自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(11)
  • 资源 (2)
  • 收藏
  • 关注

转载 K-means python 实现

转载链接:https://blog.csdn.net/hanxia159357/article/details/81530361本文完成程序及测试数据集详细见:https://github.com/HanXia001/k-means-python3-本文主要内容: 1.k-means解决的问题; 2.k-means原理介绍...

2019-08-25 23:17:54 215

原创 tensorflow环境下dlib安装---五行代码实现人脸识别

关于dlib安装:1.安装vs2017,配置clvs2017安装好C++和NET桌面开发吧,保险一点两个选上。如果事先没安装好tensorflow, python开发不用勾上,装上反而可能会冲突。我用的anaconda2018.12版本(2019.03安装dlib失败了),python3.7.3,vs2017里面勾了python开发会自动安装python3.6.6VS装好了后...

2019-07-11 14:12:08 1185

原创 python 图像存储路径批量读取

读取文件夹中图像路径并写入列表中import ospath = 'H:\\BaiduNetdiskDownload\\train_dog_cat'for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(path): image=[] for filename in filenames: img=os.path.join(dirp...

2019-05-27 14:12:34 1458

原创 python、机器学习---k-近邻算法(kNN),手写体识别

1.先解释下kNN关于k-近邻算法的介绍,大部分机器学习的书籍上都会有介绍。kNN大概是最简单的监督学习分类器,大概意思就是在一个n维空间中找出数据最近邻的分类类别。举个例子:上图中的对象可以分成两组,蓝色方块和红色三角。每一组也可以称为一个类。我们可以把所有的这些对象看成是一个城镇中房子,而所有的房子分别属于蓝色和红色家族,而这个城镇就是所谓的特征空间。现在城镇中来了一个新人...

2019-04-12 21:53:07 940

原创 python 中 cv2.StereoBM_create(1,2) 参数的含义

python opencv 官方教程中 45章立体图像中的深度地图提到了构建深度图的函数 StereoBM_create。代码如下:import numpy as npimport cv2from matplotlib import pyplot as pltimgL = cv2.imread('tsukuba_l.png',0)imgR = cv2.imread('tsukuba_...

2019-04-11 19:26:40 10715 4

原创 关于SIFT和SURF介绍

SIFT(尺度不变特征变换)关于一些角点检测技术,比如 Harris 等。它们具有旋转不变特性,即使图片发生了旋转,我们也能找到同样的角点,但如果进行图像缩放,如图,原来的角点就不在是角点了,所以在 2004 年,D.Lowe 提出了一个新的算法:尺度不变特征变换(SIFT) ,这个算法可以帮助我们提取图像中的关键点并计算它们的描述符。import cv2import numpy as...

2019-04-06 11:19:11 2549

原创 python关于opencv、keras环境下的人脸检测识别

人脸检测识别计算机视觉入门最基本项目大概就是这人脸识别了,容易上手。本文是基于另外一篇博客基础上https://blog.csdn.net/qq_42633819/article/details/81191308,花了两晚上时间搞了一下,算是成功了吧(电脑显卡比较渣,摄像头不清晰,结果不理想。就不放最终正确识别的图像了)。2.准备大概需要一台电脑以及摄像头。3.各种库、环境的安装...

2019-04-06 10:53:51 613

翻译 YOLO,实时对象检测

我们提出了一种新的物体检测方法YOLO。 关于对象检测的先前工作重新利用分类器来执行检测。 相反,我们将对象检测作为回归问题构建到空间上分离的边界框和相关的类概率。 单个神经网络在一次评估中直接从完整图像预测边界框和类概率。 由于整个检测流水线是单个网络,因此可以直接在检测性能上进行端到端优化。我们的统一架构非常快。 我们的基础YOLO模型以每秒45帧的速度实时处理图像。较小版本的网...

2019-04-03 19:13:37 2724

原创 python3 中的 __slots__ 用法

Python允许在定义class的时候,定义一个特殊的__slots__变量,来限制该class能添加的属性。例如:当定义一个class 后,想要限制它的属性时,我们可以用 __slots__ 添加 age 、name、color 属性,再调用。class dog(): __slots__ = 'age','color','name' def __init__(self,a...

2019-03-27 21:12:41 1222 1

原创 python代码,双端队列实现

双端队列支持在队列的头部和尾部都进行插入和删除的操作。在python语言中,结合append和pop 用法,可实现双端队列class DeQueue(): # DeQueue() 创建一个空的新双端队列。 它不需要参数,并返回一个空队列。 def __init__(self): self.datas = [] self.size=0 ...

2019-03-26 16:28:13 238

原创 opencv 特征匹配 使用特征匹配和单应性查找对象

opencv 特征匹配使用特征匹配和单应性查找对象在一张杂乱的图像中找到了一个对象(的某些部分)的位置。这些信息足以帮助我们在目标图像中准确的找到(查询图像)对象。为了达到这个目的我们可以使用 calib3d 模块中的cv2.findHomography()函数。如果将这两幅图像中的特征点集传给这个函数,他就会找到这个对象的透视图变换。然后我们就可以使用函数 cv2.perspectiveT...

2019-03-20 14:23:15 669

digits (手写体数据集,k-近邻算法运用,机器学习)

kNN学习所需要的数据集。包含手写体0、1、2、3、4、5、6、7、8、9的数据集,训练集和测试集,各将近1000个,内含txt格式的文本。

2019-04-12

YOLO实时检测(翻译)

(论文翻译稿)我们提出了一种新的物体检测方法YOLOv3。 关于对象检测的先前工作重新利用分类器来执行检测。 相反,我们将对象检测作为回归问题构建到空间上分离的边界框和相关的类概率。 单个神经网络在一次评估中直接从完整图像预测边界框和类概率。 由于整个检测流水线是单个网络,因此可以直接在检测性能上进行端到端优化。

2019-04-11

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除