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RSS订阅原创 Java学习系列（九）
同一个包中的类名字是不同的，不同的包中的类的名字是可以相同的，当同时调用两个不同包中相同类名的类时，应该加上包名加以区别。如果一个源文件中没有使用包声明，那么其中的类，函数，枚举，注释等将被放在一个无名的包（unnamed package）中。import 关键字用于引入其他包中的类、接口或静态成员，它允许你在代码中直接使用其他包中的类，而不需要完整地指定类的包名。包中的所有类，从而在当前源文件中使用该包中的任何类的方法、变量或常量。在一个包中，一个类想要使用本包中的另一个类，那么该包名可以省略。
2023-12-23 09:54:04
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原创 Java学习系列（八）
JDK 1.8 以后，接口允许包含具体实现的方法，该方法称为"默认方法"，默认方法使用 default 关键字修饰。一个实现接口的类，必须实现接口内所描述的所有方法，否则就必须声明为抽象类。当类实现接口的时候，类要实现接口中所有的方法。否则，类必须声明为抽象的类。），在JAVA编程语言中是一个抽象类型，是抽象方法的集合，接口通常以。接口并不是类，编写接口的方式和类很相似，但是它们属于不同的概念。除非实现接口的类是抽象类，否则该类要定义接口中的所有方法。一个类通过继承接口的方式，从而来继承接口的抽象方法。
2023-12-22 15:54:44
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原创 Java学习系列（四）
1.Scanner类java.util.Scanner 是 Java5 的新特征，我们可以通过 Scanner 类来获取用户的输入。
2023-12-21 15:22:20
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原创 Java学习系列（二）
SimpleDateFormat 是一个以语言环境敏感的方式来格式化和分析日期的类。让出CPU的使用、目的是不让当前线程独自霸占该进程所获的CPU资源，以留一定时间给其他线程执行的机会。Math 的方法都被定义为 static 形式，通过 Math 类可以在主函数中直接调用。Math 包含了用于执行基本数学运算的属性和方法，如初等指数、对数、平方根和三角函数。java.util.Arrays 类能方便地操作数组，它提供的所有方法都是静态的。使用两个字母格式，它以 %t 开头并且以下面表格中的一个字母结尾。
2023-12-18 10:58:08
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原创 Asp.net Core系列学习（1）
ASP.NET Core 是一个跨平台的高性能开源框架，用于生成启用云且连接 Internet 的新式应用。生成 Web 应用和服务、物联网 (IoT) 应用和移动后端。在 Windows、macOS 和 Linux 上使用喜爱的开发工具。部署到云或本地。在 .NET Core 上运行。ASP.NET Core 是对 ASP.NET 4.x 的重新设计，其中包括体系结构上的更改，产生了更精简、更模块化的框架。
2023-05-24 09:16:34
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原创 MATLAB数据处理
MATLAB数据准备一.数据的获取1.从EXCEL中读取数据2.从TXT中读取数据一.数据的获取1.从EXCEL中读取数据>>a=xlsread('D:\CO2.xlsx',2,'A5:B5')a= 1.0e+0.03* 1.9600 0.3169 1.9610 0.3176 1.9620 0.3185 1.9630 0.3190 1.9640 0.3196其中，xlsread命令具有实现在MATLAB中读入EXCEL数据（其他字符亦可）的功能；‘D:\CO2.xl
2022-05-29 17:20:41
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原创 数据插值，拟合，方程求解的MATLAB实现
数据插值，拟合，方程求解的MATLAB实现一.简介二.数据插值1.实验数据的一维插值2.实验数据的二维插值三.数据拟合1.实验数据的拟合四.方程和方程组1.方程和方程组的求解一.简介在生产和科学实验中，自变量x与因变量y间的函数关系y=f(x)有时不能写成解析表达式的形式，而只能得到函数在若干点的函数值或导数值。有时表达式过于复杂而需要较大的计算量，从而只能计算函数在若干点的函数值或者导数值，当要求知道其它点的函数值时，需要估计函数在该点的值。为了完成这样的任务，需要改造一个比较简单的函数y=φ(x
2021-07-22 10:20:43
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原创 数学建模题型及其常用算法
数学建模的基本题型一.四大类1.预测类2.评价类3.机理分析类赛题4.优化类二.数学建模算法数学建模常用的算法分类一.四大类1.预测类指的是通过分析已有的数据或者现象，找出其内在发展规律，然后对未来情形做出预测的过程。根据已知条件和求解目的，往往将预测类问题分为：小样本内部预测，大样本内部预测，小样本未来预测，大样本随机因素或周期特征的未来预测，大样本的未来预测。（分析：预测问题主要是以某个小问的形式出现，很少有整个赛题所有小问全是预测要求的，但是也建议认真对待）2.评价类指的是按照一定的
2021-07-21 09:42:32
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原创 matlab基础知识
matlab基础知识基本的数学运算符号基本运算简单示例命令行中的常用标点命令窗口中的常用操作和编辑命令MATLAB操作命令演示命令窗口的显示基本的数学运算符号符号功能符号功能+加法-减法*矩阵乘法.*乘，点乘，即数组乘法/右除./数组右除\左除‘\‘.数组左除(此处的单引号是没有的)^乘方.^数组乘方‘矩阵共轭转载.’矩阵转置基本运算简单示例>>%定义矩阵A和矩阵B>>A=ro
2021-07-19 12:02:32
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原创 动态规划1
动态规划1.动态规划概论动态规划（Dynamic Programming，DP）是运筹学的一个分支，是求解决策过程最优化的过程。在经济管理、生产调度、工程技术和最优控制等方面得到了广泛的应用。例如最短路线、库存管理、资源分配、设备更新、排序、装载等问题，用动态规划方法比用其它方法求解更为方便。2.动态规划应用过程使用动态规划方法求解决策问题首先要将问题改造成符合动态规划求解要求的形式,要涉及以下阶段:(1)阶段(2)状态(3)决策与策略(4)状态转移方程(5)指标函数(6)基本
2021-07-16 08:31:01
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原创 matlab整数规划--简单入门
整数规划1.整数规划概论定义：数学规划中的变量（部分或者全部）限制为整数时，称为整数规划。若在线性规划模型中，变量限制为整数，则称为整数线性规划。分类：大致分为两类：（1）：变量全限制为整数时，称为纯（完全）整数规划。（2）：变量部分限制为整数时，称为混合整数规划。特点：（1）：原线性规划有最优解，当自变量限制为整数后，其整数规划解出现下述情况。a，原线性规划最优解全是整数，则整数规划最优解与线性规划最优解一致。b，整数规划无可行解。c，有可行解（当然就存在最优解），但最优解值
2021-07-15 11:23:19
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原创 matlab非线性规划--简单入门
非线性规划1.非线性规划问题如果目标函数或者约束条件中包含非线性函数，就称这种问题为非线性规划问题。2.非线性规划的Matlab标准形式及问题求解式中：f(x) 为标量函数；A，b，Aeq，beq，lb，ub为相应维数的矩阵和向量；**c(x),ceq(x)**为非线性向量函数。Matlab中的命令是：[x,fval]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)式中：x的返回值是决策向量x的取值；fval返回的是目标函数
2021-07-15 09:36:15
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原创 matlab线性规划--简单入门
线性规划1.线性规划问题在一组线性约束条件的限制下，求一线性目标函数最大或者最小的问题。2.线性规划的Matlab标准形式及问题求解式中：f,x,b,beq,lb,ub为列向量，其中 f 称为价值向量，b称为资源向量， A,Aeq为矩阵。MATLAB中求解线性规划的命令为：[x,fval]=linprog(f,A,b)[x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq)[x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,lb,ub)[x,fval]=linpr
2021-07-14 16:41:43
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原创 简化真值表（根据表绘制电路）
文章目录前言一、根据简化真值表绘制电路二、做法1.相关概念2.步骤总结前言关于电子技术基础（数字部分）的edu个人学习记录一、根据简化真值表绘制电路任务描述本关任务：根据如下简化真值表，写出Gt的表达式并绘制电路。案例场景举例已知X和Y是两个2位的二进制整数，写出判别X>Y的逻辑表达式并绘制逻辑电路。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.简化真值表的概念；2.根据简化真值表写出逻辑函数的与或表达式；3.普通代数变量与逻辑变量的差异；4.关系表达式与逻辑表达式的区别.
2021-03-26 23:31:18
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原创 浅谈马尔可夫预测方法
马尔可夫预测文章目录马尔可夫预测前言一、马尔可夫链的定义二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言某一系统在已知现在情况的条件下，系统未来时刻的情况只与现在有关，而与过去的历史无直接关系，描述这类随机现象的数学模型称为马尔可夫模型，简称马氏模型一、马尔可夫链的定义定义1：{ξn，n=1,2,…}是一个随机序列，状态空间E为有限或可列集，对于任意的正整数m，n，若i，j，ik∈E(k=1 , … , n-1),有P{ξn+m=j | ξn=i，ξn-1=in-1，…，ξ1=i1}=P{ξn+
2021-02-22 17:35:06
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原创 浅谈回归分析（一）
回归分析（一）1.一些变量之间是有关联的，但是它们之间的关系又不能用普通函数来表示，这类非确定性关系为相关关系。2.具有相关关系的变量可以借助于函数关系来表示它们之间的统计规律，这种近似地表示它们之间的相关关系的函数被称为回归函数。3.回归分析是研究两个或两个以上变量的相关关系的一种重要的统计方法。根据已得的试验结果以及以往的经验来建立统计模型，并研究变量间的相关关系，建立起变量之间关系的近似表达式，即经验公式，并因此对相应的变量进行预测和控制等。一元线性回归模型1.模型确定一般地，
2021-01-30 21:43:29
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原创 浅谈主成分分析法
主成分分析**目的是将许多相关性很高的变量转化成彼此相互独立或不相关的变量再从这些变量中选出比原始变数少，能解释大部分数据中的几个新变量（主成分，解释数据的综合性指标）**步骤对原始数据进行标准化处理（正规化方法：基于原始数值的均值和标准差进行数据的标准化）i个评价对象的第j个指标变量的取值为Aij将各个Aij化为标准化指标值计算相关系数矩阵R计算特征值和特征向量（设A是n阶方阵，如果存在数λ和n维非零向量α使Aα=λα 成立则称λ为方阵A的一个特征值，α为方阵A对应于特
2021-01-23 11:23:09
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空空如也
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