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RSS订阅原创 Linux修改端口范围限制
使用root权限修改，一般port的取值范围是 0 - 65535(即2的16次方)，但0-1024常用于系统服务。测试服务绑定多IP时，在端口不够用的情况下，能使用其他IP进行访问，那怎么模拟端口用完的情况呢。修改文件 /etc/sysctl.conf。
2023-04-23 21:28:11
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原创 MySQL数据库创建表报 index column size too large. the maximum column size is 767 bytes
创建一张表报如下错误index column size too large. the maximum column size is 767 bytes。MySQL Innodb索引字段长度最大为767字节，如果索引大小超过767字节则会引发该错误。
2023-04-22 07:45:37
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原创 【android】Okhttp3信任所有证书设置
让okhttp信任所有证书，采用的是忽略https认证，自己构建一个x509认证，默认通过，再传到ssl配置工厂中，再用okhttpclient发送请求的时候就不会再报证书错误。
2022-08-08 23:22:33
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原创 sed删除指定行
sed命令常用到的两个选项：-i : 直接在文件上编辑 （edit files in place）-e[默认选项]：只在命令行输出，而文件不改变（add the script to the commands to be executed）注：使用sed命令可以使用 -i 或者 -e 选项（以下例子仅以-i举例）(1)sed命令删除特定行号删除第N行:sed -i 'Nd' filename删除第N~M行:sed -i 'N,Md' filename #file的[N,M]行都被删除(
2022-02-09 14:12:50
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转载 compileSdkVersion, minSdkVersion 和 targetSdkVersion
在Android Studio项目的app/build.gradle中,我们可以看到类似这样一段代码: compileSdkVersion 27 defaultConfig { applicationId "com.glh.fabdemo" ...
2021-11-10 17:24:10
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原创 Process.waitFor()方法的返回值
返回值释义如下：返回值含义备注OS error code 0Success操作系统错误代码0：成功OS error code 1Operation not permitted操作系统错误代码1：操作不允许OS error code 2No such file or directory操作系统错误代码2：没有这样的文件或目录OS error code 3No such process操作系统错误代码3：没有这样的过程OS error code 4
2021-11-09 10:22:35
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转载 Wireshark使用报错: The capture session could not be initiated on interface
Wireshark是个不错的抓包工具，可以捕获HTTP，TCP和UDP的包，对于前后端开发非常有用。在Mac上安装完Wireshark之后提示如下错误：The capture session could not be initiated on interface 'en0' (You don't have permission to capture on that device). 查了一圈资料，发现是没有权...
2021-10-13 13:57:22
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原创 在Mac上使用android studio调试android手机
一.环境准备1.安卓手机：Android版本为92.MacBook Pro3.安卓数据线二.adb介绍1.adb概念adb：全称是Android Debug Bridge，意思是Android调试桥，一个开发工具，主要用于PC端和Android设备调试连接通信的作用。从最早的Eclipse到现在的Android Studio，其实底层和Android设备的连接，都是依赖的adb去做的。 这种通信大多是在USB电缆下进行，但是也支持Wi-Fi连接。 adb 还可被用来与电脑上运行的安卓模拟器交流
2021-08-18 13:32:21
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转载 Mac 终端命令大全
Mac 终端命令大全1.目录操作命令名功能描述使用举例mkdir创建一个目录mkdir dirnamermdir删除一个目录rmdir dirnamemvdir移动或重命名一个目录mvdir dir1 dir2cd改变当前目录cd dirnamepwd显示当前目录的路径名pwdls显示当前目录的内容ls -ladircmp比较两个目录的内容dircmp dir1 dir22.文件操作命令名功能描述使
2021-08-16 13:24:55
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原创 jmeter导入.jmx文件报CannotResolveClassException: org.apache.jmeter.protocol.ssh.sampler.SSHSampler
在导入jmx文件时，由于本地装的jmeter没有配置SSH Command，而导入的jmx的文件中使用，因此报错：Cause:CannotResolveClassException: org.apache.jmeter.protocol.ssh.sampler.SSHSampler将jmeter-ssh-sampler-0.1.0.jar放在jmeter的安装目录的lib/ext下，jsch-0.1.54.jar放在jmeter的安装目录的lib下即可，再导入正常。...
2021-06-25 15:42:13
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转载 Flink整合Yarn与Kafka
文章目录 1.Flink 整合 YARN1.1yarn-session1.2yarn-cluster1.3Flink On YARN故障恢复 2.Flink整合Kafka 1.Flink 整合 YARN Flink支持多种运行模式：本地Local模式，StandAlone模式，YARN模式，Mesos模式，Kubenetes 模式，Cloud 模式。其中本地模式是用来开发和调试的，YARN 模式是很多公司采用的。在一个企业...
2021-06-18 14:39:43
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原创 linux之which命令
which命令的作用是，在PATH变量指定的路径中，搜索某个系统命令的位置，并且返回第一个搜索结果。命令的格式如下：which 可执行文件名称可使用的命令参数如下：使用如下：[test@node1~]$ which lsalias ls='ls --color=auto' /bin/ls...
2021-06-17 16:18:57
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原创 CDH kafka集群更换机器后，发送数据offset增长，但消费不了数据
问题背景：在CDH上的kafka集群为机器node1，node2，node3，这三台机器挂载的盘只有2到3块，导致大规模数据执行入库时，写入延迟大；现有机器node4-6三台机器挂载的盘有11块，想将kafka集群从node1-3换成node4-6，CDH集群有十台机器，包括node4-6机器，执行的步骤如下：点击添加角色实例后，出现以下界面，在该界面点击选择主机，将node4-6加入。再将node1-3三台机器停止运行，勾选三台机器，点击已选定的操作中的停止。在kafka配置中，将node1
2021-06-17 15:52:34
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原创 kafka的版本演进
1.kafka简介Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。在kafka官网下载安装包时，能看到如下格式：kafka_2.12,这个数字代码scala的版本，kafka使用的开发语言是scala。而2.8.0则代表的是kafka的版本。遵循 Major.Minor.Patch 的版本规则，Major表示大版本，通常是一些重大改变，因此彼此之间功能可能会不兼容；Minor表示小版本，通常是一些新功能
2021-06-07 20:01:01
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原创 黑盒、白盒和灰盒测试的区别
1.黑盒测试黑盒测试：也可叫功能测试，是一种从用户角度出发的测试。把被测程序当作一个黑盒子，测试人员完全不用考虑盒子里面的逻辑结构和具体运作，只依据程序的需求规格说明书，检查程序的功能是否符合它的功能说明。主要的测试方法有等价划分类，错误推测法等。2.白盒测试白盒测试也称为结构测试。它根据程序的控制结构设计测试用例，测试人员会利用程序内部的逻辑结构及有关信息，通过在不同点检查程序状态，检验程序中的每条通路是否都能按预定要求进行正确工作。3.灰盒测试灰盒测试：是介于白盒测试与黑盒测试之间的一种测试，
2021-06-07 00:24:30
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原创 测试的分类
测试按照不同的测试分类方法可分为以下多种：1.按照开发阶段划分：单元测试集成测试系统测试验收测试2.按是否查看代码划分：黑盒测试白盒测试灰盒测试3.按是否运行划分：静态测试动态测试4.按测试对象划分：性能测试安全测试兼容性测试文档测试安装测试内存泄漏测试5.按是否手工执行划分：手工测试自动化测试6.按测试实施的组织：β测试α测试第三方测试7.其他分类：回归测试冒烟测试...
2021-06-07 00:08:44
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原创 sql limit的用法
limit：用于限制由 SELECT 语句返回的数据数量。主要用于分页。格式如下：select * from tableName limit i,ntableName:表i：为查询结果的索引值(默认从0开始)，当i=0时可省略in：为查询结果返回的数量例如：create table test_limit_001(id int,a1 varchar(10),a2 varchar(10));insert into test_limit_001 values(1,'store1',
2021-06-03 19:29:04
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原创 python参数：*和**
python支持函数从调用语句中收集任意数量的实参。在形参前可使用*和**。1.*符号例如：我们创建fruit函数的时候指定形参toppings前加*。def fruit(*toppings):print(toppings)那我们在调用上面函数时，就可以穿任意多的参数。例如：fruit("banana")fruit("apple","orange")输出如下所示：('banana',)('apple', 'orange')形参名*toppings 中的星号让Python创建一
2021-06-02 19:49:54
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原创 Jenkins环境搭建
Jenkins是一个开源软件项目，是基于Java开发的一种持续集成工具，用于监控持续重复的工作，旨在提供一个开放易用的软件平台，使软件项目可以进行持续集成。jenkins环境搭建主要包括：1.下载安装JDK验证是否安装jdk,执行以下命令：C:\Users\zhichaoso>java -versionjava version "1.8.0_202"Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_202-b08)Java HotSpot(TM) 6
2021-05-29 21:49:23
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原创 POM设计模式简介
1.POM设计模式POM(Page Object Model):页面对象模型，是一种设计模式，用来管理维护一组web元素集的对象库。使用POM设计模式最终的目的是为了程序松耦合。在POM下，应用程序的每一个页面都有一个对应的page class每个page class都维护着该web页面的元素集和操作这些元素的方法例如，我们访问百度，在百度的搜索框里搜索selenium，在不使用pom时，代码如下：from selenium import webdriverimport unittest
2021-05-27 22:21:46
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原创 python的DDT模块
ddt是python的第三库，全名称为：Data-Driven/Decorated Tests。ddt模块提供了创建数据驱动的测试。使用步骤如下：1.安装ddt模块2.使用@ddt,@data,@unpack，@file_data加载数据1.安装ddt模块安装命令如下：pip install ddt2.DDT加载数据代码如下：import osfrom ddt import ddt, data, unpack, file_dataimport unittestdef get_
2021-05-25 22:01:17
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原创 pytest参数化实现DDT：读取数据库数据
在这篇文章里，主要以mysql数据库为例。读取mysql数据库的数据主要分为三步：1.安装mysqlclient模块2.获得数据库连接3.查询数据1.安装mysqlclient模块命令如下：pip install mysqlclient2.获取数据，实现DDT代码如下：import MySQLdbimport pytestconn = MySQLdb.connect( #获取一个conn user='root', passwd='123456', hos
2021-05-25 21:38:42
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原创 pytest参数化实现DDT：读取excel文件
读取excel文件：首先安装xlrd：使用命令pip install xlrd==1.2.0在使用时，导入xlrdxlrd.open_workbook(filename)方法打开一个excel文件，获取到一个工作簿对象wbwb.sheet_by_index()获取sheet对象，通过索引的方法，即索引0代表sheet1sheet.nrows和sheet.ncols获取行和列使用for循环获取数据import pytestimport xlrddef get_data(): f
2021-05-24 21:57:36
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原创 pytest参数化实现DDT：读取JSON数据
JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。与上一篇文章类似，使用pytest中的pytest.mark.parametrize()便可实现参数化。代码如下所示：导入json模块，使用json.load()方法加载json文件。import pytestimport jsondef get_data(): with open('test.json') as f: lst = [] data
2021-05-24 21:24:49
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原创 pytest参数化实现DDT：读取CSV数据
1.DDT思想DDT(Data-Drive test)：将测试数据提取出来，与逻辑分离，通过参数传递不同的测试数据来驱动用例运行。pytest中的pytest.mark.parametrize()便可实现参数化。2.csv文件csv：逗号分隔的文本文件，其文件以纯文本形式存储表格数据。当然分隔符也不一定是逗号，最常见的是逗号或制表符。例如：一个命名为test.csv的文件中的数据如下所示：a,b,c1,2,33,4,53.读取csv数据，实现DDT创建test_csv.py,代码如下：i
2021-05-24 21:12:10
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转载 python模块中__init__.py的作用
基本概念先上结论举例解释 实验一：不包含__init__.py实验二：A中包含__init__.py实验三：A.A_A中也包含__init__.py 进阶 基本概念 概念解释import即导入，方式就是在import位置将代码文件拷贝过去。模块python中一个.py文件就是一个模块包指软件包，举例import matplotlib.pyplot中(其中pyplot非函数，至少是一个模块或者包)，matplotlib就是一个软件包。 先上结论 __init__.py的作用是让一个...
2021-05-23 23:52:57
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原创 pytest不同目录下执行相同名的py文件报错
在项目中创建一个dep1目录，该目录下又有两个目录，如下所示：在dep1目录下执行pytest -sv命令，报错如下：D:\pythonProject\dependency\dep1>pytest -sv======================================================================== test session starts ======================================================
2021-05-23 23:46:45
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原创 解决pytest.mark.dependency的scope为package报AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute..
在上一篇文章中，我们执行scope='package’时报如下错：D:\pythonProject\dependency\dep\dep2>pytest -sv======================================================================== test session starts ========================================================================platf
2021-05-23 23:34:54
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原创 pytest.mark.dependency用例依赖
这是一个pytest第三方插件，主要解决用例之间的依赖关系。如果依赖的上下文失败后续的用例会被标识为跳过执行，相当于执行了pytest.mark.skip。1.安装安装命令如下：pip install pytest-dependency执行上述命令后，再执行pip install pytest-dependency,能找到该组件即可2.基本用法第一步：需要在用例开始位置写上@pytest.mark.dependency()，代表这条用例作为主条件，如果这条用例失败，关联它的用例会跳过执行。
2021-05-23 22:42:48
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原创 python pass语句
Python pass 是空语句，是为了保持程序结构或者语义的完整性。python中的boolean的值第一个字母需要大写。例如：def test02(): if(False): print('true') else: passtest02()输出：
2021-05-23 20:32:06
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原创 logging模块的四大组件
1.四大组件四大组件包括：Logger,Handler,Filter和Formatter。2.Logger类的相关方法logger类的主要方法如下：3.Handler类Handler对象的作用是基于日志消息的level，将消息分发到handler指定的位置，例如文件，网络等。常用的方法如下所示：handler的相关子类如下所示：代码如下：会在同目录下生成一个all.log文件import loggingimport logging.handlersimport datetime
2021-05-23 11:16:31
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原创 pytest日志输出格式
1.basicConfig函数通过上一篇可知，我们可以通过logging.basicConfig对日志输出的级别进行控制，下面详细介绍该函数的参数。2.logging模块的格式字符串我们对上一篇的代码进行修改，将日志信息不直接打印在控制台，且输出日志打印时间，模块名称，以及行号等。import loggingmy_format = '%(asctime)s-%(filename)s-%(module)s-%(lineno)d'logging.basicConfig( filen
2021-05-23 10:53:57
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原创 pytest 日志模块的简单介绍
1.日志的作用在程序中，日志主要的作用有：程序调试了解程序运行是否正常故障分析与问题定位用户行为分析2.日志的等级主要分为5种：DEBUG：最详细的日志信息info：仅次于DEBUG，通常是只记录关键节点信息、WARNING：当某些不期望的事情发生时记录的信息，但是此时应用程序还是能正常运行ERROR：由于一个严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息CRITICAL：当发生严重错误，导致应用程序不能继续运行时记录的信息代码如下：import logginglog
2021-05-23 10:31:59
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原创 pytest allure的简单介绍
allure一款测试报告框架，具有以下几个特点allure是一个轻量级，灵活的，支持多语言的测试报告工具;java语言开发的，支持pytest,PHP等；可以提供详细的测试报告，测试步骤，log;可以集成到Jenkins1.安装使用pip命令安装pip install allure-pytest使用pip list查看是否有该组件我们使用的windows环境安装，同时我们下载一个allure-2.7.0.zip的文件，将其bin目录配置到环境变量Path中，例如：在cmd中输入a
2021-05-22 22:57:46
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原创 pytest的fixture
fixture的作用类似于setup/teardown。fixture命名不以test开头，用于区分用例。在函数前使用装饰器@pytest.fixture(),括号中有个scope的参数，用于控制fixture的范围。默认取值为function，控制范围的排序为：session > module > class > function。取值范围如下所示：代码如下：定义了一个init方法，作为参数传入test_1和test_02函数，在test_1函数中对init的返回值做了断言im
2021-05-22 21:07:01
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原创 pytest的参数化处理
在pytest中，可以使用参数化测试，即每组参数都独立执行一次测试。使用的是:pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues).传入的数据格式可以是：列表元祖字典1.列表代码如下：test_01函数会执行两次，因为列表中有两个值。import pytest# 列表data = ['123', '456']@pytest.mark.parametrize('pwd', data)def test_01(pwd): print(pwd)
2021-05-22 20:45:01
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原创 pytest的setup和teardown
在unittest中就有setup和teardown，pytest也不例外。主要有五种：模块级(setup_module/teardown_module)，开始于模块始末，全局的函数级(setup_function/teardown_function)，只对函数用例生效(不在类中)类级(setup_class/teardown_class)，只在类中前后运行一次(在类中)方法级(setup_method/teardown_method)，开始于方法前后(在类中)setup/teardown运行在
2021-05-22 08:18:12
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原创 pytest的测试用例标记
在pytest中，有时候我们并不需要对所有的用例全部执行。pytest提供了一种机制：有选择的挑选用例去执行，即标记测试函数。下面详细介绍几种方法给函数标记。1.使用pytest.mark在函数上进行标记1.1 标记格式“@”表示这是一个装饰器，“pytest.mark”是pytest固定的写法,mark_name可以使用自定义标记和内置标记。@pytest.mark.mark_name1.2 内置标记常用的内置标记如下：例如：import pytestdef test01():
2021-05-22 07:28:53
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空空如也
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