Doublexs的博客

原创 “BNN”综述2020北航《Binary neural Networks：A Survey》

转载 Python最佳学习路线图

转载https://blog.csdn.net/qq_34663267/article/details/82119728?utm_source=blogxgwz2python语言基础（1）Python3入门，数据类型，字符串（2）判断/循环语句，函数，命名空间，作用域（3）类与对象，继承，多态（4）tkinter界面编程（5）文件与异常，数据处理简介（6）Pygam...

转载 对全连接层（fully connected layer）的通俗理解

--------转载-------------作者：刺客五六柒来源：CSDN原文：https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/81385159定义全连接层（fully connected layers，FC）在整个卷积神经网络中起到“分类器”的作用。如果说卷积层、池化层和激活函数层等操作是将原始数据映射到隐层特征空间的话，...

原创 深度学习——Tensorflow学习笔记（一 ）

系统：Ubuntu16.04（Linux）工具：Python2.7  tensorflow1.3.0linux简单命令（terminal）终端：pwd：打印当前在哪个目录            ls：列出当前路径下的文件和目录mkdir： 新建目录    mkdir 目录名 cd：进入指定目录    cd 目录名      python：直接进入python环境；vim 文...

原创 图像的坐标系转换（1）

随记1：1.摄像机内参数：成像特点，成像规则，内参数标定（几何特性和内部光学特性）2.坐标类型 ： 世界坐标（又称为大地坐标，通常表示三维信息，XYZ坐标系），摄像机坐标系，象平面坐标系                       摄像机坐标系（通过环境的来设定的摄像机的坐标）                         成像平面坐标系，计算机图像坐标系3.坐标相互转换数学...

原创 计算机视觉与深度学习——学习笔记（1）

随着计算机计算速度的不断迭代增加，计算机视觉技术的发展也越来越好。随着深度学习的不断被人们重新提起，现在深度学习概念使用最多的地方便是结合计算机视觉技术。由于数字图像在存储在计算机中时，是大量的数据，所以在使用深度学习模型进行训练时，通常需要涉及到更多关于硬件与软件方面的各类专业知识。计算机视觉技术是一个很广泛的学科，涉及到图像的基本处理、图像的识别、图像的认知与学习；而深度学习这个学科也存在...

原创 图像处理新手入门计划

（一）对于图像处理的简单介绍     图像处理是基于各类算法，对于图像进行去噪，检测，模糊恢复等等操作的总称；在无人驾驶汽车被不断提及的今天，图像处理的作用显得越来越强大；由于在驾驶过程中，我们会面临各类的突发状况，所以，算法的灵活性遭受到了重大的考验。在图像处理过程中，我们经常遇到的一些专业性的，常阅读到的词语有：matlab，opencv，哈夫变换，边缘检测，灰度处理等。图像处理，涉及到的主要...