marsjhao-CSDN博客

原创 Surprise：一个Python推荐系统算法库

Surprise，是scikit系列中的一个推荐系统算法库。官网：http://surpriselib.com/；Conda指令：https://anaconda.org/nicolashug/scikit-surprise文档：http://surprise.readthedocs.io/en/stable/一、基本模块1. 推荐算法分类可分为基于用户行为的推荐算法和基于内容...

2018-09-02 20:26:42 10362 1

1. keras.layers.Conv2D(filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1), activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initiali...

2018-09-01 20:10:23 6642

原创论文笔记：Multiple Object Tracking: A Literature Review

论文地址：https://arxiv.org/abs/1409.7618参考中文翻译：https://blog.csdn.net/yuhq3/article/details/787426580. 摘要多目标跟踪（MOT）是一个重要的计算机视觉问题，由于其巨大的学术和商业潜力，引起了越来越多的关注。尽管已经有许多不同的方法来解决这个问题，但是由于诸如突然的外观变化和严重的物体遮挡等因素，...

2018-09-01 19:58:12 3039

原创 STL关联容器总结

一、关联式容器STL 关联容器分为 set（集合）和 map（映射表）两大类，及其衍生体 multiset 和 multimap。这些容器的底层机制均以 RB-tree（红黑树）实现。RB-tree 也是一个独立容器，但并不开放使用。SGI STL 还提供一个不在标准规格的关联式容器 hash_table（散列表），以及以 hash_table 为底层机制而完成的 hash_set散列...

2018-08-26 20:49:58 2022

原创 STL序列容器总结

STL 的各种容器：一、vectorvector 的数据安排及操作方式，与 array 非常相似，两者的区别在于，array 是静态空间，一旦配置不能改变，vector 是动态空间。1. vector 的数据结构通过这个三个迭代器可计算得到容器内元素个数和容器当前容量。2. vector 的空间分配与容量增加新元素时，若超过容器当前的容量，则容量会扩充至两倍，...

2018-08-26 19:10:54 1097

原创 static 关键字总结

1. 程序的内存分配（1）静态存储区，全局变量和静态变量的存储是在静态区，初始化的全局变量和静态变量在一块区域 .data，未初始化的全局变量和静态变量在相邻的另一块区域 .bss。程序结束后由系统释放。（2）栈区，由编译器自动分配释放，存放函数的参数值、局部变量等。（3）堆区，一般由程序员分配释放，即动态内存分配。（4）文字常量区，存放常量字符串，程序结束后由系统释放。（5）...

2018-08-23 21:41:11 2850

原创 cin、!cin作为条件判断原理分析

在判断文件打开成功与否或是连续从流中读取数据时，就要用到对流对像的操作，比如 if(!cin) 或是 whie(cin) 。对于 while(cin>>val)，cin 是一个流对象，而>>运算符返回左边的流对象，也就是说 cin>>val 返回 cin，于是 while(cin>>val) 就等于是 while(cin)，问题就变成了一个流对象在判...

2018-08-12 14:59:39 5253 3

原创 C++类型转换

一、类型强转 type cast类型转换有C风格，也有C++风格的。C风格的类型转换简单，可以在任意类型之间转换，比如可以将一个指向const对象的指针转换成指向非const对象的指针，或者将一个指向基类对象的指针转换成指向派生类对象的指针，C语言对不同种类的转换不加区分，还有一个缺点就是，C风格的转换是括号加上一个标识符组成，不容易查找。C++为了克服这些缺点，引进了4个新的强制类型转换操作...

2018-08-10 16:23:26 204

原创 C++运算符重载

运算符重载本质上是函数重载。operator与运算符名称在一起构成了新的函数名。比如const Complex operator+(const Complex &c1,const Complex &c2);，我们会说，operator+ 重载了运算符 +。语法格式：返值类型 operator 运算符名称(形参表列){重载实体;}1. 运算符既可以被重载为...

2018-08-10 15:34:24 487

原创 C语言与C++的比较

一、C++对C语言的扩展1. 类型增强（1）类型检查更严格，如无法将const类型的指针赋值给非const类型的指针；（2）C++中有表示逻辑真假的布尔类型bool，可取值为true和false；（3）真正的枚举，C++中的枚举变量只能用被枚举出来的元素初始化，C语言中枚举的本质是整型，枚举变量可以用任意整型赋值；（4）表达式的值可以被赋值，如 (a=b)=10;；2. 输...

2018-08-09 22:40:11 1135

原创 C++ const关键字总结

C++中的 const 关键字的用法非常灵活，而使用const将大大改善程序的健壮性，采用符号常量写出的代码更容易维护。Const 是C++中常用的类型修饰符，常类型是指使用类型修饰符const说明的类型，常类型的变量或对象的值是不能被更新的。〇、用法分类常变量： const 类型说明符变量名常引用： const 类型说明符 &引用名常数组：类型说明符 con...

2018-08-09 20:02:08 826

原创机器学习算法笔记之9：偏差与方差、学习曲线

1. 偏差与方差的理解在训练机器学习模型时，使用不同的训练集很可能会得到不同的估计模型，估计模型随着训练集的改变而变化的程度就叫做方差variance。我们训练得到的估计模型与实际真实模型的偏差即为bias，估计与实际差距越大，bias就越高。为了得到较低的误差，需要尽可能地降低方差和偏差，然而这两者不能同时减小，在bias与variance之间存在一个权衡trade-off。低偏差的模型...

2018-08-07 20:21:35 3416

转载【Scikit-Learn 中文文档】处理文本数据 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html

2017-12-08 19:29:29 938

转载【Scikit-Learn 中文文档】寻求帮助 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/finding_help.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/finding_help.html

2017-12-07 18:18:26 380

转载【Scikit-Learn 中文文档】把它们放在一起 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/putting_together.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/putting_together.html

2017-12-07 18:17:54 356

转载【Scikit-Learn 中文文档】无监督学习: 寻求数据表示 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/unsupervised_learning.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/unsupervised_learnin

2017-12-07 18:17:18 299

转载【Scikit-Learn 中文文档】模型选择：选择估计量及其参数 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/model_selection.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/model_selection.html

2017-12-07 18:16:20 373

转载【Scikit-Learn 中文文档】监督学习：从高维观察预测输出变量 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/supervised_learning.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/supervised_learning.ht

2017-12-06 18:54:41 423

转载【Scikit-Learn 中文文档】机器学习: scikit-learn 中的设置以及预估对象 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/settings.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/settings.html

2017-12-06 18:54:01 443

转载【Scikit-Learn 中文文档】使用 scikit-learn 介绍机器学习 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/basic/tutorial.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/basic/tutorial.html官方文档: http://scikit-lear

2017-12-06 18:53:27 769

转载【Scikit-Learn 中文文档】预测延迟 / 预测吞吐量 / 技巧和窍门 - 计算性能 - 用户指南 | ApacheCN

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2017-12-06 18:52:46 803

转载【Scikit-Learn 中文文档】大规模计算的策略: 更大量的数据 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/user_guide.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/user_guide.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/GitHub:

2017-12-06 18:51:20 281

转载【Scikit-Learn 中文文档】数据集加载工具 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/datasets/index.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/datasets/index.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/

2017-12-05 18:34:28 684

转载【Scikit-Learn 中文文档】预测目标 (y) 的转换 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/preprocessing_targets.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/preprocessing_targets.html官方文档: http:/

2017-12-05 18:33:28 285

转载【Scikit-Learn 中文文档】成对的矩阵, 类别和核函数 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/metrics.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/metrics.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/

2017-12-05 18:31:57 312

转载【Scikit-Learn 中文文档】内核近似 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/kernel_approximation.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/kernel_approximation.html官方文档: http://s

2017-12-05 18:31:19 679

转载【Scikit-Learn 中文文档】随机投影 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/random_projection.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/random_projection.html官方文档: http://scikit-

2017-12-05 18:30:41 408

转载【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/unsupervised_reduction.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/unsupervised_reduction.html官方文档: http

2017-12-04 18:57:04 327

转载【Scikit-Learn 中文文档】预处理数据 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/preprocessing.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/preprocessing.html官方文档: http://scikit-learn.or

2017-12-04 18:56:29 355

转载【Scikit-Learn 中文文档】特征提取 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/feature_extraction.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/feature_extraction.html官方文档: http://sciki

2017-12-04 18:55:48 829

转载【Scikit-Learn 中文文档】Pipeline（管道）和 FeatureUnion（特征联合）: 合并的评估器 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/pipeline.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/pipeline.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/

2017-12-04 18:54:15 697

转载【Scikit-Learn 中文文档】模型持久化 - 模型选择和评估 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/model_persistence.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/model_persistence.html官方文档: http://scikit-

2017-12-04 18:53:02 481

转载【Scikit-Learn 中文文档】模型评估: 量化预测的质量 - 模型选择和评估 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/model_evaluation.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/model_evaluation.html官方文档: http://scikit-le

2017-11-30 17:02:17 12342 1

转载【Scikit-Learn 中文文档】优化估计器的超参数 - 模型选择和评估 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/grid_search.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/grid_search.html官方文档: http://scikit-learn.org/st

2017-11-30 17:01:11 556

转载【Scikit-Learn 中文文档】交叉验证 - 模型选择和评估 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/cross_validation.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/cross_validation.html官方文档: http://scikit-le

2017-11-30 17:00:16 580

转载【Scikit-Learn 中文文档】神经网络模型（无监督）- 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/neural_networks_unsupervised.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/neural_networks_unsupervised.html

2017-11-30 16:59:24 338

转载【Scikit-Learn 中文文档】密度估计 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/density.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/density.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/

2017-11-30 16:58:44 335

转载【Scikit-Learn 中文文档】新异类和异常值检测 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/outlier_detection.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/outlier_detection.html官方文档: http://scikit-

2017-11-29 16:59:04 328

转载【Scikit-Learn 中文文档】协方差估计 / 经验协方差 / 收敛协方差 / 稀疏逆协方差 / Robust 协方差估计 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/covariance.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/covariance.html官方文档: http://scikit-learn.org/stab

2017-11-29 16:58:03 613

转载【Scikit-Learn 中文文档】分解成分中的信号（矩阵分解问题） - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/decomposition.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/decomposition.html官方文档: http://scikit-learn.or

2017-11-29 16:57:07 454

空空如也

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