。也可以加我的微博:@leftnoteasy转载https://www.cnblogs.com/Left...
2019-05-29 21:09:22
773
转载 熵、交叉熵、相对熵（KL散度）
参考资料：https://www.jianshu.com/p/43318a3dc715?from=timeline&isappinstalled=0https://www.zhihu.com/question/41252833视频讲解https://www.youtube.com/watch?v=ErfnhcEV1O8如何理解K-L散度（相对熵）Kull...
2019-05-07 09:36:48
331
转载 多线程变量调试——VS 数据断点调试
Visual Studio 2013 中数据断点的使用最近在开发一个比较复杂的项目，使用了许多assert宏来进行断言防御式编程，但是有的时候发现许多数据被修改了并非自己期望的值。有的时候也不可能为所有数据都提高读写接口封装来控制，这里就需要使用到数据断点来判断数据什么时候被改写了。MSDN参考文档https://msdn.microsoft.com/en-us/library/...
2019-04-12 20:58:35
928
转载 3D成像原理
3D成像：光学的再次创新前言：光学一直是科技创新的重头戏，智能手机摄像头经历了2D时代像素和个数的倍增，孕育了大立光等优质公司。3D成像技术的成熟拉开了二维向三维升级的帷幕，有望带动光学创新大革命（绝非“微创新”可比），本文作为市场首篇深度剖析，将为投资者挖掘相关投资机会。1、3D 成像究竟是什么？光学升级一直停留在像素、感光等二维层面，也是智能手机创新周期的主驱动力。3D成像在二维...
2019-03-14 09:16:10
13355
转载 机器学习-SVD
机器学习中SVD总结https://mp.weixin.qq.com/s/Dv51K8JETakIKe5dPBAPVg目录： 矩阵分解 1.1 矩阵分解作用 1.2 矩阵分解的方法 1.3 推荐学习的经典矩阵分解算法 SVD具体介绍 2.1 特征值、特征向量、特征值分解 2.2 SVD分解 2.3 SVD分解的应用 1. 矩阵分解...
2019-03-12 21:19:57
580
转载 机器学习-SVD分解
ref：https://www.cnblogs.com/lzllovesyl/p/5243370.html本文先从几何意义上对奇异值分解SVD进行简单介绍，然后分析了特征值分解与奇异值分解的区别与联系，最后用python实现将SVD应用于推荐系统。1.SVD详解SVD(singular value decomposition)，翻译成中文就是奇异值分解。SVD的用处有很多，比如：LSA...
2019-03-06 10:53:42
166
转载 机器学习-正则化方法及原理
正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力在训练数据不够多时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。其直观的表现如下图所示，随着训练过程的进行，模型复杂度增加，在training data上的error渐渐减小，但是在验证集上的error却反而渐渐增大——因为训练出来的网络过拟合了训练集，对训练集外的数据却不work。为了防止overfitting，可以...
2019-03-06 10:51:49
1826
原创 windows下安装深度学习环境
1. 安装 AnacondaAnaconda 下载地址 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/添加环境变量 C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts或者尝试 在安装的时候 把环境变量 勾选上 2. 安装 CUDACUDA 各个版本下载地址https://develope...
2019-01-27 16:23:28
503
转载 VAE变分自编码器
r变分自编码器（一）：原来是这么一回事转载自https://spaces.ac.cn/archives/5253过去虽然没有细看，但印象里一直觉得变分自编码器（Variational Auto-Encoder，VAE）是个好东西。于是趁着最近看概率图模型的三分钟热度，我决定也争取把VAE搞懂。于是乎照样翻了网上很多资料，无一例外发现都很含糊，主要的感觉是公式写了一大通，还是迷迷糊糊的，最后...
2019-01-21 20:21:50
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转载 数学--傅里叶分析-通俗易懂
作 者：韩 昊知 乎：Heinrich微 博：@花生油工人知乎专栏：与时间无关的故事谨以此文献给大连海事大学的吴楠老师，柳晓鸣老师，王新年老师以及张晶泊老师。转载的同学请保留上面这句话，谢谢。如果还能保留文章来源就更感激不尽了。 ——更新于2014.6.6，想直接看更新的同学可以直接跳到第四章————我保证这篇文章和你以前看过的所有文章都不同，这是12年还在果壳的时...
2019-01-13 20:38:44
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原创 环境安装--配置 spyder 黑屏
ubuntu 16.04下安装完andaconda后启动 spyder./andaconda3/bin/spyder spyder启动后出现黑屏解决办法：cd /etc/ld.so.conf.d 进入到当前目录.sudo cat x86_64-linux-gnu_GL.conf 显示以下结果： /usr/lib/nvidia-384 /usr/lib32/nvidia...
2019-01-10 10:58:33
473
转载 win10远程ubuntu16.04桌面
使用win10远程控制ubuntu16.04，网上很多需要安装xfce桌面的。今天介绍一下，不需要安装其他桌面，使用Ubuntu16.04自带桌面，漂亮美观。Ubuntu16.04端：1、打开终端，安装xrdp,vncserversudo apt-get install xrdp vnc4server xbase-clients2、安装desktop sharing（Ubuntu16...
2019-01-08 11:57:05
448
转载 关于attention structure 的总结
https://lilianweng.github.io/lil-log/2018/06/24/attention-attention.html#pointer-networkAttention? Attention!Jun 24, 2018 by Lilian Weng review Attention has been a fairly popular concept and a...
2018-12-27 09:58:53
2614
转载 [转]完全图解RNN、RNN变体、Seq2Seq、Attention机制
[转]https://www.leiphone.com/news/201709/8tDpwklrKubaecTa.html 本文主要是利用图片的形式，详细地介绍了经典的RNN、RNN几个重要变体，以及Seq2Seq模型、Attention机制。希望这篇文章能够提供一个全新的视角，帮助初学者更好地入门。一、从单层网络谈起在学习RNN之前，首先要了解一下最基本的单层网络，它的结构如图：...
2018-11-27 12:02:37
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转载 机器学习数学基础-信息论
线代专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30191876概率统计：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30314229优化（上）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30383127优化（下）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30486793信息论及其他：https://zhuanla...
2018-11-23 19:29:56
742
转载 机器学习数学基础-优化（下）
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1241
转载 机器学习数学基础-优化（上）
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2018-11-23 19:25:33
567
转载 机器学习数据基础-概率统计
转载出处：线代专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30191876概率统计：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30314229优化（上）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30383127优化（下）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30486793信息论及其他：https://...
2018-11-23 19:23:23
1227
转载 机器学习数学基础-线性代数
转载出处：线代专栏：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30191876概率统计：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30314229优化（上）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30383127优化（下）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30486793信息论及其他：https://...
2018-11-23 19:21:51
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