3 陈君豪

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在无尾熊的世界里,有尾巴的就是王

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xgboost.dll和xgboost.lib 2020/5/26

2020/5/26下载git代码后自己用vs生成的,包含xgboost.dll, xgboost.lib ,xgboost.exp的文件

2020-05-26

CART回归树 可视化demo.zip

这是一个用python实现的cart回归树(不是调用sklearn的), 可以调整参数,并且打印决策树并用plt展示数据和回归线,demo是回归模型,返回的值是平均值,稍微修改后可以用于分类

2020-05-15

支持向量机(SVM) SMO可视化demo

这是一个svm的demo,可以把每一次更新的图片展示出来,并把alpha等信息打印在控制台, 可以一步一步的看到svm是如何更新的, 并画上sklearn算出来的结果作为比较, 大约迭代5-10次后,结果和sklearn画出来的线高度重合. 用的是 smo算法

2020-04-28

用adaboost预测马病

1. 以机器学习中的horseColicTraining 为训练样本, horseColicTest为测试样本 2. 实践中当训练次数大的时候会过拟合, 以最大训练次数40次, 取最大的auc的次数为最佳训练次数, 3. 每次训练都会计算auc并绘图, 迭代40次后, 依照最大auc的次数重新训练,得到3个弱分类器,此时 auc 0.526 4.进行测试, 测试集错误率17.91%

2020-03-15

MNIST手写识别numpy实现

用numpy实现的深度学习,只有一层,训练前正确率为 0.098400,训练后正确率为 0.904600

2020-01-20

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