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囧轩,男。 小学参加数学奥赛,拿了一些奖; 初中买了书自学c语言和photoshop,玩过flash, dreamweaver,3D max 等东东; 高中自学Pascal,参加NOIP,开始接触数据结构 算法,没拿什么奖,要准备高考,伤不起; 大学参加acm,拿了点奖。业余做做网站,弹弹吉他,现在下岗待业。 -----一个苦B的IT民工走过的路。

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StarSpace: Embed All The Things! 笔记

StarSpace是facebook开源的一个新的embedding工具包,卖点就是Embed All The Things,也就是名字里star (指’*’通配符) 的含义。 官网 https://github.com/facebookresearch/StarSpaceword2vec有一些后续优化的变种,比如fasttext、starspace。fasttext最大的优化还是加入了su...

2018-05-27 17:46:59

cv::pyrMeanShiftFiltering 和 cuda::meanShiftSegmentation源码阅读笔记

最近学了cuda,准备找个项目来练练手。先分析了一把代码,发现主要性能瓶颈在cv::pyrMeanShiftFiltering,原本打算自己撸一个gpu版的,没想到一搜发现已经有人写好了cuda::meanShiftSegmentation。那就改变计划,读读源码吧。mean shiftmean shift简单理解就是划一个圈圈,算出mean,然后往这个方向shift过去。

2017-12-23 01:57:16

AlphaGo Zero到底强在哪里?

当然,最好的材料还是看原版论文。原版论文都没看就别跟别人凑热闹,瞎逼逼了。AlphaGo之前的论文也需要仔细看看,不然可能不明白diff在什么地方。AlphaGo Zero《Mastering the Game of Go without Human Knowledge》AlphaGO Lee《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree》

2017-10-22 00:18:49

[自动驾驶]CarND-Vehicle-Detection

听到Vehicle-Detection,我还以为是YOLO,SSD啥的,结果课程里用的是传统的HOG。Excuse me?就是各种论文里被用来踩一脚的SIFT、HOG?那也好吧,深刻体会体会传统方法有多弱鸡。HOGHOG之前简单了解过,不要既然要动手干活,还是得了解一些具体的计算细节。

2017-10-21 23:23:37

[自动驾驶]Advanced-Lane-Lines

前面有一个车道检测的项目,这个是高级版的。 计算机视觉 1. 摄像头:学习摄像头的物理知识,以及如何校准、反失真和转换图像角度。 2. 车道检测:研究可以应对弯道、恶劣天气和不同照明情况的先进车道检测技 术。 3. 实战项目:高级车道检测 在各种条件下检测车道线,包括不断变化的路面、弯道和变化的照明条件。使用 OpenCV、滤波器、多项式拟合和样条曲线(spline)实现

2017-10-07 15:00:45

[自动驾驶]LaneLines-P1

车道识别,基于传统的cv方法。之前刚好弄过一个《使用opencv实现通过摄像头自动输入阿里云身份宝验证码》,opencv弄起来驾轻就熟,直接搞起来吧!代码 https://github.com/udacity/CarND-LaneLines-P1

2017-10-03 05:53:19

Udacity 无人驾驶车工程师 博客笔记目录

现在人工智障很火啊,不过吹牛的多,接地气的少,技术还是不能脱离实际应用。无人车看上去是一个比较靠谱的人工智能落地点,而且有一定技术深度,更重要的是看上去比较好玩。Udacity有一个《无人驾驶车工程师》的课程,可惜要交钱,质量不错,墙裂推荐!

2017-10-03 05:16:33

[自动驾驶]Build a Traffic Sign Recognition Program

看《准确率98%的深度学习交通标志识别是如何做到的?》这篇文章的时候,发现了udacity的自动驾驶课程。可惜要收费,不过课程project在github上有,那直接做project就好了,不上课了。那先从Build a Traffic Sign Recognition Program开始吧。

2017-09-24 16:17:08

使用opencv实现通过摄像头自动输入阿里云身份宝验证码

最近工作中开始使用opencv来做一些跟图像相关的机器学习项目,开始对图像处理产生浓厚的兴趣。搜索资料的时候偶然看到有一些使用opencv读取摄像头的小demo,在输入烦人的阿里云数加身份宝验证码的时候,突发奇想,为何不用摄像头自动识别验证码,实现快速输入。当然,出于学习目的可以用摄像头来输入,如果是公司里,追求短平快和稳定,直接对手机截屏进行识别才是正路。说干就干,公司台式机没有摄像头,先买一个。

2017-07-08 18:56:26

边学深度边撸代码之快速Neural style艺术风格转换

主要参考资料: 两分钟demo:快速Neural style艺术风格转换 不过,上面的资料主要还是抛砖引玉用(或者说是推销mxnet啦),要了解细节最好还是得读读原版论文,甚至源代码。所以本篇笔记主要是记录一下Neural Style算法核心idea和代码实现细节。

2017-03-30 23:11:45

FastText

听闻FastText是word2vec的加速版,吓得我赶紧找点资料看看,免得被人给忽悠了。《PaperWeekly 第五期——从Word2Vec到FastText》 这篇文章不错,对word2vec不熟悉的可以先看看这篇。觉得不够清楚,那直接看fastText的github源代码吧 https://github.com/facebookresearch/fastTextPlease cite

2016-12-29 15:20:23

《DeepWalk: Online Learning of Social Representations》笔记

简单理解DeepWalk=deep learning(word2vec) + random walk。是把一个图的节点转换成二维坐标,保持坐标相近的点,在原始的图中关系也比较紧密(指边的连接关系)。我把这玩意称作Graph2Vec,差不多是这个意思吧。 处理图关系数据可以借鉴的一个挺有意思的思路。

2016-12-10 13:38:25

《Wide & Deep Learning for Recommender Systems 》笔记

看到Deep Learning能用在推荐一下子两眼放光。论文的场景是Google Play的推荐。效果有一点。TensorFlow也有现成的API,可以尝试一下,感觉有希望。

2016-09-19 02:06:44

深度学习斯坦福cs231n 课程笔记

前言对于深度学习,新手我推荐先看UFLDL,不做assignment的话,一两个晚上就可以看完。毕竟卷积、池化啥的并不是什么特别玄的东西。课程简明扼要,一针见血,把最基础、最重要的点都点出来 了。 cs231n这个是一个完整的课程,内容就多了点,虽然说课程是computer vision的,但80%还是深度学习的内容。图像的工作暂时用不上,我就先略过了。 突然发现这两个课程都是斯坦福的,牛校就是牛。

2016-07-03 01:57:59

蒙特卡罗树搜索+深度学习 -- AlphaGo原版论文阅读笔记

原版论文是《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》,有时间的还是建议读一读,没时间的可以看看我这篇笔记凑活一下。网上有一些分析AlphaGo的文章,但最经典的肯定还是原文,还是踏踏实实搞懂AlphaGo的基本原理我们再来吹牛逼吧。需要的基础是机器学习基本理论+蒙特卡罗树搜索(MCTS)。

2016-03-23 01:01:30

[kaggle实战] Digit Recognizer -- 从KNN,LR,SVM,RF到深度学习

之前看了很多入门的资料,如果现在让我来写写,我觉得我会选择”数字识别(digit recognizer)”作为例子,足够有趣,而且能说明很多问题。kaggle是个实践的好地方,python是门方便的语言,sklearn是个不错的库,文档很适合学习。那就用sklearn来实践一下机器学习,加深理解吧!

2016-02-27 02:11:23

LR模型常见问题小议

经常说的2/8原则,LR肯定就是能解决80%问题中那20%的工具。所以LR还是值得好好研究的。发现以前对LR重视不够,总想着赶紧把其他算法也学了,才能拉小跟同事之间机器学习的gap。其实LR用得还是挺多的,而且效果还是不错的。一些高大上的算法,在公司这种大数据面前不一定跑得动,即使跑得动,效果也不一定好,而且还有可解释性和工程维护方面复杂度的问题。这倒是挺残酷的现实。

2016-01-10 23:33:04

windows安装mactype启用mac字体渲染

无图无真相,先上效果图。 之前发现同样的图表,看同事的mac渲染出来的因为字体效果不同,看上去高大上好多啊,一开始以为是mac字体的原因,以为把mac的字体装到windows下就好了,一查发现不是。其实是字体渲染的原因。装个mactype就好了。下载地址自己搜一下就好了,很傻瓜。然后chrome是我常用的浏览器,想开启mactype解决chrome 标题、菜单无法渲染: 在快捷方式的 ‘目标

2015-12-19 00:55:38

[Kaggle]图片去噪题解阅读笔记

《基于R语言的图像处理&机器学习:kaggle图像背景去污比赛系列教程》原文在这里 * Image Processing + Machine Learning in R: Denoising Dirty Documents Tutorial Series 要站在巨人的肩膀前进啊。拜读一下,吸收经验。

2015-12-09 00:13:00

UFLDL_Tutorial 笔记(deep learning绝佳的入门资料 )

推荐一个deep learning绝佳的入门资料 * UFLDL(Unsupervised Feature Learning and Deep Learning)教程 http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B

2015-11-30 00:15:35

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