- 博客(23)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 基于CUDA和cuDNN的LeNet深度学习手写数字识别
基于CUDA和cuDNN的LeNet深度学习手写数字识别环境要求设计思路代码环境要求vs2017cudacudnnopencvcppjson设计思路编写类对cudnn进行封装，然后按照LeNet构建网络，加载模型权重代码见github...
2019-11-04 16:02:32
555
原创 pip更新失败easy_install的使用
easy_install的使用作为python爱好者，竟然不知道有easy_install 的存在，简直是打脸。习惯使用pip或者conda，从来没注意过easy_install的存在。可能大家都遇到过一个同样的问题，pip更新失败。这是一个非常让人恶心的问题，曾一度因为pip更新失败重装python环境。有easy_install 再也不用担心pip更新失败的问题了。easy_insta...
2019-05-13 08:26:27
4480
2
原创 beego后端vue前端 nodejs前后分离
beego与vue 购物网站源码一个购物网站，数据库设计如下：前端nodejs + vue-cli + Vue + Element-UIvue采用element-UI组件。记录一下体验： vue整体体验很好，通过router和router-view可以很好的提高前端布局代码的复用性。对我这种不擅长写前端，每次写前端ctrl+c，ctrl+v的真的是非常的友好。另外，数据的绑定、...
2019-04-28 11:38:24
1894
原创 log4go用户指导
quick start获取go get github.com/c-dafan/log4go导入import l4g "github.com/c-dafan/log4go"获取logger全局 loggerl4g.Info("hello world")defer l4g.Close()新建默认logger NewDefaultLoggerlog := l4g.NewDef...
2019-04-28 11:30:25
290
原创 机器学习算法 python的简单实现
机器学习算法python的简单实战回归的模型 逻辑回归 线性回归聚类 kmeanssvm svr svcknn knn_classifier knn_regression贝叶斯 朴素贝叶斯树模型 分类 id3决策树 c4.5决策树 cart决策树 回归 cart决
2017-11-22 17:06:08
823
原创 数值计算方法python实现
包括：泰勒级数展开差分逼近微分二分法求解试位法求解迭代法求根牛顿法求根正割法贝尔斯托法多项式求跟多项式回归牛顿差商插值拉格朗日插值法三次样条插值法二次样条插值法高斯消元法（求解线性代数方程组）代码在我的github上，
2017-11-19 14:12:10
4818
转载 python 的 __init__.py 的使用说明
如何使一个目录变成包,如何import在目录下, 放一个__init__.py文件, 这该目录会被认为包. __init__.py文件, 可以为空. 也可以__all__,__path__对__init__.py扩展
2017-10-27 17:29:27
2500
原创 python 开立方注意事项
python 开立方注意事项在python中，** 就是指数运算，所以我们习惯性的觉得n√3=n∗∗(1/3)\sqrt[3]{n}=n**(1/3)确实在数学中，这的确是正确的，但是在python中这么写，你就会发现有一些错误， 4**3=64所以，64开立方应该是3，然而在python中的运行结果如下： 64**(1/3)=3.9999999999999996so interes
2017-09-21 17:51:21
8995
1
原创 python getattr hasattr setattr delattr函数的使用
getattr函数效果和A().a，A().C一样 getattr 英文意思大概就是 获得属相hasattrdelattrsetattr
2017-06-15 21:42:16
532
原创 python os模块的使用
python os模块的使用python os api文档os.sep: 取代操作系统特定的路径分隔符 os.name: 指示你正在使用的工作平台。比如对于Windows，它是’nt’，而对于Linux/Unix用户，它是’posix’。 os.getcwd: 得到当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径。 os.getenv()和os.putenv:分别用来读取和设置环境变量
2017-05-21 10:39:20
355
原创 sklearn，keras，tensorflow 模型本地保存与导入
sklearn，keras，tensorflow模型本地保存与导入sklearn的模型保存与导入keras的模型保存与导入 模型的网络结构与权重的保存 模型的网络结构保存 模型的权重的保存 模型的导入tensorflow的模型保存与导入 模型的保存与导入 计算图pb的保存与导入数据集训练集
2017-05-04 21:21:28
4603
1
原创 tensorflow dynamic_rnn与static_rnn使用注意
不同有好多，例如：输入输出输入输出要格外注意，敲代码的时候，这个和我们关系最大 帖俩段代码，注意其中的输入输出这个是static_rnndef lstm_model(x,y): # x = tf.transpose(x, [1, 0, 2]) # x = tf.reshape(x, [-1, 1]) # x = tf.split(x, 10, axis=0)#上面和下面这一句效果一样
2017-04-16 20:33:32
15836
原创 opencv 第一次培训 学习笔记
一：代码1.调用摄像头#include#includeusing namespace std;using namespace cv;void main(){ VideoCapture cap("0");//调用摄像头的一个opencv方法 while (true){ Mat frame;//创建一个矩阵 cap >> frame;//把镜头的内容传给矩阵 na
2016-11-22 21:19:44
1034
1
转载 数据预处理（3） ——数据归约 使用python（sklearn，pandas，numpy）实现
数据预处理的主要任务有：一、数据预处理1.数据清洗2.数据集成3.数据转换4.数据归约4.数据归约（1）数据立方体聚集：聚集操作用于数据立方体结构中的数据。（2）属性子集选择：通过删除不相关或冗余的属性（或维）减小数据集。属性子集选择的目标是找出最小属性集，使得数据类的概率分布尽可能地接近使用所有属
2016-11-09 17:46:45
5753
转载 数据预处理（2） ——数据变换与数据离散化 使用python（sklearn，pandas，numpy）实现
数据预处理的主要任务有：一、数据预处理1.数据清洗2.数据集成3.数据转换4.数据归约3.数据变换数据变换是指将数据转换或统一成适合于挖掘的形式。（1）数据泛化：使用概念分层，用高层概念替换低层或“原始”数据。例如，分类的属性，如街道，可以泛化为较高层的概念，如城市或国家。类似地，数值属性如年龄，可以映射到较高层概念如青年
2016-11-09 17:37:50
12947
1
转载 数据预处理（1） ——数据清洗 使用python（sklearn，pandas，numpy）实现
数据预处理的主要任务有：一、数据预处理1.数据清洗2.数据集成3.数据转换4.数据归约1.数据清洗现实世界的数据一般是不完整的、有噪声的和不一致的。数据清理例程试图填充缺失的值，光滑噪声并识别离群点，纠正数据中的不一致。（以上为使用的数据）①忽略元组：当缺少类标号时通常这样做。除非元组有多个属性缺少值，否则该方法不是很有效。impor
2016-11-06 18:55:30
18860
3
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人