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RSS订阅原创 类Blip2的视觉文本多模态算法
只看生成图像模型（Bootstrapping Pre-trained Image Models）部分，从冻结图像编码器（ViT）引导视觉-语言表示学习，强制 Q-Former 学习与文本最相关的视觉表示。Query（这是Learne Queries和图片ViT编码经过cross-attention后的结果，后面统称为Query，不做翻译）和文本可以看到彼此，最终获得一个几率 (logit) 用以表示文字与图像是否匹配。这是一个二值分类任务，要求模型预测一个图像-文本对是正的（匹配的）还是负的（不匹配的）。
2023-07-31 23:17:01
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原创 【深度学习】卷积神经网络的实现与理解
本系列由斯坦福大学CS231n课后作业提供 CS231N - Assignment2 - Q4 - ConvNet on CIFAR-10问题描述：使用IPython Notebook（现版本为jupyter notebook，如果安装anaconda完整版会内置），在ConvolutionalNetworks.ipynb文件中，你将实现几个卷积神经网络中常用的新层。使用CIFAR-10...
2017-08-22 18:31:36
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原创 机器学习第二课：无约束优化问题（局部极小值的几种解法）（梯度下降法与拟牛顿法）
上一篇讲了一些微积分的概括。（http://blog.csdn.net/dajiabudongdao/article/details/52397343）看似高深的无约束优化问题就是源于这些数学知识。# coding=utf-8import numpyimport theano
2016-12-10 22:38:43
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原创 2016.9.8面试水笔
我发现一个问题，知识的拓展在于认知。 - 有些人是这样的：“名词“都听过，但不知道怎么用。 - 有些人连这个“名词”干脆知道。传统观点认为两者一样，但我认为两者差距其实很大。因为你不知道这个“名词”的存在，你就对这个知识点“盲了”且没有方法任何解决。我学机器学习就是这样。很多名词我是“盲的”。
2016-09-09 09:31:18
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原创 C++11读书笔记—8（多线程使用简介）
C/C++程序员最苦恼的是自己跨平台能力不是一半弱。如果想跨平台，俺么一大堆函数库等着你来学习。你再反观java。。。。一、原子操作所谓原子操作，就是多线程中“最小的且不可并行化的操作”。通常原子操作都是互斥访问保证的。但是互斥一般靠平台相关汇编指令，这也是为什么C++11之前一直没有做的原因。
2016-08-06 23:11:11
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原创 C++11读书笔记—7（内存管理）
当你羡慕Java垃圾回收时，你想没想过java的垃圾回收机制靠C++实现的，而其实早先C++版本的实现。其实C++的内存分配的难点不是把不该回收的回收了。而是有些不像指针的指针很容易识别不了。一.垃圾回收方式简介1.引用计数法(Reference Counting Collector) 引用计数法是唯一没有使用根集的垃圾回收的法，该算法
2016-08-04 15:39:43
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原创 C++笔记-1（C++类型转换）
C的转换属于太多与灵活，如果C++的类与对象也这样使用，将会很不安全。char* pstring = "hello!"int* p =(int *)pstring;一、static_cast静态类型转换static_cast用于相关类型的指针之间的转换，还可以显式执行标准数据类型的类型转换。其重要的作用是在编译阶段检查类型转换是否安全。 Base *pBase = new B
2016-08-04 14:19:14
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原创 C++笔记-0（C++基本问题，对C的拓展）
一、命名空间C的命名空间只有一个全局作用域。调用1.dll时，一下子调到3.dll了。C++提出命名空间namespace A{ int a=0;}namespace B{ int b=0; namespace c: { };}二、实用性加强C++随时定义变量C99也这样做了。三、regi
2016-08-04 10:41:35
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原创 C++11读书笔记—6（新指针）
问：你为什么不用C/C++？答：面对一个24小时不能中断运行的程序，程序员的一点内存错误通过积累可能带来灾难性后果。〇、C++11版本之前的内存之前我在C/C++基础的专区上已经说了C/C++几个大坑。（1）野指针问题（2）重复内存释放问题（3）内存泄漏问题C++11的智能指针（本质是个模板类）C++11的指针空值nullptr
2016-08-04 09:15:30
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原创 C++11读书笔记—4（右值系统引论，老C++的若干大坑）
说右值系统，要从 把C/C++程序员坑了无数遍的“浅拷贝深拷贝”问题说起。之后介绍C++11标准之前的大坑们。如深拷贝浅拷贝；函数返回对象究竟是什么过程；以及函数的引用返回
2016-07-31 19:45:41
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原创 C++11读书笔记—3（auto与decltype类型推导）
C++一直认为是“静态类型语言”，声明一个变量的类型再使用。而动态类型语言如python，不用声明，直接就可以用。说实话，有些时候声明类型的行为的确看似多余，如int i = 1;你仅看i = 1时，你就知道i是int型的。于是自动类型推导出现了。这里我们使用的是auto关键字。老C语言里面auto关键字可怜到基本没人用，因为他是默认设置，（都默认了谁还多写啊）。于是C++来重定义了一下。
2016-07-30 13:55:01
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原创 C++11读书笔记—2（新模板）
一、函数模板允许具有默认参数C++98标准中不支持函数模板的默认模板参数。在C++11之前的版本，类型推导很差。而类型推导的大爆发在C++11上面有很大进步。注意 默认参数必须是“从右往左”原则 template<typename T1,typename T2 = float>void f(T1 a = 0,T2 b = 0) {}int main(){ f...
2016-07-29 10:46:50
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原创 C++11读书笔记—1（长期历史遗留问题，宏定义与类型）
一、宏定义的补全1.C宏的补全C的精髓宏定义更有更好的兼容请看下面代码，VS2015在部分没有做提示，但是可以用。但在标准C++0x版本不能用，#include#define LOG(...){\ printf("文件名为：%s,%d\n",__FILE__,__LINE__);\ printf("变长参数为%s\n",__VA_ARGS__);\ printf("函数
2016-07-28 18:59:02
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原创 C++11读书笔记—0（迟到的C++11）
面对Java的强大来袭，C++的功能弱势越来越大。很多java程序员总胡作惊呼C++：反射技术呢？内置多线程库呢？内存溢出问题你能不能解决下？C++11很早之前就炒出来了，接触C++11后我不禁惊呼“这TM还是C++吗？你说他是C+++语言我都信。”改动太多了。 通过内存模型、线程、原子操作的本地并行编程 右值概念与类型推导功能 新内存管理 lambda函数还有我目前不知道的一堆东
2016-07-28 18:58:05
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原创 机器学习第六课：聚类
上一篇记载了高斯混合模型，这个模型在机器学习中的很多地方都会用到。既然大家对高斯混合模型这么熟了，我们就从这里开始讲起。聚类简介： 今天我们说聚类。说“机器学习”不说的“聚类”那还算是“机器学习”吗？
2016-07-28 11:00:01
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原创 C/C++笔记（C语言重要问题，结构体篇）
为什么要写结构体？因为用C++较多。class用多了，结构体就忘了。回头一看，结构体原来还有这么多坑。一、C语言中，struct结构体的的用法struct Teacher{};//要使用struct Teacher，可以像下面这么搞，这是最常见用法。typedef struct Teacher{}Teacher;Teacher t;其他使用方法这些使用方式不好，但
2016-07-19 16:34:19
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原创 C/C++笔记（C语言重要问题再论，字符串篇）
一、字符串的性质1. C语言字符串是以零为结尾的字符串2. C语言没有字符串这种类型。都是通过数组模拟字符串。3. 字符串可以在堆上，栈上，全局区。二、字符串赋值用法1.指定长度char buf[100] ={'a','b','c','d'}//后面buf[4]到buf[99] 置为零。2.不指定长度，C编译器自动帮char buf[] ={'a','b','c
2016-07-19 13:57:57
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原创 网络安全初级（友情扫描一个网站）
首选声明这里仅仅为学习。首先，利用目录扫描工具进行网站扫描。扫描工具的原理是，利用大家习惯的命名方式的进行请求。 下面就是一个常见的列表 /../admin /../admin.asp /../admin/default /../admin/default.asp /../admin/index /../admin/index.asp /../admin/
2016-07-18 18:37:45
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原创 机器学习读书笔记（高斯混合模型GMM与EM）（改）
高斯混合模型（Gaussian mixture model，GMM）是单一高斯概率密度函数的延伸。GMM能够平滑地近似任意形状的密度分布。欲了解高斯混合模型，那就先从基础的单一高斯概率密度函数讲起。（数学公式字体太难看了！！！！！！！）注意：这一一篇致力于详细阐述过程的文章，如果你懂，可以快速跳过。
2016-07-12 22:12:06
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原创 机器学习读书笔记（集成学习Boosting方法）
你说这个A分类方法好，我说那个B分类方法好。干脆我们整合起来一起使用吧！！！（不是所有整合一定好，后面会介绍）有些人啊，就喜欢辩论。总坚持自己的分类器特别好，但事实上。你所谓的“好”仅仅是在你所接触的数据集上。在持续辩论达到白热化的时候，一个睡觉的傻子喊了一句话："瞎吵吵什么？你们不会将这几个玩意整合在一起啊！！！"
2016-07-11 15:41:40
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空空如也
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