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RSS订阅原创 hadoop 客户端部署
执行： source ~/.bashrc。4. 配置Hadoop的YARN配置文件。3. 配置hadoop 配置文件。5. 验证Hadoop客户端安装。
2024-01-02 18:39:06
367
原创 linux常见文件夹名称及作用
在Linux系统中，有许多常用的目录，每个目录都有其特定的作用和用途。类似，但这些命令通常只能由超级用户（root）执行，用于系统管理任务，如。：每个用户的主目录所在的位置。：存放非系统默认的用户命令，如一些额外安装的软件的可执行文件。，但是存放的是非系统默认的系统管理命令，只能由超级用户执行。：存放设备文件，包括硬盘、输入设备、串口等设备的文件表示。：用于挂载外部设备（如硬盘、光盘、USB驱动器）的目录。：存放变量数据，如日志文件、数据库文件、缓存文件等。：存放系统的配置文件，如。
2023-07-03 15:39:37
944
原创 windows部署tensorflow
1.自身环境1）windows102）GPU （注意，需要nivida 的gpu。intel的tensorflow无法支持）3).anaconda2.通过anaconda安装步骤anaconda navigator ——》enviroments->base(root)->not_installed ->update index(不更新搜索不到）-》 tensorflow -》选择全部含tensorflow （如果只用cpu模式，如果有nvidia的gpu .
2020-11-22 11:58:44
273
原创 linux自定义服务启动及保活：使用systemctl-常见问题
0.添加服务参考https://www.cnblogs.com/keystone/p/13158117.htmlsystemctl添加自定义系统服务，本文着重强调如何解决添加服务过程中遇到问题1.使用sysemctl start 服务名称可以启动服务，当服务出现故障时，systemd可以自动启动服务，使服务可以一直运行2.出现的问题及处理：提示：可以通过journalctl -xe 查看启动中一些信息。可以通过 systemctl status 服务 查看服务状态。a。无权限：需...
2020-10-22 11:45:01
1658
原创 Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space（翻译）
We propose two novel model architectures for computing continuous vector representationsof words from very large data sets. The quality of these representationsis measured in a word similarity task,...
2019-06-12 12:09:27
1557
原创 java-ArrayList
1.赋值/初始化 ArrayList<String> IndustryCategoryList=new ArrayList<>()2.添加元素for(int i=0;i<res.length;i++){ word_list.add(res[i]);3.打印信息ArrayList<String> IndustryCateg...
2019-06-10 11:50:27
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原创 回归-最小二乘法
算法类别：回归算法内容： 背景： 针对问题：线性回归问题 解决问题的main idea： 对于Ax=y 假设存在方程的解，可以满足以上公式：实际情况为通过减少平方和拟合。 相关工作： 原理：数学推导 问题抽象(建模) 基础假设 推导 推导结果 推导依赖的公理、定理、公式 实现：算法 效果...
2018-04-17 11:31:20
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原创 工作需要了解的方法论-问题分析与解决
问题分析-解决 是一种工作方法。相关书籍： 麦肯锡 问题分析与解决技巧一、 问题分析：提出问题，分析问题1.提出问题： 如何提出好的问题？ a、随意提：先给出对于工作的各种问题 b、仔细想：按照组织问题的关系：分组、平行、顺序、因果 c、提炼：提炼核心问题（问题结构） 示例：就问题分析-解决的工作方法
2017-08-24 12:04:27
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原创 IT技术人员的工作需要了解的方法论
IT人员常见的问题： 1）无法正确的表达问题 2）与他人 沟通难以达成一致 3）感觉对方是错的，却无法反驳 4）不知道对方为啥又莫名其妙的抛出了一个问题解决以上问题的方法建议： 了解一下工作的方法论 思考问题的方法论推荐书籍： 逻辑学：建议简单易懂的，逻辑学有很多大部头，还是别先着急啃了 麦
2017-08-21 11:19:22
690
转载 2017年深度学习十大趋势预测
http://www.toutiao.com/i6363409602326823425/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share&app=news_article&utm_source=mobile_qq&iid=6622767708&utm_medium=toutiao_ios以下是作者对2017年度的预测内容。➤硬件将加速倍增摩尔
2016-12-14 13:30:44
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原创 numpy学习
import numpy一 、试验：1.通过arange创建numpy数组a=arange(1,16).reshape(3,5) 三行五列的数组2.数组增、删、改 增加1行： numpy.row_stack(mat, a) numpy.col_stack(mat, a) 说明：mat，a都是numpy.narray 删除1行：
2016-12-04 11:57:28
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原创 结合sklearn的例子理解神经网络的基本概念
先看代码（sklearn的示例代码）：from sklearn.neural_network import MLPClassifier X = [[0., 0.], [1., 1.]] y = [0, 1] clf = MLPClassifier(solver='lbfgs', alpha=1e-5, hidden_layer_
2016-11-29 01:18:21
12945
原创 一点对概率的理解
之前对概率一直比较晕，最近听了可汗学院的课程，增加了一点的理解，记录下来目的： 计算某个事情发生的概率：硬币正反面、抽到的扑克、明天降雨量等等数学抽象： 现实目标： 想知道 “”事情“ 的概率 事情抽象为：事件 多个性质相同&可重复&产生结果是随机的事件：试验，n个事件转化为N次试验（抽取小球，投
2016-11-28 19:58:43
636
原创 通过matplotlib分析LR
Lr的学习除了理论学习外，还有一些具象化的dd会理解比较深入。本文实现了3D的效果图，回想起来还是http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/linear_model/plot_logistic.html#sphx-glr-auto-examples-linear-model-plot-logistic-py 的解释会更容易理解一些当前内容
2016-11-25 02:10:49
1020
原创 ios开发笔记
ios 开发 https://www.zhihu.com/question/22000647 媳妇带孩子不容易，想弄个笔记本之类的东西，可以记录每天的活动功能1： 单条记录构造 时间： 时间点、时间段（两个时间的下拉框，默认当前时间），用于记录活动的时间 活动：吃奶、睡觉、玩耍、便便、其他（支持文本就） 功能2：
2016-11-18 16:36:00
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原创 绘图 matplotlib使用
#!/usr/bin/env python# encoding: utf-8import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef test_plot(): x = np.arange(0, 5, 0.1); print type(x),x y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.show()de
2016-11-10 20:41:26
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原创 window 上部署sklearn（python+pip+numpy+scipy+matplotlib+sklearn）
环境：win10 64位1.安装python 下载地址：https://www.python.org/ftp/python/2.7.5/python-2.7.5.amd64.msi （可以支持最新的sklearn）安装：直接执行测试：在cmd下，执行python 是否进入命令行模式（是则正确，否则出错，需要配置环境变量）2.安装pip（python 安装其他pyt
2016-11-10 20:18:57
2498
原创 机器学习: linux开发技能树（及相关资料，逐步更新）
一、开发技能a、IDE vim、tmux、ctagsb、语言 shell、awk pythonc、框架 django Flaskd、各种数据访问 mysql、hadoop、redis、mns、mongoe、运维常用： ssh、pip（Python），apt-get wget
2016-11-09 12:16:19
1805
原创 shell学习-case用法
#!/bin/bashoption=$1case $option in -f) echo "File name is FILE" ;; -d) echo "Dir name is DIR" ;; "abc") echo "abc" ;; *)
2016-10-24 11:14:48
475
原创 shell 快捷键
1.已执行命令查找C-r 查找历史执行命令，很便捷的调用历史命令的方式，输入历史命令关键字，就会及时显示匹配命令，enter 即可执行C-p 前一条指令C-n 后一条指令2.C-c 终止已经运行的命令(针对还没有运行完的命令和脚本，实际为向相关进程发送中断信号)或者取消已经输入的命令C-o/C-j/C-m 执行当前行输入的命令，跟 enter 类似C-l 清
2016-10-09 18:48:34
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原创 数学基础-线性代数-矩阵乘法
矩阵乘法参考：http://wenku.baidu.com/link?url=kIEuMGLKS_vvF2AJ5N3dvKN8Jw2TOV4hKkqv36zXM8tjGlkqzZ6WjtmquLYulayAPBhCssiE_mqC3goN_f9UHQTl6qseVkEK9A0bLNhj4Ae作用： 实际应用： 计算样本（向量描述），计算某厂多产品的利润、体积=（产品1产
2016-09-28 16:26:18
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原创 python学习-内建函数（分类）
帮助： help()输入输出：dir(),input(),open(),print()基础类型：hex(),divmod(),ascii(),oct(),int(),str(),ord(),bool(),,tuple(),type(),bytes(),float(),chr(),complex()集合：dict(),set(),list(),zip(), bytearray()
2016-08-16 11:57:59
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原创 sklearn-学习：Dimensionality reduction(降维)-（feature selection）特征选择
本文主要对对应文档的内容进行简化（以代码示例为主）及汉化对应文档位置：http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_selection.html#feature-selection1.13. Feature selectionfeature selection 作用： 增加分类器的score ，提升分类器在高纬数据集上的表现
2016-08-04 17:52:07
6424
原创 django学习 在pyhon shell模式下学习、调试代码
django的shell模式下（通过python manage.py shell启动），可以方便的进行case调查与代码调试1.case调查export PYTHONSTARTUP="自定义.py"python manage.py shell可以预加载'自定义.py'的内容，避免每次调查加载django及依赖的数据表定义2.代码调试import 模块名;reloa
2016-08-04 14:26:10
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原创 sklearn学习：使用sklearn进行特征选择（未完）
1.lasso(下面的case实验成功，在6w+，163维度上未实验成功，可能由于特征的区分度不足引发）from sklearn.linear_model import RandomizedLassofrom sklearn.datasets import load_bostonboston = load_boston()#using the Boston housing data
2016-08-04 14:07:52
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原创 sklearn学习（模块列表）
sklearn模块1.数据集sklearn.datasets2.特征预处理sklearn.feature_extraction（特征抽取：支持文本、图像的特征提取）sklearn.feature_selection（特征选择）sklearn.preprocessing（特征预处理：归一化，onehot离散化，normalize等，复杂的离散化方法不支持）sk
2016-08-02 15:17:04
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原创 vim常用命令-按照开发需求整理(未完）
参考：http://blog.chinaunix.net/uid-20769502-id-112737.html说明：文章关于缩写、设置原因的部分为自己推测，未经证实；文章按照写代码时候步骤组织0.基础（光标移动）0.1 每次一个字符上下左右（h左 j下 k上 l右，根据连续位置，减少手的移动范围）0.2 每次一个词 0.2.1 行内：每次移动一个词（W向前
2016-07-30 14:19:41
320
原创 python_numpy,简要操作
参考：https://docs.scipy.org/doc/numpy-dev/user/quickstart.html1.背景：numpy是python下的科学计算包，常用的是其数组numpy.ndarray>>>a= numpy.arange(30).reshape(10,3)>>>type(a)2.创建数组2.1 实验创建 a= numpy.arang
2016-07-26 14:23:23
295
原创 spark使用
一、基础概念： RDD对象： spark的核心对象， 文件等加载均转化为RDD对象（SparkContext.textFile(input_file) ） RDD对象属性、方法：map、reduce、flatmap、reducebykey二、使用1.声明：from pyspark import SparkContext, Spark
2016-05-31 10:36:04
3862
原创 github使用（linux）
一、基本准备1.github注册2.本地服务器链接到github（提交秘钥）二、开发1. 基于主干的开发基本概念： 远端（orgin）： github上的数据仓库（此处是主干，分支模式下自己所负责的分支） 本地（开发所在的服务器）： master：本地代码仓库 当前开发目录：当前开发所在的目录处理流程：a.拷贝代
2016-05-21 14:26:46
306
原创 修改div的透明度
function getTargetTag(tag,targetTag){ nl=document.getElementsByTagName(tag); c=0; if(nl.length==0){ return c;
2016-02-26 18:51:31
685
原创 php加密：3DES
php有封装好的加密算法，DES是其中之一，3DES表示三重DES加密算法代码示例：预定义了key,iv=key，（两者通过base64进行了编码） public function encrypt($value) { $td = mcrypt_module_open(MCRYPT_3DES, '', MCRYPT_MODE_CBC, '');
2015-11-16 16:45:49
1779
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原创 awk-排序（asort,asorti)
参考文章： http://360537539.blog.51cto.com/3803422/715993一 .asort,asorti在man中的说明： asort(s [, d]) Returns the number of elements in the source array s. The contents of s are sorted using gawk'
2015-11-15 15:56:31
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原创 shell常用命令
1. sort （排序）2. cut （提取字段）3. merge （合并文件）4. uniq5. join（合并文件，按照指定列合并两个文件）：6. paste
2015-11-15 14:53:46
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原创 dedecms使用
1.安装 http://jingyan.baidu.com/article/ae97a646a3bea7bbfd461d8a.html （文章比较详细了）注意： 1）文件下载后是tar.gz文件，需要分别用gunzip 与tar进行解压；找到解压后upload文件，进入相应页面 2）密码最好截图保存，很容易忘记的2.简单更新（支持一般站点要求）2.1 增加栏目2.2 增
2015-10-25 16:52:06
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原创 css学习 选择器
一.基本语法：标签选择器：body{}id选择器： #xxx{} 需要对应 来使用类选择器：.xxx{} 需要对应 来使用属性选择器（较少见）：[title]{} 所有属性中含有title的进行设置二.扩展用法对多个标签、id、类、属性指定同一组设置（通常为字体、颜色、背景色等位置)h1,h2,h3,h4,h5,h6 {}派生选择器（或称为
2015-09-14 19:08:37
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原创 css学习绝对定位、相对定位
http://developer.51cto.com/art/201009/224358.htm1.绝对定位(position:absolute):如设置TBLR（top,bottom,left,right):如果父元素没有设置postion：以浏览器左上点做定位 （右下浮动窗口通常是这种定位方式）如果父元素设置了postion:以父元素左上点进行定位（图片上的文字
2015-09-14 19:02:37
400
原创 网页样式（css+js)tab自动切换的minisite
tab标签自动切换 #box{width:500px;font-size:12px} #box ul{margin:0;padding:0;list-style:none} #box #tab{height:25px;padding-left:10px;border-bottom:1px solid #AACBEE} #box #tab li{width:80px;height:1
2015-08-21 14:47:40
664
原创 django(学习1)环境搭建
http://www.ziqiangxuetang.com/django/django-tutorial.html1.背景django：python写的特点：数据库、后台功能、网址优雅、模板系统、缓存系统、国际化（支持多语言）2.用django搭建的网站的基本结构(MVC)模块说明
2015-08-12 17:41:11
483
空空如也
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