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RSS订阅原创 尽量少列公式，从神经网络由浅入深谈一谈我对Seq2Seq+Attention的理解
从神经网络到RNN所谓神经网络，简单理解起来，就是一个特定格式的输入，经过一堆参数，得到一个特定格式的输出，我们可以通过梯度下降法来使这样一个模型的输出越来越符合我们的预期，其学习到的信息，保存在隐藏层的参数中。上图是一个循环神经网络（RNN）的示意图，RNN在工作时，隐藏层总是由输入和上一次的隐藏层一起生成。值得注意的是，从输入到输出，以及上一次的隐藏层，在连接成网络的时候，所有的参数都是共享的。当一个序列通过RNN后，其信息就保存在隐藏层中。从RNN到Seq2Seq在实际应用中，由于
2021-03-16 15:35:26
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原创 “我去图书馆”公众号代码抢座的实现
因为要考研嘛，想去图书馆。我们学校是早上六点开抢，同学们太猛，我每天5点50起床抢，都不太抢的到想要的座位，于是我就花了个两三天琢磨着怎么用代码来实现这个抢座，目前已经完成，虽然因为微信的那个sessid更新的比较频繁，还是需要早起来拿写好的安卓软件传个cookie的数据，但至少每天都能抢到固定的座位了，心情就很舒畅。抢座原理的简述“我去图书馆”公众号实现抢座功能，肯定是通过与服务器进行交互完成的。通过抓包可以发现，最终完成抢座这一步的，是一个get请求，那么我们通过模拟手机来向服务器发送这样一个get
2020-09-30 20:50:09
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空空如也
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