Sylvester_-CSDN博客

原创 CatBoost 模型中标称型特征转换成数字型特征

接上一篇文章 CatBoost 模型中标称特征的处理，这篇说一下CatBoot中实现的集中处理方法。可以查看官网原文 Transforming categorical features to numerical features。CatBoost 支持两种类型的特征。一种是数值型，例如高度（182, 173）和任何人的二值特征（0, 1）。另外一种是标称型特征。只能取有限个可能的值，通常这些...

2018-10-24 20:43:30 2293 1

转载 SCIKIT-LEARN DESIGN

SCIKIT-LEARN DESIGNScikit-Learn’s API is remarkably well designed. The main design principles are:Consistency. All objects share a consistent and simple interface: Estimators. Any object that ca...

2018-09-13 16:01:36 230

转载 Machine Learning Project Checklist

Machine Learning Project ChecklistFrame the problem and look at the big picture.Get the data.Explore the data to gain insights.Prepare the data to better expose the underlying data patterns to M...

2018-09-13 15:57:09 280

转载 Python 调用 C代码实现的功能

Python 调用 C代码实现的功能原文链接： http://blog.csdn.net/kuaile123/article/details/11024873 https://blog.csdn.net/kuaile123/article/details/11024873Python 提供了 ctypes 这个包，可以使 Python 轻松调用动态链接库，从而调用c...

2018-08-29 15:12:21 1323

原创 CatBoost 模型中标称特征的处理

标称属性标称属性的值仅仅只是不同的名字，标称值只提供只够的信息以区分对象。只可以使用的数学运算符===和≠≠\not =，所以不能在二分决策树中直接使用。标称属性的处理独热编码标称属性的一般处理方法是 one hot encoding（独热编码），可以在预处理阶段或者训练期间完成。 CatBoost 的论文提到，后者可以在训练时间方面更有效地实现，并且在CatBoost中实现了这...

2018-08-17 16:19:53 4111 1

原创决策树模型，XGBoost，LightGBM和CatBoost模型可视化

决策树模型，XGBoost和LightGBM模型可视化安装 graphviz参考文档 http://graphviz.readthedocs.io/en/stable/manual.html#installationgraphviz安装包下载地址 https://www.graphviz.org/download/将graphviz的安装位置添加到系统环境变量使用pip ins...

2018-08-09 10:39:42 33885 13

转载【Scikit-Learn 中文文档】处理文本数据 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html

2017-12-12 17:33:28 571

转载【Scikit-Learn 中文文档】寻求帮助 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/finding_help.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/finding_help.html

2017-12-12 17:31:24 246

转载【Scikit-Learn 中文文档】把它们放在一起 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/putting_together.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/putting_together.html

2017-12-12 17:30:40 279

转载【Scikit-Learn 中文文档】无监督学习: 寻求数据表示 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

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2017-12-12 17:30:02 300

转载【Scikit-Learn 中文文档】模型选择：选择估计量及其参数 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/model_selection.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/model_selection.html

2017-12-12 17:29:25 259

转载【Scikit-Learn 中文文档】监督学习：从高维观察预测输出变量 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/supervised_learning.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/supervised_learning.ht

2017-12-11 18:51:04 240

转载【Scikit-Learn 中文文档】机器学习: scikit-learn 中的设置以及预估对象 - 关于科学数据处理的统计学习教程 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/statistical_inference/settings.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/statistical_inference/settings.html

2017-12-11 18:50:13 217

转载【Scikit-Learn 中文文档】使用 scikit-learn 介绍机器学习 - scikit-learn 教程 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/tutorial/basic/tutorial.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/tutorial/basic/tutorial.html官方文档: http://scikit-lear

2017-12-11 18:49:23 269

转载【Scikit-Learn 中文文档】预测延迟 / 预测吞吐量 / 技巧和窍门 - 计算性能 - 用户指南 | ApacheCN

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2017-12-11 18:48:39 384

转载【Scikit-Learn 中文文档】大规模计算的策略: 更大量的数据 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/user_guide.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/user_guide.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/GitHub:

2017-12-11 18:47:49 230

转载【Scikit-Learn 中文文档】数据集加载工具 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/datasets/index.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/datasets/index.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/

2017-12-11 18:45:15 497

转载【Scikit-Learn 中文文档】预测目标 (y) 的转换 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/preprocessing_targets.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/preprocessing_targets.html官方文档: http:/

2017-12-11 18:43:57 207

转载【Scikit-Learn 中文文档】成对的矩阵, 类别和核函数 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/metrics.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/metrics.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/

2017-12-11 18:43:04 336

转载【Scikit-Learn 中文文档】内核近似 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/kernel_approximation.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/kernel_approximation.html官方文档: http://s

2017-12-11 18:42:05 265

转载【Scikit-Learn 中文文档】随机投影 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/random_projection.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/random_projection.html官方文档: http://scikit-

2017-12-11 18:40:44 289

转载【Scikit-Learn 中文文档】无监督降维 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/unsupervised_reduction.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/unsupervised_reduction.html官方文档: http

2017-12-04 12:46:06 184

转载【Scikit-Learn 中文文档】预处理数据 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/preprocessing.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/preprocessing.html官方文档: http://scikit-learn.or

2017-12-04 12:45:13 181

转载【Scikit-Learn 中文文档】特征提取 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/pipeline.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/pipeline.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/

2017-12-04 12:38:25 388

转载【Scikit-Learn 中文文档】Pipeline（管道）和 FeatureUnion（特征联合）: 合并的评估器 - 数据集转换 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/pipeline.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/pipeline.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/

2017-12-04 12:37:19 292

转载【Scikit-Learn 中文文档】模型持久化 - 模型选择和评估 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/model_persistence.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/model_persistence.html官方文档: http://scikit-

2017-12-04 12:36:32 161

转载【Scikit-Learn 中文文档】模型评估: 量化预测的质量 - 模型选择和评估 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/model_evaluation.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/model_evaluation.html官方文档: http://scikit-le

2017-12-01 18:13:24 637

转载【Scikit-Learn 中文文档】优化估计器的超参数 - 模型选择和评估 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/grid_search.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/grid_search.html官方文档: http://scikit-learn.org/st

2017-11-30 21:51:08 487

转载【Scikit-Learn 中文文档】交叉验证 - 模型选择和评估 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/cross_validation.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/cross_validation.html官方文档: http://scikit-le

2017-11-30 21:49:52 404

转载【Scikit-Learn 中文文档】神经网络模型（无监督）- 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/neural_networks_unsupervised.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/neural_networks_unsupervised.html

2017-11-30 21:48:22 407

转载【Scikit-Learn 中文文档】密度估计 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/density.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/density.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/

2017-11-30 21:47:00 309

转载【Scikit-Learn 中文文档】新异类和异常值检测 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/outlier_detection.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/outlier_detection.html官方文档: http://scikit-

2017-11-30 09:37:41 300

转载【Scikit-Learn 中文文档】协方差估计 / 经验协方差 / 收敛协方差 / 稀疏逆协方差 / Robust 协方差估计 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/covariance.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/covariance.html官方文档: http://scikit-learn.org/stab

2017-11-30 09:37:11 247

转载【Scikit-Learn 中文文档】分解成分中的信号（矩阵分解问题） - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/decomposition.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/decomposition.html官方文档: http://scikit-learn.or

2017-11-30 09:36:19 446

转载【Scikit-Learn 中文文档】双聚类 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/biclustering.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/biclustering.html官方文档: http://scikit-learn.org/

2017-11-30 09:35:51 358 1

转载【Scikit-Learn 中文文档】聚类 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/clustering.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/clustering.html官方文档: http://scikit-learn.org/stab

2017-11-30 09:35:17 648

转载【Scikit-Learn 中文文档】流形学习 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/manifold.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/manifold.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/

2017-11-27 14:59:28 404

转载【Scikit-Learn 中文文档】高斯混合模型 - 无监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/stable/modules/mixture.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/stable/modules/mixture.html官方文档: http://scikit-learn.org/stable/

2017-11-27 14:55:35 575

转载【Scikit-Learn 中文文档】神经网络模块（监督的）- 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/modules/neural_networks_supervised.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/0.19.0/modules/neural_networks_supervised.html官方

2017-11-27 14:54:49 364

转载【Scikit-Learn 中文文档】概率校准 - 监督学习 - 用户指南 | ApacheCN

中文文档: http://sklearn.apachecn.org/cn/0.19.0/modules/calibration.html英文文档: http://sklearn.apachecn.org/en/0.19.0/modules/calibration.html官方文档: http://scikit-learn.org/st

2017-11-27 14:53:55 308

一个简单的AIDL例子

空空如也