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RSS订阅原创 产品思维思考
关于产品思维的论述，我会从以下几个方面总结归纳下，如有不足，请各位指正！感谢！什么是产品思维。 具体的怎么应用产品思维解决问题。 怎么锻炼产品思维。1、 什么是产品思维呢。 思维是一个很难用语言描述出来的东西，就好像大家对一件衣服的描述，从医生的思维可能是保护我们的皮肤保护不受侵害的保护物，从服装设计师的思维角度可能是为了美观凸显自己个性的装饰品，讲究和谐统一，从普通民众的思维角度可能是保暖防寒.......对于同样一个东西，不同人以不同的思维论述，结果是不同的。同理可推断，...
2021-05-23 22:51:22
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转载 sql 执行顺序-子查询
如何正确理解SQL关联子查询一、基本逻辑对于外部查询返回的每一行数据，内部查询都要执行一次。在关联子查询中是信息流是双向的。外部查询的每行数据传递一个值给子查询，然后子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录。然后，外部查询根据返回的记录做出决策。反正我是没看懂，下面详细解释SQL中关联子查询的逻辑。二、举例员工表的主要信息：要解决的问题：检索工资大于同职位的平均工资的员工信息。2.1 直觉的做法员工多，而相应的职位（如销售员、经理、部门经理等）少，因此首先想到的思路.
2021-05-13 16:55:22
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原创 报表平台——体系架构
嗨，稀饭小姐经过一轮轮打击之后决定踏踏实实学习，细致拆分每一个平台！ 接下来我会从以下几个方面来讲解报表平台。报表的发展过程 智能报表分析平台介绍 智能报表平台的应用 报表平台的技术依赖 报表平台的后续展望一、报表平台的发展过程 报表平台的发展历经多个阶段，这些不同的阶段是用户诉求不断得到满足的一个过程。初始是以excel 表格的形式进行业务的数据分析，但存在数据量的限制，当数据量达到10万以上时，excel 会出现卡顿、等待时间较长的问题。伴...
2021-04-01 22:37:31
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原创 复盘用户画像-需求分析的过程
嗨，我胡汉三又回来了，一句废话。。。 今天就来谈一下我曾做过的用户画像，复盘一下用户画像的需求分析过程，在我看来一个产品最重要的是开始，也就是需求分析的阶段（包含需求调研），它决定了产品的生命，基于二八原则，需要在最重要的阶段投入80% 的精力去思考，所以在这个阶段我们需要投入大量的精力在前期的需求分析阶段，如果产品前期规划不好，对整个产品及项目组是毁灭性的遭难。 先讲需求分析的结构化的框架，基于框架逐一和真实场景结合展开。 1、明确用户痛点；...
2021-03-15 23:05:12
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原创 关于指标
做过标签平台，做过指标监控，标签和指标看似相似，但实际上存在着不同，浅谈我所理解的标签和指标。通过2者之间的应用、相同、不同，可以帮助更好的讲明白这2者。1、应用不同：标签：应用在营销时的人群圈选、画像分析、广告人群包的投放、算法标签算子、产品类目页面的筛选条件；举例说明：我想寻找一组人群包用于母婴产品的投放，则通过标签选择：是否有孩子，孩子年龄、近期是否有过浏览、加购、收藏该产品、消费层级，基于这些标签的筛选，可以帮助寻找目标客群。标签偏向于对特性的总结。 指标：应用在监控、评价上，刻画结果
2021-03-03 18:25:39
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原创 如何做竞品分析
竞品分析 写这个稿子呢，是因为面试人问我，你们做产品都不做竞品分析吗？突然卡壳了，好久没做竞品分析了，虽然我自己会偶尔看一下竞品，但没有做到系统性去分析，浮于表面。。。 今天就此来考虑一下作为产品经理，我应该怎么去做竞品分析（通用规则）？ 我先列个框架，再针对每一点去做展开描述。1、明确竞品分析的目的；2、选择分析竞品；3、梳理竞品的产品架构；4、有目的性的针对分析目的分析竞品模块；5、找出竞品的优劣势；6、形成分...
2021-03-03 16:00:01
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原创 学习笔记(01):SAS数据分析：从入门到企业实战-SAS宏函数：通用
随着中国数据行业的发展，SAS在包括金融、风控、医药、互联网等行业中应用得越来越广泛。SAS语言作为第四代语言，具有面向问题、非过程化、上手容易等特点，同时因为其功能、函数琐碎，难以建立系统化知识结构，导致SAS语言的进阶难度较大。本课程采用视频讲解+现场编程+真实案例的教学模式，让你快速入门SAS。同时也安排老师答疑与课后习题精讲，让你建立SAS编程的系统化认知，在职场中更上一层楼。...
2020-04-07 20:56:29
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原创 关于sql中的group by 注意事项
定义：用于该字段的分组（通过group by 相当于对表的字段进行了分组的操作处理）； group by 使用注意点： 1.having只能用在groupby之后，对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。 2.where肯定在groupby之前，即也在having之前。 3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数（count(),sum(),...
2019-03-17 22:46:28
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转载 采集
概述 数据采集团队为内部各业务线提供完整的“用户行为数据采集”解决方案； 目前“用户行为数据采集”已覆盖的终端有：Web/Wap/H5网页端、移动设备App客户端、智能电视客户端、PC桌面客户端； 用户行为简介目前“用户行为数据采集”已覆盖的行为类型有 应用启动行为 在App客户端、PC桌面客户端、智能电视客户端类的数据分析时，往往会关注用户是否启动了客户端、和启动次...
2018-08-29 19:40:44
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空空如也
空空如也
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