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RSS订阅原创 StarSpace: Embed All The Things! 笔记
StarSpace是facebook开源的一个新的embedding工具包，卖点就是Embed All The Things，也就是名字里star (指’*’通配符) 的含义。 官网 https://github.com/facebookresearch/StarSpaceword2vec有一些后续优化的变种，比如fasttext、starspace。fasttext最大的优化还是加入了su...
2018-05-27 17:46:59
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原创 cv::pyrMeanShiftFiltering 和 cuda::meanShiftSegmentation源码阅读笔记
最近学了cuda，准备找个项目来练练手。先分析了一把代码，发现主要性能瓶颈在cv::pyrMeanShiftFiltering，原本打算自己撸一个gpu版的，没想到一搜发现已经有人写好了cuda::meanShiftSegmentation。那就改变计划，读读源码吧。mean shiftmean shift简单理解就是划一个圈圈，算出mean，然后往这个方向shift过去。
2017-12-23 01:57:16
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原创 AlphaGo Zero到底强在哪里？
当然，最好的材料还是看原版论文。原版论文都没看就别跟别人凑热闹，瞎逼逼了。AlphaGo之前的论文也需要仔细看看，不然可能不明白diff在什么地方。AlphaGo Zero《Mastering the Game of Go without Human Knowledge》AlphaGO Lee《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree》
2017-10-22 00:18:49
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原创 [自动驾驶]CarND-Vehicle-Detection
听到Vehicle-Detection，我还以为是YOLO，SSD啥的，结果课程里用的是传统的HOG。Excuse me？就是各种论文里被用来踩一脚的SIFT、HOG？那也好吧，深刻体会体会传统方法有多弱鸡。HOGHOG之前简单了解过，不要既然要动手干活，还是得了解一些具体的计算细节。
2017-10-21 23:23:37
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原创 [自动驾驶]Advanced-Lane-Lines
前面有一个车道检测的项目，这个是高级版的。 计算机视觉 1. 摄像头：学习摄像头的物理知识，以及如何校准、反失真和转换图像角度。 2. 车道检测：研究可以应对弯道、恶劣天气和不同照明情况的先进车道检测技 术。 3. 实战项目：高级车道检测 在各种条件下检测车道线，包括不断变化的路面、弯道和变化的照明条件。使用 OpenCV、滤波器、多项式拟合和样条曲线（spline）实现
2017-10-07 15:00:45
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原创 [自动驾驶]LaneLines-P1
车道识别，基于传统的cv方法。之前刚好弄过一个《使用opencv实现通过摄像头自动输入阿里云身份宝验证码》，opencv弄起来驾轻就熟，直接搞起来吧！代码 https://github.com/udacity/CarND-LaneLines-P1
2017-10-03 05:53:19
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原创 Udacity 无人驾驶车工程师 博客笔记目录
现在人工智障很火啊，不过吹牛的多，接地气的少，技术还是不能脱离实际应用。无人车看上去是一个比较靠谱的人工智能落地点，而且有一定技术深度，更重要的是看上去比较好玩。Udacity有一个《无人驾驶车工程师》的课程，可惜要交钱，质量不错，墙裂推荐！
2017-10-03 05:16:33
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原创 [自动驾驶]Build a Traffic Sign Recognition Program
看《准确率98%的深度学习交通标志识别是如何做到的？》这篇文章的时候，发现了udacity的自动驾驶课程。可惜要收费，不过课程project在github上有，那直接做project就好了，不上课了。那先从Build a Traffic Sign Recognition Program开始吧。
2017-09-24 16:17:08
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原创 使用opencv实现通过摄像头自动输入阿里云身份宝验证码
最近工作中开始使用opencv来做一些跟图像相关的机器学习项目，开始对图像处理产生浓厚的兴趣。搜索资料的时候偶然看到有一些使用opencv读取摄像头的小demo，在输入烦人的阿里云数加身份宝验证码的时候，突发奇想，为何不用摄像头自动识别验证码，实现快速输入。当然，出于学习目的可以用摄像头来输入，如果是公司里，追求短平快和稳定，直接对手机截屏进行识别才是正路。说干就干，公司台式机没有摄像头，先买一个。
2017-07-08 18:56:26
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原创 边学深度边撸代码之快速Neural style艺术风格转换
主要参考资料: 两分钟demo：快速Neural style艺术风格转换 不过，上面的资料主要还是抛砖引玉用(或者说是推销mxnet啦)，要了解细节最好还是得读读原版论文，甚至源代码。所以本篇笔记主要是记录一下Neural Style算法核心idea和代码实现细节。
2017-03-30 23:11:45
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原创 FastText
听闻FastText是word2vec的加速版，吓得我赶紧找点资料看看，免得被人给忽悠了。《PaperWeekly 第五期——从Word2Vec到FastText》 这篇文章不错，对word2vec不熟悉的可以先看看这篇。觉得不够清楚，那直接看fastText的github源代码吧 https://github.com/facebookresearch/fastTextPlease cite
2016-12-29 15:20:23
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原创 《DeepWalk: Online Learning of Social Representations》笔记
简单理解DeepWalk=deep learning（word2vec） + random walk。是把一个图的节点转换成二维坐标，保持坐标相近的点，在原始的图中关系也比较紧密（指边的连接关系）。我把这玩意称作Graph2Vec，差不多是这个意思吧。 处理图关系数据可以借鉴的一个挺有意思的思路。
2016-12-10 13:38:25
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原创 《Wide & Deep Learning for Recommender Systems 》笔记
看到Deep Learning能用在推荐一下子两眼放光。论文的场景是Google Play的推荐。效果有一点。TensorFlow也有现成的API，可以尝试一下，感觉有希望。
2016-09-19 02:06:44
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原创 深度学习斯坦福cs231n 课程笔记
前言对于深度学习，新手我推荐先看UFLDL，不做assignment的话，一两个晚上就可以看完。毕竟卷积、池化啥的并不是什么特别玄的东西。课程简明扼要，一针见血，把最基础、最重要的点都点出来 了。 cs231n这个是一个完整的课程，内容就多了点，虽然说课程是computer vision的，但80%还是深度学习的内容。图像的工作暂时用不上，我就先略过了。 突然发现这两个课程都是斯坦福的，牛校就是牛。
2016-07-03 01:57:59
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原创 蒙特卡罗树搜索+深度学习 -- AlphaGo原版论文阅读笔记
原版论文是《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》,有时间的还是建议读一读，没时间的可以看看我这篇笔记凑活一下。网上有一些分析AlphaGo的文章，但最经典的肯定还是原文，还是踏踏实实搞懂AlphaGo的基本原理我们再来吹牛逼吧。需要的基础是机器学习基本理论+蒙特卡罗树搜索（MCTS）。
2016-03-23 01:01:30
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原创 [kaggle实战] Digit Recognizer -- 从KNN,LR,SVM,RF到深度学习
之前看了很多入门的资料，如果现在让我来写写，我觉得我会选择”数字识别(digit recognizer)”作为例子，足够有趣，而且能说明很多问题。kaggle是个实践的好地方，python是门方便的语言，sklearn是个不错的库，文档很适合学习。那就用sklearn来实践一下机器学习，加深理解吧！
2016-02-27 02:11:23
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原创 LR模型常见问题小议
经常说的2/8原则，LR肯定就是能解决80%问题中那20%的工具。所以LR还是值得好好研究的。发现以前对LR重视不够，总想着赶紧把其他算法也学了，才能拉小跟同事之间机器学习的gap。其实LR用得还是挺多的，而且效果还是不错的。一些高大上的算法，在公司这种大数据面前不一定跑得动，即使跑得动，效果也不一定好，而且还有可解释性和工程维护方面复杂度的问题。这倒是挺残酷的现实。
2016-01-10 23:33:04
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原创 windows安装mactype启用mac字体渲染
无图无真相，先上效果图。 之前发现同样的图表，看同事的mac渲染出来的因为字体效果不同，看上去高大上好多啊，一开始以为是mac字体的原因，以为把mac的字体装到windows下就好了，一查发现不是。其实是字体渲染的原因。装个mactype就好了。下载地址自己搜一下就好了，很傻瓜。然后chrome是我常用的浏览器，想开启mactype解决chrome 标题、菜单无法渲染： 在快捷方式的 ‘目标
2015-12-19 00:55:38
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原创 [Kaggle]图片去噪题解阅读笔记
《基于R语言的图像处理&机器学习：kaggle图像背景去污比赛系列教程》原文在这里 * Image Processing + Machine Learning in R: Denoising Dirty Documents Tutorial Series 要站在巨人的肩膀前进啊。拜读一下，吸收经验。
2015-12-09 00:13:00
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原创 UFLDL_Tutorial 笔记（deep learning绝佳的入门资料 ）
推荐一个deep learning绝佳的入门资料 * UFLDL(Unsupervised Feature Learning and Deep Learning)教程 http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B
2015-11-30 00:15:35
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原创 机器学习简明手册
机器学习简明手册 面向读者：有一定机器学习基础的。不是新手入门手册。实用导向的，所以不会扣细节和具体式子，只给出算法idea。能当作复习提纲，或者学习的roadmap吧。参考资料主要有《机器学习实战》（简称《实战》），《统计机器学习》，李航著（简称《统计》)，cs229。
2015-09-26 19:12:02
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原创 cs229 斯坦福机器学习笔记（二）-- LR回顾与svm算法idea理解
LR回顾LR是机器学习入门的第一道坎，总结一下，Linear Regression 和logistic Regression都是属于GLM，套了logistic之后，输出结果就变成一个概率了，loss function和 likelihood function取反是类似的东西，都可以作为优化的目标。但我感觉 likelihood function从概率统计上来说，更有理论支持吧。loss
2015-06-14 23:11:55
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原创 auc指标含义的理解
机器学习实践中分类器常用的评价指标就是auc，不想搞懂，简单用的话，记住一句话就行auc取值范围[0.5,1]，越大表示越好，小于0.5的把结果取反就行。想搞懂的，看An introduction to ROC analysis （Tom Fawcett）这篇论文把。我把这篇论文的要点整理了一下。引子假设有下面两个分类器，哪个好？
2015-01-25 15:50:17
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翻译 从几何角度看SVD
SVD算是大学线性代数的标配课程内容吧，但貌似没引起多少关注。实际上，SVD除了有很直观的几何解释，还相当有用。比如Netflix（一个在线电影租借公司）为提高电影推荐系统10%精确度悬赏一百万美刀奖金。这问题咋一看好像挺简单，实际上可是很有挑战性。参赛选手用的方法牛B哄哄，但核心就是SVD。 SVD把一个保存有我们感兴趣信息的大矩阵分解成小的、更有含义的小矩阵。这篇文章将介绍SVD的几何含义及一些应用。
2014-07-26 21:32:04
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原创 cs229 斯坦福机器学习笔记（一）-- 入门与LR模型
说到机器学习，很多人推荐的学习资料就是斯坦福Andrew Ng的cs229，有相关的视频和讲义。不过好的资料 != 好入门的资料，Andrew Ng在coursera有另外一个机器学习课程，更适合入门。这篇笔记是对这两个机器学习课程的笔记
2014-06-29 11:39:04
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原创 wep加密破解原理简述 & 实战
IV 初始向量，随机生成。PASSWORD用户密码。我们的破解目标KSA 和 PRGA 简单理解为一个加密函数就行。DATA 为我们要传输的数据CRC-32为DATA的校验码为明文的完整性校验值PRGA=RC4(KSA) http://zhaoxiaobu.blog.51cto.com/878176/254633http://www.2cto.com/k
2013-08-05 19:46:12
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原创 为什么搜索引擎能索引到需要注册才能访问的论坛帖子
之前去当TA的时候，有人问了谷歌演讲的工程师这个问题。其实人家负责的不是这个模块，也不一定清楚的。那位工程师提到可以自动注册帐号实现登陆再抓取。当然，这在理论上是可行的，不过实际中不可操作。毕竟：论坛是要防一些无聊的人弄机器人自动注册然后发广告。有些会加上验证问题，邀请码，新手论坛规则测试什么的。有些帖子除了要注册，而且还要积分达到一定程度才能看的。我觉得是论坛程序本身来提供搜索引擎优
2012-04-26 11:23:03
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原创 Android4.0 x86试玩
去下个iso，然后直接上虚拟机跑。虚拟机我用virtualbox，在ubuntu系统下的。官网：http://www.android-x86.org上面有安装指南比较蛋疼的是android通常没有ethernet上网设置，只有wifi，虚拟机去哪找wifi啊，瞄了个咪。不过还好android是基于linux的，可以用终端搞定，我下的版本里面已经自带终端了。找了好久才
2012-04-18 16:08:48
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原创 破除校园网使用linux的一大障碍，802.1x拨号程序你自己也可以写
TAG 802.1x iNode h3c毕竟用win的人还是比较多，校园网拨号上网的客户端还是对win的支持比较好。不过iNode确实恶心，搞不明白一个拨号上网的东西为什么要做得体积这么大。如果想玩linux的话，上网是一大问题。以前也用过官方配的linux客户端，记得好像叫linux1x什么来着，调用了几个过期的库，虽然整了一把还是能装上。但初学者的话，能不能安装上去感觉是个问题。我比较
2012-04-06 00:54:51
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原创 Hadoop源码情景小析（1）fs -copyFromLocal
第一次读比较大型的源码。有看到列一大幅类图的，一看头就大。有看到简要分析主要数据结构的，因为源码这么多，总不能事无具细地全讲一遍吧。但少了程序运行的脉络，总让人疑惑系统到底怎么运转起来的。我想，对于初学者，还是从程序运行的线索入手，按功能弄清每个模块的代码，然后连点成线，成面，最终从宏观再整理清整个系统架构，这样还能顺便学习一下大型系统的实现。当然，对于架构大牛，或者java大牛，可能就不需要这么
2012-03-19 16:21:12
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原创 hadoop相关启动脚本分析 有助于troubleshoot，顺便学习shell
刚开始配置hadoop难免出错，学习一下启动的脚本对分析错误还是很有帮助的。而且可以顺便学习shell。我自己对shell命令还算比较熟，shell脚本基本看得懂，不过没具体去深究。所以下面提到的一些shell要点高手莫笑。Hadoop 0.20.203hadoop主要命令集散地hadoop-config.sh hadoop-
2012-03-17 14:00:17
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原创 介绍一个可玩性蛮高的东西-路由器（附RG100AA-A的一点资料）
路由器上装的是一个嵌入式的linux系统，所以基本可以当作linux来玩，可玩性比较高。不像手机的rom不太通用，不能乱刷。linux只要cpu兼容就可以刷，而且通过交叉编译生成其他平台的固件很方便，所以路由器的固件来源比较广。不过虽然同样是linux，电脑上的程序可不能直接传送到路由上运行，因为cpu架构不一样。不过只要有源码，就可以通过交叉编译生成相应平台的版本。通过玩路由
2012-01-18 03:18:32
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转载 【转】十大给力命令 Top Ten One-Liners from CommandLineFu Explained
// 这篇文章适合有点shell经验的人看，sudo!! :w !sudo tee % 这两个不错，少走弯路。ssh-copy-id搭集群的时候有用过。python -m SimpleHTTPServer应急拷贝点文件用过And now the explanation of top one-liners from commandlinefu.#1. Run
2011-12-27 23:49:15
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原创 给钓鱼网站骗子一点颜色看看---一个简单的攻击程序
群里有人发了一个骗子的链接，不知是被盗号还是怎么。http://tuisend.china.com//cc/00AOLhttp://p.tl/4P9G链接在中华网域名下，跟“中国领事馆”的主题配合得很好，能骗到不少2B青年了。这个tuisend.china.com到底是啥？反正功能是可以提供url转向。猜想是个用来统计的接口什么的吧。“tuisend”？“推送”？
2011-12-25 01:59:38
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转载 有能力出國讀書的話還是去吧
轉某位同學的日誌，涉及一些不好聽的話，原作者還是不貼出來了吧。今天突然想写点什么，但是又很难完整地表达出来。主要是有些想法积累了很久，一边犹豫该不该说，一边权衡该如何说。 转自徐亚波老师在微博上的一条评论：“晚上参加一个学生创新大赛的评审，比较失望。PPT都是不错，但真正让人耳目一新的项目极少，即便是那些想法简单的B/S项目在产品层面也做的很粗糙。真正对应用感兴趣，大学
2011-12-24 21:41:00
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原创 [小实验]linux下正在写入的log文件被mv走了会怎样
某笔试题，当时基本是答对了吧，现在做下实验验证一下。题意就是软件在写一个log文件，比如log.txt，在linux下mv log.txt log2.txt后会怎样？写了个Python程序，有些细节要注意：输出有序数字，方便查看输出内容的时序。sleep一下，免得一下子log太多东西。要flush一下，不然会等缓冲区满了再写盘，影响实验。python没有自增impo
2011-12-20 18:34:27
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原创 4479. Gap
新手赛的题，据说是以前4+2的。老了，都没资格参加。在大牛的指点下，用STL的set解决，嚓，这样编程实现的话简单得多啊还好以前有看那本C++ primer，不熟的话，用stl也不是那么好写滴！主要注意：set不支持随机访问。所以就只能用自增，自减来移动指针了。find查找不到返回的是“超出末端的迭代器”。注意数据的一种“情况"要考虑周全。数据类型用int就够了。
2011-12-19 18:08:01
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转载 【转】进入2012 -- 回顾我走过的编程之路
//不过我觉得跟学院关系不大来源：陈梓瀚（vczh）的日志 （很荣幸被华南理工大学软件学院邀请撰写此文，关于毕业那会儿找工作的一些事情）前些日子被华南理工大学软件学院邀请回去参加一些活动，其中包括跟一些师弟师妹们进行座谈。期间就有一个人问，要怎么样才可以去微软。其实我从来没有想过这个问题，所以那个时候的答案自然就是微软的广告（编程好，数学好，态度好）了。09年大
2011-12-17 21:49:32
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原创 虚拟机的网络连接问题
玩虚拟机，以前总是搞不清共享上网的问题，这次整理一下吧。弄清楚，以后处理问题就比较顺手了。 这里讲一下virtualbox，vmware也差不多吧。以前习惯直接上网搜，不过找到的资料零零散散，而且质量一般般，不靠谱，还是到官网找找吧https://www.virtualbox.org/manual/ch06.html这里简单总结一下（host物理主机，guest虚拟的
2011-12-07 23:43:12
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原创 选择64位系统么？
换了ubuntu 64bit，因为打算学习一下chromium的源码，而要编译chromium需要4G+的虚拟内存。 CPU是支持64bit的，我之前想，CPU一个时钟周期处理64bit数据的话，理论上应该速度会快一倍啊。不过从之前安装win7 64bit和这次ubuntu 64bit来看，速度不见得快。而且这次换ubuntu反而慢很多，特别是内存，明显感觉很吃力。 开始怀疑系
2011-11-22 22:21:17
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