dakeboy的博客

本教程内容及结构： 本教程内容主要为在 PyTorch 中训练一个模型所可能涉及到的方法及函 数，并且对 PyTorch 提供的数据增强方法（22 个）、权值初始化方法（10 个）、损失函数（17 个）、优化器（6 个）及 tensorboardX 的方法（13 个） 进行了详细介绍。 本教程分为四章，结构与机器学习三大部分一致。 第一章，介绍数据的划分，预处理，数据增强； 第二章，介绍模型的定义，权值初始化，模型 Finetune； 第三章，介绍各种损失函数及优化器； 第四章，介绍可视化工具，用于监控数据、模型权及损失函数的变化。 本教程适用读者： 1．想熟悉 PyTorch 使用的朋友； 2．想采用 PyTorch 进行模型训练的朋友； 3．正采用 PyTorch，但无有效机制去诊断模型的朋友； 干货直达： 1.6 transforms 的二十二个方法 2.2 权值初始化的十种方法 3.1 PyTorch 的十七个损失函数 3.3 PyTorch 的十个优化器 3.4 PyTorch 的六个学习率调整方法 4.1 TensorBoardX

《Maven实战》内容新颖，不仅详尽讲解了Maven 3.0的所有新功能和新特性，而且还将这些新功能和新特性与Maven 2.x版本进行了对比，以便于正在使用Maven 2.x版本的用户能更好地理解。本书它内容全面，以从专家的角度阐释Maven的价值开篇，全面介绍了Maven的安装、配置和基本使用方法，以便于初学者参考；详细讲解了坐标和依赖、Maven仓库、生命周期和插件、聚合与继承等Maven的核心概念，建议所有读者仔细阅读；系统性地阐述了使用Nexus建立私服、使用Maven进行测试、使用Hudson进行持续集成、使用Maven构建Web应用、Maven的版本管理、Maven的灵活构建、生成项目站点和Maven的m2eclipse插件等实用性较强的高级知识，读者可有选择性的阅读；扩展性地讲解了如何Maven和Archetype插件，这部分内容对需要编写插件扩展Maven或需要编写Archetype维护自己的项目骨架以更便于团队开发的读者来说尤为有帮助。它实战性强，不仅绝大部分知识点都有相应的案例，而且本书还在第4章设计了一个背景案例，后面的很多章节都是围绕这个案例展开的，可操作性极强。 本书适合所有Java程序员阅读，无论你是从未使用过Maven，亦或是已经使用Maven很长一段时间了，相信你都能从本书中获得有价值的参考。本书也适合所有项目经理阅读，它能帮助你更规范、更高效地管理Java项目。 你是否早已厌倦了日复一日的手工构建工作？你是否对各个项目风格迥异的构建系统感到恐惧？Maven——这一Java社区事实标准的项目管理工具，能帮你从琐碎的手工劳动中解脱出来，帮你规范整个组织的构建系统。不仅如此，它还有依赖管理、自动生成项目站点等超酷的特性，已经有无数的开源项目使用它来构建项目并促进团队交流，每天都有数以万计的开发者在访问中央仓库以获取他们需要的依赖。 本书内容全面而系统，Maven的原理、使用方法和高级应用尽含其中；注重实战是本书的另一个特点，不仅在各个知识点都辅有大量的小案例，而且还有一个综合性的案例贯穿全书。如果你想使用Maven，或正在使用Maven，本书将给你绝佳的指导。

《Linux入门很简单(195分钟多媒体教学视频)》是一本与众不同的Linux入门读物。作者借鉴历史畅销书《明朝那点事》的写作风格，将技术图书也以风趣幽默的风格一一道来，阅读起来十分过瘾。书中以一个拟人化的Ubuntu操作系统为主角，以Ubuntu10.04为基础，讲解了Ubuntu系统从安装、配置，到搭建开发平台、投入使用的过程。《Linux入门很简单(195分钟多媒体教学视频)》配1张光盘，内容为《Linux入门很简单(195分钟多媒体教学视频)》源代码和书中重点操作的教学视频演示。《Linux入门很简单(195分钟多媒体教学视频)》共8章，内容容安排上采取循序渐进的方式，由浅入深地引导读者安装、配置、使用Ubuntu系统。其中，第1章介绍Linux系统的产生和发展概况；第2章介绍Ubuntu系统的各种安装方法；第3章介绍安装系统后的基本设置；第4章介绍Ubuntu下的常用软件；第5章介绍部分Windows下的软件在Linux中运行的解决方案；第6章介绍命令行的使用及脚本的编写；第7章介绍Ubuntu系统下C/C++、Java、PHP开发环境的搭建；第8章深入讲解一个软件的编译、调试、打包、发布的过程。 本书共8章，内容容安排上采取循序渐进的方式，由浅入深地引导读者安装、配置、使用Ubuntu系统。其中，第1章介绍Linux系统的产生和发展概况；第2章介绍Ubuntu系统的各种安装方法；第3章介绍安装系统后的基本设置；第4章介绍Ubuntu下的常用软件；第5章介绍Windows下的部分软件在Linux中运行的解决方案；第6章介绍命令行的使用及脚本的编写；第7章介绍Ubuntu系统下C/C++、Java、PHP开发环境的搭建；第8章深入讲解一个软件的编译、调试、打包、发布的过程。 本书适合所有Linux入门者和开源软件的爱好者，也适合技术人员作为课外读物学习。对于大、中专院校的学生和培训班的学员，本书不失为一本好教材。

本书是运维领域的璀璨明珠，是一本有思想的运维技术干货集！ 技术层面，作者从高性能网站架构、服务器安全和监控、网络分析、自动化运维和游戏运维4个方向，梳理和总结了105个棘手的运维难题，结合自己10余年的工作经验，对这些问题给出了经过实践检验的解决方案，可直接应用到生产环境中。除解决方案外，还详细讲解了每个问题背后涉及的技术原理（共涉及21种技术）。 思想层面，本书不仅有作者对运维服务体系的深度思考，而且还有作者的主动运维思维和宏观的运维格局，更有作者解决具体运维问题的思维方法。 通过本书，不仅能解决具体的技术难题，提高工作效率，而且还能增强技术功底，提升工作能力。更重要的是，它能让我们明白，技术不是运维的终*追求，思想才是运维人员应该毕生修炼的目标！ 具体内容方面，本书分为四大部分： 第一篇（第1-9章），高性能网站构建。这部分对构建高性能网站所需要的各个技术方面做详尽说明，涵盖域名、CDN、负载均衡、网站部署和数据库技术等的*佳实践。 第二篇（第10-13章），服务器安全和监控。业务架构起来了，如何保证它的安全性和稳定性，成为我们需要关注的焦点。这部分解决2个问题，一是加固服务器，使其避免轻易成为黑客的肉鸡；二是监控，使故障在成为有重大影响的事件前就被预警和处理。 第三篇（第14-16章），网络分析技术。这部分给出在Linux运维领域中的网络分析方法论。通过这部分的学习，我们将在遇到未知的网络服务问题时，能够参照本书中的方法论实施分析，从而解决问题。 第四篇（第17-21章），运维自动化和游戏运维。随着服务器规模的剧增，再使用一台台登录服务器的方法来管理运维将成为效率的瓶颈。这一部分给出我们的运维自动化实践方案，从开源实现到自主开发，互相补充，互相提升，真正实现适合自己的运维自动化体系。游戏运维部分将对端游和手游这两大目前*热点的游戏运维主题进行说明

高清原版，无水印，阅读方便，内容丰富。 就个人学习过程而言，shell最麻烦的地方在于选项太多。然而选项多从一方面说明shell 工具在拼接使用时功能强大的同时，也并没有要求我们将所有的功能全部记下来，仅仅记住怎么查看选项使用 man info 有些英语基础就好了。这个书也恰恰仅介绍最重要的几个使用选项，其他的忘掉他们吧。另外书中的事例也很生动，毕竟想设置定时任务每天每周向我们汇报磁盘中大文件的小程序还是蛮有意义的，易读应该是本书最大的特点。 本书结合丰富的实际案例介绍了如何利用shell命令快速开发常规任务，如何凭借短短几个命令行从Web挖掘数据的shell脚本，如何通过srlell脚本设置以太网和无线LAN，以及如何利用少量命令的组合完成诸如文本处理、文件管理、备份等复杂的数据管理工作等。

本书的目标读者是准备去北美找工作的码农，也适用于在国内找工作的码农，以及刚接触ACM 算法竞赛的新手。 本书包含了一些经典题目的范例代码，经过精心编写，编码规范良好，适合在纸上默 写。 怎么样才算是经典的算法题？一般经典的题目都有约定俗成的名称，例如“八皇后问 题”，“0-1 背包问题”等，这些名字已经固定下来了，类似于一个“成语”，一般说出名字， 大家就都知道题目意思了，不用再解释题目内容，这就是所谓的“经典”。同时，本书的 每一个题目，都至少在两本纸质书中出现过。 这本书的定位，与ACM 算法竞赛类书籍不同。全书的题目比ACM 竞赛简单，没有高 难度的题目，但每道题目，都有详细生动的解释，还给出了可以直接在OJ 上AC 的代码。 同时，题目的范围不限于算法竞赛，还包括了一些面试中常碰到的工程类题目。 全书的代码，使用“纯C + STL”的风格。本书中的代码规范，跟在公司中的工程规 范略有不同，为了使代码短（方便迅速实现）

都是国内公司的笔试题。各种银行，电信，网站，游戏公司。还有工行，IBM等的面试总结。非常适合练手的一份资料，毕竟各类公司的题都有了，可以自己做总结，在毕业抢offer的时候，发挥很大的作用。

太经典啦，JAVA编程题全集，包含大量题目最简洁最经典的解法，非常适合刷学完基础，刷题前的知识总结与开拓。里面包含大量题目以及50个直接执行的范例代码。java学习一点也不辛苦，需要的是好的资料。

本书是MATLAB数学建模应用系列书籍之一，以MATLAB R2016a软件版本为基础，根据数学建模的需要编写，包含了多种数学建模问题的MATLAB求解方法，是解决数学实验和数学建模的有力工具。 全文800页，共30章节，囊括了所以数学建模必备的算法，代码集合。上来就能用，直接贴原来，数学建模比赛的上分神器。

算法英文版第四版，完全是出版社的原版PDF文件，彩图复制编辑，非常适合学习参考阅读。代码也可以省了很多手抄的，加快阅读效率。 《算法(英文版•第4版)》作为算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法，提供了实际代码，而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加以改造。本书配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。 《算法(英文版•第4版)》适合用作大学教材或从业者的参考书。

机器学习第一本联系代码的书。原版可复制有木有？不像那些扫描格式的，非常难看，还不能复制。我们看书都得看的舒服不是吗？ 本书讲述重要的机器学习算法，并介绍那些使用这些算法的应用和工具，以及如何在实际环 境中使用它们。市面上已经出版了很多关于机器学习的书籍，大多数讨论的是其背后的数学理论， 很少涉及如何使用编程语言实现机器学习算法。本书恰恰相反，更多地讨论如何编码实现机器学 习算法，而尽量减少讨论数学理论。如何将数学矩阵描述的机器学习算法转化为可以实际工作的 应用程序，是本书的主要目的。

想参加比赛的亲们快看过来啊，加油，你们也可以的！ 《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 　　《Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。

现有的资源都是胡乱排版，没有标签。我精心调整了一下，加上标签，直接到每一节，方便大家反复查阅。算法真的很重要啊，信手拈来的东西。 《啊哈！算法》是一本充满智慧和趣味的算法入门书。没有枯燥的描述，没有难懂的公式，一切以实际应用为出发点，通过幽默的语言配以可爱的插图来讲解算法。你更像是在阅读一个个轻松的小故事或是在玩一把趣味解谜游戏，在轻松愉悦中便掌握算法精髓，感受算法之美。 　　《啊哈！算法》中涉及的数据结构有栈、队列、链表、树、并查集、堆和图等；涉及的算法有排序、枚举、深度和广度优先搜索、图的遍历，当然还有图论中不可以缺少的四种路径算法、两种生成树算法、割点与割边算法、二分图的匹配算法等。 目录 第1章　一大波数正在靠近——排序　1 第1节　最快最简单的排序——桶排序　2 第2节　邻居好说话——冒泡排序　7 第3节　最常用的排序——快速排序　12 第4节　小哼买书　20 第2章　栈、队列、链表　25 第1节　解密QQ号——队列　26 第2节　解密回文——栈　32 第3节　纸牌游戏——小猫钓鱼　35 第4节　链表　44 第5节　模拟链表　54 第3章　枚举！很暴力　57 第1节　坑爹的奥数　58 第2节　炸弹人　61 第3节　火柴棍等式　67 第4节　数的全排列　70 第4章　万能的搜索　72 第1节　不撞南墙不回头——深度优先搜索　73 第2节　解救小哈　81 第3节　层层递进——广度优先搜索　88 第4节　再解炸弹人　95 第5节　宝岛探险　106 第6节　水管工游戏　117 第5章　图的遍历　128 第1节　深度和广度优先究竟是指啥　129 第2节　城市地图——图的深度优先遍历　136 第3节　最少转机——图的广度优先遍历　142 第6章　最短路径　147 第1节　只有五行的算法——Floyd-Warshall　148 第2节　Dijkstra算法——通过边实现松弛　155 第3节　Bellman-Ford——解决负权边　163 第4节　Bellman-Ford的队列优化　171 第5节　最短路径算法对比分析　177 第7章　神奇的树　178 第1节　开启“树”之旅　179 第2节　二叉树　183 第3节　堆——神奇的优先队列　185 第4节　擒贼先擒王——并查集　200 第8章　更多精彩算法　211 第1节　镖局运镖——图的最小生成树　212 第2节　再谈最小生成树　219 第3节　重要城市——图的割点　229 第4节　关键道路——图的割边　234 第5节　我要做月老——二分图最大匹配　237 第9章　还能更好吗——微软亚洲研究院面试　243

《算法技术手册》是一本很方便阅读的书，这个版本是高清原版的，带标签，很方便阅读。代码都是可以直接运行的，看书效率大大提高，一个月可以刷一遍的节奏。毕竟面试要用，以后工程上可以当手册查看。 本书使用实际代码而非伪代码来描述算法，并以经验主导支撑数学分析，侧重于应用且规范严谨。本书提供了用多种程序设计语言实现的文档化的实际代码解决方案，还介绍了近40种核心算法，其中包括用于计算点集的Voronoi图的Fortune算法、归并排序、多线程快速排序、AVL平衡二叉树实现以及空间算法。

这是找了很久的一篇文档，c语言也很方便大家学习。PDF的内容都是可以复制粘贴的，方便动手实现。　 本书中的代码尤为值得强调：所有实现都采用C语言编写，所有代码都优先用于教学目的，所有代码都在4种平台上经过完整测试，头文件记录了所有公共的接口，命名规则适用于全书所有的代码，所有的代码都包含大量注释…… 　　 《Reilly精品图书系列·算法精解：C语言描述》内容包括： 　　 · 数据结构和算法的概念，以及使用它们的原因和意义 　　 · 指针和递归 　　 · 算法分析 　　 · 常用数据结构：链表、栈、队列、集合、哈希表、树、堆、优先级队列以及图 　　 · 排序和搜索 　　 · 数值计算 　　 · 数据压缩 　　 · 数据加密 　　 · 图算法 　　 · 几何算法

《算法的乐趣》这本书是一本能看懂的算法书，以一个开发者的角度编写了一本非常实用和易读的内容非常完整丰富的技术手册。 从52it淘过来的，真正的高清无码带标签，不是扫描的，直接复制粘贴修改，很方便阅读。 算法之大，大到可以囊括宇宙万物的运行规律；算法之小，小到寥寥数行代码即可展现一个神奇的功能。算法的应用和乐趣在生活中无处不在： 　　历法和二十四节气计算使用的是霍纳法则和求解一元高次方程的牛顿迭代法； 　　音频播放器跳动的实时频谱背后是离散傅立叶变换算法； 　　DOS时代的PCX图像文件格式使用的是简单有效的RLE压缩算法； 　　RSA加密算法的光环之下是朴实的欧几里德算法、蒙哥马利算法和米勒-拉宾算法； 　　井字棋、黑白棋、五子棋和俄罗斯方块游戏背后是各种有趣的AI算法； 　　华容道游戏求解的简单穷举算法中还蕴藏着对棋盘状态的哈希算法； 　　遗传算法神秘不可测，但用遗传算法求解0-1背包问题只用了60多行代码…… 　　《算法的乐趣》带你走进色彩缤纷的算法世界，让你尽享算法的乐趣。

这是mobi格式的，原版书籍，排版都是官方处理过的。扫描版的真的很不方便。随便在kindle还是电脑，手机平板，都很适合阅读，随便修改复制粘贴，做标记。 《机器学习系统设计》是实用的Python机器学习教程，结合大量案例，介绍了机器学习的各方面知识。《机器学习系统设计》不仅告诉你“怎么做”，还会分析“为什么”，力求帮助读者掌握多种多样的机器学习Python库，学习构建基于Python的机器学习系统，并亲身实践和体验机器学习系统的功能。 《机器学习系统设计》适合需要机器学习技术的Python开发人员、计算机科学研究人员、数据科学家、人工智能程序员，以及统计程序员阅读参考。

这本书很良心啊，但是目前都是些PDF，epub的，扫描版什么的。这个版本是原版的mobi，随便用kindle，还是电脑，都很方便阅读，随便复制修改粘贴。 阅读建议：本书从基础到高级，全面而深入，不同层次的读者可选择适合自己的章节阅读，参见前言“如何阅读本书”模块。 预备知识篇（第1～3章），为初级读者提供计算机理论知识和相关概念，如编程模式、主流开源编译器，以及搭建C编程环境的方法。 基础语法篇（第4～11章），学习C语言的基石——基本语法与使用讲解，涵盖基本元素、基本数据类型、用户自定义类型、数组和指针（难点）、控制流语句、函数。 高级语法篇（第12～16），讲述了C11编程的一些高级特性，进阶之用。涵盖： 目前所支持的所有预处理器特性； 编译上下文作用域、名字空间、连接属性； C11标准支持的类型限定符的标准用法与注意事项； 深刻解读C语言语法体系的核心——类型系统； C11标准中表达式及其计算优先级，以及“左值”； 主流编译器所采用的函数调用约定； 主流C语言编译工具构建静态库/动态库的方法与实践。 语法扩展篇（第17～19章）讲述了GCC与Clang编译器对C语言的扩展，以及C语言的设计理念、未来C语言新添与排除特性。需要对底层交互与开发深入了解的读者大有裨益。 项目实践篇（第20～21章），UTF-8与UTF-16编码程序编写，基于控制台的计算器程序。精巧而知识点全面。

大数据这么火，但是从业人员也多啊，需要好好琢磨一下，充分准备。把这份题目分享出来，给面试的程序员参考用。就设为最低分值吧，大家拿去。 题目示例如下： 15、MapReduce 中排序发生在哪几个阶段？这些排序是否可以避免？为什么？ 1）一个 MapReduce 作业由 Map 阶段和 Reduce 阶段两部分组成，这两阶段会对数据排序，从这个意义上说，MapReduce 框架本质就是一个 Distributed Sort。 2）在 Map 阶段，Map Task 会在本地磁盘输出一个按照 key 排序（采用的是快速排序）的文件（中间可能产生多个文件，但最终会合并成一个），在 Reduce 阶段，每个 Reduce Task 会对收到的数据排序，这样，数据便按照 Key 分成了若干组，之后以组为单位交给 reduce（）处理。 3）很多人的误解在 Map 阶段，如果不使用 Combiner便不会排序，这是错误的，不管你用不用 Combiner，Map Task 均会对产生的数据排序（如果没有 Reduce Task，则不会排序，实际上 Map 阶段的排序就是为了减轻 Reduce端排序负载）。 4）由于这些排序是 MapReduce 自动完成的，用户无法控制，因此，在hadoop 1.x 中无法避免，也不可以关闭，但 hadoop2.x 是可以关闭的。

人生苦短，只能用python啊。现在的python这么火，工资这么高，果断好好钻研一番。BAT面试题，满满的79页，希望帮到各位面试的程序员们。 题目示例如下： 19 浏览器缓存 推荐: http://web.jobbole.com/84367/ 浏览器缓存机制，其实主要就是HTTP协议定义的缓存机制（如： Expires； Cache-control等） Expires策略 Expires是Web服务器响应消息头字段，在响应http请求时告诉浏览器在过期时间前浏览器可以直接从浏览器缓存取数据，而无需再次请求。 Cache-control策略（重点关注） Cache-Control与Expires的作用一致，都是指明当前资源的有效期，控制浏览器是否直接从浏览器缓存取数据还是重新发请求到服务器取数据。只不过Cache-Control的选择更多，设置更细致，如果同时设置的话，其优先级高于Expires

题目示例如下：希望帮到大家 50、final, finally, finalize 的区别? 答：final：修饰符（关键字）有三种用法：如果一个类被声明为final，意味着它不能再派生出新的子类，即不能被继承，因此它和abstract是反义词。将变量声明为final，可以保证它们在使用中不被改变，被声明为final 的变量必须在声明时给定初值，而在以后的引用中只能读取不可修改。被声明为final 的方法也同样只能使用，不能在子类中被重写。finally：通常放在try…catch的后面构造总是执行代码块，这就意味着程序无论正常执行还是发生异常，这里的代码只要JVM不关闭都能执行，可以将释放外部资源的代码写在finally块中。finalize：Object类中定义的方法，Java中允许使用finalize() 方法在垃圾收集器将对象从内存中清除出去之前做必要的清理工作。这个方法是由垃圾收集器在销毁对象时调用的，通过重写finalize() 方法可以整理系统资源或者执行其他清理工作。

题目示例如下： 1、Doctype作用? 严格模式与混杂模式如何区分？它们有何意义? （1）、 声明位于文档中的最前面，处于 标签之前。告知浏览器的解析器，用什么文档类型 规范来解析这个文档。 （2）、严格模式的排版和 JS 运作模式是 以该浏览器支持的最高标准运行。 （3）、在混杂模式中，页面以宽松的向后兼容的方式显示。模拟老式浏览器的行为以防止站点无法工作。 （4）、DOCTYPE不存在或格式不正确会导致文档以混杂模式呈现。

做为程序员，到IT企业面试的时候肯定会有笔试这关，那就要考考你的PHP知识了，所以收集一些实用的php面试题及答案给大家。