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基于Docker搭建分布式消息队列Kafka

本文基于Docker搭建一套单节点的Kafka消息队列,Kafka依赖Zookeeper为其管理集群信息,虽然本例不涉及集群,但是该有的组件都还是会有,典型的kafka分布式架构如下图所示。本例搭建的示例包含Zookeeper+Kafka+Kafka-manger#获取镜像·zookeeper镜像:zookeeper:3.4.9·kafk...

2019-11-14 16:55:43

Scrapy+eChart自动爬取生成网络安全词云

因为工作的原因,近期笔者开始持续关注一些安全咨询网站,一来是多了解业界安全咨询提升自身安全知识,二来也是需要从各类安全网站上收集漏洞情报。作为安全情报领域的新手,面对大量的安全咨询,多少还是会感觉无从下手力不从心。周末闲来无事,突发奇想,如果搞个爬虫,先把网络安全类文章爬下来,然后用机器学习先对文章进行分析,自动提取文章主成分关键词,然后再根据实际需求有选择的阅读相关文章,岂不是可以节省很多时间...

2019-11-14 16:47:24

Flask 蓝图机制及应用

我们都知道flask是一个轻量级的web框架,相对于其他同类型框架更为灵活、轻便、安全且容易上手。开发者可以随意编写自己想要的项目结构,同时还有很多的第三方库供君选择。但是灵活的同时也带来了相应的问题,比如对很多初学者来说,建的项目结构混乱,不易维护,还有经典的循环导入等问题循环导入问题很多初学者喜欢将启动文件和多个路由写在同一个文件中,例如以下代码:这样一旦随着视图函数的...

2019-11-14 14:37:48

软件开发团队如何管理琐碎、突发性任务

背景开发团队如何管理琐碎、突发性工作?企业的一些软件开发团队经常出现类似培训支撑等突发性工作,开发团队不清楚如何管理好类似客户培训这样的突发性支撑工作。解决突发性工作的问题被很多开发团队所重视,它直接影响开发团队工作的进度和速率,间接着影响迭代目标是否能完成,甚至整个项目的成败。所以降低或解决突发性工作对开发团队的干扰非常重要。问题分析支撑工作与开发工作混合,没有明显的优先级,...

2019-11-14 11:17:59

开发者说:当垃圾箱有了智慧

在小说《看不见的城市》中,作者卡尔维诺曾预言过现代城市的末日景象。“这里的人热衷享受不同的新鲜事物,排泄、丢弃和清除那些不断出现的污物。所以,垃圾越堆越多,越堆越高,所占面积的半径也越来越大,最终变成了坚不可摧的堡垒,像一座座山岭耸立在城市四周。似乎只要一个罐头盒,一个酒瓶就能引发垃圾雪崩,将整个城市淹没……”故事听起来有点荒诞,但如果放任城市垃圾不管,某一天故事也可能变成现实。在...

2019-11-14 09:44:17

实战!轻松搭建图像分类 AI 服务

人工智能技术(以下称AI)是人类优秀的发现和创造之一,它代表着至少几十年的未来。在传统的编程中,工程师将自己的想法和业务变成代码,计算机会根据代码设定的逻辑运行。与之不同的是,AI使计算机有了「属于自己的思想」,它就像生物一样,能够「看」、「听」、「说」、「动」、「理解」、「分辨」和「思考」。AI在图像识别和文本处理方面的效果尤为突出,且已经应用到人类的生活中,例如人脸识别、对话、车...

2019-11-13 10:39:35

k 近邻算法解决字体反爬手段|效果非常好

字体反爬,是一种利用CSS特性和浏览器渲染规则实现的反爬虫手段。其高明之处在于,就算借助(Selenium套件、Puppeteer和Splash)等渲染工具也无法拿到真实的文字内容。这种反爬虫手段通常被用来保护页面中的关键数据,例如影片票房、外卖平台的商家电话、汽车门户上的车型报价或者是电商平台上商品的属性和价格。关于字体反爬虫的介绍、实现和原理可以参考书籍《Python3反爬...

2019-11-13 10:40:36

【我的物联网成长记9】物联网平台安全如何破?

【摘要】很多朋友都很关心华为物联网云平台的安全能力,今天它来了。安全的设备接入,稳定放心;安全的数据传输,可靠不怕泄露;安全的数据处理,保护用户隐私。今天我们就将围绕端、管、云和应用的安全能力为大家进行详细介绍。物联网的核心是建立一个万物感知、万物互联、万物智能的网络,驱使全球各行各业向数字化和智能化转型。正如硬币有正反两面,物联网在驱动全行业数字化的同时,也带来了物联网技术应用的安全风险,...

2019-11-12 16:25:27

【我的物联网成长记5】如何进行物联网大数据分析?

【摘要】在物联网时代,数量庞大的“物”会产生海量数据,本文为您介绍两种基于物联网平台进行大数据分析的方法-实时分析和离线分析。在物联网时代,数量庞大的“物”会产生PB级的海量数据,传统的数据处理服务的处理速度已无法跟上数据产生的速度。如果没法及时分析与利用这庞大的物联网设备数据,就无法将数据的价值最大化,大数据分析能力的建设对物联网企业来说又成为了一个新的挑战。针对这种情况,大数据处理服务应...

2019-10-15 15:14:12

云图说|华为云数据库在线迁移大揭秘

传统模式下,数据迁移面临诸多挑战和风险,技术门槛高,耗时长,成本高。更头疼的是需要长时间中断业务,企业损失大。华为云推出数据复制服务DRS,在线迁移功能,可以有效避免传统场景下数据迁移带来的各种复杂问题,快速有效地实现业务中断最小化的数据迁移。到底它是如何实现在线迁移,并且保证数据“零”丢失?下面通过“云图说”来一起揭秘:点击“了解更多”,数据复制服务DRS等着您!...

2019-11-12 17:31:19

#化鲲为鹏,我有话说# 鲲鹏弹性云服务器配置 Tomcat

在鲲鹏弹性云服务器上配置Tomcat1下载Tomcat地址:http://tomcat.apache.org/根据需要选择版本,这里使用Tomcat9,下载压缩包2将文件发送到服务器这里用scp如果不是很理解这行代码的意思,可以参考上一篇博文,鲲鹏弹性云服务器部署JAVAhttps://bbs.huaweicloud.com/blogs/1281...

2019-11-12 16:36:45

鲲鹏性能优化十板斧(三)——网络子系统性能调优

1网络子系统性能调优3.1调优简介3.2常用性能监测工具3.3优化方法1.1调优简介调优思路本章主要是围绕优化网卡性能和利用网卡的能力分担CPU的压力来提升性能。在高并发的业务场景下,推荐使用两块网卡,减少跨片内存访问的次数。即将两块网卡分别绑定在服务器的不同CPU上,每个CPU只处理对应的网卡数据。高并发场景还可以为网卡选择x16的PCIE卡。高并发场...

2019-11-12 10:12:33

【Python成长之路】词云图制作

【写在前面】以前看到过一些大神制作的词云图,觉得效果很有意思。如果有朋友不了解词云图的效果,可以看下面的几张图(图片都是网上找到的);网上找了找相关的软件,有些软件制作还要付费。结果前几天在大神的公众号里的文章中看到了python也能实现,而且效果也很不错。那还等什么,不赶紧盘它?【示例代码】#coding=utf-8#@Auther:"鹏哥贼...

2019-11-12 10:04:55

云原生时代的微服务

序言4月24日,中国信息通信研究院主办的首届云原生产业大会在北京举行,在《云原生数字引领未来》的主题演讲中,阿里云容器服务总监易立表示:“云原生不但可以很好的支持互联网应用,也在深刻影响着新的计算架构、新的智能数据应用。以容器、服务网格、微服务、Serverless为代表的云原生技术,带来一种全新的方式来构建应用。”本段内容根据易立演讲内容整理而成。一云原生技术的优势CNCF给出了云...

2019-11-12 09:49:43

搞事 | 5分钟部署一个机器人帮你告别 “信息焦虑”

次搞事用服务器搭建了一套监控系统,包含Bug追踪、数据监控以及可视化仪表盘等功能。感兴趣的可以点击下面蓝字学习一波~搞事|这个周末我对落灰的云服务器做了什么?这次搞事是想部署一个TelegramBot,方便订阅一些不错的网站和技术博客。前奏如果想跟着我做,你需要准备下面这些东西。•类似SSHshell/Xshell的ssh工具•一台能够自由上网的...

2019-11-12 09:41:04

利用深度学习识别滑动验证码缺口位置

做爬虫的同学肯定或多或少会为验证码苦恼过,在最初的时候,大部分验证码都是图形验证码。但是前几年「极验」验证码横空出世,行为验证码变得越来越流行,其中之一的形式便是滑块验证码。滑块验证码是怎样的呢?如图所示,验证码是一张矩形图,图片左侧会出现一个滑块,右侧会出现一个缺口,下侧会出现一个滑轨。左侧的滑块会随着滑轨的拖动而移动,如果能将左侧滑块正好滑动到右侧缺口处,就算完成了验证。由于这种验...

2019-11-12 09:28:55

云图说|小云妹带你揭秘数据复制服务DRS四大功能

华为云的数据复制服务(DataReplicationService,简称为DRS)是一种易用、稳定、高效,用于数据库在线迁移和数据库实时同步的云服务。DRS拥有在线迁移、数据同步、备份迁移、数据订阅四大功能,帮您解决迁移中的各种难题,让您轻松上云~下面通过“云图说”,为您揭秘四大功能:点击“了解更多”,数据复制服务DRS等着您!...

2019-11-11 18:10:44

机器学习笔记(十)---- KNN(K Nearst Neighbor)

KNN是一种常见的监督学习算法,工作机制很好理解:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。总结一句话就是“近朱者赤,近墨者黑”。KNN可用作分类也可用于回归,在分类任务中可使用“投票法”,即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为测试结果;在回归任务中可使用“平均法”将这k个样本的标记平均值作为预测结...

2019-11-11 18:02:09

【读一本书】《昇腾AI处理器架构与编程》--神经网络基础知识(2)

1卷积神经网络:输入层之前提到多层感知机的参数太多,导致训练耗时长并且对图像处理也不具有优势,因此大神们就提出了多层神经网络,其中最经典的是卷积神经网络(ConvolutionNeuralNetwork,CNN)。一般CNN网络分为输入层、卷积层、池化层、全连接层及输出层。以CNN中最经典的LeNet5网络结构来说明。LeNet5的结构为“输入层--卷积层1--池化层1--卷积...

2019-11-11 14:37:57

有了它,从此走上炫酷的编码之路!

pythonIDEpython开发工具有很多,但我比较钟爱pycharm,也许喜欢DIY的程序猿推荐VSCode,SublimeText。但我是个懒人,放着无脑且功能强大的pycharm,干嘛还要费力去鼓捣那些插件组合呢?但人有时用惯了默认的功能,就喜欢寻找一些新鲜的东西,来提升乐趣,今天就为大家介绍一款pycharm下装13的利器:【activate-power-mode】。A...

2019-11-11 10:54:45

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