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原创 Gao Wenjing — 答辩旁听 26/09/2012

今天旁听了Gao Wenjing的Oral Defence:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------PhD Oral Defence for Gao Wenjing Da

2012-09-26 13:41:27 4711

原创 Jcube 一日游 15/09/2012

Jcube 一日游 15/09/2012

2012-09-24 14:55:25 1662

原创 我到啦! 14/09/2012

待添加

2012-09-24 14:54:16 1439

原创 新加坡行前——上海一日游 13/09/2012

去新加坡之前,必须去上海留学人员集训部去领机票。妈妈还是不放心,硬要和我一起去啊。先到了上海舅舅家里,吃了午饭后就出发啦!去赤峰路,老地方了。

2012-09-23 23:00:28 3394

原创 NTU Singapore! I am coming!!

好久没有更新博客了,这次来到新加坡南洋理工大学大学进行18个月的联合PHD培养。想给自己留下点回忆咯。期待我的精彩博文吧!

2012-09-20 10:55:46 1645

原创 光为什么可以用复数表示?

 光波可以表示成: y=Acos[2π(vt-x/λ)]-----(1)也可以表示成: y=Aexp[2πi(vt-x/λ)]-------(2)“在线性光学中,虚部没有意义。在非线性光学中,要写成两个共轭E指数复数的和。”其实在线性光学中 虚部并非没有意义,主要还是看研究对象的状况1.对于干涉衍射理论是在足够长时间平均下的相长相消理论,因而虚部(表示位相)就显得多么地重要,我们就很难仅仅用实部来

2011-07-03 08:08:08 4774 1

原创 能量守恒与光的干涉矛盾吗?

几天前,有人提出这个问题:当两束相干光发生干涉时,会产生明暗相间的干涉条纹,那么对于哪些暗条纹的位置,有能量(光场)分布吗,能量哪里去了?能量守恒还成立吗?    作为一个跟光学打交道的人,这个问题还是要弄清楚的,然而当我在网上搜索时,却发现答案五花八门,较为严重的是,几乎没有看到严格准确的解释。这也引发了我和同学之间的思考和争论,经过整理,我打算把目前为止最为准确的解释记录如下,以供他人参考

2011-07-01 09:04:00 6206 2

原创 光学类几大期刊影响因子IF - 2011最新版本 —稳中略升

OPT EXPRESS                           3.278 → 3.749 ↑                  OPT LETT                                 3.059 → 3.316 ↑J OPT SOC AM B                        2.087 → 2.095 -IEEE PHOTONIC TECH L

2011-06-29 07:16:00 10146 1

原创 Google学术查到文献直接导入endnote的方法

Google学术查到文献直接导入endnote的方法:1.进入google学术搜索,在页面右上角点击学术搜索设置;2.进入后页面最下面一项是文献管理软件选第二项“显示导入endnote的链接”;3.保存设置后回到google学术页面,在查出的每条文献下方最后一条就显示出“导入endnote”字样,点击;4.对于英文文献点击后出现endnote对话框再点击直接打开即可。但对于中文文献会出现乱码这时需

2011-06-13 14:33:00 31920 1

原创 科研工具使用

首先谢谢大家对http://emuch.net/bbs/viewthread.php?tid=1543725这个帖子的支持与鼓励,本人奉上全套从实验到论文写作的教程,前面那个帖子教你怎么把握文章的脉络和要领,以下的资料教你怎么把握文章的写作细节: 1,From Research to Manuscript-A Guide to Scientific Writing(2009Springer) 这个

2011-06-07 15:26:00 1914

原创 求两个随机变量的差的绝对值的期望

 <br />问题1:给定离散随机变量 x 均匀分布在区间 [a, b] 的整点上,y 均匀分布在区间 [c, d] 的整点上,求期望 E(|x-y|)。<br />问题很简单,显然最直接的办法就是枚举 x 和 y 然后进行统计即可。如果再稍稍思考一下,那么可以发现其实只用枚举其中一个变量就行了,因为若固定 x = i,那么求 E(|i-y|) 只需要对 i <=y 和 i > y 两种情况分别进行讨论即可。上面两个方法的运行时间都是与区间的大小相关的,对于这样简单的一个问题,有理由相信一定有 O(1) 的

2011-05-17 09:42:00 11160

原创 小波提升(续)

<br />l     提升原理<br />小波提升是一种构造紧支集双正交小波的新方法。<br /> <br />1)步骤<br />由提升构成第二代小波变换的过程分为如下3个步骤:<br />(1) 分裂<br />分裂(Split)是将原始信号sj = { sj,k }分为两个互不相交的子集和。每个子集的长度是原子集的一半。通常是将一个数列分为偶数序列ej-1和奇数序列oj-1,即<br />Split (sj) = (ej-1, oj-1 )<br />其中,ej-1 = { ej-1, k = sj

2011-04-11 14:16:00 3913 1

原创 小波提升

<br />现在我就举例,对一个8点序列,怎样实现第二代小波变换。<br /><br />1. 奇偶分开。<br />非常简单,就是[2,4,6,8]组成一列向量,[1,3,5,7]组成一列向量。<br /><br />2. 预测。<br />用[2,4,6,8]来预测[1,3,5,7]。比如说1,3估计2; 3,5估计4; 5,7估计6; 7,1估计8。(边缘处理,我采用循环方法)。估计公式可以用别人的,也可以自己做。举一个线性的例子:2=1*a+3*b,4=3*a+5*b,...,其他的都一样。这样我们

2011-04-08 13:29:00 2077 1

原创 matlab图像的邻域操作与块操作

<br />1.图像的滑动邻域操作。<br />    邻域操作是指将每个输入的像素值以及其某个邻域的像素值结合处理而得到对应的输出像素值的过程。邻域通常形状规则。如2*2,2*3之类。<br />滑动邻域操作一次处理一个像素。<br />   对于m*n的邻域,中心像素坐标为:floor(([m,n]+1)/2);<br />  例如:邻域2*2——>[1 1]<br />        邻域2*3——>[1 2]<br />  实现滑动邻域操作的步骤:<br />    (1) 选择一个单独的像素。<b

2011-03-30 17:44:00 8283 4

原创 视频增强Retinex算法介绍

<br />一、 视频增强的背景 <br /><br />   视觉信息是人类获得外界信息的主要来源,因为大约有70%的信息是通过人眼获得的。随着多媒体技术飞速发展,视频图像得到了广泛重视和应用,其应用领域遍及广播电视、医学、保安监控、车场管理、军事及生命科学等方面。视频采集技术与显示技术的提升,使得人们对画质的要求越来越高,但是在各类图像系统中图像的传送和转换(如成像、复制、扫描、传输以及显示等)总要在一定程度上造成图像质量的降低。例如一些户外监控系统往往只能在晴天下才能正常工作,在大雾、沙尘等恶劣天气或

2011-03-29 17:14:00 8864 2

转载 特征向量物理意义

什么是特征向量,特征值,矩阵分解<br /><br />[1. 特征的数学意义]<br />        我们先考察一种线性变化,例如x,y坐标系的椭圆方程可以写为x^2/a^2+y^2/b^2=1,那么坐标系关于原点做旋转以后,椭圆方程就要发生变换。我们可以把原坐标系的(x,y)乘以一个矩阵,得到一个新的(x',y')的表示形式,写为算子的形式就是(x,y)*M=(x',y')。这里的矩阵M代表一种线性变换:拉伸,平移,旋转。那么,有没有什么样的线性变换b(b是一个向量),使得变换后的结果,看起来和让(

2011-01-27 23:46:00 2063

转载 特征值 特征向量 奇异值分解 SVD

特征向量确实有很明确的几何意义,矩阵(既然讨论特征向量的问题,当然是方阵,这里不讨论广义特征向量的概念,就是一般的特征向量)乘以一个向量的结果仍是同维数的一个向量,因此,矩阵乘法对应了一个变换,把一个向量变成同维数的另一个向量,那么变换的效果是什么呢?这当然与方阵的构造有密切关系,比如可以取适当的二维方阵,使得这个变换的效果就是将平面上的二维向量逆时针旋转30度,这时我们可以问一个问题,有没有向量在这个变换下不改变方向呢?可以想一下,除了零向量,没有其他向量可以在平面上旋转30度而不改变方向的,所以这个变换

2011-01-27 23:45:00 3309

原创 关于奇异值分解的一些讨论

<br />矩阵的奇异值分解和特征值分解的异同<br /> <br />简单的讲 所有的矩阵都可以进行奇异值分解,不管其是否是方阵以及对称矩阵。当所给的矩阵是对称的方阵,A(T)=A,二者的结果是相同的。也就是说对称矩阵的特征值分解是所有奇异值分解的一个特例。<br />但是二者还是存在一些小的差异,奇异值分解需要对奇异值从大到小的排序,而且全部是大于等于零。<br />在应用层面上,信号处理中常常遇到一些降维,主分量分析等等的处理需要用到奇异值分解。一般来讲,奇异值分解应用的范围比较广泛。<br />比如

2011-01-16 12:40:00 3570 1

转载 矩阵奇异值分解SVD用于图像压缩的要点

<br />矩阵奇异值分解:对于矩阵A,存在酉矩阵P和Q,使得PHAQ=D,其中D为对角线矩阵,其对角线上的元素为矩阵A的奇异值;并且有A=PDQH。<br />       奇异值分解用于图像压缩的思路:从上面的理论中,我们可以看出D矩阵是稀疏矩阵,相对于原始矩阵(图像)A,D的有效数据少的多,而对于稀疏矩阵我们已经有很多压缩存储算法。然后,仅仅根据这个知识是无法直接把奇异值分解用于图像压缩的,因为在使用矩阵D来恢复矩阵A时,需要知道P和Q的内容,这样,反而增加了需要存储或传输的数据量,根本起不到压缩的作

2011-01-16 09:30:00 3956

原创 话说泛函——Hilbert空间

<br /> <br />一百年前的数学界有两位泰斗:庞加莱和希尔伯特,而尤以后者更加出名,我想主要原因是他曾经在1900年的世界数学家大会上提出了二十三个著名的希尔伯特问题,指引了本世纪前五十年数学的主攻方向,不过还有一个原因呢,我想就是著名的希尔伯特空间了。<br /><br /> <br />希尔伯特空间是希尔伯特在解决无穷维线性方程组时提出的概念,原来的线性代数理论都是基于有限维欧几里得空间的,无法适用,这迫使希尔伯特去思考无穷维欧几里得空间,也就是无穷序列空间的性质。<br /><br /> <b

2010-09-16 13:13:00 7557 2

转载 小波变换与傅里叶变换

<br />如果有人问我,如果傅里叶变换没有学好(深入理解概念),是否能学好小波。答案是否定的。如果有人还问我,如果第一代小波变换没学好,能否学好第二代小波变换。答案依然是否定的。但若你问我,没学好傅里叶变换,能否操作(编程)小波变换,或是没学好第一代小波,能否操作二代小波变换,答案是肯定的。<br /> <br />一、一、基的概念<br /> <br />我们要明确的是基的概念。两者都是基,信号都可以分成无穷多个他们的和(叠加)。而展开系数就是基与信号之间的内积,更通俗的说是投影。展开系数大的,说明信号

2010-09-15 16:16:00 7716

原创 小波问题解答汇集

<br />Q1,有关双通道多项滤波器组的内容。<br />正交小波分析相当于双通道所采样率滤波器组,可以根据不同的要求来设计不同的滤波器 <br />如果滤波器成为小波需要满足一定的条件。可以说有些双通道滤波器组是无法构成小波的<br /><br />Q2,是不是双正交小波要比正交小波好?<br />需要重构的话,应当是双正交的好<br />在融合上双正交小波不一定好于正交小波,满足了线性相位却带来了信息冗余,效果不一定好,一般大家都用db小波<br /><br />Q3,各种小波函数如何选取<br />

2010-09-14 17:23:00 4844 1

原创 学习小波的一些经验

<br />我也是刚开始接触小波,主要做信号处理方面,有一点想法和大家分享一下,我觉得刚开始应该找一本比较基础的书,先大致了解一下时频分析,傅里叶变换,短时傅里叶变换相关的内容,然后过渡到小波,原理还是比较重要的的,对一些公式的理解之类的,对于我们初学者,还没有能力自己编程做实验,那么就用小波工具箱,我以自己做非平稳信号为例,我觉得刚开始先要建立一个系统的模型:原始信号——小波系数——频率提取,前面就是用MATLAB截取一段信号,然后载入,其中最重要的就是如何提取频率,刚开始以某一个母小波为例做实验,等把这

2010-09-08 23:19:00 1966 1

原创 如果理解数字信号处理中傅里叶变换的周期为2pi?

<br />分析信号的频谱特性时,经常要对信号进行傅里叶变换,但傅里叶变换是以2pi为周期,而时域里的信号角频率的范围是很宽的,为什么傅里叶变换中的0~2pi可以代表信号整个频率范围。<br /> <br />1。模拟信号的频率:我们这样理解,模拟频率越大,信号变化越快。我们拿构成模拟信号的频率分量来说吧,比如cos(Ωt)。<br />2。数字信号是对模拟信号[等间隔]抽样得到的,即cos(ΩTn)=cos(wn),w=ΩT[称为数字频率],由于离散[数字]信号的自变量是n是整数,因此数字频率w与w+2p

2010-09-03 17:11:00 11830 2

转载 对称性与线性相位

<br />在数字信号处理中,经常要求系统具有线性相位。比如说,在滤波器设计中,FIR滤波器的线性相位的特点使其备受青睐。<br />       从数学概念上讲,线性相位就是要求系统的相频特性是一条直线。而且从数学公式出发,可以很容易证明系统冲激响应如果满足对称性的条件,无论是奇对称还是偶对称,则系统必具有线性相位。如何理解呢?<br />       线性相位所表示的物理意义是系统对所有频率信号所产生的延迟都是一样的。对于因果可实现系统来说,最好的情况是输出仅与当前输入有关,此时延迟为零。一般的因果可实

2010-09-03 15:15:00 3506 1

转载 FIR滤波器与IIR滤波器

<br />FIR和IIR滤波器的一个主要区别:FIR是线性相位,IIR为非线性相位(双线性变换法),对于非线性相位会造成的影响,可以这样考虑:对于输入的不同频率分量,造成的相位差与频率不成正比,则输出时不同频率分量的叠加的相位情况和输入时有变化,得到的通带信号产生失真。<br /> <br />iir滤波器有以下几个特点<br />1 iir数字滤波器的系统函数可以写成封闭函数的形式。<br />2 iir数字滤波器采用递归型结构,即结构上带有反馈环路。iir滤波器运算结构通常由延时、乘以系数和相加等基本

2010-09-03 08:55:00 16262 1

转载 Quartus II 文件类型及备份

<br /> Quartus II是一款功能强大的EDA软件。在这个集成开发环境中,使用者可以完成编辑、编译、仿真、综合、布局布线、时序分析、生成编程文件、编程等全套PLD开发流程。但由于Quartus II功能众多,每一项功能都对应一个甚至多个文件类型。在使用中,如果需要转移或备份某一工程对应的文件,对众多文件的取舍成了一个令人头痛的问题。<br />    当使用Quartus II自带的备份工具备份(Project>Archive Project)时,需要根据自己的需要选择备份文件。下面简单的介绍一下

2010-08-18 09:47:00 4007

原创 硬件设计资料

<br />              <br />〓◆ 贴片元件代码手册 308页 5.0M PDF+书签 ◆〓 , 09年最新版<br />〓◆ 图解测量电子电路设计 滤波器篇 远坂 274页 pdf ◆〓<br />〓◆ RS-232,485串口通讯相关资料汇集 ◆〓 , 小惹精一只,哈哈<br />〓◆ RFID应用相关资料 三册 677页 22.2M ◆〓 , 热门话题哦<br />〓◆ 基于运算放大器和模拟集成电路的电路设计 57.6M ◆〓<br />〓◆ 数码单反摄影轻松入门 238页 68

2010-08-15 15:11:00 2093 2

原创 DC/DC和LDO的区别

<br />LDO :LOW DROPOUT VOLTAGE<br />低压差线性稳压器,故名思意,为线性的稳压器,仅能使用在降压应用中。也就是输出电压必需小于输入电压。<br />优点:稳定性好,负载响应快。输出纹波小<br />缺点:效率低,输入输出的电压差不能太大。负载不能太大,目前最大的LDO为5A(但要保证5A的输出还有很多的限制条件)<br />DC/DC:直流电压转直流电压。严格来讲,LDO也是DC/DC的一种,但目前DC/DC多指开关电源。<br />具有很多种拓朴结构,如BUCK,BOOS

2010-08-12 22:28:00 18499 3

转载 关于滤波电容、去耦电容、旁路电容作用

<br />1.关于去耦电容蓄能作用的理解<br />1) 去耦电容主要是去除高频如RF信号的干扰,干扰的进入方式是通过电磁辐射。而实际上,芯片附近的电容还有蓄能的作用,这是第二位的。你可以把总电源看作密 云水库,我们大楼内的家家户户都需要供水,这时候,水不是直接来自于水库,那样距离太远了, 等水过来,我们已经渴的不行了。 实际水是来自于大楼顶上的水塔,水塔其实是一个buffer的作用。如果微观来看,高频器件在工作的时候,其电流是不连续的,而且频率很高,而器件VCC 到总电源有一段距离,即便距离不长,在频率

2010-08-12 22:18:00 1440

转载 HDMI、DVI、VGA、RGB、分量、S端子)高清接口图片说明

<br /> <br />各种视频输出端口(HDMI、DVI、VGA、RGB、分量、S端子)图片说明1.S端子<br /><br /><br />标准S端子<br />标准S端子连接线<br />音频复合视频S端子色差常规连接示意图<br />     S端子(S-Video)是应用最普遍的视频接口之一,是一种视频信号专用输出接口。常见的S端子是一个5芯接口,其中两路传输视频亮度信号,两路传输色度信号,一路为公共屏蔽地线,由于省去了图像信号Y与色度信号C的综合、编码、合成以及电视机机内的输入切换、矩阵解

2010-08-12 20:42:00 21381

转载 SAA7121视频图像D/A转换芯片

<br /> Philips公司的SAA7121视频D/A转换芯片,是一款比较简单的视频转换芯片,完成视频编码的功能,将数字视频信息转换成场频为50Hz的全电视模拟信号。工作在3.3v,支持PAL和NTSC视频制式,其像素频率为13.5MHz,MP0~MP7的视频数据引脚输入数据为ITU-RBT.656格式的数字视频信号,经过SAA7121芯片内的数据管理模块分离出Y、Cb、Cr信号,然后再送到片内相应的数模转换模块将数字视频信号转换为复合视频信号,最后由CVBS或者Y、C输出。<br />       片

2010-08-12 15:04:00 4496 1

转载 estimate和estimation

<br />estimate可以作为动词,也可以作为名词。estimation只能作为动词,当二者为名词时,都有“估计”的意思。如何区别呢?<br />比如经常说的“x的估计值”the estimate of x,那什么时候用estimate的名词,什么时候用estimation呢?<br />Linda的email解释最权威<br />   The word "estimate" can be used both as a noun and a verb.  For example, as a noun,

2010-07-28 19:18:00 16195 1

原创 在matlab里读取多个文件

<br />在一个matlab的学习群里,有人提出了这么一个问题:在matlab里如何读取多信文件的数据,例如,有许多数据,存放在不同的txt文件里。<br />我的办法是把这些文件的文件名按一定的规律命名,假如有一百个数据文件,则可以把这些文件分别命名为:filename1.txt,filename2.txt,...,fielname100.txt,在读取的时候则可以使用循环:<br />for i = 1:100<br />fileName = ['filename' num2str(i) '.txt'

2010-07-21 11:10:00 15421 3

转载 Modelsim 教程

<br />快速上手四部曲:建立Project、引進HDL Files、Compile、模擬(Simulate/Loading and Run) <br /> <br />建立一個新的Project<br /> <br />1-1 第一次執行程式時,可以從 [開始] [程式集] ModelSim SE ModelSim;或是執行ModelSim在桌面的捷徑<br /> <br /><br /> <br /> 在Library標籤頁中,展開各Library就可以看到其下含的所有Package (for VHD

2010-07-05 06:55:00 3496

转载 modelsim入门简单教程

<br />至今还没有弄明白为什么要用ModelSim,因为看波形Quartus II自带的工具就可以了啊。<br />我刚刚接触modelsim,我想大多数菜鸟跟我一样,看过如何使用ModelSim的介绍,说句实话,那些介绍写的都太过简单,仿佛大家都不屑写上一些比较“弱智”的步骤,恰恰就是这些看似累赘的步走,难为我好久。<br />   教程上都写道,modelsim的简单使用方法如下:建立库- 影射库到物理目录 - 编译代码 - 启动仿真。首先建立库就叫我头晕。库的概念用在这儿实在不合适,把我吓坏了,也

2010-07-05 06:53:00 7740 1

原创 欢迎加入ZRtech之FPGA学友会 http://group.ednchina.com/ FPGA/CPLD普及风暴助学活动火热进行中

<br /><br /><br />这里是初学者入门FPGA的大课堂!我们年轻而有朝气,让我们的心血载着您的汗水远航,让每个热爱FPGA的朋友成为出色的电子工程师。<br /> <br />ZRtech FPGA/CPLD普及风暴助学活动火热进行中http://group.ednchina.com/2762/40844.aspx<br />

2010-06-29 21:27:00 2320

原创 滤波器的时域理解

刚接触数字滤波器概念的时候,从频域理解是最直观的。但是在很多时候,比如说大部分的教科书在描述数字滤波器的时候,往往是从时域描述开始的。在时域来描述滤波器的工具是卷积。       卷积可以说是数字信号处理中最重要也最基本的概念之一了,但由于其更多依赖数学公式,因此也往往不易被理解。要在时域理解滤波器的工作过程,其实质就是理解卷积的工作过程。       卷积的概念通常可以从两个方面来理解。

2010-05-28 14:35:00 5568

转载 LM算法

LM算法可用于解决非线性最小二乘问题。多用于曲线拟合等场合。LM算法的实现并不难,这里不讨论使用MATLAB等工具直接得到结果的过程,使用那些工具对于算法编程能力的提高无任何益处。 LM算法的关键是用模型函数 f 对待估参数向量p在其领域内做线性近似,忽略掉二阶以上的导数项,从而转化为线性最小二乘问题,它具有收敛速度快等优点。LM算法需要对每一个待估参数求偏导,所以,如果你的拟合函数

2010-05-26 10:04:00 12980 1

转载 高斯滤波器

摘 要 在图像预处理中,对图像进行平滑,去除噪声,恢复原始图像是一个重要内容。本文设计了一个平滑尺度和模板大小均可以改变的高斯滤波器,用它对多幅加入各种噪声后的图像进行平滑,经过对各个结果图像的对比可知高斯滤波对服从正态分布的噪声去除效果比较好,并且相比各个不同参数,在平滑尺度为2,模板大小为7时效果最佳。 关键词 图像预处理;平滑处理;平滑尺度;模板大小;高斯滤波1 引言一幅原始图像在获取和传输

2010-05-25 13:08:00 10466 3

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