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原创 cifar10_input.py文件学习笔记

from __future__ import absolute_import(绝对引入)from __future__ import division (引入高版本的除法)from __future__ import print_function

2018-02-10 11:12:46 349

原创 在对象外部查看、获取、设置、判断对象的属性和方法

使用dir()如果要获得一个对象的所有属性和方法,可以使用dir()函数,它返回一个包含字符串的list仅仅把属性和方法列出来是不够的,配合getattr()、setattr()以及hasattr(),我们可以直接操作一个对象的状态:>>> class MyObject(object):... def __init__(self):... self.x...

2018-02-10 11:12:25 285

原创 判断一个对象是否是函数(利用types中定于的模块)

判断基本数据类型可以直接写int,str等,但如果要判断一个对象是否是函数怎么办?可以使用types模块中定义的常量:>>> import types>>> def fn():... pass...>>> type(fn)==types.FunctionTypeTrue>>> type(abs)==type...

2018-02-10 11:12:19 568

原创 偏函数学习笔记

简单总结functools.partial的作用就是,把一个函数的某些参数给固定住(也就是设置默认值),返回一个新的函数,调用这个新函数会更简单。当函数的参数个数太多,需要简化时,使用functools.partial可以创建一个新的函数,这个新函数可以固定住原函数的部分参数,从而在调用时更简单。感觉偏函数的作用相当于C++中的函数的重载。...

2018-02-10 11:12:13 180

原创 匿名函数学习笔记

匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。用匿名函数有个好处,因为函数没有名字,不必担心函数名冲突。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:>>> f = lambda x: x * x>>> f<function <lambda> at 0x101...

2018-02-10 11:12:08 139

原创 Pyhton函数返回函数

# -*- coding: utf-8 -*-def createCounter(): def add_num(): n = 0 while True: n = n + 1 yield n y = add_num() def counter(): retur...

2018-02-10 11:12:01 248

原创 Tensorboard打开方式学习笔记(基于mnist的fully_connected_feed.py模块)

tensorboard在终端运行:tensorboard --logdir=/direction/其中direction指log的保存位置。如对mnist的fully_connected_feed.py模板来说则为:tensorboard --logdir=/tmp/tensorflow/mnist/logs/fully_connected_feed/(Linux系统)在Window系统上一样。之...

2018-02-10 11:11:55 231

原创 mnist的Tensorflow官方模板(fullly_connected_feed.py文件中参数解析问题)

parser.add_argument( '--input_data_dir', type=str, default=os.path.join(os.getenv('TEST_TMPDIR', '/tmp'), 'tensorflow/mnist/input_data'), help='Dir...

2018-02-10 11:11:49 449

原创 filter函数学习笔记

filter用于对list对象的元素进行筛选操作该过程会生成一个新的list,不会改变原list基本用法list(filter(function_name, list_name))执行过程(个人理解):将list中各元素依次传入指定function,根据function的返回值(False或True)对该元素进行取舍。最终返回一个Iterator对象。外围list函数的作用便是迭代出Iterato...

2018-02-10 11:11:42 268

原创 sorted函数学习总结

sorted函数可用来对list,tuple,dict等数据进行排序基本操作:sorted(list_name, key=abs)执行过程(个人理解):对list中每个元素先取绝对值,利用abs函数的返回值(原list每个元素的绝对值)生成一个用于排序的新的list,这样sorted函数便按照新生成的绝对值list对原list进行排序。默认排序方式为升序。为什么能利用新生成的绝对值list对原li...

2018-02-10 11:11:36 671

原创 Python学习笔记2

想要对不可变数据类型进行改变,应先将其转换为可变数据类型。根据获取字典键获取值时:dict1={'1': 1}dict1['1']  (可以这么用)a='1'dict1[a]  (不可这么用)dict1.get(a) (可以这么用)...

2018-02-10 11:11:29 115

原创 Python学习笔记1

同时获取列表的元素及其对应的下标for index, value in enumerate(list_name):循环for value in ... : (此方式遍历list,tuple, dict, set, str, generator等元素时也称为迭代)while condition:可迭代对象(Iterable)list,tuple, dict, set, str, generatori...

2018-02-10 11:11:22 107

原创 Tensorflow problem2: 记Github百度开源项目DeepSpeech

项目地址https://github.com/mozilla/DeepSpeech按照README.md文档跑预训练模型。结果出现错误:F tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:35] The TensorFlow library was compiled to use AVX2 instructions, but these aren't a...

2018-02-10 11:11:04 1491 2

原创 Tensorflow probem1: Windows 安装Tensorflow

Problem:2018-01-16 17:04:03.737419: I C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows\PY\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:137] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary...

2018-02-10 11:10:57 229

原创 查看Python库的版本和路径

linux系统和Windows系统均可使用以Tensorflow为例1、进入当前python环境;2、import tensorflow as tf3、tf.__version__(查看版本)4、tf.__path__(查看路径)查看python版本python --version...

2018-02-10 11:10:50 11463

原创 Windows利用conda命令管理Python环境

前提是要已安装Anoconda为什么要创建虚拟环境?不同项目可能依赖不同包或不同包的版本,如果不同包的版本都安装在同一系统的同一环境中,说不定哪一个就坏掉了。所以不同项目使用不同的虚拟环境可尽量保证模块的独立性,从而避免很多问题的产生。(自己目前浅薄的理解)创建环境conda create -n env_name python=2.7添加环境变量:可手动进行环境变量中添加,也可使用命令 set P...

2018-02-10 11:10:41 7736

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