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原创 【总目录4】C/C++、OpenCV、Qt、单片机总结大全

本目录主要为C/C++相关目录，主要包含C/C++相关知识、计算机视觉库OpenCV的C++实现、Qt和单片机等。上文目录链接：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/124609570文章目录一、初识C++与Visual Studio二、C++常见案例与基础操作三、C++常见问题汇总四、日志库和开发测试工具（C++版）4.1 Glog库4.2 log4cplus库4.3 gmock开发测试工具4.4 jsoncpp库五、OpenCV基础（C++版）六

2022-05-06 14:50:31 3769 2

原创 【总目录3】Python、神经网络与深度学习、毕业设计总结大全

本目录主要为Python相关目录，主要包含Python相关知识、神经网络与深度学习和毕业设计（基于机器学习及深度学习的心脏病预测方法）的Python实现等。上文目录链接：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/124609166文章目录一、Python相关软件保姆级安装教程二、毕业设计（2）——基于机器学习及深度学习的心脏病预测方法三、Python常见示例四、Python常见问题汇总五、PyTorch教程六、神经网络与深度学习6.1 神经网络基础知识6

2022-05-06 14:37:21 2243

原创 【总目录2】MATLAB、毕业设计、图像处理、控制理论总结大全

本目录主要为MATLAB相关目录，主要包含MATLAB理论知识、MATLAB毕业设计（手写数字识别）、MATLAB图像处理和控制理论的MATLAB实现等。上文目录链接：文章目录一、毕业设计——《基于MATLAB的手写数字识别系统的设计》二、MATLAB图像处理实用案例详解三、MATLAB常用工具箱教程四、MATLAB常见示例五、MATLAB进行绘图六、MATLAB GUI相关七、MATLAB常见问题汇总八、Simulink教程十、控制理论10.1 控制理论基本概念10.2 系统辨识专栏在开始阅读本目录

2022-05-06 14:25:20 1818

原创 【总目录1】基础操作、保姆教程、Office、PhotoShop、科普总结大全

文章目录一、科普二、毕业设计——《基于MATLAB的手写数字识别系统的设计》三、基础操作类四、保姆级教程五、常见问题及解决方案六、其他一、科普二、毕业设计——《基于MATLAB的手写数字识别系统的设计》三、基础操作类四、保姆级教程五、常见问题及解决方案六、其他...

2020-08-26 20:59:05 2466 5

原创 再见，CSDN——我的知识分享之旅

在未来的日子里，我或许无法像过去那样频繁地更新博客，但我依然会保持对技术的热爱和对知识的追求。他们或许是初入行的新人，或许是业界的前辈，但无论是谁，他们都在我的文章中找到了共鸣，获得了帮助。这份信任，是我前进的动力，也是我不断追求卓越的源泉。这些文字，或深或浅，或长或短，都承载了我对技术的热爱和对知识的追求。而今，我站在毕业的门槛上，不得不暂时告别这片熟悉的土地，心中充满了不舍与感慨。

2024-03-12 20:26:41 444

原创 Photoshop简单案例（10）——利用PS修改证件照尺寸为1寸（或其他）

本文介绍一下利用Photoshop修改证件照尺寸为1寸的方法。

2023-07-12 09:55:42 2003

原创 【科普】Windows10如何关闭搜索功能中的广告？&& Windows10如何关闭自动更新？

Windows10如何关闭搜索功能中的广告？&& Windows10如何关闭自动更新？

2023-06-19 16:07:23 6643

原创 【Excel】把拍照的图片快速做成电子表格的方法

将如下拍照的图片快速做成电子表格：使用QQ快捷键ctrl+alt+o框选中表格，点击转为在线文档：右键复制表格：将其粘贴到Excel中并进行微调即可完成任务啦：ok，任务完成~是不是非常简单

2023-05-04 15:38:50 871 2

原创 【MATLAB图像处理实用案例详解（23）】——基于形态学处理的焊缝边缘检测算法

目前很多机械关键部件均为钢焊接结构，钢焊接结构易出现裂纹、漏焊、焊缝外观不规则等缺陷，因此对焊缝质量检测尤为重要。焊缝边缘是焊缝图像最重要的特征，经典的边缘提取算法通过考虑相连像素间的灰度变化，利用边缘邻接第一或第二阶导数的变化规律来实现边缘提取。在常用的一些边缘检测算子中，Sobel常常形成不封闭的区域，其他算子例如Laplace算子通常产生重响应。**本文采用T型焊接焊缝图像进行分析，讨论了基于形态学处理的焊缝边缘检测方法，该算法信噪比大且精度高。**该算法首先采用中值滤波、白平衡处理、图像归一化处理等

2023-05-02 12:00:00 1517

原创 【MATLAB数据处理实用案例详解（22）】——基于BP神经网络的PID参数整定

考虑仿真对象，输入为r(k)=1.0，输入层为4，隐藏层为5，输出层为3，仿真输出满足。

2023-05-02 07:00:00 3327

原创 【MATLAB数据处理实用案例详解（21）】——利用SOM自组织映射网络实现癌症样本数据分类和利用SOM自组织映射网络实现柴油机故障分类详解

1981年芬兰Helsink大学的T.Kohonen教授提出一种自组织特征映射网，简称SOM网，又称Kohonen网。生物神经系统中，存在一种“侧抑制”现象，即一个神经细胞兴奋后，通过它的分支会对周围其他神经细胞产生抑制。由于侧抑制的作用，各细胞之间相互竞争的最终结果是：兴奋作用最强的神经细胞所产生的抑制作用战胜了周围所有其他细胞的抑制作用而“赢”了，其周围的其他神经细胞则全“输”了。Kohonen认为：一个神经网络接受外界输入模式时，将会分为不同的对应区域，各区域对输入模式具有不同的响应特征，而且这个

2023-05-01 12:00:00 1224

原创 【MATLAB图像处理实用案例详解（20）】——利用BP神经网络实现人脸朝向判断

BP神经网络利用输出后的误差来估计输出层的直接前导层的误差，再用这个误差估计更前一层的误差，如此一层一层的反传下去，就获得了所有其他各层的误差估计。BP算法采用的是多层感知器的误差反向传播算法，其基本思想是，学习过程由信号的正向传播与误差的反向传播两个过程组成。正向传播时，输入样本从输入层传入，经各隐层逐层处理后，传向输出层。若输出层的实际输出与期望的输出不符，则转入误差的反向传输阶段。

2023-05-01 08:00:00 1458

原创 【MATLAB图像处理实用案例详解（12）】——基于纹理特征的指纹识别方法

指纹识别系统主要涉及4个步骤：指纹图像采集、图像预处理、特征提取、特征匹配。一开始，通过指纹读取设备取得图像，并对原始图像进行初步处理，使之更清晰。接下来，指纹识别软件提取指纹的数字表示——特征点数据。这些数据通常称为模板，保存为数据库中的一条记录并录入相应的人员信息。随后，对新录入指纹进行特征点数据的提取，并通过计算机模糊比较的方法把它与指纹数据库中的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到匹配结果并显示人员信息。

2023-04-30 09:35:06 3794

原创 【MATLAB数据处理实用案例详解（18）】——利用自组织特征映射网络实现亚洲足球水平聚类

中国男子足球队的比赛成绩一直牵动着广大球迷的心。很多人认定中国队已处于亚洲三流甚至末流水平；在亚洲地区的比赛中，中国队曾经有过不错的表现，但近年来接连遭遇惨败。在这样的背景下，有必要科学地统计亚洲各队的比赛数据，有说服力地给出各个国家男子足球的水平和实力。

2023-04-30 07:00:00 1910

原创 【MATLAB数据处理实用案例详解（17）】——利用概念神经网络实现柴油机故障诊断

柴油机的结构较为复杂，工作状况非常恶劣，因此发生故障的可能性较大。本例采用概率神经网络建立分类模型，采集柴油机振动信号作为输入，成功实现了故障有无的判断和故障类型的判断。柴油机故障诊断可以抽象对一种分类问题，有无故障的判断，是一种二分类问题，而具体故障类型的判断，为多类分类问题。正确判断的关键在于选择合适的特征来描述柴油机的工作状况，以及选用合适的分类器将不同类别的样本分开。

2023-04-29 06:00:00 1879

原创 【MATLAB数据处理实用案例详解（19）】——利用神经模糊控制实现对洗衣机的控制

20世纪90年代初期，日本松下公司推出了神经模糊控制全自动洗衣机这种洗衣机能够自动判断衣物质地的软硬程度、衣量多少、脏污程度和性质等，应用**神经模糊控制技术**，自动生成模糊控制规则和隶属度函数，预设洗衣水位、水流强度和洗涤时间，在整个洗衣过程中实时调整这些参数，达到最佳的洗衣效果。洗衣机的主要被控参量为洗涤时间和水流强度，而影响这一输出参量的主要因子是被洗物的浑油程度和浑浊性质，后者可用浑浊度的变化率来描述。在洗涤过程中，油污的浑浊度变化率小，泥污的浑浊度变化率大。因此，浑浊度及其变化率可以作为控制

2023-04-28 15:01:28 3097 1

原创 【MATLAB图像处理实用案例详解（16）】——利用概念神经网络实现手写体数字识别

手写体数字属于光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）的范畴，但分类的分别比光学字符识别少得多，主要只需识别共10个字符。使用概率神经网络作为分类器，对64*64二值图像表示的手写数字进行分类，所得的分类器对训练样本能够取得100%的正确率，训练时间短，比BP神经网络快若干个数量级。

2023-04-28 10:38:50 1415

原创 【MATLAB数据处理实用案例详解（15）】——利用BP神经网络实现个人信贷信用评估

对个人信用的评估方法主要分为定性评估和定量评估两种，前者主要根据信贷人员的主观判断，后者则根据个人客户的资料，利用评分卡和信用评分模型等工具进行分析。本文采用BP神经网络，以已知用户信息及信用情况为训练样本，学习得出一个抽象模型，然后对新样本进行评估 ，正确率稳定在70%以上。对所有客户做二分类，只区分好和差两种情况。数据采用**德国信用数据库**。德国信用数据库由Hans Hofmann教授整理，包含1000份客户资料，每位客户包含20条属性，并给出了信用好或差的标注。

2023-04-28 10:10:33 1400

原创 【MATLAB数据处理实用案例详解（14）】——利用RBF径向基网络预测地下水位

地下水系统是一个复杂的非线性、随机系统。建立微分方程模型需要大量详尽的地下水文地质资料。这些实测数据往往很难获得。径向基函数网络训练速度快，具有很强的非线性映射能力，能够实现较高精度的地下水位预测。由于预测的值是地下水的水位，因此输出的结果是一个标量，故输出层的神经元节点个数为1 。 采用了影响水位深度的5个因素作为自变量，分别为河道流量、气温、饱和差、降水量与蒸发量，形成函数关系。

2023-04-28 10:10:12 1125

原创 【MATLAB数据处理实用案例详解（13）】——利用Elman网络实现上证股市开盘价预测

数据保存在elm_stock.mat文件中，共计337条开盘价格，保存为double类型的向量中，开盘价的走势如下图所示。这里采用elmannet函数，它只需要三个参数，分别指定延迟、隐含层神经元个数和训练函数。这里取N=6，即当期的开盘价，应由当期之前6期的开盘价计算得到。采用过去的股价预测下一期股价，因此相当于一个时间序列问题，可以用Elman神经网络求解。对于给定的337条开盘价数据，首先将其划分为训练样本和测试样本。进行测试时应使用归一化后的数据，得出实际输出后再将输出结果反归一化为正常的数据。

2023-04-27 10:14:45 1588 3

原创 【MATLAB图像处理实用案例详解（12）】——利用BP神经网络实现图像压缩

为了控制神经网络规模，规定网络输入神经元节点个数为16个，即将图像划分为1024个4x4大小的图像块，将每个图像块作为一一个样本向量，保存为16x1024大小的样矩阵。第一层为输入层，中间层为隐含层，网络的映射功能依赖隐含层实现。图像块作为学习模式，使用反向传播算法进行学习，通过调整网络中神经元之间的连接权值，使训练集图像的重建误差 E=f-g 的均值达到最小。训练完成后，压缩的结果是每个输入模式对应的隐含层神经元向量的值，以及网络的权值和阈值。只采用一个隐含层，因此整体构成了一个三层的网络。

2023-04-27 09:32:05 1405

原创 【MATLAB图像处理实用案例详解（11）】——基于Hough变换的人眼虹膜定位方法

虹膜（包括纹理的部分）是内外两个近似圆形边界之间的部分，虹膜的内侧与瞳孔相邻，外侧与眼白相邻，这两个圆不是完全同心的，需要分别对内外两个边界进行处理。**本文主要研究基于Hough变换的虹膜定位方法**。

2023-04-16 16:44:30 1180

原创 【MATLAB图像处理实用案例详解（10）】——基于Kalman滤波的目标跟踪预测红色小球位置

Kalman 滤波算法是一个最优化自回归数据处理算法，对于很多问题的解決，它是最优、效率最高甚至是最有用的。Kalman 滤波的广泛应用己经超过30年，领域包括机器人导航、控制、传感器数据融合以及军事方面的雷达系统、导弹追踪等。近年来 Kalman 滤波被应用于数宇图像处理，例如人脸识别、图像分割、目标跟踪、图像边缘检测等。

2023-04-15 16:36:26 2077 1

原创 【MATLAB图像处理实用案例详解（9）】——基于最大类间方差遗传算法的道路分割

选择出随机概率对应的染色体作为遗传运算的一组种子，其中适应值大的被选取的可能性大，而适应值小的被选取的机会少，其值对染色体进行优胜劣汰的自然选择，又称为竞争。被选中的染色体作为遗传种子，进行遗传运算，这样一代一代地进行，每一代所得到的适应值都不相同，新一代中的染色体得到的适应值较高，因此，其解也更逼近于最大的值。④接下来进行遗传运算。②初使化种群，产生一个规模的染色体种群，并随机初始化每一染色体，得到多个不同的染色体，这个过程实际上决定了解的起始值，如果其选取过偏，则会造成最优解收敛慢、计算时间长的缺点。

2023-04-15 11:15:16 614

原创 【MATLAB图像处理实用案例详解（8）】—— 图像数字水印算法

数字水印技术作为信息隐藏技术的一个重要分支，是将信息(水印)隐藏于数字图像、视频、音频及文本文档等数字媒体中，从而实现隐秘传输、存储、标注、身份识别、版权保护和防篡改等目的。

2023-04-13 10:44:56 3149 2

原创 箱线图详细介绍及绘制箱线图和复现箱线图的步骤详解

箱线图（Box Plot），也称为盒须图、箱形图、盒式图，是一种用于显示数据分布情况的图表。箱线图通常由五条线组成，包括最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。其中，箱体表示了数据的四分位数范围，上下各有一个“盒须”表示了数据的范围。箱线图可以用来检测数据的异常值和数据分布的形状，以及数据集的离散程度。如果数据集中存在离群值，箱线图可以帮助识别它们，因为离群值会显示为图表上的单个数据点。通过比较不同数据集的箱线图，可以快速了解它们的分布情况和中位数、四分位数的差异。

2023-04-03 15:54:37 2665

原创 FGAN介绍及代码实现——基于生成对抗网络的缺失数据填补

包括GAIN在内的许多现有的方法都认为标签预测是一个数据填充后的问题，也就是说，他们首先填充数据，然后开发一个预测模型，就好像数据是完全观测的。数据填充完后，再使用新的预测器进行标签预测。将数据填充与标签预测两个任务分割开来。然而数据填充与标签预测之间的脱节很可能会损害标签预测的准确性，但我们最关心的任务实际上是标签预测任务的性能。在本节中，我们提出了一个数据填充与标签预测的统一框架，将数据填充和标签预测两个任务结合在一起。

2023-02-28 10:50:48 1175 2

原创 利用python的matplotlib库进行科研绘图方法总结（保存矢量图）

当format未设置，而输入的fname包含文件格式的扩展时，保存的文件格式即为该扩展。故上述的保存矢量图的代码中format参数可不进行设置。设置之后，jupyter notebook中得到的图片将显示为svg形式，，一般折线图的dpi设置为600，而图像的dpi设置为300。实现保存svg矢量图的功能。

2023-02-23 11:12:01 5880 1

原创 利用CNN对时序数据进行分类

数据集利用的是CPSC2020数据集。训练数据包括从心律失常患者收集的10个单导联心电图记录，每个记录持续约24小时。下载完成后的TrainingSet数据集包括两个文件夹，分别是data和ref。data和ref文件夹内分别有10个mat文件。data文件夹存储数据文件，每个文件以mat格式存储，n∗1n*1n∗1数组表示；ref文件夹为标签文件夹，每个文件以mat文件存储，结构体存储，包括S_ref,V_ref两个n*1数组，分别存储对应标签(S,V)的位置；采样率为 400。

2023-02-16 11:31:33 781

原创 【拓展】基于机器学习的心脏病预测方法（14）——心脏病数据集补充

在实际研究过程中，前文所述数据集由于尺寸过小（仅有303份数据和13个属性信息）或数据集单一（仅有一个数据集，不具备普适性），因此本文在此基础上再引入三个数据集。）的未整理版本，共含有920个数据，属性与UCI数据集属性相同。示例如下：与整理后的数据集相比，该数据集增加了id和dataset（研究地点）。将target属性名称修改为num，内容均相同。（0代表患病，1代表不患病）2020年CDC年度调查数据。变量“HeartDisease”视为二进制（“Yes”-受访者有心脏病；

2023-02-15 14:42:37 1006 1

原创 基于机器学习的心脏病预测方法（12）——极端梯度提升树（eXtreme Gradient Boosting）

XGBoost是陈天奇提出的一个端对端的梯度提升树系统，该算法在GBDT的基础之上，在算法层面和系统设计层面都做了一些创新性的改进，可以把XGBoost看作是GBDT更好更快的实现。XGBoost在许多机器学习以及数据挖掘的任务中表现惊艳，2015年，kaggle竞赛平台上发布了29个挑战获胜的解决方案，其中17个解决方案用了XGBoost。由于XGBoost在实际任务中的良好表现，因此搞清XGBoost的实现细节对于在实践中应用XGBoost是非常有帮助的。

2023-02-15 11:19:28 866

原创 基于机器学习的心脏病预测方法（13）——人工神经网络（ANN）【本专栏完结】

ANN是指由大量的处理单元(神经元) 互相连接而形成的复杂网络结构，是对人脑组织结构和运行机制的某种抽象、简化和模拟。人工神经网络（Artificial Neural Network，简称ANN ），以数学模型模拟神经元活动，是基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统。本文介绍的是最简单的一种神经网络，仅采用全连接层组成。基于机器学习的心脏病预测方法（10）——卷积神经网络（CNN）。

2023-02-15 11:13:32 1750 2

原创 基于机器学习的心脏病预测方法（12）——决策树（Decision Tree）

决策树（Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。

2023-02-15 09:23:59 2176 1

原创 基于机器学习的心脏病预测方法（11）——梯度提升机（GBM）

GBM（Gradient Boosting Machine）算法是Boosting(提升)算法的一种。主要思想是，串行地生成多个弱学习器，每个弱学习器的目标是拟合先前累加模型的损失函数的负梯度， 使加上该弱学习器后的累积模型损失往负梯度的方向减少。且它用不同的权重将基学习器进行线性组合，使表现优秀的学习器得到重用。GBM属于加法模型，也称 MART(muliple additive regression trees)。

2023-02-14 18:31:00 967

原创 PhysioNet2017分类的代码实现

PhysioNet2017数据集介绍可参考文章：https://wendy.blog.csdn.net/article/details/128686196。本文主要介绍利用PhysioNet2017数据集对其进行分类的代码实现。

2023-02-13 08:37:38 1831 2

原创 python简单案例（1）——实现读取csv文件并按照列的从大到小进行排序

从本文开始，本系列将介绍python简单案例并进行代码展示，本文的案例是利用pandas库实现读取csv文件并按照列的从小到大进行排序。

2023-02-09 17:33:50 2505

原创 tensorboard拒绝连接的解决方法总结（如何使用tensorboard查看可视化图像总结）

当使用tensorflow保存了tensorboard的相关信息后（tensorflow如何使用tensorboard可视化工具库可以参考我的上一篇文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/128932701，如下图所示。此时，如何调用tensorboard查看可视化图像成为关键。

2023-02-08 18:27:52 3159

原创 tensorflow可视化工具库tensorboard使用方法详解

对大部分人而言，深度神经网络就像一个黑盒子，其内部的组织、结构、以及其训练过程很难理清楚，这给深度神经网络原理的理解和工程化带来了很大的挑战。为了解决这个问题，tensorboard应运而生。Tensorboard是tensorflow内置的一个可视化工具，它通过将tensorflow程序输出的日志文件的信息可视化使得tensorflow程序的理解、调试和优化更加简单高效。

2023-02-08 14:24:52 2897

原创 PhysioNet2017数据集介绍

PhysioNet2017数据集主要用于对记录是否显示正常窦性心律、心房颤动（AF）、替代性心律或过于嘈杂而无法分类的记录进行分类。将单导联心电图记录分类为正常节律、心房颤动（AF）、其他节律或噪声记录心律失常起源：房性心律失常、交界性心律失常或室性心律失常；心率：心动过速（成人>100次/分（bpm））或心动过缓（成人

2023-01-14 17:27:28 2313

原创 【年终总结】2022年的最后一天年终总结

2023年或许是我从研究生生涯转入职场的第一年，些许兴奋，些许紧张，些许无奈，些许不舍。不论如何我们一起加油！2022年是极为不平凡的一年。疫情交织，困难重重。2022年转瞬即逝，今年的年终总结也如约而至。

2023-01-07 18:46:12 422 2

b站视频合成程序.zip
b站视频合成程序.zip，可以将m4s格式文件转换为mp4格式文件，使用前需要将大文件名改为30080.m4s，小文件名改为30280.m4s

2023-07-23

DS1302基于MATLAB GUI的单片机串口与PC的通信实现实时时钟和双向可调时钟功能.zip
【DS1302】基于MATLAB GUI的单片机串口与PC的通信实现实时时钟和双向可调时钟功能.zip，51单片机进阶案例（1）——基于MATLAB GUI的单片机串口与PC的通信实现实时时钟和双向可调时钟功能（利用DS1302时钟芯片和LCD1602液晶屏），可参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/124465779

2023-05-11

利用MATLAB基于形态学处理的焊缝边缘检测算法.zip
利用MATLAB基于形态学处理的焊缝边缘检测算法.zip，采用T型焊接焊缝图像进行分析，讨论了基于形态学处理的焊缝边缘检测方法，该算法信噪比大且精度高。**该算法首先采用中值滤波、白平衡处理、图像归一化处理等图像预处理技术纠正采集图像，然后采用形态学处理算法提取焊缝的二值化图，该算法不仅有效的降噪，而且保证图像有用信息不丢失。程序介绍如下： 3D.m表示焊缝的原始图像和3D视图；lvbo.m是中值滤波去噪； baipingheng.m是白平衡处理的程序； sobel.m，prewitt.m和canny.m分别表示Sobel、Prewitt和Canny三种算子边缘检测方法； morphological.m是形态学处理边缘检测算法； 详细内容可以参考文章：https://wendy.blog.csdn.net/article/details/130446422

2023-04-30

利用MATLAB基于Q学习的无线体域网路由方法.zip
利用MATLAB基于Q学习的无线体域网路由方法.zip，人身体表面近似一个矩形区域，Nx 被设置成200cm，表示矩形长度；Ny 被设置成120cm，表示矩形高度.

2023-04-30

利用MATLAB基于遗传算法（GA）优化的BP神经网络的大脑灰白质图像分割.zip
利用MATLAB基于GA优化的BP神经网络的大脑灰白质图像分割.zip，即基于遗传算法优化的BP神经网络的大脑灰白质图像分割，GA_BP_sep是主函数，直接运行即可；ysw是GUI界面，运行可以显示GUI界面，与BP神经网络进行对比；

2023-04-30

利用SOM自组织映射网络实现癌症样本数据分类和利用SOM自组织映射网络实现柴油机故障分类代码.zip
MATLAB程序——利用SOM自组织映射网络实现癌症样本数据分类和利用SOM自组织映射网络实现柴油机故障分类代码.zip，代码详细内容深度介绍请参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/130438444

2023-04-29

基于MATLAB的人脸朝向判断.zip
基于MATLAB利用BP神经网络实现人脸朝向判断.zip，详细内容及运行结果可以参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/130438268

2023-04-29

MATLAB利用神经模糊控制实现对洗衣机的控制.zip
MATLAB利用神经模糊控制实现对洗衣机的控制.zip，详细内容可以参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/130425238

2023-04-28

基于概率神经网络的手写体数字识别.zip
MATLAB基于概率神经网络的手写体数字识别.zip，digital_rec.m是主函数，直接运行即可。 getPicData.m是图像读取函数，用于读取图像信息；getFeature.m是特征提取函数，提取图像特征信息；digital_pic文件夹存放训练图像；若要修改测试图像，则修改digital_rec.m第51行和之后内容即可。 详细内容可以参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/130420921

2023-04-28

基于BP神经网络的个人信贷信用评估.zip
基于BP神经网络的个人信贷信用评估.zip，运行脚本main.m 测试20次的平均正确率为74.97%，最低正确率为73.4%，迭代次数均为3次，详细内容可以参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/130401851

2023-04-27

利用Elman网络预测上证股市开盘价.zip
利用Elman网络预测上证股市开盘价.zip，直接运行slman_stock.m即可，运行elm_stockpredict.m改变随机数种子，再次运行；多次执行可取平均值，详细内容可参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/13039983

2023-04-27

利用BP神经网络实现图像压缩.zip
利用BP神经网络实现图像压缩.zip，修改隐含层神经元个数N可以调节图像压缩的质量，默认N=10;详细内容可参考文章：https://wendy.blog.csdn.net/article/details/130398763

2023-04-27

方案二基于MATLAB利用CNN神经网络进行手写数字识别.zip
方案二基于MATLAB利用CNN神经网络进行手写数字识别.zip，读取mnist数据集并将其转换为图片格式存放到文件夹中，按照8：1：1的比例划分训练集验证集和测试集输入神经网络进行训练，训练准确率都能达到98%以上，也提供了GUI图形界面，详细内容可参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/115259810

2023-04-22

方案一基于MATLAB利用CNN神经网络进行手写数字识别.zip
方案一基于MATLAB利用CNN神经网络进行手写数字识别.zip，该方案直接读取mnist数据集，然后对其分为十叠分别输入进行训练，找到最好的一叠作为best_model进行测试，CNN的各层写的比较详细，也提供了GUI图形界面，详细内容可参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/115259810

2023-04-22

基于MATLAB利用BP神经网络和多特征提取进行手写数字识别+文档资料.zip
基于MATLAB利用BP神经网络和多特征提取进行手写数字识别+文档资料.zip，增加了文档类资料。文档类资料包括很多内容。这是最终版。详细内容可参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/106903364

2023-04-22

基于MATLAB利用BP神经网络和多特征提取进行手写数字识别.zip
基于MATLAB利用BP神经网络和多特征提取进行手写数字识别.zip，增加了粗网格特征和交点特征，并且搭建了GUI界面，详细内容可参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/106903364

2023-04-22

基于MATLAB利用BP神经网络进行手写数字识别.zip
基于MATLAB利用BP神经网络进行手写数字识别.zip，详细内容可参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/106903364

2023-04-22

利用MATLAB工具箱进行手写数字识别.zip
利用MATLAB工具箱进行手写数字识别.zip，准确率能够达到95%，详细内容可参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/106903364

2023-04-22

基于Hough变换的人眼虹膜定位方法.zip
基于Hough变换的人眼虹膜定位方法.zip，详细内容可以参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/130184013

2023-04-16

基于Kalman滤波的目标跟踪.zip
基于Kalman滤波的目标跟踪.zip，详细内容可参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/130170717

2023-04-15

基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割.zip
基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割.zip，详细内容可参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/130166843

2023-04-15

心脏病拓展数据集.zip
心脏病拓展数据集.zip，可参考文章：https://wendy.blog.csdn.net/article/details/129042377

2023-02-15

心脏病数据集（kaggle）.zip
心脏病数据集.zip

2023-02-14

心脏病数据集（UCI+Kaggle）.zip
心脏病数据集，详细内容可参考文章：https://wendy.blog.csdn.net/article/details/120196857 UCI Heart Disease Dataset.csv是对官网数据集做处理后的数据集，heart为Kaggle数据集。

2023-02-14

PhysioNet2017分类代码（tensorflow）.zip
PhysioNet2017分类代码（tensorflow）实现 首先需要运行merge_dataset.py将数据集（training2017文件夹）将数据保存为train.mat和test.mat。若存在这两个文件，可不运行程序merge_dataset.py。 然后运行train.py文件对网络架构进行训练，190行可以指定最终的loss，如果想精确度高，请将loss尽量调小。np.mean(total_loss) <后面的数字就是loss值。 当训练完成后，可以运行test.py程序测试训练好的网络架构，其会输出训练结果。 csvloss.py程序可以查看loss曲线的变化情况，当然，也可以利用tensorboard进行查看。 【版本说明】：tensorflow版本：1.x。（我使用的是tensorflow1.15） 详细内容可以参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/128692347

2023-02-13

基于OpenCV3和C++的Astra摄像头手势识别.zip
基于OpenCV3和C++的Astra摄像头手势识别系统设计，详细内容可以参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/114757508 遇到问题请仔细阅读博客，从头到尾，挨个实践，相信你会明白，如果还是不明白，可以私信博主，看到会及时回复，运行视频可以参考文章中相应视频。

2023-01-11

基于OpenCV3和C++的电脑摄像头手势识别.zip
基于OpenCV3和C++的电脑摄像头手势识别系统设计，详细内容可以参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/114757508 遇到问题请仔细阅读博客，从头到尾，挨个实践，相信你会明白，如果还是不明白，可以私信博主，看到会及时回复。

2023-01-11

（带注释）基于K-means聚类算法的图像区域分割.zip
（带注释）基于K-means聚类算法的图像区域分割.zip，MATLAB实现，详情可以参考：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/115376184

2023-01-09

基于特征匹配的英文印刷字符识别.zip（带GUI界面）
基于特征匹配的英文印刷字符识别.zip，MainForm.m为主函数，运行主函数可以显示非GUI界面，便于学习相关代码；想要运行GUI界面直接点击GUI.m即可，GUI界面可参考文章：https://wendy.blog.csdn.net/article/details/119376959，遇到任何运行问题可直接私信博主即可，看到会立即回复。

2023-01-09

基于不变矩的数字验证码识别.zip（带GUI界面）
基于不变矩的数字验证码识别.zip，main.m为主函数，运行主函数可以显示非GUI界面，便于学习相关代码；想要运行GUI界面直接点击GUI.m即可，GUI界面可参考文章：https://wendy.blog.csdn.net/article/details/115367471，遇到任何运行问题可直接私信博主即可，看到会立即回复。

2023-01-09

基于阈值分割的车牌定位识别.zip
基于阈值分割的车牌定位识别.zip，main.m为主函数，运行主函数可以显示非GUI界面，便于学习相关代码；想要运行GUI界面直接点击GUI.m即可，GUI界面可参考文章：https://wendy.blog.csdn.net/article/details/115354234，遇到任何运行问题可直接私信博主即可，看到会立即回复。

2023-01-09

基于Hough变化的答题卡识别(带准考证号+GUI界面).zip
基于Hough变化的答题卡识别(带准考证号+GUI界面).zip，本资源可以识别准考证号，main.m为主函数，运行主函数即可。各个函数后面的flag表示是否显示图像，1或无为显示，0为不显示。如果想要运行GUI界面，直接运行GUI.m即可。关于GUI界面和详细内容信息，可以参考文章：https://wendy.blog.csdn.net/article/details/115316478

2023-01-08

基于Hough变化的答题卡识别（不带GUI界面）.zip
基于Hough变化的答题卡识别（不带GUI界面）.zip，main.m为主函数，运行主函数即可。 各个函数后面的flag表示是否显示图像，1或无为显示，0为不显示，详细内容和信息可以参考文章：https://wendy.blog.csdn.net/article/details/115316478

2023-01-08

基于直方图优化的图像去雾技术(带GUI界面).zip
基于直方图优化的图像去雾技术(带GUI界面).zip，含有四种去雾方法、图片以及GUI界面，GUI界面及图像去雾详细内容可以参考文章：https://wendy.blog.csdn.net/article/details/115160500，运行GUI界面直接运行untitled.m即可，遇到任何问题直接私信博主即可，看到会及时回复

2023-01-08

基于直方图优化的图像去雾技术(不带GUI界面).zip
基于直方图优化的图像去雾技术(不带GUI界面).zip，含有四种去雾方法和图片，详细内容可以参考文章：https://wendy.blog.csdn.net/article/details/115160500

2023-01-08

TripleGAN代码
TripleGAN代码，基于PyTorch的生成对抗网络进阶（2）——利用PyTorch和GAN实现TripleGAN对手写数字生成和分类，详情可参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/128435403

2022-12-26

Qt实战案例之利用QTimer类实现定时器功能.zip
Qt实战案例之利用QTimer类实现定时器功能.zip，详细内容可参考文章：https://wendy.blog.csdn.net/article/details/126961766

2022-09-20

Qt实战案例之利用QObject类实现定时器功能.zip
Qt实战案例之利用QObject类实现定时器功能.zip，可参考文章：https://wendy.blog.csdn.net/article/details/126961143

2022-09-20

Qt实战案例之利用QProcess实现应用程序重启功能.zip
Qt实战案例之利用QProcess实现应用程序重启功能.zip，可参考文章：https://wendy.blog.csdn.net/article/details/126087475

2022-07-31

Qt实战案例之利用QDir删除选定文件目录下的空文件夹.zip
Qt实战案例之利用QDir删除选定文件目录下的空文件夹.zip，可参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/126087025

2022-07-31

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