ddpiccolo的博客

基于SIFT特征的图像拼接融合（matlab+vlfeat实现），具体内容和结果展示可以参考我的同名博客，这是本科做过的一点东西，最近整理一下，仅供学习交流。 基于sift的计算量偏大，实际过程中计算7张相机实拍照片融合时 ，主机8GB内存勉强够用，好在调用vlfeat中写好的c，计算时间还是很快的。

基于像素点特征的Harris角点检测拼接算法 matlab实现

一型模糊逻辑系统，方法有SVD-QR、TSK的实现，包含train和test

Df(x)此函数用于构造麦克-格拉斯(Mackey-Glass)混沌延迟微分方程的形式 Mackey_Glass(N,tau)麦克-格拉斯(Mackey-Glass)混沌延迟微分方程 x为序列返回值，t为时间返回值，h为时隙间隔，N为点数 test是生成0-2000s内的Mackey_Glass序列，τ \tauτ分别取不同的值 (13,30) (13,30)(13,30),并做出相应相位时差 ---------------------

卡方检验matlab源程序

基于matlab的人脸检测的人脸识别，很好玩，视频范围一有东西动就报警

knn，最小二乘，softsvm分类器的matlab实现，以及简单的交叉验证等 knn，最小二乘，softsvm分类器的matlab实现，以及简单的交叉验证等

adboost分类器 matlab源程序 用于训练样本 实现分类

基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模

BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合

RBF网络的回归-非线性函数回归的实现

Kohonen网络是自组织竞争型神经网络的一种，该网络为无监督学习网络，能够识别环境特征并自动聚类。Kohonen神经网络是芬兰赫尔辛基大学教授Teuvo Kohonen提出的，该网络通过自组织特征映射调整网络权值，使神经网络收敛于一种表示形态，在这一形态中一个神经元只对某种输入模式特别匹配或特别敏感。Kohonen网络的学习是无监督的自组织学习过程，神经元通过无监督竞争学习使不同的神经元对不同的输入模式敏感，从而特定的神经元在模式识别中可以充当某一输入模式的检测器。网络训练后神经元被划分为不同区域，各区域对输入模型具有不同的响应特征。

Dandn文件给出了输入参数的名称及格式 即在调用prim前先输入邻接矩阵D和节点个数n 输入prim 得到两行的矩阵T,将上下两行数字对应的节点相连即可

MATLAB图像处理实现螺纹识别 源程序代码

MATLAB牛顿法求解非线性方程组 源程序代码

MATLAB求解非线性最小二乘法拟合问题 源程序代码

MATLAB绘制分子结构 源程序代码

针对prml在notebook中实现 很详细的教程 入门学习使用 ## Notebooks - [ch1. Introduction] - [ch2. Probability Distributions] - [ch3. Linear Models for Regression] - [ch4. Linear Models for Classification] - [ch5. Neural Networks] - [ch6. Kernel Methods] - [ch7. Sparse Kernel Machines] - [ch9. Mixture Models and EM] - [ch10. Approximate Inference] - [ch11. Sampling Methods] - [ch12. Continuous Latent Variables]

Contents 1. Introduction 4 2. Principle of Radio Navigation 5 3. GPS Ephemeris Parameter 8 4. GPS Errors 10 4.1 Ionospheric Error 11 4.2 Troposphere Error 12 4.3 Satellite Clock Error 13 5. Simulation & GPS Toolbox 14 5.1 Calculation of satellite position 20 5.1.1 Mfile Simulation- SV_Ephemeris_Model 21 5.2 Ionospheric Error 22 5.2.1 Mfile Simulation -Error_Ionospheric_Klobuchar 23 5.3 Tropospheric Error 24 5.3.1 Mfile Simulation - Error_Tropospheric_Hopfield 25 5.4 Satellite Clock Error 26 5.4.1 Mfile Simulation - Error_Satellite_Clock_Offset & Error_Satellite_Clock_Relavastic 28 5.5 Result Plot 29 6. Reference 30 7. Appendix 31 7.1 Main Mfile 31 7.2 Error_Satellite_Clock_Offset 32 7.3 Error_Satellite_Clock_Relavastic 33 7.4 Error_Ionospheric_Klobuchar 33 7.5 Error_Tropospheric_Hopfield 35 7.6 Gen_G_DX_XYZ_B 36 7.7 plot_Orbit 37 7.8 Main 39

RBF神经网络的训练 MATLAB源程序代码 RBF神经网络的训练 MATLAB源程序代码

常用算法程序集（C语言描述）（第三版）+源代码 常用算法程序集（C语言描述）（第三版）+源代码 第1章 多项式的计算 1.1 一维多项式求值 1.2 一维多项式多组求值 1.3 二维多项式求值 1.4 复系数多项式求值 1.5 多项式相乘 1.6 复系数多项式相乘 1.7 多项式相除 1.8 复系数多项式相除 第2章 复数运算 2.1 复数乘法 2.2 负数除法 2.3 复数乘幂 2.4 复数的n次方根 2.5 复数指数 2.6 复数对数 2.7 复数正弦 2.8 复数余弦 第3章 随机数的产生 3.1 产生0到1之间均匀分布的一个随机数 3.2 产生0到1之间均匀分布的随机数序列 .................