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RSS订阅转载 KDD 2023 | 美团技术团队精选论文解读
总第571篇2023年 第023篇本文精选了美团技术团队被KDD 2023收录的7篇论文进行解读，论文覆盖了Feed流推荐、多模态数据、实例分割、用户意图预测等多个方向。这些论文也是美团技术团队与国内多所高校、科研机构合作的成果。希望给从事相关研究工作的同学带来一些启发或者帮助。ACM SIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）于1995年首次举办，自此成为数据挖掘领域的重要国际会议之...
2023-08-10 21:44:15
414
转载 ICLR2023推荐系统论文整理
ICLR国际表征学习大会是深度学习领域的顶级会议。本次会议共收到4956篇论文投稿，接收1574篇，本届会议录用率约为30%。其中涉及推荐系统相关论文5篇，特此整理出来以供大家学习。会议的全部接收论文地址如下：https://iclr.cc/virtual/2023/papers.html由于ICLR是Open Review的，所以我们可以看到每篇论文的投稿过程，了解在投稿过程中所关注论文的审稿意...
2023-07-06 22:51:57
630
转载 社招-外卖广告引擎研发工程师
1、岗位职责1. 设计与实现高可用的广告投放系统，承载高并发、低延迟的广告投放需求2. 实现与优化针对不同广告位置的投放策略，不断提高流量变现效率3. 优化广告召回、排序、竞价、流量优选等核心策略4. 构建大规模全流程深度学习平台，建设高性能的广告在线inference平台，支持广告业务AI层面的持续迭代2、岗位基本需求1. 掌握一种以上的开发语言，包括但不限于Java、C++、Python等，对...
2023-07-05 21:49:38
107
转载 KDD'23 | 阿里淘宝：重新审视搜索粗排
大家好，我是kaiyuan。最近大模型LLM的各类信息有种乱花渐欲迷人眼的感觉，刷几篇KDD'23的文章冷静一下。今天分享阿里淘宝搜索的最新工作，发表在KDD'23上：Rethinking the Role of Pre-ranking in Large-scale E-Commerce Searching System[1]。【整体思路非常清晰样，用的评估指标、模型框架等，同样可以应用在向量召回...
2023-07-05 21:49:38
415
转载 RecSys2023推荐系统论文整理(长文)
第17届推荐系统年会（ACM RecSys）将在2023年9月18日到22日于新加坡举办。值得注意的是，本届年会是疫情发生以来的首次线下参会，大家可以在线下共享推荐系统领域的最新研究进展（面基）。并且这也是RecSys入选CCF推荐列表B类会议的首次会议，相信未来会有更多研究者瞄准这一会议进行投稿。历届推荐系统年会的论文集锦可参考：RecSys2022推荐系统论文集锦RecSys2021推荐系统论...
2023-07-03 21:42:37
995
转载 SIGIR2023推荐系统论文集锦
第46届SIGIR2023会议（ACM国际信息检索大会），将于2023年7月23日-7月27日在中国台湾台北召开。SIGIR是中国计算机学会CCF推荐的A类国际学术会议，也是人工智能领域智能信息检索方向最权威的国际会议。这次会议共收到822篇长文投稿，仅有165篇长文被录用，长文录用率约20.1%。另外，共收到短文613篇，仅154篇录用，短文接收率为25.12%。最近，SIGIR官网公布了论文接...
2023-06-12 22:43:44
3658
转载 SIGIR'23 | 推荐系统中利用强化学习对embedding维度进行搜索
参考论文：Continuous Input Embedding Size Search For Recommender Systems链接：https://arxiv.org/pdf/2304.03501.pdf学校：昆士兰会议：SIGIR 231.引言隐语义模型因其出色的性能，成为了当前推荐系统最受欢迎的结构。隐语义模型将用户和item表征为实值embedding向量用于pairwise相似性计...
2023-06-08 22:41:36
152
转载 SIGIR 2023 | EulerNet: 复数向量空间下的特征交互建模
© 作者｜田震 机构｜中国人民大学研究方向 |推荐系统本文介绍了本小组发表于SIGIR 2023的论文EulerNet，其基于欧拉公式设计了一个自适应特征交互学习的复变神经网络，首次提出了在复数向量空间中建模特征交互关系的技术方案，在多个CTR数据集上取得显著提升。文章也同步发布在 AIBox知乎专栏（知乎搜索 AI Box 专栏），欢迎大家在知乎专栏的文章下方评论留言，交流探讨！论文题目...
2023-05-31 23:02:27
249
转载 IJCAI2023推荐系统相关论文集锦
第32届国际人工智能联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence, 简称为IJCAI）是人工智能领域最顶级的国际学术会议之一，也是CCF-A类会议。今年的IJCAI将于2023年8月19-25日在中国澳门特别行政区举办。在今年的4566篇投稿论文中，有大约15%的论文被接收，其中跟推荐系统相关的论文大约16篇。通过对今...
2023-05-24 22:39:42
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转载 美团、网易、陌陌 | NLP 算法面试复盘
作者| WilliamLam整理|NewBeeNLPoffer收割机William同学的面试复盘，都是NLP方向，这期有网易互娱、美团、陌陌，之前我们还分享过他的腾讯面经六面！双非本科终斩腾讯NLP offer一起来取(xi)长(xi)补(ou)短(qi)吧网易互娱一面（30 min，电话面）GAN在文本生成中如何应用如何解决GAN中文本离散的问题如何解决GAN中生成器与判别器训练不平衡的...
2023-05-21 23:04:11
176
转载 美团NLP中心-日常算法实习生招聘
【岗位职责】1. 参与大型语言模型RLHF的训练与效果优化。2. 对现有算法、数据进行分析和评估，优化模型生成效果，减少有害、敏感或偏见相关回复。3. 调研并探索RLHF方向前沿算法、框架，持续提升现有算法的效率与效果。【岗位要求】1. 有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士学位。2. 熟悉Python、Java等至少一种编程语言与深度学习框架，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础。3...
2023-05-21 23:04:11
86
转载 《互联网大厂推荐算法实战》上线啦！
为什么是“上线”而非“出版”？你没眼花，我也没写错，是“上线”而非“出版”，个中原因，请容我慢慢道来。如果你对八卦不感兴趣，可以直接跳到本文的第2部分，看看我给出的“你需要读这本书”的理由。如果你是我的铁粉，相信我在推荐算法领域的水平，相信我不会东拼西凑地攒出本书来糊弄你，可以直接跳到本文的最后一部分，那里有本书的购买方式。 不靠谱的编辑 我在之前的视频已经介绍过了，其实这本书的内容早就完成了，迟...
2023-05-11 22:58:03
1173
转载 一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革 | 文末福利
a15a 著，贾雪丽，0xAres，张炯 编电子工业出版社-博文视点2023-04-01新书推荐????今日福利｜关于本书｜《一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革》以通俗易懂的方式从各个层面介绍了AIGC的基础知识，并辅以大量案例引领读者了解AIGC的应用实践，让读者可以更快速地利用AIGC改善工作和生活。第1章从AI发展历史到资本市场近况阐述了AIGC产业的概况，第2章...
2023-05-10 22:54:38
235
转载 重新思考推荐中的平均准确率指标优化
TLDR:针对现有优化平均准确率方法存在的冗余和次优梯度分配问题，作者提出了一种新的损失来直接最小化每个正面实例之前的负面实例的数量。祝大家五四青年节快乐。论文： https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/20042代码： https://github.com/interestingzhuo/PNPloss1 Motivation最近一些研究...
2023-05-08 22:55:29
121
转载 实验探索: ChatGPT是好的推荐系统吗？
TLDR： 之前我们简单测试了下ChatGPT作为推荐器在序列推荐和可解释推荐上的能力，即如何利用ChatGPT实现推荐模型的能力？今天再跟大家分享一篇通过实验来探究ChatGPT通用推荐能力的文章，其在评分预测、序列推荐、直接推荐、解释生成和评论总结等五个推荐场景中测试了ChatGPT的推荐能力。本文介绍了一种基于ChatGPT的通用推荐模型。与传统方法不同，ChatGPT不需要针对每个任务进行...
2023-04-29 23:16:13
339
转载 DiffuRec: 如何使用扩散模型进行序列推荐
TLDR：针对传统推荐算法存在的表征能力有限、不确定性等挑战，本文提出一种利用扩散模型进行序列推荐的工作，该工作能够实现高质量、多样性的推荐效果。作为一种新的生成范式，扩散模型在图像生成领域取得了非常出色的性能，相较于现有的VAE、GAN，扩散模型训练稳定，而且能够生成更多样、更高质量的样本。然而，在推荐系统领域，鲜有工作使用扩散模型实现高质量、多样性的推荐。对此，武汉大学与南洋理工大学的科研人员...
2023-04-19 23:58:28
536
转载 生成式推荐: 迈向下一代推荐系统新范式
TLDR: 这篇论文提出了一种新的生成式推荐系统范式GeneRec，它通过结合content generation和instruction guidance来服务用户的个性化信息需求。此外，作者还强调了多种fidelity checks的重要性，以确保生成内容的可信度。作者探索了在短视频生成上实现GeneRec的可行性，并在多种任务上展示了不错的结果，为未来的研究留下了许多有价值的方向。论文：ar...
2023-04-12 22:54:32
490
转载 WWW2023推荐系统论文集锦，推荐系统方向占比高达72/365
WWW 2023组委会近日放出了正式接收论文清单。大会共收到了1900篇论文，接收365篇，录用率为19.2%。完整清单见：www2023.thewebconf.org/program/accepted-papers/近几年，推荐系统一直是WWW会议上热门主题，其中365篇接收论文中大约70多篇推荐系统相关论文，其广泛受到了学术界和业界的关注。部分pdf版本可在以下链接查看：https://git...
2023-03-27 22:33:17
2436
转载 多场景多任务推荐方法汇总
关注我们，一起学习~省流版可以直接看文末总结HiNet针对的问题：现有方法普遍将多场景任务建模为多任务学习，并配合上类似MMoE的门控混合专家来学习场景的共性和各自的特性。但是这种方式会把多场景数据投影到统一特征空间，很难充分捕捉不同场景之间的复杂关系。解决方式：将多场景和多任务进行不同层次的建模和优化，进行分层处理，本文提出层次化信息抽取网络。场景抽取层：通过单独的专家模块提取场景共享信息和场景...
2023-03-26 22:51:34
656
转载 阿里/快手均发力-用户长期和短期兴趣建模 |CIKM|WWW
阿里和快手同时发力用户长短期兴趣建模，而且Idea如出一辙，可能意味着一种新信号--长短期兴趣建模对个性化推荐系统尤为重要：① 阿里CIKM2022年10月份，应用在搜索场景：短期兴趣的提取含有Query、和最近的触发行为；长期兴趣采用短期兴趣做Target对用户长期行为序列进行提取而来。② 快手WWW2022年4月份发表，应用在推荐Feed流场景：短期兴趣采用最近的触发作为Query；长期兴趣...
2023-03-24 21:54:29
636
转载 多场景多任务学习在美团到店餐饮推荐的实践
总第556篇2023年 第008篇美团到店餐饮算法团队在跨域迁移学习的长期实践中，基于多场景的业务背景，提出了分层信息抽取网络，提升了多场景多任务的建模效果。相关技术方案形成的学术论文已经被国际数据工程会议ICDE 2023收录，本文详细阐述了多场景多任务学习的解决方案，希望能给从事相关方向研究的同学带来一些帮助或启发。1. 背景2. 层次化信息抽取网络2.1 问题定义2.2 方法介绍2.3 训练...
2023-03-23 21:57:32
176
转载 百度凤巢 | MTMS多任务多场景统一精排模型
上周分享了多任务多场景共享派新作，来自快手的PEPNet：千人千模 | PEPNet: 2023快手多任务多场景建模；这周分享下来自百度凤巢的多任务多场景建模工作，属于拆塔派，和共享派的做法差异较大。Motivation文章研究多场景多任务问题的核心动机和大部分工作类似：用户在多个场景可能有相同的兴趣信号，因此理想情况下排序模型应该是一种多场景的范式，这样能够充分利用多场景的数据，比如百度搜索、新...
2023-03-21 22:46:57
610
转载 WWW'23基于行为路径匹配网络的CTR预估|A Deep Behavior Path Matching Network|美团
行为路径Path匹配Paper解读标题：基于深度行为【路径匹配】网络的点击率预测用户在APP上选择点击或不点击Target/Candidates前：① 存在一条已发生的行为行为路径Path_Tgt(近期的时序序列)；② Path_Tgt和Target存在非常显著的路径前后依赖关系，两者能够形成一条完整的行为路径Path。【开创性】的提出了用户行为路径Path匹配范式：突破了传统的DIN/DIEN/...
2023-02-26 22:42:08
167
原创 推荐系统遇上深度学习(一四三)-[快手]一致性终身用户行为建模方法TWIN
标题：《TWIN: TWo-stage Interest Network for Lifelong User Behavior Modeling in CTR Prediction at Kuaishou》链接：https://arxiv.org/pdf/2302.02352.pdf今天给大家分享的是快手近期发表的终身行为序列建模上的工作，当前工业界主流的方法大都是两阶段的方法，如SIM、ETA和...
2023-02-26 22:42:08
1136
转载 2023年www预估方向梳理(一)
1. WWW'23序列推荐前瞻(美团专场)（划时代意义）序列兴趣建模到决策建模的突破：①【传统】的序列建模方案（以阿里DIN/DIEN/DSIN/甚至SIM/ETA为代表），仅仅考虑了单点匹配(Point-to-Point)，Item-Level层面(包含Item自身ID/属性ID等)的匹配，即用Target/候选Item(及其相关属性)与用户历史行为序列中的每一个Item进行点对点匹配。该方案受...
2023-02-20 21:24:36
534
转载 美团外卖广告组社招
职位名称：外卖广告组引擎后台资深开发工程师、方向负责人岗位职责：我们是外卖技术部下的广告引擎团队，负责外卖广告中的多业务（推荐、搜索、创新等）、多方向（召回、预估、机制等）的系统研发工作，承载高并发、大数据场景的广告变现挑战，职责如下：1. 设计与实现高可用的广告引擎系统，承载高并发、低延迟的广告投放需求。2. 实现与优化针对不同广告位置的投放策略，不断提高流量变现效率。3. 优化广告召回、排序、...
2023-02-10 21:28:58
286
转载 Awesome！搜索/推荐/广告 近400篇优质文章整理
今天的内容来自公众号读者@李国趸 投稿，整理了近400篇 搜索/推荐/广告/用增 等工业界实践及经验分享文章；帮大家review过了，涵盖非常全面，五星推荐！相关方向的同学不要错过~直接贴链接，若有帮助，随手star噢https://github.com/Doragd/Algorithm-Practice-in-Industry完整版参见repo，下面截取部分内容供参考。工业界实践大佬优质分享分模...
2023-02-09 22:30:55
193
转载 深度召回在飞猪旅行推荐系统中的探索和实践
导读：大家好，我是来自飞猪推荐算法团队的里熙，今天给大家分享的是本团队在飞猪首页猜你喜欢推荐 Feeds 流的召回阶段做的一些优化工作。今天的分享主要包括三个部分：第一部分是相关的一些背景介绍，第二部分是目前飞猪首猜线上主流的一些召回方法，第三部分是本团队在飞猪首猜向量召回上做的一些实践和优化点。分享嘉宾｜楼佳珍（里熙） 阿里飞猪 高级算法工程师编辑整理｜王露露 沃尔玛出品社区｜DataFun01...
2023-02-06 22:55:12
636
原创 推荐系统遇上深度学习(一四二)-[微软&复旦]CTR预估中的对比学习框架CL4CTR
今天分享的论文为《CL4CTR: A Contrastive Learning Framework for CTR Prediction》，从特征表示角度入手，将多种对比学习损失引入到CTR预估的模型训练中，一起来看一下。1、背景主流的CTR预估模型大致可以分为两类，一类是传统的模型，如逻辑回归，FM，FFM等，这些模型仅可以建模低阶的特征交互，另一类是基于深度学习的模型，如DeepFM、wide...
2023-01-29 22:30:48
1135
转载 从EMNLP 2022速览信息检索领域最新研究进展
© 作者｜任瑞阳机构｜中国人民大学高瓴人工智能学院本文梳理并介绍了自然语言处理顶会EMNLP 2022（主会长文）中信息检索领域的12篇论文，速览信息检索领域最新的研究进展，重点关注一阶段检索（召回）阶段相关的研究工作。文章也同步发布在AIBox知乎专栏（知乎搜索AIBox专栏），欢迎大家在知乎专栏的文章下方评论留言，交流探讨！1、DuReader: A Large-scale Chine...
2023-01-16 22:36:59
265
转载 留言赠书｜4位GNN一线大佬联手编撰新书，还未出版就爆火！
广大图神经网络（Graph Neural Network，下文简称GNN）研究人员翘首以盼吴凌飞、崔鹏、裴健、赵亮等GNN领域的影响力学者联合编撰、50多位GNN各方向专家学者倾力贡献的《图神经网络：基础、前沿与应用》终于要来啦！本书作者群星璀璨，图书还未出版已先火遍IT圈！得到了清华大学教授、中国科学院院士张钹倾情作序推荐，同时韩家炜、沈向洋、张钹、李航、周志华等大咖联袂推荐！▲ 最新的GNN教...
2023-01-06 12:53:37
257
转载 美团外卖推荐智能流量分发的实践与探索
总第548篇2022年 第065篇美团外卖推荐团队在推荐算法的长期落地实践中，针对外卖业务情境化特点对排序模型进行深入探索与优化。本文介绍了面向情境化建模的“情境细分+统一模型”建模思路，通过用户行为序列建模以及专家网络两个模块的优化，实现不同场景间对信息独有性的刻画和信息共性的相互传递，进而提升全部流量效率。1. 引言2. 问题与挑战3. 情境化智能流量分发3.1 情境化长序列检索3.2 情境化...
2023-01-04 22:50:36
263
转载 留言赠书｜因果推断与机器学习，终于有本书能讲明白啦！
随着大数据时代的来临，机器学习技术突飞猛进，并且在人类社会中扮演越来越重要的角色。例如，你可能已经习惯了每天使用谷歌、百度、Bing等搜索引擎查找信息，或者在电商网站和视频网站的推荐系统 ，以及利用谷歌、百度等网站提供的机器翻译学习外语，这些应用都离不开机器学习模型的支持。但机器学习模型，尤其是当下流行的深度学习模型面临着域外泛化、可解释性、公平性等挑战。例如，利用深度学习模型做图像分类时可能会根...
2022-12-26 22:12:54
363
2
原创 推荐系统遇上深度学习(一四一)-[快手]移动端实时短视频推荐
今天给大家带来CIKM2022应用研究方向最佳论文-来自于快手团队的《Real-time Short Video Recommendation on Mobile Devices》，主要研究在移动端如何做到更好的短视频实时推荐，是一篇不错的落地经验分享的论文，一起来看一下。1、背景近几年来短视频平台逐渐发展，像快手、抖音等平台吸引了大批用户的使用。下图为典型的短视频应用的页面截图。由于短视频时长较...
2022-12-25 23:17:59
1120
转载 稳了！好发文章还好就业，是什么方向这么牛逼？
自动驾驶近些年来大火。有读者朋友给我留言说想做自动驾驶，但是不知道怎么切入。今天就给大家分享一个好出文章的自动驾驶研究方向——车道线检测。车道线检测就是将计算机视觉应用到自动驾驶或辅助驾驶，本质上还是目标检测问题。但车道线检测又不同于目标检测。做视觉的朋友都知道，目标检测文章无数。特别卷。而新兴车道线检测潜力无限，目前很多问题都还有待解决。这也正是机会所在。我给大家准备了近几年车道线检测领域的SO...
2022-12-22 12:50:08
105
转载 王喆："深度"学习计算广告
《DataFun·5周年系列技术文章》专栏·第02篇作者 | 王喆策划|Hoh导读：大家好，我是《深度学习推荐系统》的作者王喆，很多同行可能读过这本系统性介绍推荐系统的书，但大多数人可能不知道我职业生涯的头四年都在做广告系统，之后才在推荐系统方向工作了四年，这两年又回到了广告方向。既然是重操旧业，就不免想对计算广告这个方向做一次全面的再思考。深度学习浪潮如火如荼的这些年间，计算广告到底发生了...
2022-12-22 12:50:08
268
转载 WSDM'23 | 工业界搜推广nlp论文整理
大家好，蘑菇先生。WSDM'23已公布录用结果，共收到投稿690篇，录用123篇，录用率为17.8%，完整录用论文：https://www.wsdm-conference.org/2023/program/accepted-papers本篇文章主要关注工业界在搜索、推荐、广告、NLP以及图神经网络上的最新研究和落地进展。主要会按照国内外头部大厂分类整理，来盘点每个公司研究和应用的关注点：有哪些应用...
2022-12-15 12:49:53
559
转载 WSDM'23 | CL4CTR：用于CTR预测的对比学习框架
关注我们，一起学习~标题：CL4CTR: A Contrastive Learning Framework for CTR Prediction地址：https://arxiv.org/pdf/2212.00522.pdf代码：https://github.com/cl4ctr/cl4ctr会议：WSDM 2023学校，公司：复旦，微软1. 导读现有点击率建模忽略了特征表征学习的重要性，例如，为每...
2022-12-13 23:11:55
536
转载 CIKM'22「阿里」多场景个性化推荐的场景自适应自监督模型
关注我们，一起学习~标题：Scenario-Adaptive and Self-Supervised Model for Multi-Scenario Personalized Recommendation地址：https://arxiv.org/pdf/2208.11457.pdf会议：CIKM 2022公司：阿里1. 导读本文关注多场景推荐相关的问题，当然在其他场景也可以有借鉴的地方。这些场景...
2022-12-08 12:49:09
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转载 留言送书|434名贡献者、3300多次代码提交的PyTorch最新版本 1.11来了
关注我们丨文末赠书太赞了！最近，著名的深度学习框架PyTorch的官方网站宣布PyTorch 1.11正式发布。该版本自1.10版本以来有超过3300次代码提交，由434位贡献者协同完成。同时，PyTorch还发布了两个新库TorchData和functorch的beta版本，引起无数程序员狂欢热议。小异为你总结了本次更新的要点：●TorchData，这是一个通用模块化数据加载原语的新库，用于轻...
2022-12-07 22:22:46
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