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Python网络编程 (第3版)

本书采用Python 3,涵盖网络编程所有经典话题,包括网络协议、网络数据及错误、电子邮件、服务器架构,以及HTTP及Web应用程序,对新的SSL支持、异步I/O循环的编写方法、跨站脚本以及跨站请求伪造攻击网站的原理及保护方法等内容也有详尽介绍。   本书既适合想要深入理解使用Python来解决网络相关的问题或是构建网络应用程序的Python程序员,也适合所有Web应用程序开发人员、系统集成者或系统管理员。 Brandon Rhodes,Dropbox工程师,早期使用Python的程序员之一,热心于传播Python,经常在各类Python主题大会上演讲。   John Goerzen,eFolder公司IT与工程部副总裁,同时也是具有影响力的作家、系统管理者和Python程序员,自1996年起就是Debian GNU/Linux操作系统开发组的成员,拥有近20年的软件开发经验。

2018-11-29

Python网络编程基础

《Python网络编程基础》全面介绍了使用Python语言进行网络编程的基础知识,主要内容包括网络基础知识、高级网络操作、Web Services、解析HTML和XHTML、XML、E-服务、FTP、使用Python操作数据库、SSL、几种服务器端框架(包括Socket服务器、SimpleXMLRPCServer、CGI和mod_python),以及多任务处理(包括Forking、线程和异步通信)等。本书实用性强,共提供了大约175个实例,6600行以上的代码,是帮助读者全面而快速地学习Python语言、编写网络程序的佳实践。本书可以作为各层次Python、Web和网络程序的开发人员的参考书,在实际工作中使用书中的技术,效果更佳。 本书部分讨论了客户端和服务器的设计,这是所有网络应用程序的基础。您将学到如何利用IPv6的优点来编写应用程序,如何与域名服务器通信,以及如何获取网页等。 本书第2部分将向您演示如何编写发送和接收E—的程序、提供静态和动态网页的程序、传输文件以及其他网络程序。您将学到如何使用Apach1e的mod_python模块来建立基于Web的Python应用程序。 本书后一部分侧重于Python网络编程高级应用方面的知识,讲解了如何使用多任务处理和无阻塞的I/O来编写可以同时处理上千个客户端的服务器程 序。在这个过程中,您将学到编写很多成功网络程序的奥秘。重要的是,通过对超过6600行独立的、现成的代码的学习,您将能够立刻把您学到的知识应用到 实践中去。

2018-11-29

Python机器学习

机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式,本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章,除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用,还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库,同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。本书可作为学习数据科学的初学者及想进一步拓展数据科学领域认识的读者的参考书。同样,本书也适合计算机等相关专业的本科生、研究生阅读。 作 者 简 介Sebastian Raschka是密歇根州立大学的博士生,他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法,还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上具影响力的数据科学家。他有一整年都使用Python进行编程的经验,同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。正是因为Sebastian 在数据科学、机器学习以及Python等领域拥有丰富的演讲和写作经验,他才有动力完成此书的撰写,目的是帮助那些不具备机器学习背景的人设计出由数据驱动的解决方案。

2018-11-29

Python机器学习经典实例

在如今这个处处以数据驱动的世界中,机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域,如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法,例如支持向量机、极-端*森林、隐马尔可夫模型、条件*场、深度神经网络,等等。 Prateek Joshi 人工智能专家,重点关注基于内容的分析和深度学习,曾在英伟达、微软研究院、高通公司以及硅谷的几家早期创业公司任职。

2018-11-29

Python网络爬虫实战

本书从Python 3.6.4的安装开始,详细讲解了Python从简单程序延伸到Python网络爬虫的全过程。本书从实战出发,根据不同的需求选取不同的爬虫,有针对性地讲解了几种Python网络爬虫。 本书共10章,涵盖的内容有Python3.6语言的基本语法、Python常用IDE的使用、Python第三方模块的导入使用、Python爬虫常用模块、Scrapy爬虫、Beautiful Soup爬虫、Mechanize模拟浏览器和Selenium模拟浏览器、Pyspider爬虫框架、爬虫与反爬虫。本书所有源代码已上传网盘供读者下载。 本书内容丰富,实例典型,实用性强。适合Python网络爬虫初学者、Python数据分析与挖掘技术初学者,以及高等院校和培训学校相关专业的师生阅读。 胡松涛,高级工程师,参与多个Linux开源项目,github知名代码分享者,活跃于国内著名的多个开源论坛。

2018-11-29

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