Refinitiv创新实验室ARGO-CSDN博客

原创循环神经网络(RNN)知识入门

循环神经网络(RNN)知识入门原创：方云一. RNN的发展历史1986年，Elman等人提出了用于处理序列数据的循环神经网络(Recurrent Neural Networks)。如同卷积神经网络专门用于处理二维数据信息（如图像）的神经网络，循环神经网络是专用于处理序列信息的神经网络。循环网络可以扩展到更长的序列，大多数循环神经网络可以处理可变长度的序列，循环神经网络的诞生解决了传统神经网...

2018-11-30 22:17:16 1607 1

原创机器学习入门篇 – 线性回归和梯度下降

本文适合机器学习零基础的同学阅读，从最简单的一元线性回归，讲解机器学习的基本概念，并讲解最常用的优化方法梯度下降法。一、线性回归算法假设一个馒头厂老板娘，招聘了5位会做手工馒头的大师傅，大师傅的水平参差不齐，做出来的馒头大小软硬不尽相同，所用的面粉重量也不同。开张第一天就收到一笔1000个馒头的订单，老板娘需要计算出应该购入多少面粉作为原料。老板娘统计了5位大师傅所做馒头的数量和相应使用...

2018-11-12 09:31:08 575

原创当AI群星闪耀时

原创：张天奇 & wk Refinitiv创新实验室我们首篇文章向大家介绍了机器学习的一些基本常识，但是很多好学的同学们看了以后嗷嗷直叫不过瘾，为了满足同学们强烈的求知欲，因此我们推出了基本常识的续集—当AI群星闪耀时记得《三体》里有个将宇宙飞船加速到十分之一光速的解决方案：在渺茫的宇宙空中，每隔一段距离就放置一个核弹，飞船靠辐射帆推动，每经过一个核弹，核弹就发生爆炸...

2018-11-01 08:38:11 559 1

原创专家观点：L1正则稀疏？

原创：轮回Pan Refinitiv创新实验室ARGO 机器学习中为了防止模型过拟合，通常会引入正则化(也称之为惩罚项)。常见的正则化有L1正则和L2正则，两者各有优缺点，而这里我们的关注点是为什么L1正则能导致模型参数稀疏化，而L2不能？以线性回归为例，其损失函数Loss加上正则项后的形式L1的形式为: L2的形式:I ....

2018-11-01 08:37:54 545

原创 AdaBoost概述

原创：陈超 Refinitiv 创新实验室ARGO “本文共3400余字，数学公式原理不深，预计阅读时间15分钟” AdaBoost是Adaptive Boosting的简称，属于集成算法(Ensemble Method)中Boosting类别中的一种。AdaBoost是非常成功的机器学习算法，由Yoav Freund和RobertSchapire于1995年提出，他们因此获得了2...

2018-11-01 08:37:37 2308 1

原创 XGBOOST（一）

轮回Pan Refinitiv创新实验室ARGO “本文作者为Argo特约AI专家, 含有大量有些难度数学公式，预计阅读时间15分钟” XGBoost自2014年由陈天奇博士提出以来，2015年便开始在kaggle的竞赛中频频发力，绝大多数冠军团队都使用了这一算法。它可靠、灵活，而且准确。在大多数的回归和分类问题上，XGBoost的实际表现都十分耀眼，因此在工作中大家可能频繁接触到...

2018-11-01 08:37:16 377

原创 Deep Learning 基础

原创：施天璐 Refinitiv创新实验室ARGO本文含有部分易懂的数学公式，预计阅读时间10分钟本文是深度学习的基础入门篇，着重描述以下三个部分：什么是深度学习人工神经网络的概念反向传播算法的理解一什么是深度学习深度学习正处于计算机领域的最前沿，也是数据科学和计算机科学领域最火热的话题之一。最近几年，人们时常提起深度学习，机器学习...

2018-10-17 11:34:31 995

原创预测概率的逻辑回归算法

原创： wk Refinitiv创新实验室ARGO 10月1日"本篇文章包含部分数学公式，阅读时间约10分钟"曾有报道说，性感女神安吉丽娜朱莉因确认携带致癌基因，患乳腺癌概率为87%，所以她选择主动切除乳腺。当时这篇报道给我的震惊在于女神的果断，因为我们常人怀有侥幸心理，不到万不得已绝舍不得给自己来一刀。不过，如今我们学习机器学习，那视角就得小小切换一下：女神这 87%的患病概率...

2018-10-16 20:01:00 16055 1

原创随机森林算法介绍

原创：傅佳 Refinitiv创新实验室ARGO 9月24日专家审核：吴攀石海龙谭伟审核：陈超施天璐 wk"本篇包含少量基本数学公式，阅读需要约7分钟"上次我们公众号发表了决策树算法的文章，这次基于决策树算法，我们进一步阐述其进阶算法--随机森林（RF），本文主要将五个方面阐述。什么是随机森林相关基本概念算法介绍...

2018-10-16 19:42:28 3718

原创决策树算法--ID3

原创：袁恒 Refinitiv创新实验室ARGO 9月17日审核：施天璐单华傅佳编辑：张翔一什么是决策树决策树是机器学习方法中的一种监督学习算法，表示根据特征对样本进行分类的树形结构，可以用于分类和回归。它的思路大概是这样的：从根节点开始，按照训练数据的每个特征进行计算，根据每个特征的不确定性将训练数据分配到其子节点（分支），沿着该分支可能达到叶子节点或者到达另一...

2018-10-16 19:31:02 682

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