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RSS订阅原创 vue 实现分页数据展示
效果如下：精华原理总结：后台实现分页获取，前端实现点击切换页面按钮，重新请求分页数据进行展示<div class="show_car "><!-- 对需要展示的列表数据carList进行循环，实现多个数据信息展示，@click绑定点击事件，点击数据信息内容，触发两个函数 getCarDetailImg以及 Myopen函数，触发多个函数，使用";"分隔--&...
2020-04-16 10:17:24
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原创 axios （get post请求、头部参数添加）傻瓜式入门axios
傻瓜式入门，简单粗暴说用法通过cdn引入js文件<script src="https://unpkg.com/axios/dist/axios.min.js"></script>get请求
2020-04-15 10:19:31
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原创 vue 后台获取列表型数据，加载下拉列表
实现效果前端代码：<!--v-model 实现双向数据绑定 绑定变量selectModel @change绑定changeModel($event)方法，为模型改变触发的函数--><select id='model' v-model="selectModel" style="width:100px" @change="changeModel($event)">...
2020-04-15 09:24:28
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原创 GIT 将本地项目推送到远程仓库
1.git init把这个文件夹变成Git可管理的仓库2.git remote add origin 远程仓库地址3.git add .4.git commit -m "提交描述"5.git push
2020-03-29 18:09:19
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原创 ubuntu下后台持续运行python程序
1.启动命令nohup python -u 运行的文件.py > 输出日志名.out 2>&1 &0 – stdin (standard input)1 – stdout (standard output)2 – stderr (standard error)& 是让命令在后台执行out.log 是将信息输出到out.log日志中2>...
2019-09-05 16:58:27
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原创 ubuntu下安装python3.7（numpy、pandas等第三方库）
今天一天都耗在了在ubuntu下安装python3.7的第三方库上，import包时，总会报 各种module不存在的问题从ctypes、bz2等各种module不存在No module named bz2No module named '_ctypes'等等在网上百度了许多方法，都没有完全解决我的问题，后在stackoverflow上有一个回答部分解决了我的问题，并且完美...
2019-09-05 16:53:44
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原创 python机器学习之十四 python数据可视化 matplotlib
matplotlibMatplotlib 是一个非常强大的 Python 画图工具;支持图像：线图、散点图、等高线图、条形图、柱状图、3D 图形、甚至是图形动画本文将会给大家介绍最常用的散点图及3D图形1.matplotlib 安装首先 你得有一个python+pip然后 升级安装工具(pip 是 Python 的包管理工具) python -m pip in...
2019-07-10 16:53:09
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原创 python机器学习之十三 numpy库下的文件读写
本文将介绍python numpy库下文件读写的三种方式，分别是： tofile()和fromfile() save()和load() savetxt()和loadtxt()1.tofile()和fromfile() tofile()将数组中的数据以二进制格式写进文件语法格式：a.tofile(frame, sep='', format='%s') fra...
2019-07-10 10:57:36
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原创 python机器学习之十二 文件读写
本篇将会介绍python中的文件读写，包括一般文件读写读文件写文件读文件①打开文件方式一：open 语法格式：f=open("文件路径",'r')r表示是读取文本文件，rb是二进制文件。（参数默认值就是r）如果读取文件不存在，open语句将会抛出错误。f=open('test.txt', 'r')Traceback (most recent ...
2019-05-28 14:44:22
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原创 python机器学习之十一 numpy库之矩阵（matrix）
本文主要介绍numpy库中的矩阵：矩阵的创建 常见的矩阵运算 矩阵、列表、数组之间的转换矩阵的创建 语法格式：numpy.matrix(data,dtype)data：数据dtype：数据类型，同数组如：m2 = np.matrix([[1,2,3],[4,5,6]])m2'''matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]...
2019-05-20 13:23:50
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原创 python机器学习之十 numpy库之数组（多维数组的一元操作、组合数组、数组分割、数组复制）
本篇主要介绍numpy中的数组操作：1.多维数组的一元操作2.组合数组3.数组分割4.数组复制1.多维数组的一元操作sum min max amax amin mean add multiplynp.abs(a) np.fabs(a) : 取各元素的绝对值np.sign(a) : 计算各元素的符号值 1（+），0，-1（-）np.sqrt(a) : ...
2019-05-09 13:41:40
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原创 python机器学习之九 numpy库之数组（数组的索引、切片；多维数组的基本操作）
本篇主要介绍numpy中的数组操作：数组的索引、切片 多维数组的基本操作1.数组的索引、切片数组索引、切片主要有以下三个特点：①数组索引从0开始②可以反向索引③可以对每一个维度都可以进行切片'''数组下标从0开始，指的任意维度，下标都从0开始'''a = np.array([[1, 2], [5, 6]])a'''array([[1, 2], ...
2019-04-29 14:35:06
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原创 python机器学习之八 numpy库之数组（创建数组、查看数组属性、创建特殊类型的多维数组）
NumPy NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库。使用numpy库中的函数前，需使用import关键字引入numpy库，本博客采用以下方式引入numpy：import numpy as np 引入numpy库，并重命名为np，通过np.使用n...
2019-04-28 14:01:24
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原创 python机器学习之七 python函数
本篇开始学习python的函数，将会介绍函数的定义 函数的调用 函数的参数传递 函数的返回值 局部变量及全局变量函数的定义函数是一段代码的表示 函数是一段具有特定功能的、可重用的语句组函数是一种功能的抽象，一般函数表达特定功能两个作用：降低编程难度 和 代码复用语法结构def <函数名>(<参数1>,<参数2>...) : ...
2019-04-11 11:15:47
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原创 python机器学习之六 python的控制结构之循环结构
循环结构根据判断条件，循环执行相应语句或语句块在循环结构里，将会向大家介绍：遍历循环 无限循环 循环控制字保留字 continue break1.遍历循环遍历某个结构形成的循环运行方式语法格式：for <循环变量> in <遍历结构> : <语句块> 从遍历结构中逐一提取元素，放在循环变量中由保留字for和in...
2019-04-10 11:38:26
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原创 python机器学习之五 python的控制结构之顺序结构及分支结构
程序语言在执行时，一共有三种结构：顺序结构：语句顺序执行分支结构：到某个节点后，根据条件选择相应语句或语句块执行循环结构：根据判断条件，循环执行相应语句或语句块接下来，将开始这三种控制结构的学习。顺序结构 顺序结构顾名思义，即是代码由上至下执行，没有分支也没有循环。分支结构在分支结构里，将会给大家介绍：单分支结构 二分支结构 多分枝结构 条件判断...
2019-04-09 14:40:38
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原创 python机器学习之四 输入输出及库引用
前面三篇文章，我们初步学习了python里的基本数据类型（字符、数字、列表），python其实还有些其它的数据类型：元祖、字典等，在机器学习系列介绍完毕后，后续文章将会将python的数据类型补充完毕。接下来，我们开始python的基本语法知识学习之四：输入输出函数及库引用。1.输入函数 input()input()函数的使用格式：<变量> = input(<提示...
2019-04-03 13:49:17
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原创 python机器学习之三 数据类型之列表
回顾一下之前我们一起学习的入门小程序#CurrencyConvert.pyCurrencyStr = input("请输入带有符号的货币值: ")if CurrencyStr[-1] in ['Y', '$']: #人民币转美元 if CurrencyStr[-1] is 'Y': C = eval(CurrencyStr[0:-1])*6.95 print("转换后的货币...
2019-04-02 16:06:32
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原创 python机器学习之二 数据类型之数字
数据类型之 数字数字类型，顾名思义就是用于存储数字。这篇文章将会介绍数字类型：整数、浮点数 运算规则 数值运算函数abs(x)divmod(x,y)pow(x, y[, z])round(x[, d])max(x1,x2, … ,xn)min(x1,x2, … ,xn)int(x)float(x)一、数字类型1.整数数学中的整数，可正可负...
2018-12-27 15:31:42
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原创 python机器学习之一 命名和保留字 字符串
python学习系列将会介绍在机器学习里大家将会用到的python语法知识：命名与保留字、数据类型（字符、数据、列表）、输入输出、库引用、控制结构、文件读写、函数机器学习中常用到的两个包的一些用法numpy：NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（f...
2018-11-25 11:40:42
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原创 微信小程序 模板消息
微信程序模板消息：在用户服务通知里以微信消息的方式推送给用户。 最后效果如下：第一步：进入微信公众平台，添加模板消息可以在模板库中选择已有的模板消息点击选用后，进入模板消息配置页面，对于选用的模板，可以配置提交的关键词种类和顺序，如本文示例，选择了资源类型、资源概要、发布状态及发布时间。不能修改模板消息的标题，如果需要不同的消息标题，需自行申请，申请通过后亦可使用。（我申...
2018-10-23 15:05:19
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原创 微信小程序 省市区三级地址选择实现
国际惯例 上效果图：省市区三级联动，选择省自动刷新市，选择市自动刷新区，点击取消自动返回上一级重新选择，点击确定，保存地址。数据库这份数据库是某天在网上逛到的，当时未记录出处，直接贴出给读者使用，实在不妥，此处仅贴出表结构，方便大家交流学习。如有读者了解此份数据出处，烦请留言，谢谢！数据表结构如下：部分使用到的字段信息：id：唯一标识每一个数据name：地区名...
2018-09-06 16:46:14
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原创 微信小程序 评论留言功能实现 仿知乎
最近沉迷学习无法自拔，太久没有码字，码一个小程序留言功能实现。先上一波最后效果图：（删除按钮，是用户自己的留言时才会显示该按钮）实现技术 后台：SSM框架 数据库：MySQL数据库数据库设计 评论功能的实现主要涉及三个表comment：存储留言评论信息，表结构如下：表中，必须的字段：id，user_id，reply_comment_id，comme...
2018-08-30 17:26:44
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原创 吴恩达的机器学习编程作业20：recoverData pca投影后的数据还原为未投影
function X_rec = recoverData(Z, U, K)%RECOVERDATA Recovers an approximation of the original data when using the %projected data% X_rec = RECOVERDATA(Z, U, K) recovers an approximation the % o...
2018-08-28 16:45:09
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原创 吴恩达的机器学习编程作业19 projectData pca计算压缩后的数据
function Z = projectData(X, U, K)%PROJECTDATA Computes the reduced data representation when projecting only %on to the top k eigenvectors% Z = projectData(X, U, K) computes the projection of % ...
2018-08-28 16:44:04
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原创 吴恩达的机器学习编程作业18：pca pca压缩数据
function [U, S] = pca(X)%PCA Run principal component analysis on the dataset X% [U, S, X] = pca(X) computes eigenvectors of the covariance matrix of X% Returns the eigenvectors U, the eigenval...
2018-08-28 16:42:38
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原创 吴恩达的机器学习编程作业17：computeCentroids KMeans算法第二步 计算质心
function centroids = computeCentroids(X, idx, K)%COMPUTECENTROIDS returns the new centroids by computing the means of the %data points assigned to each centroid.% centroids = COMPUTECENTROIDS(X,...
2018-08-28 16:41:05
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原创 吴恩达的机器学习编程作业16：findClosestCentroids KMeans算法第一步，划分样本归类
function idx = findClosestCentroids(X, centroids)%FINDCLOSESTCENTROIDS computes the centroid memberships for every example% idx = FINDCLOSESTCENTROIDS (X, centroids) returns the closest centroids...
2018-08-28 16:38:30
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原创 吴恩达的机器学习编程作业15：emailFeatures 邮件特征标记
function x = emailFeatures(word_indices)%EMAILFEATURES takes in a word_indices vector and produces a feature vector%from the word indices% x = EMAILFEATURES(word_indices) takes in a word_indices...
2018-08-28 16:29:30
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原创 吴恩达的机器学习编程作业14：processEmail 邮件分类
function word_indices = processEmail(email_contents)%PROCESSEMAIL preprocesses a the body of an email and%returns a list of word_indices % word_indices = PROCESSEMAIL(email_contents) preprocesse...
2018-08-28 16:28:09
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原创 吴恩达的机器学习编程作业13：dataset3Params 选择最优参数
function [C, sigma] = dataset3Params(X, y, Xval, yval)%DATASET3PARAMS returns your choice of C and sigma for Part 3 of the exercise%where you select the optimal (C, sigma) learning parameters to us...
2018-08-28 16:27:05
1320
原创 吴恩达的机器学习编程作业12：gaussianKernel 高斯核函数
function sim = gaussianKernel(x1, x2, sigma)%RBFKERNEL returns a radial basis function kernel between x1 and x2% sim = gaussianKernel(x1, x2) returns a gaussian kernel between x1 and x2% and r...
2018-08-28 16:25:55
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原创 mysql 1.取出数据为null，替换为默认值 2.从选出的数据中再筛选数据
SELECT count(*) FROM ( SELECT user.*,invite.username as inviteUser,IFNULL(invite.tele ,"")as inviteTele,IFNULL(invite.insert_time ,"")as inviteTime FROM user left join (select invite...
2018-08-10 20:51:10
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原创 EasyUI accordion+tree 动态生成菜单树，实现多角色用户的不同权限
使用easyui的accordion及tree，根据用户角色加载相应的菜单，实现多角色用户的不同权限1.数据库设计主要依靠五个数据库完成1）用户表记录用户信息，其中字段为后台用户信息字段。2）角色表记录后台所有角色。3）菜单表记录系统菜单，主要字段有4）用户角色表记录每一个用户的角色信息，主要两个字段用户id 角色id5）角色菜单表记...
2018-08-08 21:57:20
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原创 微信小程序 post 请求404
微信小程序错误：后台使用springmvc注解wx.request请求，url正确，能够将数据传递到后台，后台能够正确处理返回值，但是小程序端却提示post （请求的url） not found 404 原因：请求函数没有加上@responsebody 的注解，这个404 并非是请求地址找不到， 而是springmvc 的前端控制器对返回值映射时找不到对应的视图，所以返...
2018-07-31 09:17:06
15853
7
原创 吴恩达的机器学习编程作业11：nnCostFunction 求解神经网络的代价函数（含BP算法）
function [J grad] = nnCostFunction(nn_params, ... input_layer_size, ... hidden_layer_size, ... ...
2018-07-02 21:05:30
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原创 神经网络总结 from 吴恩达的机器学习
使用神经网络时的步骤：选择网络结构选择网络结构，即决定选择多少层以及决定每层分别有多少个单元。第一层的单元数即我们训练集的特征数量。最后一层的单元数是我们训练集的结果的类的数量。如果隐藏层数大于1，确保每个隐藏层的单元个数相同，通常情况下隐藏层单元的个数越多越好。我们真正要决定的是隐藏层的层数和每个中间层的单元数。训练神经网络：参数的随机初始化利用正向传播方法计算所有的 编写计算代价函数 J的代码...
2018-07-02 21:00:53
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