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MINIST数据集完全版

MINIST数据集是人工智能入门的经典数据集,但是官方网站在国外,经常访问不了,因此,因此,给大家提供一个直接下载提供的方法,不仅有gz文件还有解压后的文件。

2019-11-16

dataflowr.zip

五天入门深度学习pytorch版代码库,讲解清晰,简单易懂,有cv也有nlp

2019-07-13

dlcv_for_beginners.zip

初学者的深度学习,计算机视觉里面的一些应用和文档库。

2019-07-13

Sentiment_Analysis__Mining_Opinions,.pdf

本书是自然语言处理中情感分析的经典书籍,通过阅读本书可以很好的掌握情感分析这一实用技术。

2019-07-11

Pytorch框架与深度学习.zip

使用pytorch进行深度学习,讲解全面,内容全面,例子全面

2019-07-08

PyTorchforNLP.zip

使用pytorch实现自然语言处理的一些经典demo

2019-07-07

Natural_Language_Proces with pytorch.pdf

Natural Language Processing (NLP) offers unbounded opportunities for solving interesting problems in artificial intelligence, making it the latest frontier for developing intelligent, deep learning-based applications. If you’re a developer or researcher ready to dive deeper into this rapidly growing area of artificial intelligence, this practical book shows you how to use the PyTorch deep learning framework to implement recently discovered NLP techniques. To get started, all you need is a machine learning background and experience programming with Python. Authors Delip Rao and Goku Mohandas provide you with a solid grounding in PyTorch, and deep learning algorithms, for building applications involving semantic representation of text. Each chapter includes several code examples and illustrations.

2019-07-07

vmware百度网盘

VMware总部位于美国加州帕洛阿尔托 [1] ,是全球云基础架构和移动商务解决方案厂商,提供基于VMware的解决方案,企业通过数据中心改造和公有云整合业务,借助企业安全转型维系客户信任 [2-4] ,实现任意云端和设备上运行、管理、连接及保护任意应用 [5] 。2018财年全年收入79.2亿美元 [6] 。 VMware(威睿) 是全球桌面到数据中心虚拟化解决方案的领导厂商。全球不同规模的客户依靠VMware来降低成本和运营费用、确保业务持续性、加强安全性并走向绿色。VMware使企业可以采用能够解决其独有业务难题的云计算模式。 VMware提供的方法在保留现有投资并提高安全性和控制力的同时,加快向云计算的过度。VMware拥有 400,000多家客户和55,000多家合作伙伴,它的解决方案可帮助各种规模的组织降低成本、提高业务灵活性并确保选择自由。 VMware(纽约证交所代码:VMW)在虚拟化和云计算基础架构领域处于全球领先地位,所提供的经客户验证的解决方案可通过降低复杂性以及更灵活、敏捷地交付服务来提高IT效率。2008年,VMware年收入达到19亿美元,拥有逾150,000的用户和接近22,000多家合作伙伴,是增长最快的上市软件公司之一。

2018-06-03

COCO数据集百度盘链接

微软发布的COCO数据库, 除了图片以外还提供物体检测, 分割(segmentation)和对图像的语义文本描述信息. COCO数据库的网址是: MS COCO API - http://mscoco.org/ Github网址 - https://github.com/pdollar/coco 关于API更多的细节在网站: http://mscoco.org/dataset/#download 数据库提供Matlab, Python和Lua的API接口. 其中matlab和python的API接口可以提供完整的图像标签数据的加载, parsing和可视化.此外,网站还提供了数据相关的文章, 教程等. 在使用COCO数据库提供的API和demo时, 需要首先下载COCO的图像和标签数据.

2018-06-03

视觉计算理论

视觉计算理论。 视觉计算理论(computational theory。f vision)视觉信息处理理论。美国人工智能专家马尔1977年提出。该理论论认为,视觉是一个多级的、自下而上的分析过程,在_这个过程中产生一系列关于客体的不同表征,这些表征对有关的视觉环境提供越来越详细的信息。在客体视知觉过程中,产生三级不同水平的表征。 [1] (1)初始素描。它对视觉输入中有关光线明暗度的变化提供一个二维的描述,包括边界、线条等几何光学特性的分析。这种表征是以观察者为中心的,即对视觉输入只是从观察者的角度来加以描述。初始素描又可以分为粗略和详细两种水平。前者包含视觉场景中光线明暗度变化的信息;后者则是利用光线明暗变化的信息认同客体的数量和轮廓形状而形成的一种表征。(2)2.5维素描。它利用阴影、轮廓、纹理、运动和双眼视差等提供的信息,构成一个关于视觉客体表面的深度和方位的描述。像初始素描一样,它也是以观察者为中心的,由于观察角度的不同,一个客体的表征可能会发生很大的变异。(3)三维模型表征。它不依赖观察者的视见方式.从三个维度上描述了客体的形状及其相对位置,表现了实际物体的三维空间,人的视觉就是对三维表征的物体进行再认。马尔等人对一个三维模型表征提出了三条理想的标准:即可达性(指表征能建构起来的容易程度);作用域(表征适用一给定范畴内所有客体的程度)和唯一性(对一个客体的各种不同的观察,均产生同一标准的表征);稳定性(表征包含和体现同类各客体之间相似性的程度)和灵敏性(体现不同类客体之间主要差异的程度)。马尔主要从事人工智能的研究,力图用计算机模拟人的视觉过程,使机器实现人的立体视觉功能,他的视觉计算理论立足于计算机科学,并系统地概括了当时心理学、神经科学等方面的重要成就,其重要特征就在于使视觉信息处理的研究变得十分严密,把视觉研究从描述的水平提高到数理科学的研究水准。

2018-05-12
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