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RSS订阅原创 对象自动转换神器mapstruct，完美解决DTO-DO的模型映射
第一步: 引入对应的pom文件 <!--mapStruct依赖--> <dependency> <groupId>org.mapstruct</groupId> <artifactId>mapstruct-jdk8</artifactId> <version>1.2.0.CR1<
2021-11-03 10:25:22
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原创 You aren‘t using a compiler supported by lombok, so lombok will not work and has been disabled.
问题：在使用IntelliJ IDEA 2020.3 时，进行编译时，提示Lombok不生效报错内容：java: You aren’t using a compiler supported by lombok, so lombok will not work and has been disabled.解决办法方法一：在以下位置加上该配置-Djps.track.ap.dependencies=false方法二 ：升级lombok版本<dependency> <group
2021-08-26 13:33:46
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原创 BigDecimal 比较大小
BigDecimal a = new BigDecimal (100);BigDecimal b = new BigDecimal (110); //特别注意：a、b均不能为null，否则会报空指针if(a.compareTo(b) == -1){ System.out.println("a小于b");} if(a.compareTo(b) == 0){ System.out.println("a等于b");} if(a.compareTo(b) == 1){ S
2021-08-02 17:35:46
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原创 基于数据安全，完美提供大数据能力（同态计算和联邦学习）
背景在大数据环境中，数据的安全越来越重要，一些敏感和用户的隐私数据不能提供给其他需要数据的终端，那么怎么样在不提供数据的情况下 完成和提高数据一样的效果呢？同时又保证数据的安全呢？解决方案如下：1.同态计算2. 联邦学习同态计算： 全同态加密,它是指在无需解密的情况下,允许对加密数据进行任意运算,将结果密文解密后得到的恰好是其明文对应的某种运算。**联邦学习：**联邦机器学习(Federated machine learning/Federated Learning)，又名联邦学习，联合学习，联
2021-07-26 09:59:43
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原创 一篇看懂 BIO、NIO、AIO的区别和原理
四种主要的IO模型一般服务器端编程经常需要构造高性能的IO模型，常见的IO模型有四种：（1）同步阻塞IO（Blocking IO）阻塞与非阻塞：阻塞IO，指的是需要内核IO操作完成后，才返回到用户空间，执行用户的操作。阻塞指的是用户空间程序的执行状态，用户空间程序需等到IO操作彻底完成。传统的IO模型都是同步阻塞IO。在java中，默认创建的socket都是阻塞的。同步与异步：同步IO，是一种用户空间与内核空间的调用发起方式。同步IO是指用户空间线程是主动发起IO请求的一方，内核空间是被动接受方
2021-07-17 21:37:20
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原创 干货！实战！你领取的优惠券都是怎么样实现的？
项目背景一个电商（app和PC端）项目，一般在特殊的节日都会做有一些促销和优惠活动，一般都是采用发放优惠券或者满减，如果平台用户量不大f，发放优惠券一切正常，当有千万级或者亿级别的用户量，再发放福利用户领取优惠券时，如果不对领取优惠券接口进行高并发的处理，当流量洪峰瞬间请求时，就会出现接口挂掉不能进行领优惠券或者优惠券超发，更严重情况会导致整个服务宕机，那你可以投简历准备下一份工作了，那怎么样解决呢？一般的解决方案：1.使用分布式锁，使用key=业务编号+活动Id+优惠券Id2.使用mysql事务进
2021-07-08 09:34:50
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原创 实战！java项目中CompeletableFuture流程编排提高接口性能
前言CompeletableFuture常用方法，项目中的使用和需要注意的细节。主要方法CompeletableFuture内部实现四个静态方法来启动异步任务：public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable)public static CompletableFuture<Void> runAsync(Runnable runnable, Executor executor)public s
2021-07-07 10:37:20
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原创 比Redis更好用缓存Redisson
Redisson如何实现分布式锁的原理。一、高效分布式锁当我们在设计分布式锁的时候，我们应该考虑分布式锁至少要满足的一些条件，同时考虑如何高效的设计分布式锁，以下几点是必须要考虑的。1、互斥在分布式高并发的条件下，我们最需要保证，同一时刻只能有一个线程获得锁，这是最基本的一点。2、防止死锁在分布式高并发的条件下，比如有个线程获得锁的同时，还没有来得及去释放锁，就因为系统故障或者其它原因使它无法执行释放锁的命令,导致其它线程都无法获得锁，造成死锁。所以分布式非常有必要设置锁的有效时间，确保系统出
2021-06-29 16:27:44
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原创 大厂是如何提高微服务的可用性
大厂如何提高微服务的可用性背景：在大厂中 整个项目中整个业务链路可能会很长，会涉及调用的上游或者下游的接口服务很多，很多接口服务是外部部门提供的某些业务能力，本不都是内部闭环的项目，存在接口中的项目依赖，那么怎么保证在长链路中提高服务的可用性呢？通过如下两个方面实现：1.强、弱依赖动态切换：正常情况下强依赖流程节点，当服务故障时，支持动态切换为弱依赖服务，不阻塞业务核流程，当故障恢复时自动切换。2.故障自动修复：强依赖切换为弱依赖服务之后，依赖服务自动降级，故障期间的问题业务流程支持自动修复，不影
2021-06-29 16:14:20
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原创 告别if else的在项目中的使用，一种优雅可扩展的写法
一个工厂类 /** * @yzy */ @Component public class DispatchCtx { @Autowired private StrategyFactory strategyFactory; /** * @des 获取返回的业务实例 * @param memberQuery * @param <T> * @return */ public &l
2021-06-29 15:48:32
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原创 干货！java项目分布式锁实现高并发
关于java高并发的实现方式关于并发的实现方式，结合项目中的实际问题场景描述：一个电商的商城，用户购买商品进行下单，请求下单接口，会产生并发。解决方式三部曲：第一步：基于redis缓存，订单号和对应业务标识作为key缓存，失效时间根据自己业务的场景是否进行使用第二步：分布式锁，在微服务下保证幂等，这里特别要注意的是锁的加锁需要设置过期时间，释放问题需要按照每个请求进行解锁具体步骤如下：//每个请求标识clentId通过UUDID生成String clientId=UUID.randomUU
2021-06-29 11:11:50
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原创 Spring单例 高效率和线程安全怎样实现？
/**线程安全 并且效率高*/public class Singleton {private static Singleton instance;private Singleton() { } //双重检查机制（也可以使用l乐观锁方式）public static SingletonGetIstance() {if (instance == null) {synchronized (Singleton.class) {if (instance == null) {insta
2021-06-29 10:02:28
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原创 Spring 自带的线程池说明
Spring 自带的线程池 配置参数配置的属性字段说明如下：corePoolSize：线程池维护线程的最少数量keepAliveSeconds：允许的空闲时间maxPoolSize：线程池维护线程的最大数量queueCapacity：缓存队列rejectedExecutionHandler：对拒绝task的处理策略线程池的参数运行原理：如果此时线程池中的...
2019-05-22 14:23:12
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空空如也
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