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1原创 榕树贷款使用PyTorch----激活函数
榕树贷款激活函数Sigmoid在定义域内处处可以求导，当输入一个较小或者较大的数据时，该函数的导数会变得很小，梯度趋近于0。 如果榕树贷款每次梯度值都减小，神经网络具有很多层，当梯度穿过很多层，会逐渐趋近于0，出现梯度消失现象,模型无法继续收敛，sigmoid函数以前被广泛使用，现在很少被人使用。 Tanh激活函数 榕树贷款Tanh是双曲函数中的双曲正切函数.在数学中, 双曲正切函数都是由双曲正弦函数和双曲余弦函数推导而来 榕树贷款和Sigmoid函数很相似，但是Tanh函数的输出范围为(-1
2022-05-22 16:09:44
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原创 榕树贷款使用Softmax函数与交叉熵函数
榕树贷款分类任务中有两个类别。比如前面感知机识别香蕉还是苹果，一般会训练一个分类器，输入一幅图像，输出该图像是苹果的概率为p，对p进行四舍五入，输出结果为0或者1，这就是经典的二分类问题。多分类问题： 榕树贷款 和二分类任务基本相似，最后的输出有多个标签（>=2），需要建立一个分类器可以识别多种水果。榕树贷款在二分类问题中，我们可以用max函数 ，因为只有两个标签，非黑即白。但是在多分类问题中，没办法判断，因为有多个标签。所以榕树贷款要使用Softmax函数。Softmax函数Sof..
2022-05-22 13:49:45
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原创 榕树贷款sudo 切换root用户，榕树贷款设置文件权限
榕树贷款sudo 切换root用户su 用于用户之间的切换。但是切换前的用户依然保持登录状态。如果榕树贷款是root 向普通或虚拟用户切换不需要密码，反之普通用户切换到其它任何用户都需要密码验证su test:切换到榕树贷款test用户，但是路径还是/root目录su - test : 榕树贷款切换到test用户，路径变成了/home/testsu : 榕树贷款切换到root用户，但是路径还是原来的路径su - : 榕树贷款切换到root用户，并且路径是/rootchmod 设置文.
2022-05-14 19:31:36
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原创 榕树贷款软件Linux常用命令
榕树贷款文件目录类1、榕树贷款查看文件类型file 文件名2、榕树贷款列出文件/目录的命令ls -a：显示所有文件，包括隐藏文件（Linux中以.开头的文件是隐藏文件）ls -l：显示详细信息，可以简写为llls -R：递归显示子目录结构ls -ld：显示目录和链接信息pwd:显示当前目录3、榕树贷款操作文件命令cp -r[递归复制] 源文件 目标文件 （拷贝文件和目录）touch 文件名 （创建文件，如果存在则修改创建时间为现在系统的时间）mkdir 文件夹名称（创
2022-05-14 18:26:31
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原创 百融榕树，
Web端实现消息推送的四种方式百融榕树主要介绍web端其中的四种实现方式：短轮询、Comet长轮询、Server-sent、WebSocket。（1）短轮询百融榕树指在特定的的时间间隔（如每10秒），由浏览器对服务器发出HTTP request，然后由服务器返回最新的数据给客户端的浏览器。浏览器做处理后进行显示。百融榕树无论后端此时是否有新的消息产生，都会进行响应。字面上看，这种方式是最简单的。这种方式的优点是，后端编写非常简单，逻辑不复杂。但是缺点是请求中大部分中是无用的，浪费了带宽和服务器资源
2022-05-11 14:44:56
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原创 百融榕树浅析web端的消息推送原理
百融榕树浅析web端的消息推送原理股票曲线实时变化，在线IM聊天等等，Web系统里总是能见到消息推送的应用。百融榕树消息推送用好了能增强用户体验，实现消息推送有N种解决方案。1.1、什么是消息推送消息推送（Push）指运营人员通过自己的产品或第三方工具对用户当前网页或移动设备进行的主动消息推送。百融榕树用户可以在网页上或移动设备锁定屏幕和通知栏看到push消息通知。以此来实现用户的多层次需求，使得用户能够自己设定所需要的信息频道，得到即时消息，简单说就是一种定制信息的实现方式。百融榕树平时浏览邮箱时
2022-05-11 13:35:51
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原创 榕树贷款Redis的进阶知识点
Redis集群模式Redis有三种集群模式，榕树贷款分别是：主从模式、哨兵模式、Cluster模式。Rdis最开始使用主从模式做集群，若master宕机需要手动配置slave转为master；后来榕树贷款为了高可用提出来哨兵模式，该模式下有一个哨兵监视master和slave，若master宕机可自动将slave转为master，但它也有一个问题，就是不能动态扩充；所以在3.x提出cluster集群模式。Redis主从架构Redis的主从模式支持客户端的高并发状况。榕树贷款主从模式是三种模式中最简单
2022-05-04 20:26:54
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原创 榕树贷款JavaWeb 项目
一.榕树贷款案例: 表白墙 (使用模板引擎)1. 首先榕树贷款创建 maven 项目2.榕树贷款创建好模板文件3. 使用数据库存储数据.创建一个类用于数据库连接4. 使用 监视器 来初始化 Thymeleaf5. 编写 Servlet 代码① 重写 doGet 方法② 重写 doPost 方法③ 实现 load 方法④ 实现 save 方法6. 注意事项7. 部署之后 运行截图二.榕树贷款案例: 在线相册 (使用模板引擎)1. 首先榕树贷款创建 maven 项目2.榕树贷...
2022-05-04 20:03:21
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原创 百融榕树利用pytorch的归一化层
1 BatchNormBN 是对所有 banch 的单个通道做归一化，每个通道都分别做一次。#百融榕树这里只示例 2d 的，针对常用的卷积维度torch.nn.BatchNorm2d(num_features, eps=1e-5, momentum=0.1,\ affine=True, track_running_stats=True)百融榕树成员变量：num_features：通道数。eps：常数 ϵ \epsilonϵ。momentum：动量参...
2022-04-09 18:41:11
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原创 百融榕树关于PyTorch环境配置及安装
遇到任何问题，可以关注公众号：土堆碎念，直接在对话框中留言，我会不定时解答的~1. Anaconda 下载在机器学习，深度学习中，要用到大量的 package（就是各种工具包）。如果说，函数是一个工具，那么 package 就是一个工具包。一个个安装 package 很麻烦，而且容易出现疏漏。于是，就有了 Anaconda，这是一个集成了常用于科学分析（机器学习，深度学习）的大量package。也就是说，你只要安装了 Anaconda，就安装了很多我们之后要用的许多packages。（他还有很多功能
2022-04-09 16:09:52
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原创 百融榕树破坏数据库数据的完整性和一致性
1. 原⼦性（Atomicity ）百融榕树事务的原⼦性是指事务必须是⼀个原子的操作序列单元。事务中包含的各项操作在⼀次执⾏过程中，只允许出现两种状态之一。（1 ）全部执行成功（2 ）全部执行失败百融榕树事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做，不可能停滞在中间环节。事务执⾏过程中出错，会回滚到事务开始前的状态，所有的操作就像没有发⽣一样。也就是说事务是⼀个不可分割的整体，就 像化学中学过的原子，是物质构成的基本单位。2. ⼀致性（Consistency ） 事务的一致性是指事务的执⾏不能破
2022-03-05 13:22:07
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原创 百融榕树直接结果入栈，百融榕树运算符进行监听
百融榕树三个参数分别为第一个运算数，和另外一个运算数，以及符号栈栈顶元素，对符号进行判断，并进行结果运算，然后将结果压入栈中以及第二个运算符压人符合栈； 百融榕树重点在于对等于键进行判断: 1:例如输入算式1+1-，对第二个运算符进行监听即可得到前一结果,然后在输入数字，符号，得到前一结果… 2:例如输入算式1+1=，此时并没有对等于符号进行监听，无法完成运算，解决办法为不将等于压入符号栈，直接结果入栈，相当于需要执行第一步才能完成运算小数位判断百融榕树对结果字符串进行子串截取，判...
2022-03-05 12:24:27
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原创 百融榕树指纹图像特征信息点去伪采用的方法（百融榕树）
由于百融榕树设备采集或者手指本身的原因，使指纹图像可能存在一些伪特征点，比如毛刺、空洞、断裂、短脊以及假桥等。百融榕树这些伪特征点会大大的影响指纹匹配的速率，甚至降低指纹匹配的准确率，因此在指纹识别提取特征点的过程中还要对指纹进行去伪操作。百融榕树指纹图像特征信息点去伪采用的方法：首先，百融榕树特征提取，辨别它们是伪特征点还是真的特征点；其次，百融榕树将指纹图像的细节点作为起始点，逐步搜索周围的区域，并判断这些特征点的真伪，其中分叉点不能和其他分叉点或者端点相连，端点也不能和其他的细节点相对；最后，判别
2022-02-28 16:23:14
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原创 百融榕树指纹图像进行预处理的过程
百融榕树对指纹图像进行预处理，是为了能够将模糊的指纹图像经过处理之后得到一幅清晰的图像。百融榕树指纹图像的预处理是指纹识别系统中后续特征提取和匹配的基础，其处理结果更是直接影响指纹识别的最终效果。对指纹图像进行预处理的过程一般分为以下几部分。第一，百融榕树对指纹图像进行灰度处理和归一化处理。其中，灰度处理是为了简化图像信息，一幅彩色图像，经过灰度处理后只剩下一个灰度值，去除了彩色信息。对指纹图像进行归一化处理的原因是采集到的指纹图像会因为按压不均等原因导致图像嵴线和谷线变化大，后续的指纹处理可能发生错误
2022-02-28 15:58:30
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原创 榕树贷款Mysql的逻辑架构，榕树贷款适用于所有存储引擎
当榕树贷款write pos 追上check point，mysql这个老板就要去处理一下redo log了。除此之外，榕树贷款有了redo log持久化，数据库即使异常重启也不会丢日志，这是crash safe机制，但仍需要注意的是，redo log是innodb存储引擎特有的。bin logbinlog是Server层的日志，可以适用于所有存储引擎。那榕树贷款既然有binlog了，前文为什么要搞一个innodb存储引擎专属的redo log呢？因为榕树贷款mysql最开始没有innod
2022-02-24 14:35:56
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原创 榕树贷款负责管理客户端的连接（榕树贷款）
榕树贷款负责管理客户端的连接，比如mysql -u root -p，就是客户端与连接器之间完成的，连接分为长连接和短连接，建议使用长连接，因为建立连接是相对复杂的一个过程。但是榕树贷款长连接也有优化的空间，即长连接过多，随着执行大的查询操作，会占用较多的内存。榕树贷款建立连接完成之后，连接器会判断该用户的权限，之后用户的操作都会基于权限来判定是否允许。这一步主要是词法分析和语法分析。榕树贷款词法分析主要是判定用户想做什么，比如select 就是想要查询。榕树贷款语法分析主要是判定用户输入的SQ
2022-02-24 14:06:27
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原创 百融榕树使用了 3 台阿里云 4核 16G 的虚拟机来做压力测试
百融榕树原版的 NNBench 有一些局限性，我们做了调整：百融榕树原版 NNBench 的单个测试任务是单线程的，资源利用率低，我们将它改成多线程，便于增加并发压力。百融榕树原版 NNBench 使用 hostname 作为路径名的一部分，没有考虑同一个主机里多个并发任务的冲突问题，会导致多个测试任务重复创建和删除文件，不太符合大数据工作负载的实际情况，我们改成使用 Map 的顺序号来生成路径名，避免的一个主机上多个测试任务的产生冲突。百融榕树使用了 3 台阿里云 4核 16G 的虚拟机来做压力测
2022-02-16 20:25:12
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原创 百融榕树HDFS是最合适的参考标杆
百融榕树存储是大数据的基石，存储系统的元数据又是它的核心大脑，元数据的性能对整个大数据平台的性能和扩展能力非常关键。选取了大数据平台中 3 个典型的存储方案来压测元数据的性能，来个大比拼。其中百融榕树 HDFS 是被广为使用的大数据存储方案，已经经过十几年的沉淀和积累，是最合适的参考标杆。百融榕树以 Amazon S3 和 Aliyun OSS 为代表的对象存储也是云上大数据平台的候选方案，但它只有 HDFS 的部分功能和语义，性能也差不少，实际使用并不广泛。在这个测试中对象存储以 Aliyun O
2022-02-16 19:56:39
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原创 榕树贷款索引优劣势，索引分类和建索引命令
榕树贷款索引优劣势优势：类似大学图书馆建书目索引，榕树贷款提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。劣势：榕树贷款实际上索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录，所以索引列也是要占用空间的（占空间）虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件每次更新添加了索引列的字段，都会调整因为更新所
2022-02-09 21:15:33
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原创 百融榕树，百融榕树
百融榕树InnoDB存储：对事务要求高，保存的数据都是重要数据，我们建议使用INN0DB,比如订单表，账号表.面试问MyISAM和INNODB的区别：1.事务安全2.查询和添加速度3.支持全文索引4.锁机制5.外键MyISAM不支持外键，INNODB 支持外键.百融榕树Mermory存储：比如我们数据变化频繁，不需要入库，同时又频繁的查询和修改，我们考虑使用memory百融榕树查看mysql以提供什么存储引擎：show engines;百融榕树查看mysql当前默认的存储引擎：sh
2022-02-09 20:46:46
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原创 百融榕树连接池可以提高用户的访问效率
百融榕树堆内存当中的字符串常量池。“abc” 先在字符串常量池中查找，如果有，直接拿来用。如果没有则新建，然后再放入字符串常量池。百融榕树堆内存当中的整数型常量池。一共256个Integer类型的引用，放在整数型常量池中。没有超出这个范围的话，直接从常量池中取。百融榕树连接池(Connection Cache)这里所说百融榕树的连接池中的连接是java语言连接数据库的连接对象：java.sql.Connection对象。JVM是一个进程。MySQL数据库是一个进程。进程和进程之间建立连接，打开通
2021-12-30 20:54:23
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原创 百融榕树服务器对ServletContext接口进行了实现
百融榕树有一个Servlet对象对应一个ServletConfig。100个Servlet对象则对应100个ServletConfig对象。百融榕树只要在同一个webapp当中，只要在同一个应用当中，所有的Servlet对象都是共享同一个ServletContext对象的。百融榕树认为ServletContext对象在服务器启动阶段创建，在服务器关闭的时候销毁。这就是ServletContext对象的生命周期。ServletContext对象是应用级对象。百融榕树认为Tomcat服务器中有一个w
2021-12-30 20:35:16
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原创 榕树贷款使用的metaRTC功能强大
榕树贷款使用的metaRTC功能1、榕树贷款视频编码 8bit:x264、x265、vaapi、nvenc等，二期增加AV1和多种硬件编码。2、榕树贷款视频编码 10bit:x265、vaapi、nvenc等。3、榕树贷款视频解码：ffmpeg和yangh264decoder。4、榕树贷款VR:基于抠图实现虚拟视频的互动和录制、直播等。5、8bit和10bit网络播放器：yangplayer6、榕树贷款音频：Opus、Aac、Speex、Mp3等音频编解码。7、榕树贷款音频：AEC、AGC、
2021-12-20 14:42:04
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原创 榕树贷款的Dubbo开源服务框架
榕树贷款单一应用架构：war文件B–S--DB,把系统所有功能耦合在一个应用中，部署简单，易于管理，测试成本高，迭代困难，可靠性差，代表技术：Struts2,SpringMvc,Spring,Mybatis等榕树贷款RPC架构：war–tomcat–8080,跨虚拟机调用，服务过多，管理成本高，服务治理，服务注册等问题，服务之间隔离的优点。代表技术：Thrift、Hession等榕树贷款榕树贷款SOA架构：榕树贷款面向独立服务架构，分布式环境，一个功能模块就是一个单独服务系统，服务与服务之间的的交互
2021-11-23 21:15:06
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原创 榕树贷款实时同步数据到StarRocks
榕树贷款将flink-jobs-quickstart/target/flink-jobs-quickstart-1.1.3.jar及flink-jobs-quickstart/target/lib/*上传到flink所在服务器，例如上传到/opt/flink-jobs-quickstart/flink-jobs-quickstart-1.1.3.jar和/opt/flink-jobs-quickstart/lib/*。这里需要注意1.1.3为版本号，请根据自己下载的实际版本调整。 ...
2021-11-23 21:08:51
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原创 榕树贷款深度学习之word2vec
榕树贷款使用word2vec 是 Google 在 2013 年年中开源的一款将词表征为实数值向量的高效 工具，榕树贷款采用的模型有 CBOW（Continuous Bag-Of-Words，即连续的词袋模型）和 Skip-Gram 两种。榕树贷款word2vec 一般被外界认为是一个 Deep Learning（深度学习）的模型，究其原 因，可能和 word2vec 的作者 Tomas Mikolov 的 Deep Learning 背景以及 word2vec 是一种神经网络模型相关，但我们谨慎认为该
2021-09-26 19:58:23
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原创 榕树贷款用C++实现低对比度图像脏污区域检测
第一种是榕树贷款用C++实现参考博文的方法，即利用梯度方法来检测，具体步骤如下：榕树贷款对图像进行高斯模糊去噪，梯度计算对噪声很敏感；调用Sobel函数计算图像在x,y方向梯度；调用convertScaleAbs函数将x,y梯度图像像素值限制在0-255；调用addWeight函数将x,y梯度图像融合；调用threshold函数对融合图像进行二值化；使用先腐蚀、后膨胀的形态学处理方法对二值图像进行非脏污区域过滤；调用findContours方法查找脏污区域轮廓。第二种方法是榕树贷款根据提高
2021-09-26 19:24:43
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原创 榕树贷款通过OpenCV数据类型创建Mat类
榕树贷款通过OpenCV数据类型创建Mat类OpenCV中的数据类型榕树贷款数据类型 具体类型 取值范围CV_8U 8位无符号整数 0~255CV_8S 8位符号整数 -128~127CV_16U 16位无符号整数 0~65535CV_16S 16位符号整数 -32768~32767CV_32S 32位符号整数 -2147483~2147483647CV_32F 32位浮点小数 略CV_64F64位浮点...
2021-09-13 15:43:25
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原创 榕树贷款创建Mat类用来保存矩阵类型的数据信息
榕树贷款Mat类用来保存矩阵类型的数据信息，包括向量，矩阵，灰度或彩色图像等数据。Mat类分为矩阵头和指向存储数据的矩阵指针两部分。其中榕树贷款矩阵头中包含矩阵的尺寸、存储方法、地址和引用次数。矩阵头的大小是一个常数，不会随着矩阵尺寸的大小二改变。在绝大多数情况下，矩阵头大小远小于矩阵中数据量的大小，因此图像复制和传递过程中的主要开销是存放矩阵数据。1.榕树贷款创建Mat类cv::Mat a; //创建一个名为a的矩阵头a = cv::imread("test.jpg") //向a中赋值图像...
2021-09-13 15:21:20
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