- 博客(35)
- 问答 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 QtWebEngine automation 自动化操作
早期版本的 QtWebkit github 上有 Cisco 的 automation 开源项目。Qt 后来采用的 QtWebEngine 我搜了很多英文网页也没有成熟框架。只有通过其他方法曲线解决了。1、记住鼠标点位（电脑屏幕取点工具），用 pyautogui 去点击。2、分析网络协议。使用工具 ecapture ，只能在 linux 下运行。3、在加载的页面里，打开调试窗口，输入JavaScript 代码。4、图像识别，paddleOCR 识别文字效果很好，再结合 opencv 检测文.
2022-04-24 11:03:27
5313
原创 百度智能云NLP的使用及文本相似度
百度智能云API 接口的使用应该说是很方便的。但是网上代码资源不多，还有运行不了的代码，误导了我很久。在此发文一篇，分享2021年12月30日可运行代码，并实现了对比两段事件描述相似度的功能。import json,requests,os,refrom openpyxl import load_workbookfrom time import sleepimport numpy as npAPIKey='*****'SecretKey='*****'#创建请求urldef get_A
2021-12-30 18:09:28
1269
原创 Faster-RCNN 入门（也包含 Fast RCNN 的技术）
本文集合了 Faster-RCNN 的关键技术，了解 CNN 以后就可以看本文。SelectiveSearch目标检测物体的候选框是如何产生的？ 如今深度学习火热的今天，RCNN/SPP-Net/Fast-RCNN等文章都会谈及bounding boxes(候选边界框)的生成与筛选策略。那么候选框是如何产生，又是如何进行筛选的呢？其实物体候选框获取当前主要使用图像分割与区域生长技术。区域生长(合并)主要由于检测图像中存在的物体具有局部区域相似性(颜色、纹理等)。目标识别与图像分割技术的发展进一
2020-07-11 10:42:00
938
原创 微信小程序加载动画
补充一下这篇文章 里的第二个例子的代码。wxml 文件：<view class="tui-loading-row"> <view class="tui-loading-cell"> <!--第一个动画，省略，见原文章--> </view> <view class="tui-loading-cell"> <view class="circle-line-spin" > <tex...
2020-06-10 20:10:04
1977
原创 Ubuntu 安装 Android Studio 全过程记录（2020年1月）
不同时期，不同版本安装方法也不同。这是我在2020年1月的安装过程。版本 lubuntu 18 + jdk8_202 + Android Studio 3.5.31.安装jdk先下载 jdk8 地址：下载 jdk下载完以后运行安装：sudo update-alternatives --install "/usr/bin/java" "java" "/jdk/jdk...
2020-02-22 20:31:06
3362
原创 wxPython Grid 表格控件的使用
因工作原因使用了一下 wxPython。总的来说不推荐。我的观点是干什么事情，要用那个领域最成熟的库，比如桌面软件，用 C#、Qt。不流行的的 wx 有 bug，参考文档少。下面贴出我的代码。这个代码展示了 Grid 的使用，可以“增删改”，按列排序，隐藏某一列的显示（就像在 Excel 里为了看东西方便）。界面设计可以先用 wxFormBuilder 设计好，把代码 copy 过来。有些问题不好...
2020-01-12 16:05:29
8101
原创 对 Capsule Network 的理解
先推荐一篇对胶囊网络讲解很详细的 文章。Capsule Network 很重要的是解决了如果一张图片中，鼻子眼睛的位置是错的，如何识别出它不是一张脸的问题。那么我们来思考一下它为什么有这个能力？在最后一层的 10*16 矩阵中，假设 16 个数代表鼻子或者眼睛中的一个东西，那么两个数对调，模型结果会变化吗？不会。因为后边接的是全连接网络，和普通的 CNN 没什么区别，你把这 16 个数全打...
2019-12-21 11:08:43
505
原创 SQL语句创建视图为什么不能用order by
很多地方都没解释清楚这个问题，有代表性的就是这个博客。论坛上有人解释了，但是年代久远，我这里把它捞出来。答主是这位。内容如下：创建排序视图的企图本身就是错误的，因为视图表示一个表，而表是不会对行排序的。众所周知，在SQLServer2000中追求排序视图的开发人员会利用貌似系统漏洞的一个技巧。利用这个漏洞可以创建一个非常可笑的视图，在该视图中，指定TOP100PERC...
2019-10-30 10:52:14
5887
原创 内存分页管理FIFO中的belady现象
看了很多讲belady现象的文章，包括英文网页，都用的是下面一个例子：第一行是页面访问顺序，接下来几行是内存中的页面，第二行是最先进入内存的，空白就是运行初期还没有页面进入。但是仔细看就发现，多的那一次其实就是加载的时候多的，因为4页的要加载4页，当然多一次中断。后边正常运行，显然是4页的有优势。我不明白就这么点微弱的劣势为何会专门命名，好像很重要一样。当然这个微弱劣势可以被放...
2019-10-11 19:28:14
1575
2
原创 文法和语言的形式描述 词法分析 - 编译原理
先解释几个单词便于记忆。在 G(V_N, V_T, P, S) 中非终结符 nonterminal symbol终结符 terminal symbol产生式 production接下来我以正则表达式为实例来解释编译原理的一些东西，因为编译原理太过抽象，初学者没有实例可以类比，难于理解。我只解释难理解的一部分，还需要对照书本来看。非终结符是可推导的：比如正则表达式中 *,+ 这些，可以代...
2019-10-10 21:06:31
1679
翻译 超宽深度网络和神经正切核 Ultra-Wide Deep Nets and Neural Tangent Kernel (NTK)
(也发布在at CMU ML.)作者：Wei Hu and Simon Du机器学习的传统观点认为，在训练误差和泛化差距之间要进行谨慎的权衡。模型的复杂性存在一个“最佳点”，因此模型（i）足够大，可以实现合理良好的训练误差，而模型（ii）足够小，可以泛化差距-测试误差和训练误差之间的差-可以控制。较小的模型会产生较大的训练误差，而使模型变大则会导致较大的泛化差距，两者都会导致较大的测试误...
2019-10-05 19:27:37
4348
原创 自动操作软件 获取软件按钮内容 UIAutomation 软件自动化测试（我的一点补充）
近期玩了下 UIAutomation。C# 中有 UI Automation 库，C++可以看msdn的Accessibility。这两个东西网上能找到的东西太少了，只能自己看微软的官方文档。我把我的一些代码段贴到下面，希望能帮助需要的人。Python有个库 UIAutomation，就是封装微软提供的 UIAutomation，网上有一些资料。但是这个库的作者说没有准备文档，所以需要的人自己...
2019-09-22 13:30:13
6113
翻译 如何用Python编写拼写校正器（拼写检查器）
2007年的一个星期，两位朋友（迪恩和比尔）独立告诉我，他们对谷歌的拼写纠正感到惊讶。输入类似[speling]的搜索，Google会立即显示结果： spelling。我认为Dean和Bill是高度成熟的工程师和数学家，他们对这个过程的运作方式有很好的直觉。但他们没有，并且想到它，为什么他们应该知道迄今为止他们的专长？我认为他们和其他人可以从解释中受益。工业强度的纠正器的全部细节非常复杂（你可...
2019-09-15 08:15:05
1105
2
原创 python文件路径有空格和tkinter canvas加载图片的处理
汇总一下今天解决这个问题的一些方法：import subprocesssubprocess.call(['C:\\Temp\\a b c\\Notepad.exe', 'C:\\test.txt'])这是可以带参数的一种。subprocess.run(['C:\Program Files\Common Files\microsoft shared\ink\TabTip.exe'],s...
2019-09-12 20:31:24
629
翻译 发现贝叶斯的乐高积木
原文：https://towardsdatascience.com/https-medium-com-hankroark-finding-bayesian-legos-part1-b8aeb886afba照片来源：FrédériqueVoisin-Demery / Flickr（CC BY 2.0）我有一个很好的朋友Joe，本周路过他家时我顺便造访了他家。像平常一样，我们聊了天气...
2019-05-20 17:01:23
326
翻译 GAN与自动编码器：深度生成模型的比较
原文：https://towardsdatascience.com/gans-vs-autoencoders-comparison-of-deep-generative-models-985cf15936ea想把马变成斑马吗？制作DIY动漫人物或名人？生成对抗网络（GAN）是您最好的新朋友。“Generative Adversarial Networks是过去10年机器学习中最有趣的想法。...
2019-05-20 17:01:05
5568
原创 python3装饰符@学习及实现函数输入参数的类型检查
在网上看了几篇文章，要么解释不清，要么代码运行不了。综合几篇文章，排完代码的坑，分享一下。不带参数的单一使用先声明这段代码我没运行，因为比较简单，看看就行了。def spamrun(fn): def sayspam(*args): print("spam,spam,spam") fn(*args) return sayspam@spa...
2018-12-03 10:26:58
655
原创 vim如何将另一个文件的特定行粘贴到本文件
我不喜欢用vi开多个文件，因为那会挤压我的屏幕空间。我一般在多终端中运行多个vi。这样为了跨终端粘贴，只能依靠终端的命令。 vi可以将linux命令执行结果粘贴到特定位置：一、将命令结果插入文件： 运行 :r！command ， command命令的结果插入光标下一行 :nr! command, command命令的结果插入n行后。二、...
2018-11-30 09:19:00
3214
原创 对cifar10.py中两个地方的理解
import tensorflow as tfw = tf.constant(1.0)b = tf.constant(4.0)def myGraph(w,b): tf.add_to_collection("loss",w) tf.add_to_collection("loss",b) w=tf.add(w,1.0) b=tf.add(b,1.0) ...
2018-11-29 19:42:42
125
原创 对于ResNet残差网络的理解和思考
增加网络层数却导致更大的误差， 如下图。 这种deep plain net收敛率十分低下。原因：观察这张图可以看出，训练过程中两者的下降模式是差不多的，只不过56-layer的图像更“高”。也就是起点不好：初始化的时候，他需要生成56层随机数，结果能好吗？之所以这样能解决退化问题，我认为是，跨层连接降低了被跨层的重要性。深度可以提高准确率，却降低了泛化能力。使用更多的卷积核，降低深度，泛化会更好？...
2018-06-28 19:46:21
2135
原创 tensorflow手册cifar10.py（alexnet，卷积神经网络）的一些理解
以下只写一些我花了点时间才理解的东西： 1、卷积tf.nn.conv2d()函数的理解：它其中有第二个参数是[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]。代码中第二次卷积，输入是64,输出也是64。他的意思是本层的每个卷积核都要对之前生成的64个图同时进行卷积。之前生成的64个特征图已经对一些简单特征进行了提取，这时再...
2018-06-26 19:29:27
492
原创 python list.append()的机制
l=[]s="525234543254"l.append(s)s="11952"l.append(s)#------------------------d={}d["000"]="111"l.append(d)d["000"]="222"l.append(d)这段程序的运行结果表明,append()的是内存地址,而不是说元素再复制一份....
2018-05-05 10:10:16
3044
原创 python+selenium分析javascript生成的网页
这两天时间都花在了爬取一个视频站点上。那个视频站点是后台生成的object对象，发送给前端，让前端用flash播放器播放。我要把他的内容偷到我的网页上来。开始想分析视频地址，可是它的地址是转码过的，而且还是javascript生成的，太费劲。后来一想，直接把他的<object>对象的代码贴过来不就可以了。接下来就要解析那些网页。我的服务器上装的还是win server 2003.昨天找...
2018-05-04 21:40:46
561
原创 在网页中显示PDF文档
网上的代码总有很多用不了的。我就贴上我试过可以用的。win7 64bit+chrome1.jquery.media.js<script type="text/javascript" src="/thinkphp/public/js/jquery-1.8.3.min.js"></script> <script type="text/javascript" src=...
2018-04-05 19:08:14
4968
原创 python 3 urllib.request.urlopen()源码分析
最近爬取一个网页，这个网页的html文件获取很快，但是附带的javascript、css、图片等获取非常慢，有些甚至无法获取。最终会抛出超时或者无法获取的异常。我被迫看了一下urlopen()的源码，试图将程序在获取网页的过程中，在抛出异常之前，缓存在内存里的内容找出来。我现在没有源码，大概凭记忆写一下源码的流程。创建request类，里边有url、协议等一些信息。创建OpenerDirector...
2018-04-04 17:24:10
990
原创 tensorflow入门过程中遇到的坑（mnist数据集）
最近学习tensorflow，使用mnist数据集。数据的导入我都是自己写的代码，结果遇到一些问题，花了大半天才解决。1.最开始我用python自带的struct类，按unsigned int读取数据，在训练过程中，权重W很容易就变成了一堆NaN。后来才发现，输入的数据必须归一化。因为我们在随机生成W的时候，给他设置的变化范围本身就不大。如果输入数据都是[0,255]，很容易越界。关于数据归一化，...
2018-04-02 10:54:38
2948
原创 关于卷积神经网络该如何理解的一些思考
最近思考了一下关于“卷积神经网络”该如何去理解的问题。很多文章说，越到后边的卷积层，就会有组合多个特征的能力。但是我们每个卷积层不是有很多卷积核吗，每个卷积核不是滤波器吗，前几层把特征都滤掉了。怎么得到的如下所示的图？后来我想到可以这样理解：假设一个卷积核可以过滤出横线，而且过滤效果非常好，那么图像经过它之后应该就变成一堆长短不一的横线。假设一个卷积核可以过滤出竖线，而且过滤效果非常好，那么图像经...
2018-03-28 19:19:15
496
1
原创 javascript图片轮播代码的一点解析
今天使用了这个网页的代码。把这些代码直接贴在一个空记事本里是可以的，但在转移到自己的网页中出了点问题，用一下午的时间解决，积累了些经验。原网页代码如下： JS幻灯代码 window.onload = function () { flag = 0; obj1 = document.getElementById("slider"); obj2 =
2018-02-05 20:13:44
3357
原创 关于thinkphp文件上传问题
最近用thinkphp做网站，发现关于thinkphp相关“坑”的网络资源太少了。我来做点贡献。 这几天做的一个页面，前端大概长这样。遇到了上传文件一旦大于10m，就上传失败。修改了php.ini和apache的配置，问题依旧。后来发现以下代码中 $request = Request::instance(); $request->param(true);
2018-02-02 16:43:44
393
空空如也
利用 requests模拟 selenium 驱动浏览器 文章代码无法执行
2022-02-27
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人