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RSS订阅原创 Java工程师看过来：入门到高级书单都在这！
关于程序员，除了做项目来提高自身的技术，还有一种提升自己的专业技能就是，多！看！书！Java程序员你们准备好了吗？我们大圣众包(www.dashengzb.cn)双手奉上Java程序员必读之热门书单。 入门 《HeadFirstJava》 作者：KathySierra/BertBates 《Java核心技术：卷1基础知识》 作者：CayS.
2017-01-18 11:09:56
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转载 对比分析：SFrame,Hdp2与skflow，谁更好呢？
数据科学必备少不了一些框架和库！今天我们大圣众包小编为大家对比分析下SFrame,Hdp2与skflow，看看这三个哪个更好呢！ 1 SFrame 这家公司最初的名字叫graphlab，后来改名为dato，最近又进行了一次改名，叫turi了。 最近这次改名，是因为和datto的名字太相近了，被datto告了，因此改名为turi，目前的网站也已经变成turi.c
2017-01-16 17:40:38
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转载 数据分析入门必看：3个选择方向及技能要求！
每天不少新人加入我们大圣众包数据交流群，一部分是统计、计算机相关专业的学生，想进一步了解数据分析发展，为以后工作准备；而一部分是初步涉入数据的朋友（包括转行）前来咨询，没有相关专业知识可不可以学习数据分析等等问题！下面我们大圣众包小编带大家看看不同知识背景的朋友该如何选择数据方向呢？该如何学习数据分析呢？ 认为数据相关的职业，大致有3种职业路线，分别是市场调研方向、数据分析/挖掘
2017-01-12 12:00:56
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转载 数据图表制作的4个基本要素！
数据分析师不仅仅会分析数据，理解数据，而且也要学会以何种方式展示数据、给大家表达清楚数据，虽不要求大家会使用ps等工具专业制图。但好的数据可视化，应该是设计和数据并存。因此，我们大圣众包小编就分享一篇优秀数据分析报表制作的几个要素，希望大家都尝试，制作出易读美观的图表！ 今天的内容倾向于报表化图表的制作，好的图表应该有以下几个要素： 可读性 图表的首要功能是解释，而不
2017-01-11 11:54:59
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转载 数据统计学习的5个基本流程
统计学、大数据应用很广泛，常常被提及！统计学习也有一定的规律流程，下面我们大圣众包小编分享一位朋友关于统计学习流程步骤的看法，看看他怎么说。 统计学习现在市面上谈论到的数据挖掘基本上都是基于统计学习的监督学习或非监督学习问题。尤其以监督学习应用面更广。 统计学习的一般流程 得到一个有限的数据集合 确定所有的学习模型集合 确定模型选择的准则，
2017-01-10 11:05:12
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转载 数据分析师入门最常问的几个小问题！
如今是2017年，我们大圣众包的小编经过长期和用户打交道取得不少收获，了解了想入行或转行数据分析的热爱学习朋友们的关心问题，下面一起盘点下问得最多的问题，推荐给大家看看，你有不同的答案看法欢迎留言！ 1.学习统计有没有用？ 肯定是有用的。决策需要数据支撑，而统计学是数据分析的方法论。另一很有用的学科是运筹学，主要做优化方面的东西，但是就LZ经验来看，运用的广度和企业的接
2017-01-09 17:40:18
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原创 推荐：深入浅出的自然语言处理书单！
DT时代，大数据、BI和人工智能均是十分火热的产业趋势，而自然语言处理作为人工智能领域和计算机科学领域中的一个重要方向，也随之火热了一把，得到不少IT人士的极大研究兴趣。现在，大圣众包威客平台推介若干本深入浅出的自然语言处理书籍。《Foundations of Statistical Natural Language Processing》 用统计方法处理自然语言
2017-01-06 11:22:02
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转载 12张大数据图看看2016年世界各地发生大事件！
2016年只剩最后一天，这一年你有什么感触体会呢？其实我们生活在和平安定的环境，很难感受到全球的差异。因此今天我们是大圣众包（www.dashengzb.cn）小编带随大家一起回顾2016年，通过12张大数据图看看这一年世界各地发生大事件，通过不同视角来观察全球同胞，让我们可以更好地迎接明天，迎接未来！全世界难民人数增加 在2016年初，创纪录的6500万
2017-01-05 17:17:10
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转载 做人工智能，先理解好这七大误区！
近几年，大数据、人工智能、AI等词已被媒体大肆宣传，让很多人赶鸭子上架也往这几个方面蹭一蹭，纷纷投入研发，但效果甚微，不禁让人产生疑问。人工智能真的如同媒体宣传那般神奇吗？今天大圣众包小编就为大家分享一篇来自简书的作者，关于人工智能的误区，先理解好再着手应用到自己的商业中！ 误解一：人工智能是魔术 多数主流媒体将人工智能描述为神奇而神秘的。我们只需为大魔术师般的公司，G
2017-01-05 11:58:01
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原创 5款Python绘图库，为你轻松实现大数据可视化！
读图时代，图片不够精美绚丽，怎能够吸引住越来越挑剔的眼睛。而拥有“盛世美颜”的图片是怎样炼造而成的呢？大圣众包小编介绍5款交互式图表Python绘图库为你轻松实现大数据可视化！Bokeh 作为一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库，Bokeh可以以各种可能途径实现数据可视化，这是将Bokeh称为每位数据科学家的必备“神器”的原因。
2017-01-04 17:54:12
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转载 大数数应用：教你从立项到落地实施全过程！
经历了多年的BI专题应用建设，有幸能在一个传统企业里探索大数据应用的建设过程，发现了很多不一样的地方，获得了不同的感受，在此以一个真实的案例的建设过程来品味其中的不同，也许能获得一些启示。 课题是怎么来的？ 大数据应用最大的挑战，就是未来的不确定性，因此，传统公司动辄提前半年进行投资预算规划的方式是不太适合大数据的。 做大数据几年，虽然说现在靠谱的大数据的商业
2017-01-04 11:12:37
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原创 我为什么选择Python而不是Matlab和R语言呢？
做数据分析、科学计算等离不开工具、语言的使用，目前最流行的数据语言，无非是MATLAB，R语言，Python这三种语言，但今天大圣众包（www.dashengzb.cn）小编简单总结了python语言的一些特点及平常使用的工具等。 为什么Python比MATLAB、R语言好呢？ 其实，这三种语言都很多数据分析师在用，但更推荐python，主要是有以下几点： 1
2017-01-03 14:43:27
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原创 RDD数据结构，将成为Spark的核心模块！
要玩转大数据，Spark是一款很好的通用的并行计算框架。而经常接触Spark的数据人都会对RDD有一定的了解。那么，RDD到底是什么呢？今天，一起和大圣众包威客平台(www.dashengzb.cn)深入探讨RDD的相关知识点！ 概括｜RDD的基本介绍 RDD的全称是Resilient Distributed Datasets，顾名思义即为容错的、并行的数据结构。RDD
2016-12-30 15:46:32
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转载 MongoDB数据库优劣点及其使用！
有专门的SQL背景的人钻研NoSQL看起来是一项艰巨的任务。我曾经在小型MySQL环境和大型Oracle SQL环境使用过SQL。下面就从一个SQL用户的角度来看看MongoDB的优势、弱点、特性和使用。 MongoDB在什么时候是一个不错的选择? MongoDB是一个令人难以置信地健壮的、可扩展的、操作简便的数据库解决方案。 MongoDB是一个不错的选择，当你的开发
2016-12-30 10:01:20
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转载 合格的数据分析师需要具备哪些能力？
数据分析师，随着大数据的火热，已成为各大公司标配，无论是简单数据分析、excel处理还是数据挖掘、建模等，都体现了企业对数据的重视，因此，数据分析师对应的要求也越来越高。那么，作为一名优秀的数据分析师，到底需要哪些能力呢？下面我们大圣众包（www.dashengzb.cn）小编就为大家分享一篇网络文章，看看如何成为合格数据分析师！ 1.业务能力 只要真的在实践领域从事过
2016-12-29 11:34:19
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原创 圣诞虽好，可别忘了背后的一些数据！
“Jinglebells,jinglebells,jinglealltheway……”每当响起这首欢快的圣诞歌曲时，我们知道，一年一度浪漫的圣诞节又来了。昨天的圣诞节你是如何度过的？节日虽好，可别光顾着玩哦！其实很多人也只是盲目跟从，关于圣诞的事却没懂多少？今天我们大圣众包小编就从大数据与BI方面为你揭秘圣诞节的一些小事！ “圣诞精灵”，带来个性化惊喜 说起圣诞节，很多人会想到
2016-12-28 18:02:21
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转载 阿里云公司Hadoop研发的要求，看看人家需要什么样的人才？
年末除了关心奖金之外，大多数人都有一颗蠢蠢欲动的心——跳槽，希望来年能找到福利待遇更好、更有规模的企业，但你对自己能力是否有信心呢？现在我们大圣众包（www.dashengzb.cn）小编就分享一篇来自阿里云公司对Hadoop研发岗位的要求，看看人家需要什么样的人才，需要什么技能呢？ 面试部分 基本能力 语言基础知识(一般需要在某语言2年以上经验)比如：JVM
2016-12-28 11:15:31
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原创 2017年大数据可能的8大发展，值得研究！
2017年即将到来，全球各行业都在此时都回顾2016年的发展情况与问题，寄希望于2017年，展开大胆假设，分析来年的发展情况。现在我们大圣众包(www.dashengzb.cn)就为大家讲讲2017年大数据可能的8大发展！ 1、开放源码hadoop、spark等将继续扩大 越来越多的企业选择Hadoop或者Spark等开源程序，调查发现今年年底，近60％企业的Hadoo
2016-12-27 15:22:48
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转载 分析：大数据失败案例及背后原因！
大数据，时下最火热的词之一，覆盖了经济、互联网、物流等各行各业，无论是大公司知名公司还是中小企业都纷纷投入，希望能占得先机，但不是每一个项目都会成功。因此，我们大圣众包（www.dashengzb.cn）盘点了几个大数据失败案例，深究其原因，让我们从中吸取教训 大数据项目失败案例 对数据过于相信：2008年，Google第一次开始预测流感就取得了很好的效果，比美国疾病预
2016-12-26 15:35:09
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转载 R语言中常用的Data Frame数据框操作！
我们做数据分析、数据挖掘常用到R语言来处理，而运用得好坏常常关系到函数的熟练程度，下面我们大圣众包小编就为大家总结下R语言当中常用的Data Frame数据框基本操作！ Data Frame的概念 Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。 Da
2016-12-26 11:25:49
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原创 15道机器学习面试题，让你顺利得到offer!
DT时代，机器学习作为一门热门的科学研究项目，也成为了众多IT人想要进修或从事的领域。现在，大圣众包威客平台（www.dashengzb.cn）便为大家搜罗15道或常见或棘手的机器学习面试题目，让欲从事相关工作的IT人能够更加从容地走上机器学习专家之路。 问1：你会在时间序列数据集上使用什么交叉验证技术？是用k倍或LOOCV？ 答：都不是。对于时间序列问题，k倍可能会很
2016-12-23 16:48:13
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转载 哪些趋势将成为2017年商业智能领域重中之重？
2017年即将到来，有许多期许和展望，而2016年一年IT行业迅速发展，影响了诸多方面。今天大圣众包分享来自车品觉老师对2017年商业智能的发展趋势的看法。看看哪些趋势会成为2017年商业智能领域的重中之重呢？ 在过去几年里，新趋势已经出现，对企业的运作、互动、交流、协作和安全产生了巨大影响。八大IT“元趋势”影响着企业策略、经营和投资的方方面面。 ·数字化 ·消费化
2016-12-23 11:33:53
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转载 邮件营销在大数据下该怎么运作？
大数据和大逻辑，正在成为我们通向成功的路径。正如在实践邮件营销的道路中，邮件营销生态系统也正在变得更加复杂，也开始拥有越来越多具有价值的数据点，那么接下来邮件营销的道路究竟在什么方向呢？今天，我们就一起看看，在目前市场环境背景下，邮件营销运作主要遵循哪些大逻辑概念？ 1.生命周期逻辑 尽管理解和利用生命周期的逻辑病不是一个新的概念，许多电子邮件营销者现在都开始应用它，欣
2016-12-22 16:01:15
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原创 教你3招实用的网站数据分析技能！
DT时代，随着“互联网+”经济发展新形态的推动，结合大数据迅猛发展的时代背景，网站数据的关注度越来越高，分析网站数据从而获得更广的曝光度成为不少互联网企业的目标。现在，大圣众包威客平台便为网站运营和互联网营销从业者整理总结3招技能，赶紧上车！ 一、确保数据源的精度与广度，实现全方位无死角分析 众所周知，越真切精确的数据，数据分析得出的结论越精确；数据量越多，越可以减小误
2016-12-22 11:00:05
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转载 大数据在物流领域有哪些应用呢？
大数据一词已经渗透到各行各业，可见发展之快，价值之大，但实际上我们对大数据的挖掘只是冰山一角。今天我们大圣众包包就从物流行业，说说所谓的物流大数据的应用，物流大数据应用现处于起步阶段，发展比较缓慢，但互联网、电商蓬勃发展给物流大数据带来更多可能。 先来看看概念，所谓物流大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少
2016-12-21 17:06:20
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原创 2017年值得关注的编程语言和工具！
IT技术行业需求日益增大，福利待遇也是越来越好，发展也越来越迅猛，现临近2017年，回顾2016，我们it技术语言、工具上也发生了不少变化，不少新兴的语言冒出来，得到更多人的认识使用，下面我们大圣众包小编为大家介绍下2017年可能火爆的编程语言和工具！ 编程语言 JavaScript 继续迈着大步前进，由于 Web 浏览器的快速发布计划，JS 的标准每年都有更新。故“E
2016-12-21 09:59:42
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转载 探讨：2017年大数据发展前景及面临的问题！
大数据时代已经到来，它将颠覆一个个行业，使得世界格局发生重大变化。如今2016年即将结束，我们期许大数据在未来能有更大的发展，更多的可能。下面大圣众包（www.dashengzb.cn）带领大家一起看看2017年大数据的发展前景及其可能面临的问题。 Xavient 信息系统的云计算和大数据主管Neeraj Sabharwal认为：大数据将会越来越大，大到让那些企图处理大量且更复杂
2016-12-20 17:41:28
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转载 mapreduce和storm两者处理数据的区别！
数据处理对于从事数据工作的朋友是每天日常工作了，但全量数据处理也常常借助系统软件，比如最常用的是hadoop、hive、apachestorm等等.今天我们大圣众包（www.dashengzb.cn）小编就为大家解答下mapreduce和storm这两者之间的区别，它们做数据处理过程的差异！ 首先，先来说下storm是典型的流计算系统，mapreduce是典型的批处理系统。
2016-12-20 11:12:02
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转载 数学分析常用的4款软件对比！
从事数据分析都知道软件是必不可少的，目前比较流行和著名的数学软件主要有四个，分别是Maple、MATLAB、MathCAD和Mathematica。但它们都有各自的优缺点。下面我们大圣众包跟大家分享一篇来自化学数据联盟关于数学软件的对比文章。 Maple V 系统 Maple V是由Waterloo大学开发的数学系统软件，它不但具有精确的数值处理功能，而且具有无以伦比的
2016-12-19 11:39:50
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转载 常用Hadoop平台的SQl优化方法！
要正确的优化SQL，必须能快速定位性能瓶颈点，或者说快速找到SQL主要的开销所在。最慢的设备通常是瓶颈点所在，如文件下载时的瓶颈点可能是网络速度，本地文件复制时的瓶颈点可能在于硬盘性能。 为了快速找到SQL的性能瓶颈点，首先需要读者对各种设备的性能数据有一些基本的认识，如千兆网络带宽是1000Mbps，硬盘转速为每分钟7200/10000转等。 下图数据给出了一些当前主
2016-12-16 17:18:27
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转载 2017年大数据哪些趋势可能会影响到你呢？
又到了一年年末，2016年发生了太多。谷歌的围棋机器人“阿尔法狗（AlphaGo）”在比赛中击败了围棋世界冠军李世石；黑科技“区块链”真的火起来了；世界各国的政府也在加大对建立智慧城市的投资。我从2013年开始，每年都会对下一年的大数据趋势做出分析，2017年有望成为大数据的宏大之年。对大数据的炒作终于结束了，因此我们也终于可以开始着手发展大数据。这就是为什么我会把2017年称作”智能之年”。那么
2016-12-16 09:29:25
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原创 初学python，看这些书就够了！
“不经一番寒彻骨,怎得梅花扑鼻香。”穷到吃土，却还想着升职加薪当上CEO迎娶白富美攀上人生巅峰，但是又懒散不学习，这很不科学。迎接大数据浪潮，大家可以从大数据技术的教学书籍上下手，早日脱离苦海，今天我们大圣众包小编继续为大家精选几本python的书籍！《Python学习手册（第4版）》 【内容介绍】通过《Python学习手册（第4版）》，可以学习到Pyth
2016-12-15 11:22:51
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原创 大数据处理引擎Spark与Flink对比分析！
大数据技术正飞速地发展着，催生出一代又一代快速便捷的大数据处理引擎，无论是Hadoop、Storm，还是后来的Spark、Flink。然而，毕竟没有哪一个框架可以完全支持所有的应用场景，也就说明不可能有任何一个框架可以完全取代另一个。今天，大圣众包威客平台（www.dashengzb.cn）将从几个项出发着重对比Spark与Flink这两个大数据处理引擎，探讨其两者的区别。 一、
2016-12-14 09:48:17
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转载 来自通讯行业的大数据从业者的真实感悟!
大数据应用已经十分广泛，需求越来越大，先不说使用的程度如何，但作为数据工程师你知道最重要的能力是什么吗？下面大圣众包小编给大家分享一篇来自通讯行业的大数据从业者的真实感悟，看看他对通讯行业数据工程师有哪些建议。 真正从数据挖掘项目实践的角度讲，沟通能力对挖掘的兴趣爱好是最重要的，有了爱好才可以愿意钻研，有了不错的沟通能力，才可以正确理解业务问题，才能正确把业务问题转化成挖掘问题，才可以在
2016-12-13 11:10:56
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转载 推荐：国外知名6家大数据领域企业！
近几年，大数据概念十分火热，发展迅猛，各个企业都希望在大数据领域能有建树，但国内的大数据企业做得还不够，所以今天我们大圣众包就推荐6个国外大数据领域的优秀企业，跟着人家学习学习，主要涵盖云计算、数据可视化、数据分析应用、商业智能等不同范畴的企业。 IT项目——IBM IBM是世界三大IT巨头之一，很多公司在考虑到一些大型的IT项目是会想到IBM、SAP这类公司，其成熟的
2016-12-12 11:27:55
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转载 IT公司该如何落实机器学习?
Cisco发布的总结报告《泽字节时代：趋势和分析》中指出：2016年末，全球年度互联网流量将突破ZB大关(1ZB泽字节：1000EB艾字节)，并将于2020年达到2.3ZB;互联网的流量将在未来五年内增长三倍;智能手机终端的流量将于2020年超过PC终端。(注：泽字节为十万亿亿字节) TalkingData的机器学习 TalkingData的日均处理量，现在每天在Tal
2016-12-09 16:58:08
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转载 3个案例教你用Spark解决Map Reduce问题！
Spark是一个Apache项目，它被标榜为“快如闪电的集群计算”。它拥有一个繁荣的开源社区，并且是目前最活跃的Apache项目。 Spark提供了一个更快、更通用的数据处理平台。和Hadoop相比，Spark可以让你的程序在内存中运行时速度提升100倍，或者在磁盘上运行时速度提升10倍。同时spark也让传统的mapreducejob开发变得更加简单快捷。之前我们大圣众包小
2016-12-09 11:34:46
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转载 大数据应用将颠覆传统的Saas吗？
随着大量的信息涌入互联网——90%的互联网是过去两年建立起来的——互联网公司正在想方设法去熟悉并利用大数据来推动他们的业务。正如SaaS和云技术一样完全变革了企业的运作方式一样，大数据应用(BDA)也同样可以。BDA是基于网络的应用，它通过解释和使用大量的企业和网络规模的数据，为他们的用户提供更智能的结果。 但真正的问题是：假如底层的数据结构使用Hadoop和noSQL会是什么样
2016-12-08 11:31:19
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原创 推荐：web开发人员常用8个小工具！
随着技术发展，web网页开发要求越来越高，开发者都希望能更快速更高效更完美地展示，但工欲善其事必先利其器，今天我们大圣众包（www.dashengzb.cn）小编就为大家整理8个好用的web开发常用工具，希望可以收藏实践下。 1、Bootstrap Bootstrap 是快速开发 Web 应用程序的前端工具包。它是一个 CSS 和 HTML 的集合，它使用了最新的浏览器
2016-12-07 18:01:26
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转载 SAS如何和HADOOP交互、集成？
经常有人咨询，SAS如何和HADOOP交互、集成?下面我们大圣众包小编分享一篇来自CSDN的Anyjack文章。在回答这个问题前，主要看HADOOP在SAS系统中的定位，有下面定位考虑： 1.把HADOOP作为传统数据源供SAS访问 这是最简单的一种应用场景，就是把HADOOP当做类似于ORACLE/DB2等之类的数据库源来使用，SAS有能力直接在HADOOP上进行数据
2016-12-07 10:44:55
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