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RSS订阅原创 怎么让VSCode标签栏只展示一个窗口
搜索配置中的workbench.editor.showTabs这个配置，或者直接搜索showTabs。这种情况下原来的标签并没有被关闭，只是被折叠了。打开该按钮，即可展示多个tab页。打开设置按钮setting。
2023-02-13 16:36:05
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原创 Ai&Bd资料
Ai&Bd资料收集目录Ai&Bd资料收集.. 11. 人工智能AI 11.1 产业规模 头部企业占比... 11.1.1 总体产业规模.. 11.1.2 投资热点.. 21.1.3头部企业占比... 31.2 技术流派... 41.2 研判未来3-5年产业技术发展的趋势和总体格局.. 51.3.1投资方面的研判：... 61.3.2产业环境研判... 62. 大数据 Big Data. 62.1 产业规...
2021-10-24 16:08:34
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原创 重启脚本
服务快速重启脚本：restart.sh#!/bin/shpidlist=`ps -ef|grep picture-ocr-0.0.2-SNAPSHOT.jar|grep -v "grep"|awk '{print $2}'`echo "picture Id list :$pidlist"kill -9 $pidlistecho "KILL $pidlist:"echo "picture service stop success"echo "start picture now:"
2021-05-11 16:00:51
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原创 RSI选股、基金交易指标
概念相对强弱指标RSI 是由韦尔斯.怀尔德（Welles Wilder)提出的，是衡量证券自身内在相对强度的指标。RSI 在短线操作中有很强指导性。计算依据是通过对价格的收市价的升幅（上升的力量）和跌幅（下跌的力量）来进行对比。指标在0-100的数值中变动。常用的参数是3、5、14天。买卖信号：数值在80以上是超买，可以参考作为卖出信号。数值在20以下是超卖，可以参考作为买入信号背离信号。当RSI出现两个以上波峰和价格两个以上波峰走势出现相反时，这是价格翻转前兆。型态分析。分析方法和上面的图
2020-12-21 20:36:36
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翻译 图片防伪ELA检测--png与jpeg
文章目录ELA概述有损图片、无损图片将ELA应用于有损图像（jpeg）将ELA应用于无损图像（png）ELA概述错误级别分析（ELA）允许识别图像中处于不同压缩级别的区域。对于JPEG图像，整个图片应处于大致相同的水平。如果图像的某个部分的错误级别明显不同，则它可能表示数字修改。ELA突出显示了JPEG压缩率的差异。着色均匀的区域（例如，蓝天或白墙）可能会比高对比度边缘具有更低的ELA结果（较暗的颜色）。有损图片、无损图片无损：无损文件格式保留确切的像素颜色信息。如果加载图片，保存并再次加载，则
2020-09-14 19:00:31
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原创 解决服务器运行Flask与keras多线程扰动的问题
现象：服务器上 运行flask接口；keras后端是tensorflow；会出现线程扰动。解决办法：在mianFlask.py文件开头写上：#### 开头myYolo = YOLO()global graphgraph = tf.get_default_graph()#------------------在mianFlask.py文件中间，接口route调用模型推理的地方：## 调用模型 startTime = timeit.default_timer() # 记录开
2020-09-07 16:48:46
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原创 python打印日志
1. 主文件中：开头或main方法中配置日志import logging## 配置日志logger = logging.getLogger(__name__)logging.basicConfig(filename='./logMyLog.log', level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(filename)s - %(levelname)s - %(message)s')程序中打印日志：print('-
2020-08-05 15:05:42
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原创 图像标注工具调研
《图像标注工具调研》qtxu2020年07月30日文章目录一、任务简介二、标注工具介绍1 单机版labelImgLabelmeRectLabelVIA2 联机版LabelStudioVoTTlableboxod-annotation3 工具选择总结：三、labelImg使用手册1 安装labelImg1.1 windows在线版安装1.1.1 安装python31.1.2 安装labelImg1.2 windows离线版安装1.2.1 安装python1.2.2 安装labelImg1.3 m
2020-07-30 12:03:42
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原创 机器学习模型上线及优化流程
机器学习模型上线及优化流程时间：2020-07-09文章目录机器学习模型上线及优化流程通用流程：1） 业务问题界定和定义2） 数据样本的筛选和构造3） label的定义与标注4） 选择机器学习算法5） 确定模型性能的度量方式6） 模型优化6.1 特征工程（ML）：6.2 算法调参（DL）6.3 bad case分析7） 模型实验的策略8） 模型线上应用9）业务效果评估参考通用流程：如何应用机器学习模型来构建一个智能化应用的通用的过程1） 业务问题界定和定义将一个业务中待解决问题转化为一个机器
2020-07-14 14:21:56
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原创 服务器 多用户、多版本python管理
文章目录概念1 什么是virtualenv(venv)2 为什么不用 python virtualenv ？conda evn 使用步骤1. root 安装anaconda2.创建新的用户组3. 使用具体用户4. Anaconda创建环境5 使用自己的环境概念多用户公用服务器，可能会导致python版本冲突。可用的解决方案包括两种：（1）python virtualenv和（2）conda evn 推荐使用conda evn。1 什么是virtualenv(venv)什么是virtualenv
2020-07-03 10:22:28
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原创 ImportError lib64 libstdc++.so.6 version CXXABI 1.3.9 not found required by home anaconda
文章目录1 现象：2 解决方案3 参考：1 现象：ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.9' not found (required by /home/qtxu/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/scipy/sparse/_sparsetools.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so)2 解决方案以下操作需要root权限：查看动态库strings /
2020-05-20 10:59:40
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原创 解决图像目标检测两框重叠问题
文章目录1 问题现象2 解决办法3 Non-Maximum Suppression 原理3.1 什么是非极大值抑制3.2 为什么要用非极大值抑制3.3 如何使用非极大值抑制3.4 效果4 参考资料：1 问题现象使用yolo v3 等目标检测模型训练自己数据集，预测图片时出现问题： 两框重叠，如下图所示：对于同样一辆汽车，模型反复的标记。2 解决办法解决办法就是：非极大值抑制(Non-M...
2020-05-08 10:18:13
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原创 docker安装ElasticSearch
文章目录1 安装es参考：2 启动1 安装es安装docker：《离线安装docker》: https://blog.csdn.net/u012052268/article/details/103264596下载elasticSearch镜像：为了使用es自带的向量搜索功能，必须使用7.0以上的版本。这里使用7.6.2（2020年4月27）。下载：docker pull ela...
2020-04-27 17:33:02
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原创 通用图片分类项目
generalImageClassification文章目录generalImageClassification1 数据准备1.1 开源数据集1.2 利用特定网站爬数据2 分类模型的选择3 代码结构及使用方法3.1 代码结构3.2 使用方法本项目是通用的图像分类项目，并以涉黄、涉政、涉恐和普通图片4分类为例。图像违规质检本质是图像分类，所以关键点在于两个：图像分类的数据准备；图像分类的模...
2020-03-13 15:51:57
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原创 ApachePredictionIO使用
PredictionIO初步使用文章目录0 简介0.1 什么是ApachePredictionIO®？0.2 PredictionIO 组件构成0.3 部署步骤1 docker安装ApachePredictionIO1.1 官网方式1.1.1 下载docker源文件1.1.2 Build Docker Image1.2 从DockerHub拉取docker镜像1.2.1 拉取镜像文件1.2.2 ...
2020-01-10 17:28:13
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原创 Linux CentOS 7离线安装MySQL 5.7
文章目录0 前言1 下载2 安装2.1 创建用户2.2 解压缩2.3 创建配置文件2.4 初始化文件2.5 启动数据库2.6 配置环境变量2.7 登陆，修改密码3 使用mysql3.1 用户建立3.2 创建数据库参考文献：0 前言网上已经有那么多的关于CentOS 7如何安装MySQL的文章了，但是很多都是在线安装；由于很多时候，在生产环境进行部署时，生产机器都是不可能直接连公网的，导致网上...
2020-01-10 14:21:48
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原创 目标检测 实践
文章目录0 数据标注via一、添加图片二、定义标记类型：Attributes三、标注四、导出标注文件1 模型1.1 数据准备1.2 模型训练1.3 模型使用1.4 改进方向0 数据标注viavia工具的界面如下图所示：图中1为导入 / 导出标注文件 （后面介绍）选择标记形式为多边形添加图片文件添加属性查看快捷键一、添加图片点击Add Files或者Add URL，添加图片。...
2020-01-08 09:20:04
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原创 离线安装vearch
文章目录1 安装1 离线安装go2 安装gcc 53 安装faiss3.1 利用Anaconda3直接安装Python环境3.2 编译源码（C++环境）3.2.1 步骤一：环境安装，安装gcc及g++3.2.2 安装Faiss依赖的数学库（openblas）3.2.3 安装Faiss依赖的数学库（lapack）3.2.4 编译安装Faiss3.2.5 测试Faiss2 编译vearch1 下载代码...
2019-12-13 09:52:06
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原创 mac给vmware在centos7虚拟机中安装vmware tools教程
0 报错：Error when getting information for file //tmp/VMwareDnD/7mhlra/test22.md: No such file or directory找了一大堆都解决不了，只能重新安装vmware tools，但是重新安装发现：重新安装vmware-tools”灰色而无法安装 。最后找到找个办法安装卸载预装的“open-vm-to...
2019-12-11 15:22:09
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转载 Python日期实体提取
日期实体提取1 需求根据用户的每句语音进行解析，识别出用户的酒店预订需求，如房间型号、入住时间等；用户的语音在发送给后台进行请求时已经转换成中文文本，然而由于语音转换工具的识别问题，许多日期类的数据并不是严格的数字，会出现诸如“六月12”“2016年八月”“20160812”“后天下午”等形式。例如“我要今天住到明天”（假设今天为2017年10月1号），那么通过日期解析后，应该输出为“201...
2019-12-04 21:16:44
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原创 20191126分布式部署vearch
文章目录1 部署1.1 安装 vearch1.1.1 编译Vearch_evn1.1.2 编译Vearch1.1.3 创建vearch可运行镜像1.1.4 分布式部署配置文件1.1.5 启动运行veach1.1.6 vearch运维：1.2 运行图像搜索插件1.2.1 安装运行环境1.2.2 修改配置文件1.2.3 启动图像搜索插件1.2.4 image插件运维2 验证分布式性能2.1 库级别验证...
2019-12-04 15:32:17
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原创 ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
1 现象：尝试导入OpenCV时，使用导入cv2出现以下错误：/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cv2/__init__.py in <module>() 7 8 # make IDE's (PyCharm) autocompletion happy----> 9 from .cv2 import * ...
2019-12-03 20:57:07
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原创 None of the masters has the same ip address as current local master server's ip
1 现象使用vearch 配置集群的时候报错：None of the masters has the same ip address as current local master server’s ip2原因由于是在docker中启动，所以：“容器与宿主机”以及“容器与局域网内其他机器” 直接通讯默认是关闭的。3 解决办法所以，如过想要通过docker运行，就必须加上这个参数：–net...
2019-11-27 22:01:27
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原创 prior storage driver “aufs” failed: driver not supported Error starting daemon: error initializing g
离线安装docker后，运行服务：systemctl start docker 报错，通过systemctl status docker 查看具体报错信息：ERRO[0000] [graphdriver] prior storage driver "aufs" failed: driver not supported FATA[0000] Error starting daemon: err...
2019-11-27 11:14:01
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原创 图像检索引擎vearch安装与测试使用
文章目录0 概述1 安装1.1 安装anaconda1.2 安装docker1.3 安装vearch1.3.1 下载vearch源码1.3.2 运行1.3.2.1 编译Vearch1.3.2.2 创建vearch可运行镜像1.3.2.3 copy exaple配置文件过来作为单机配置1.3.2.4 启动Vearch1.3.3 运行图像检索插件2 测试使用2.1 建库建表：2.2 删除表格2.3 数...
2019-11-26 20:35:08
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原创 离线安装docker及常用docker命令
文章目录1 离线安装docker(需要root权限)1.1 安装过程1.2 docker注册为service（需要root）1.3 改为普通用可以使用docker2 把image（镜像）在离线环境下安装2.1 有网的环境 安装docer2.2 离线下载镜像 并 打包3 常用docker命令--解决bug记录：1 离线安装docker(需要root权限)1.1 安装过程参考：《官方安装介绍》...
2019-11-26 20:33:02
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原创 libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
使用torch 或者 torchvision的时候，报错：libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory经过gg一下，发现这个错误是 没有正确安装 英伟达的 CUDA 9 工具包。但我一想 不对！我是服务器上根本没有GPU 根本不需要安装cuda啊！后来torch官网发现，必须专门指定 C...
2019-11-22 16:12:48
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原创 基于深度学习的目标检测算法调研
文章目录0 目标检测的任务概述1 基于深度学习的「目标检测」算法1.1 两刀流 R-CNN1.1.1 R-CNN / 20131.1.2 SPP Net / 20141.1.3 Fast R-CNN / 20151.1.4 Faster R-CNN / 20151.1.5 Mask R-CNN / 20171.1.6 二刀流小结1.2 一刀流 YOLO1.2.1 YOLO / 20151.2.2 ...
2019-11-12 22:18:22
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翻译 Splash of Color: Instance Segmentation with Mask R-CNN and TensorFlow
喷色：使用Mask R-CNN和TensorFlow进行实例分割原文：Splash of Color: Instance Segmentation with Mask R-CNN and TensorFlow原作者：Waleed Abdulla0 概述早在11月，我们就将Mask R-CNN的实现开源了，此后，它被forked了1400次，在许多项目中使用，并得到了许多贡献者的改进。我们也...
2019-11-11 11:11:31
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转载 物体检测之选择性搜索(Selective Search)
物体检测之选择性搜索Selective Search0 概述1 物体检测和物体识别1.1 滑窗法1.2 候选区域（Region Proposal）算法1.2.1 物体检测之选择性搜索(Selective Search)1.2.1.1 相似度1.2.1.2 效果2 参考资料0 概述本文牵涉的概念是候选区域（Region Proposal ），用于物体检测算法的输入。无论是机器学习算法还是深度学习...
2019-11-06 09:21:28
721
转载 机器学习模型的评价指标
文章目录模型指标0 基础：混淆矩阵1 准确率（Accuracy）2 三个详细指标：2.1 精确率（Precision）2.2 召回率（Recall）2.3 F1 score3 三个曲线3.1 ROC曲线3.2 AUC曲线3.3 PR曲线------参考--------模型指标0 基础：混淆矩阵混淆矩阵是监督学习中的一种可视化工具，主要用于比较分类结果和实例的真实信息。矩阵中的每一行代表实例的...
2019-10-17 10:36:02
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原创 如何提升搜索系统查询速度？
1 导语为什么同样的查询我的代码要1s，别人的只要50ms？为什么百度搜图可以处理上亿数据最近邻而我的机器几百万数据查询就很慢？对于大部分互联网服务，网站相应时间和用户满意度是非常相关的。如果你是一家电商创业公司，用户输入一个Query后1~2s都没有结果显示，这时间就足够他放弃你们的产品转而去访问淘宝或者京东，开始新的一次查询。在当今这个移动互联网时代，我们的日常生活每天都面临着海量数...
2019-09-09 09:13:34
1598
原创 mysql-connector-java之 SQLNonTransientConnectionException: CLIENT_PLUGIN_AUTH is required异常问题
mysql-connector-java之 SQLNonTransientConnectionException: CLIENT_PLUGIN_AUTH is required异常问题1 报错信息：使用spring boot整合项目的时候，遇到了一个异常 ，mybatis与spring整合报错：019-01-09 10:07:49,224 [Druid-ConnectionPool-Crea...
2019-08-14 09:45:36
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原创 使用Intellij中的Spring Initializr来快速构建Spring Boot工程 完成一个简单的RESTful API
文章目录1 Spring Boot概述2 使用IDEA中的Spring Initializr工具创建项目2.1 New => Project2.2 项目代码结构解析2.3 项目maven解析3 实现简单的RESTful功能3.1 添加web模块3.2 编写HelloWorld服务参考：1 Spring Boot概述本文主要目标完成Spring Boot基础项目的构建，并且实现一个简单的H...
2019-08-06 16:53:39
1552
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原创 matplotlib error - no module named tkinter
文章目录1 报错2 解决办法1 报错尝试在linux上通过Pycharm IDE使用matplotlib包。当我运行此代码时：from matplotlib import pyplot结果报错：ImportError: No module named 'tkinter'2 解决办法ubuntu的系统：sudo apt-get install python3-tk或者，如果你...
2019-07-12 14:03:23
559
原创 Tensorflow: Cannot interpret feed_dict key as Tensor 解决报错 flask keras
文章目录1 报错信息2 原因3 解决办法1 报错信息使用fask和keras时候，在本地没任何问题。 但是上传到服务器上之后，总是报做个错误：TypeError: Cannot interpret feed_dict key as Tensor: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 3, 64), dtype=float32) is not...
2019-07-12 13:58:37
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原创 2019-07-09 Pycharm激活码 和 远程连接服务器
文章目录1 下载安装pycharm professional专业版1.1 下载安装1.2破解1.2.1 修改hosts文件：1.2.1.1 windwos系统hosts文件1.2.1.2 linux系统hosts文件1.2.2 输入激活码2 远程连接公司服务器2.1 连接远程服务器2.2 设置第二个标签页Mappings2.3 自动上传修改的文件2.4 解决乱码2.5 PyCharm远程调试1 ...
2019-07-09 13:41:37
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原创 2019-06-17问答系统项目落地调研
文章目录1 chatbot概述1.1 行业分类及目前的应用状况1.2 问答实现方式1.3 两种问答模式的优劣：2 框架分析2.1 平台型2.1.1 Wit.ai2.1.2 谷歌Dialogflow2.1.3 科大讯飞AIUI平台AIUI开放平台结构AIUI开放平台优点2.1.4 百度UNIT平台优点：2.2 解析型2.2.1 阿里小蜜2.2.1.1 任务型：意图决策+slot filling的匹配...
2019-06-28 09:30:32
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原创 2019-06-06三亚旅游攻略
文章目录0 购买及花费购买花费记录1 日程安排1.1 6月6日（周四）飞机到海口市1.2 6月7日（周五）海口市游玩+高铁到三亚1.3 6月8日（周六）三亚正式游玩第一天~1.4 6月9日（周日）继续亚龙 ：1.5 6月10日（周一） 假期last day：2 拍照 模版2.1 海边2.2 泳池2.3 公寓2.4 街景0 购买及花费购买花费记录款项数额墨镜228防...
2019-06-25 10:17:55
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原创 在Keras的Embedding层中使用预训练的word2vec词向量
文章目录1 准备工作1.1 什么是词向量?1.2 获取词向量2 转化词向量为keras所需格式2.1 获取所有词语word和词向量2.2 构造“词语-词向量”字典2.3 填充字典和矩阵2.4 在 keras的Embedding层中使用 预训练词向量*2.5 不使用“预训练”而直接生成词向量3 整体代码：在Keras模型中使用预训练的词向量3.1 读取数据3.2 句子分词3.3 *构造词向量字典3....
2019-05-15 15:54:32
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Protege-os-x.zip
2020-04-24
Protege-5.5.0-windows.zip
2020-04-24
words-by-frequency.txt
2018-02-28
coursera斯坦福Andrew Ng吴恩达机器学习编程作业满分答案
2018-01-10
Python 繁体中文与简体中文相互转换包
2017-09-26
Java6 API，不用找了就是这个
2017-02-27
阿里巴巴Java开发手册v1.0.1
2017-02-27
空空如也
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